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遗传算法特征筛选和GA-BP

1.遗传算法特征筛选特征选择是机器学习中非常重要的步骤，目的是从原始特征集合中选出对模型预测性能有

AI Dog·2025-04-08 14:06

大数据（5）Spark部署核弹级避坑指南：从高并发集群调优到源码级安全加固（附万亿级日志分析实战+智能运维巡检系统）

核心架构拆解1.分布式计算五层模型二、五步军工级部署阶段1：环境核弹级校验阶段2：集群拓扑构建阶段3：黄金配置模板阶段4：高可用启停阶段5：安全加固方案三、万亿级日志分析实战1.案例背景：实时用户行为分析2.原始方案

一个天蝎座白勺程序猿·2025-04-08 11:43

前端加密方式 AES对称加密 RSA非对称加密以及 MD5哈希算法详解

以下是关于MD5和加密解密的详细说明：一、MD5的用途（哈希算法）单向哈希：MD5将任意长度的输入转换为固定长度（128位）的哈希值，但无法通过哈希值逆向获取原始数据。常见场景：文件完整性校验（如检

刺客-Andy·2025-04-08 11:11

React-Markdown 组件底层实现原理详解

整个过程分为四个阶段：解析阶段：通过remark-parse插件将原始Markdown文本解析为mdast（Markdown抽象语法树）。例如

GISer_Jinger·2025-04-08 10:36

动态规划---编辑距离

字符串的一个子序列是原始字符串删除一些（也可以不删除）字符而不改变剩余

路上阡陌·2025-04-08 10:34

Pandas 数据清洗

一、Pandas数据清洗概述1.1数据清洗的意义数据清洗是指对原始数据进行预处理，去除错

lly202406·2025-04-08 05:34

mysql8和5.7区别_MySQL性能基准测试对比：5.7 VS 8.0

weixin_39633500·2025-04-08 00:37

yum拒绝连接

备份原始配置文件将现有的CentOS-Base.repo文件重命名并备份：mv/etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo/etc/yum.repos.d/Cent

矛取矛求·2025-04-07 22:22

第十九章特殊工具与技术

分配一块足够大的、原始

jf加菲猫·2025-04-07 15:08

深入解析Webpack与Vite：从原理到实战的全链路构建指南

第一章模块化演进与构建工具核心价值1.1前端模块化发展史：从混沌到标准化1.1.1原始阶段（2005-2009）全局变量污染问题：window.myApp={}立即执行函数（IIFE）实现作用域隔离：(

WHCIS·2025-04-07 03:24

10天零基础逆袭！Python入门到精通全攻略（附代码+实战）第八篇：数据库操作与ORM（Day8）

入门到精通全攻略（附代码+实战）第八篇：数据库操作与ORM（Day8）一、SQL注入攻防实战1.1SQL注入原理绕过验证正常处理用户输入拼接SQL语句执行SQL查询验证逻辑非法访问数据返回结果典型攻击案例：--原始查询

emmm形成中·2025-04-07 00:02

Delta Lake 解析：架构、数据处理流程与最佳实践

Bronze层存储的是原始数据，比如Kafka事件流、IoT设备数据

codebat_raymond·2025-04-06 22:48

【CISSP备考】第6章：密码学和对称密钥算法

这可防止发送者日后否认自己发送过原始消息。理解密码系统实现身份验证目标的方式。身份验证可提供用户身份保障。挑战应答协议是执行身份验

ailx10·2025-04-06 18:53

ctfshow web入门 web87

目录源代码：做题思路：做题方法：做题步骤：源代码：做题思路：知识点补充：urldecode函数：url解码函数，用于将经过URL编码的字符串转换回其原始格式die函数：终止程序base64编码：base64

yu9ing·2025-04-06 16:10

使用高德API规范地址

importrequestsfromurllib.parseimportquotedefstandardize_gaode_address(raw_address,api_key):"""使用高德API规范地址:paramraw_address:原始地址

Python与遥感·2025-04-06 13:52

Java 代理模式详解

代理对象在客户端和目标对象之间起到中介作用，可以在不改变原始类代码的情况下增加额外功能。

nlog3n·2025-04-06 11:39

NO.60十六届蓝桥杯备战|基础算法-差分|一维差分|海底高铁|二维差分|地毯(C++)

1：暴力模拟，时间复杂度n乘m解法2：利用差分数组解决问题，快速解决将某一个区间所有元素统一加上一个数的操作差分模板题，先「创建」差分数组，然后根据差分数组的「性质」处理q次区间修改，最后「还原」出来原始的数组

ChoSeitaku·2025-04-06 08:18

生成式专题的第三节课--cGAN的Pix2Pix

cGAN（ConditionalGenerativeAdversarialNetwork，条件生成对抗网络）一、基本原理cGAN是在原始GAN的基础上进行改进的一种生成式模型，即在GAN的基础上引入了条件变量

北辰星Charih·2025-04-06 07:36

《SQL赋能人工智能：解锁特征工程的隐秘力量》

而在人工智能的庞大体系里，特征工程占据着举足轻重的地位，它是将原始数据转化为能够让模型有效学习的特征的关键环节。

·2025-04-06 02:27

学员答疑 | 投影后计算面积仍然是0？

解决过程1.查看数据原始数据只有地理坐标系统，坐标为WGS1984，数据整体范围在119°~120°之间。学员说采用的是投影工具进行转换，那方法是没有问题的。

中科GIS地理信息培训·2025-04-06 01:29

Spring Boot 3.4+TDengine 3.0：时序数据存储成本直降80%的架构方案

技术团队发现，基于InfluxDB的存储架构已逼近物理极限：•写入瓶颈：每秒12万条数据写入导致磁盘IO饱和•存储密度：原始数据与存储空间比仅为1:3，冷数据无法有效分层•查询性能：关键故障定位查询平均耗时

Bryan Ding·2025-04-06 00:55

Java实现SM3签名摘要生成（报文+口令）完整方案

Java实现SM3签名摘要生成（报文+口令）完整方案1.实现思路要实现「报文+口令生成SM3签名摘要」需要：将原始报文和口令按约定规则拼接使用SM3算法生成摘要（32字节十六进制字符串）可选添加时间戳等防重放攻击要素

遥不可及~~斌·2025-04-06 00:52

PyTorch 深度学习 || 5. 生成模型 | Ch5.1 概率主成分分析(Probabilistic Principal Component Analysis, PPCA )

概率主成分分析(ProbabilisticPrincipalComponentAnalysis,PPCA)主成分分析公式是基于数据到比原始数据空间更低维的子空间的线性投影。

Mr_LeeCZ·2025-04-05 23:46

AT&T汇编基础(六)——伪指令

原始设计是：汇编语言源程序通过管道输入汇编器。若源程序发送方终止，可用此伪指令告知汇编器一同终止。未来可能不再支持.abort。.ABORT当生成C

灿烂的贝壳·2025-04-05 21:33

直接上手RVQ网络（集成模型训练，推理）

基本概念RVQ网络通过多层量化器逐步逼近原始数据：第一层量化器对原始向量进行粗略量化后续每一层量化器都对前一层的残差（误差）进行进一步量化最终表示由所有层量化结果的叠加组成主要特点分层结构：由多个量化器级联构成残差

OhJason·2025-04-05 18:11

【统计方法】LASSO筛变量

启比较原始做LASSO包是library(glmnet)若目标是纯LASSO分析，alpha必须设为1标准化数据：LASSO对特征的尺度敏感，需对数据进行标准化（均值为0，方差为1）。

仿生bug·2025-04-05 17:37

C#实现HiveQL建表语句中特殊数据类型的包裹

C#实现搜索字符串中用’(‘和’)‘包裹的最外层的里面里面的字符串，将里面的记录按一个或多个空格、换行或tab，或者是它的在一起的组合作为分隔，分隔出多个字符串组，如果组中有字符串中同时包含’’，则在原始的字符串中该字符串的位置的前后插入字符

weixin_30777913·2025-04-05 17:05

Transformer常用知识点

每个编码器和解码器都由多个相同的层堆叠而成（例如原始论文用了6层），

charles666666·2025-04-05 15:19

SQL WHERE 与 HAVING

WHERE和HAVING都是SQL中用于筛选数据的子句，但它们有重要的区别WHERE子句在分组前过滤数据作用于原始数据行不能使用聚合函数执行效率通常比HAVING高SELECTcolumn1,column2FROMtableWHEREcondition

Full Stack Developme·2025-04-05 11:28

WGAN-GP 原理及实现（pytorch版）

2.2数据加载和处理2.3构建生成器2.4构建判别器2.5训练和保存模型2.6图片转GIF一、WGAN-GP原理WassersteinGANwithGradientPenalty(WGAN-GP)是对原始

入梦风行·2025-04-05 05:48

基于Transformer框架实现微调后Qwen/DeepSeek模型的非流式批量推理

LLamaFactory微调完具备思维链的DeepSeek模型之后（详见《深入探究LLamaFactory推理DeepSeek蒸馏模型时无法展示＜think＞思考过程的问题》），接下来就需要针对微调好的模型或者是原始模型

羊城迷鹿·2025-04-05 02:27

BERT轻量化探索—模型剪枝（BERT Pruning）—Rasa维度剪枝

通过知识蒸馏方法[22]基于原始BERT模型蒸馏出符合上线要求的小模型。本文主要分享下BERT的

PaperAgent·2025-04-04 23:11

各种梯度下降算法

梯度下降是简单的，但是在学习算法中，常常不会使用原始的梯度下降方法，而是采取批量、随即梯度下降的模式进行更新参数。

♚放晴♛~·2025-04-04 22:33

脑疾病分类的疑惑【6】：脑疾病分类比较适合使用具有哪些特点的模型？

您可以参考这些特点来选择合适的模型：1.深度学习模型的自动特征提取能力脑疾病分类通常依赖于复杂的影像数据或时间序列数据，而深度学习模型（特别是卷积神经网络CNN和变换器模型Transformer）能够自动从原始数据中提取出有效的

君莫笑∽GL·2025-04-04 15:16

java字符串转义反转义,把< >转换成大于小于字符

blog.csdn.net/qq_34288630/article/details/83654415java字符串转义,把”转换成“"符号转义后保存到库里，列表导出的时候还是转义字符，需要把“”等字符，我需要原始的

@郭小茶·2025-04-04 13:30

机器学习实践——利用SVD简化数据

SVD（奇异值分解）优点:简化数据，去除噪音，提高算法的结果缺点：数据的转换可能难以理解利用SVD，我们可以使用小得多的数据集来表示原始数据集，这样做实际上是去除了噪声和冗余信息，以此达到了优化数据、提高结果的目的

还迷来·2025-04-04 12:23

BEV感知中如何使用相机内外参？

感知中的具体应用流程和技术细节：‌1.核心作用：从图像到BEV空间的几何映射‌相机的内参和外参共同定义了图像像素与真实世界3D坐标之间的几何关系，通过以下步骤完成BEV投影：‌（1）图像去畸变（依赖内参）‌‌输入‌：原始图像

luoganttcc·2025-04-04 11:45

网络空间安全（50）JavaScript基础语法

varname="Alice";letage=30;constPI=3.14159;二、数据类型①原始类型（PrimitiveTypes）:string（字符串）number（数字）boolean（布尔值

IT 青年·2025-04-04 10:12

深入学习LLM开发第十章：文档索引系统与检索增强生成（RAG上）

数据输入与预处理：PrivateData（私有数据）：原始数据首先被输入系统。SmallerChunks（小数据块）：这些数据被切割成更小的数据

沙子可可·2025-04-04 10:42

Android Fresco 框架编解码模块源码深度剖析(三)

而编解码模块作为Fresco框架的核心组成部分之一，负责将图片的原始数据进行解码，以便在Android设备上进行显示，同时也可以对图片进行编码，用于存储或传输。本文将深

Android 小码蜂·2025-04-04 05:09

java框架篇--MyBatis 使用了哪些设计模式？在源码中是如何体现的？

MyBatis免除了几乎所有的JDBC代码以及设置参数和获取结果集的工作，还可以通过简单的XML或注解来配置和映射原始类型、接口和JavaP

爱分享的淘金达人·2025-04-04 02:22

策略模式——本质是通过Context类来作为中心控制单元，对不同的策略进行调度分配。

策略模式(strategypattern)的原始定义是：定义一系列算法，将每一个算法封装起来，并使它们可以相互替换.策略模式让算法可以独立于使用它的客户端而变化.在软件开发中，经常会遇到这种情况，开发一个功能可以通过多个算法去实现

振鹏Dong·2025-04-04 02:51

U-net系列算法解析：医学图像分割的利器

U-net++在原始基础上引入密集跳跃连接，类似DenseNet思想，全面融合不同层级的特征，提升分割细节。同时，通过深度监督实现多层级联合训练，增强模型鲁棒性，并支持灵活剪枝以适

不要天天开心·2025-04-03 19:32

一分钟教你数据清洗

它是指对采集到的原始数据进行预处理，以去除错误、重复、不完整或不一致的数据，使数据符合分析要

懒惰的橘猫·2025-04-03 15:15

PCL RANSAC探测多条空间直线（指定方向）

简介二、实现代码三、实现效果参考资料一、简介这里提取多条空间直线的思路也比较简单：1、首先基于所有数据提取内点数量最多的空间直线（PCLRANSAC探测空间直线（指定方向）），将其进行保存并将这些内点从原始数据中移除

大鱼BIGFISH·2025-04-03 15:44

关于单片机IAP升级的那点事儿|智能设置中断向量表

在国民的技术资料里看到了一个有意思的变量定义，还是第一次见：externintImage$$ER_IROM1$$Base;初见这个定义方式，并不清楚是什么意思，而且在工程里没有找到这个变量的原始定义，而且这种定义方式也是第一次见

life_yangzi·2025-04-03 14:07

EncryptedInput 一个加密输入框组件

该组件的主要特点是用户输入时显示为星号（*），同时保持原始输入内容，适用于需要保护敏感信息的输入场景。

一个Happy小小猪·2025-04-03 13:27

【图像处理基石】什么是RAW格式？

在图像处理中，RAW格式是一种未经处理、记录了相机传感器原始数据的图像文件格式。它保留了相机传感器捕捉到的全部原始信息，未经任何压缩或处理，因此被称为“原始数据”（Raw）。

AndrewHZ·2025-04-03 10:37

Pytorch中的Transforms学习

它提供了一系列预定义的函数和类，用于将原始图像转换为适合深度学习模型输入的张量格式，同时支持数据增强以提高模型的泛化能力。

小白的高手之路·2025-04-03 02:43

【JS学习】（2）symbol关键字和在ts中的使用

在JavaScript和TypeScript中，symbol是一种原始数据类型（PrimitiveType），用于创建唯一的标识符。

yanxy512·2025-04-02 19:26

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