双向梯度修正

2019-12-12

如果你觉得你的祖国不好，你就去建设它；如果你觉得政府不好，你就去考公务员做官；如果你觉得人民没素质，就从你开始做一个高素质的公民；如果你觉得同胞愚昧无知，就从你开始学习并改变身边的人，她有缺点，我们一起修正
茶山啊·2024-09-04 21:09

如何做出改变？

“星星法则”有四步：开始（Start）、奖惩（Traction）、坚持（Adherence）、修正（Refinement）。开始（Start）：新年计划
不会停的蜗牛·2024-09-04 20:01

数据结构4—双向链表（附源码）

1.概念与结构在整个链表中存在一个“哨兵位”，这个哨兵位不存储任何有效元素，置是站在这里放哨，空站一个位置。2.源码2.1List.h#pragmaonce#include#include#include#includetypedefintLTDataType;typedefstructListNode{LTDataTypedata;structListNode*next;structListNo
Stardep·2024-09-04 14:34

无线串口服务器是干什么用的,串口服务器是啥 有哪些作用

一、串口服务器概述串口服务器提供串口转网络功能，能够将RS-232/485/422串口转换成TCP/IP网络接口，实现RS-232/485/422串口与TCP/IP网络接口的数据双向透明传输。
Javen Fang·2024-09-04 11:16

STL容器集合

为一个整数值，m是该容器的一个成员/成员函数(如a.begin())容器类型必须满足的条件表达式迭代器的基本要求可复制构造，可复制赋值，可析构Xa(b);a=b;可以递增++a;++b;随机访问迭代器双向迭代器正向迭代器输入支持
m0_66357705·2024-09-04 11:14

机器学习系列12：反向传播算法

当我们要运用高级算法进行梯度下降时，需要计算两个值，代价函数和代价函数的偏导数：代价函数我们之前已经知道怎么求了，现在只需要求代价函数的偏导数即可。
SuperFengCode·2024-09-04 10:40

探究 WebSocket 的底层实现原理

一、引言在当今高度互联且实时交互需求旺盛的数字化世界中，WebSocket作为一种卓越的实时双向通信协议，以其高效性和可靠性在众多网络应用中崭露头角。
马丁的代码日记·2024-09-04 10:07

李宏毅机器学习笔记——反向传播算法

反向传播算法反向传播（Backpropagation）是一种用于训练人工神经网络的算法，它通过计算损失函数相对于网络中每个参数的梯度来更新这些参数，从而最小化损失函数。
小陈phd·2024-09-04 10:07

pytorch pyro更高阶的优化器会使用更高阶的导数，比如二阶导数（Hessian矩阵）

通常，优化器会计算损失函数相对于参数的一阶导数（梯度），然后根据这些梯度来更新参数。
zhangfeng1133·2024-09-04 08:57

AI模型：追求全能还是专精？-- 之3：“智能”符号学诠释的程序逻辑分析

简单对应如下：语用-智能的功用及文本解释，语义-智能的意向和逻辑描述，语法-智能的法规和词典编纂（注意，昨天的说的是“智能的法规和标注字典”由于不太准确做了修正）。
一水鉴天·2024-09-04 07:16

凸优化学习之旅

目录标题专业名词MM算法CCP算法：代码说明SCA算法：连续松弛梯度投影算法分支定界搜索法凸问题辨别OA算法λ-representationADMM算法代码说明BCD算法BCD（BlockCoordinateDescent
还有你Y·2024-09-04 06:13

宠物勺子秤芯片解决方案CSU8RP1186

14位双向I/O口可做按键、称重传感器、背光板等功能使用。以下
西城微科方案开发·2024-09-04 01:39

【深度学习】

梯度消失和梯度爆炸（解释意思，分析产生原因）在反向传播过程中需要对激活函数进行求导，如果导数大于1，那么随着网络层数的增加梯度更新将会朝着指数爆炸的方式增加这就是梯度爆炸。
feifeikon·2024-09-04 00:34

深度学习基础之循环神经网络

长短期记忆网络（LSTM）与门控循环单元（GRU）在解决梯度消失和爆炸问题上的具体差异和优势是什么？
Ctrl+CV九段手·2024-09-04 00:02

数据结构——单链表多链表基本操作菜单实现(c语言)

本文将单链表与双向链表的基本操作在同一个程序中实现。其中单链表头文件中的函数与双向链表头文件中的函数可以分离出来单独使用。
weth·2024-09-04 00:01

随想录 Day 74 Floyd / A*

给定一个公园景点图，图中有N个景点（编号为1到N），以及M条双向道路连接着这些景点。每条道路上行走的距离都是已知的。小明有Q个观景计划，每个计划都有一个起点start和一个
转行中的小石头·2024-09-03 21:15

Day64:Floyd 算法 A * 算法 小明逛公园 和骑士的攻击

给定一个公园景点图，图中有N个景点（编号为1到N），以及M条双向道路连接着这些景点。每条道路上行走的距离都是已知的。
魔法少女小严·2024-09-03 20:11

Day54 | Floyd 算法 A * 算法

给定一个公园景点图，图中有N个景点（编号为1到N），以及M条双向道路连接着这些景点。每条道路上行走的距离都是已知的。
086小包字·2024-09-03 20:40

【论文笔记】Multi-Task Learning as a Bargaining Game

Abstract本文将多任务学习中的梯度组合步骤视为一种讨价还价式博弈(bargaininggame)，通过游戏，各个任务协商出共识梯度更新方向。
xhyu61·2024-09-03 09:26

深度学习(一)

梯度消失问题:当输入值很大或很小时，梯度接近于0，导致训练过程中梯度更新变得缓慢。
小泽爱刷题·2024-09-03 06:39

6种方法：如何克服编程挫折，找到突破的学习方法

比如说，在Java代码中常见的语法错误情况，通过修正这些错误，代码将能够正确编译和运行。
三桥君·2024-09-03 00:29

Java简单实现服务器客户端通信

Socket概述Socket指的是“插座”，是应用层与传输层之间的桥梁，用于在网络上进行双向通信。在Socket编程中，客户端与服务器之间的通信需要通过Socket进行实现。
蔚蓝星辰mic·2024-09-02 23:26

这项来自中国的AI研究介绍了1位全量化训练（FQT）：增强了全量化训练（FQT）的能力至1位

全量化训练（FQT）可以通过将激活、权重和梯度转换为低精度格式来加速深度神经网络的训练。量化过程使得计算速度更快，且内存利用率更低，从而使训练过程更加高效。
量子位AI·2024-09-02 22:16

加密与安全_前后端通过AES-CBC模式安全传输数据

PADDING的选择前端后端应用：从传输到解密的全过程安全性增强动态生成密钥和初始向量1.前端：动态生成密钥和IV2.后端：解密动态密钥和IV结语Pre加密与安全_解密AES加密中的IV和Seed加密与安全_双向
小小工匠·2024-09-02 11:49

前端框架与库的区别：深入解析与实战指南

前端框架与库的区别：深入解析与实战指南基本概念和作用框架库功能使用思路与代码示例示例一：使用React框架构建组件示例二：使用Lodash库进行数据处理示例三：使用Vue.js框架进行双向数据绑定实际工作中的使用技巧经验分享自行拓展内容在前端开发领域
DTcode7·2024-09-02 08:25

Socket编程TCP 基础

一.什么是Socket(套接字）定义：就是对网络中不同主机上的应用进程之间进行双向通信的端点的抽象。一个套接字就是网络上进程通信的一端，提供了应用层进程利用网络协议交换数据的机制。
米饭是菜qy·2024-09-02 05:35

STL容器中 list（双向链表）的增删改查

list（双向链表）std::list是C++标准模板库（STL）中的一个容器，它实现了一个双向链表。
Cici的信奥小站·2024-09-02 04:02

Java 面试题：HTTP缓存：强制缓存和协商缓存--xunznux

文章目录HTTP缓存强制缓存协商缓存总结以下是整理后的关于HTTP缓存的内容，修正了错误并补充了缺失的知识点：HTTP缓存HTTP缓存是一种在客户端或代理服务器本地存储资源副本的机制，旨在提高访问效率和减少带宽消耗
xunznux·2024-09-02 03:25

ceph rgw：bucket policy实现

并且在文档中还提及，为了修正这种不同，以及支持更多特性，在不久后会重写rgw的Authentication/Authori
牛牛Blog·2024-09-02 02:50

深度学习中的梯度消失和梯度爆炸问题

在深度学习领域，随着模型层数的增加，我们常常会遇到两个棘手的问题：梯度消失（VanishingGradients）和梯度爆炸（ExplodingGradients）。
码上飞扬·2024-09-01 23:57

万字详解，带你彻底掌握 WebSocket 用法（至尊典藏版）写的不错

一、简介1.1什么是WebSocketWebSocket是一种协议，用于在Web应用程序和服务器之间建立实时、双向的通信连接。
only-qi·2024-09-01 20:43

WebSocket使用及在vue如何使用

在WebSocketAPI中，浏览器和服务器只需要完成一次握手，两者之间就直接可以创建持久性的连接，并进行双向数据传输。
Manager_·2024-09-01 18:16

梯度下降法

梯度下降法，最通俗易懂的解释。
小丹丹的梦想后花园·2024-09-01 14:19

WebSocket通信学习笔记

1简介WebSocket是一种全双工通信协议，它允许客户端和服务器之间建立持久化的双向连接，从而在不频繁创建HTTP请求的情况下进行实时数据传输。
StrivePeng·2024-09-01 13:58

Java源码学习之高并发编程基础——AQS源码剖析之阻塞队列（下）

AQS不操纵锁的获取或者释放，仅仅提供一个由双向链表组成的队列，让抢不到锁的线程进入队列排队并阻塞起来、持有锁的线程释放锁后“通知”（即从阻塞态中唤醒）排名最靠前的有效（非CANCELLED状态）节点去重新竞争
永往不庭·2024-09-01 13:27

Websocket

文章目录项目中应用websocket项目案列:WebSocket是一种基于TCP协议的全双工通信协议，它允许客户端和服务器之间建立持久的、双向的通信连接。
渴求sspOffer的小周同学·2024-09-01 13:26

基于Python的机器学习系列（18）：梯度提升分类（Gradient Boosting Classification）

简介梯度提升（GradientBoosting）是一种集成学习方法，通过逐步添加新的预测器来改进模型。在回归问题中，我们使用梯度来最小化残差。
会飞的Anthony·2024-09-01 12:50

读一读《拉普拉斯的魔女》

既然无法指望活在世上的你们能够符合我完美的要求，那就让你们消失，重新修正过去的记录。
墨中缘·2024-09-01 10:19

素质教育下教师课堂教学变革的途径 ---从打造教学与评价活动一体化开始

所谓教学与评价一体化是指借助教师评价、学生自我评价及学生相互评价，了解学生学习状况、探讨适应学生实际的教学模式，为修正和教学服务。
王世朋·2024-09-01 02:57

深度学习速通系列:梯度消失vs梯度爆炸

梯度消失和梯度爆炸是深度学习中训练深层神经网络时常见的两个问题，它们影响网络的训练过程和性能。
Ven%·2024-08-31 23:31

Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营 进阶 Task2-自适应学习率+分类

.自适应学习率1.1AdaGrad1.2RMSProp1.3Adam1.4学习率调度1.5优化策略的总结2.分类2.1分类与回归的关系2.2带有softmax的分类2.3分类损失1.自适应学习率传统的梯度下降方法在优化过程中常常面临学习率设置不当的问题
沙雕是沙雕是沙雕·2024-08-31 22:57

2018-01-20

干起来再说，边干边寻找机会，边干边创造条件，边干边修正，边干边完善，你是穷人你怕什么！只要大方向是对的，也许最初看起来没有希望的事，最终就有了好的结果。
peter_621f·2024-08-31 21:38

《BERT基础教程：Transformer大模型实战》读书笔记

概念BERT，BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers，多Transformer的双向编码器表示法。
johnny233·2024-08-31 19:39

二叉树转双向链表

输入一棵二叉搜索树，将该二叉搜索树转换成一个排序的双向链表。要求不能创建任何新的结点，只能调整树中结点指针的指向。二叉搜索树的特点：对于树上的任意节点，左子树节点小于根节点，右子树节点大于根节点。
……:)·2024-08-31 18:04

焦点网初34期 坚持分享第九天 2022.4.14

这一取向从积极面去了解案主的问题，重视案主原本具有的天分与能力，来修正本身存在的问题。
a0a23ffec638·2024-08-31 17:03

相机坐标系转换世界坐标系，zed&imu&depth

1.1根据内参消除畸变，修正焦点转换关系焦距（fx,fy）：焦距参数表示成像平面与相机光心之间的距离，它们决定了成像的大小。
Diros1g·2024-08-31 17:21

基于Python的机器学习系列（17）：梯度提升回归（Gradient Boosting Regression）

简介梯度提升（GradientBoosting）是一种强大的集成学习方法，类似于AdaBoost，但与其不同的是，梯度提升通过在每一步添加新的预测器来减少前一步预测器的残差。
会飞的Anthony·2024-08-31 09:02

代码随想录打卡第六十一天

文章目录代码随想录–图论部分一、卡码网97--小明逛公园二、卡码网126--骑士的攻击总结一、卡码网97–小明逛公园代码随想录题目链接：代码随想录给定一个公园景点图，图中有N个景点（编号为1到N），以及M条双向道路连接着这些景点
zengy5·2024-08-31 06:39

S03E07-句读《中国哲学的故事》---A Revision of Liu Hsin's Theory

ARevisionofLiuHsin'sTheory对刘歆理论的修正YetthoughthedetailsofLiuHsin'stheorymaybewrong,hisattempttotracetheoriginoftheschoolstocertainpoliticalandsocialcircumstancescertainlyrepresentsarightpointofview
Rachel09·2024-08-31 03:08

【ShuQiHere】从零开始实现逻辑回归：深入理解反向传播与梯度下降

本文将带你从零开始一步步实现逻辑回归，并深入探讨背后的核心算法——反向传播与梯度下降。逻辑回归的数学基础逻辑回归的目标是找到一个逻辑函数，能够将输入特征映射到一个(0,1)之
ShuQiHere·2024-08-31 02:37
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