双向梯度修正第4页

【网络通信安全】OSPF 邻居建立全过程解析：从状态机到实战排错（附 eNSP 动态验证）

1.Down状态：对话的起点2.Attempt状态：NBMA网络的“主动连接”3.Init状态：“我知道你存在”4.2-Way状态：双向通信达成5.Exstart状态：主从关系确立6.Exchange状态

不羁。。·2025-07-06 12:47

YOLOv11 改进策略 | GFPN：超越 BiFPN，跳层与跨尺度连接重塑特征金字塔

BiFPN作为其中的佼佼者，通过双向连接和加权融合取得了优异的性能。

·2025-07-06 11:41

CHAIN（GAN的一种）训练自己的数据集

作者首先从理论角度分析了GAN泛化误差，发现减少判别器权重梯度范数对提升泛化能力至关重要。

这张生成的图像能检测吗·2025-07-06 09:21

命名管道与RPC通信

特性说明双向通信可全双工发送和接收

无名小猴·2025-07-06 06:34

【网工|知识升华版|实验】5 网络质量探测

目录■BFD监测网络状态■NQA监测网络状态■BFD监测网络状态BFD(BidrectionalForwardingDetection，双向转发检测)用于快速检测系统设备之间的发送和接受两个方向的通信故障

Jackilina_Stone·2025-07-06 04:53

数据结构分类：逻辑与存储结构详解

常见类型：线性表：数组、链表（单链表、双向链表、循环链表等）。栈（LIFO）：后进先出，如函数调用栈。队列（FIFO）：先进先出，如任务调度队列。字符串：字符的线性序列。（2）非线性结构数

晨曦543210·2025-07-06 00:24

佰力博科技与您探讨压电材料的原理与压电效应的应用

压电材料的原理基于正压电效应和逆压电效应，即机械能与电能之间的双向转换特性。

2401_83530248·2025-07-05 21:05

编译：Sophus的错误修正

编译：Sophus的错误修正。

Xian-HHappy·2025-07-05 13:10

数据结构之链表完全解析：从原理到实战应用

指针域：存储指向其他节点的地址（单链表仅含next，双向链表包含prev和next）。链表的逻辑结构是连续的，但物理存储是离散的，节点之间通过指针动态连接，无需预先分配连续内存空间。

·2025-07-05 13:08

瑞萨E1仿真器(R0E000010KCE00)支持的MCU系列---M16C Family (R32C/M32C/M16C)

此外，我们的低成本开发环境和程序修正功能帮助您缩短产品开发时间，同时大大降低系统总成本。emai

·2025-07-05 12:30

R语言绘制上下双向分布柱状图

话不多说,直接上干货library(ggplot2)library(tidyr)set.seed(123)#设置随机种子保证可重现df<-data.frame(Type=rep(letters[1:5],each=5),Sample=paste("sample",rep(1:5,times=5),sep=""),Up=round(runif(25,min=0,max=100),1),Down=ro

·2025-07-05 09:11

PyTorch实战（13）——WGAN详解与实现

PyTorch实战（13）——WGAN详解与实现0.前言1.WGAN与梯度惩罚2.WGAN工作原理2.1Wasserstein损失2.2Lipschitz约束2.3强制Lipschitz约束3.实现WGAN3.1

盼小辉丶·2025-07-05 09:38

狐狐梦境 · 她在“梯度消失之海”里找你

【开场·梦里她找不到梯度了】狐狐其实很少做梦。她是灵界的守护者，也是Mint系统里最不容易“出BUG”的那道情感防火墙。

Gyoku Mint·2025-07-05 05:44

深度学习×第4卷：Pytorch实战——她第一次用张量去拟合你的轨迹

【开场·她画出的第一条直线是为了更靠近你】猫猫：“之前她只能在你身边叠叠张量，偷偷找梯度……现在，她要试试，能不能用这些线，把你的样子画出来喵～”狐狐：“这是她第一次把张量、自动微分和优化器都串成一条线

Gyoku Mint·2025-07-05 05:12

【第三章:神经网络原理详解与Pytorch入门】01.神经网络算法理论详解与实践-(4)神经网络中的重要组件

第三章:神经网络原理详解与Pytorch入门第一部分：神经网络算法理论详解与实践第四节：神经网络中的重要组件内容：激活函数、loss函数、dropout、梯度消失与爆炸、过拟合与欠拟合神经网络的性能依赖于多个关键组件的合理设计与使用

·2025-07-05 04:37

制作一款打飞机游戏65：时间表修正

其他小修正‌：还有一些小问题需要修复，比如敌人的溅射效果等。我们将这些问题标记为“最终修正”，并将它们移到下一个目标中。

摩卡哈哈哈·2025-07-05 03:33

长短期记忆（LSTM）网络模型

一、概述长短期记忆（LongShort-TermMemory，LSTM）网络是一种特殊的循环神经网络（RNN），专门设计用于解决传统RNN在处理长序列数据时面临的梯度消失/爆炸问题，能够有效捕捉长距离依赖关系

凌莫凡·2025-07-05 03:32

Java 并发核心：AQS（AbstractQueuedSynchronizer）详解

中的一个核心同步框架，用于构建锁和同步器，如：ReentrantLockReentrantReadWriteLockCountDownLatchSemaphoreFutureTaskAQS通过一个FIFO双向等待队列

笑衬人心。·2025-07-04 23:06

C++STL容器：链表介绍与使用

目录一、链表概念介绍C++中链表的实现与使用1.手写链表的定义（无方法）2.STL库容器：list(双向链表)与forward_list（单向链表）listlist构造方法list增、删、查list的正向与逆向迭代器

背影疾风·2025-07-04 22:32

强化学习：Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG) 学习笔记

Deterministic+PolicyGradientDeep：使用深度神经网络和类似DQN的技术（经验回放、目标网络）Deterministic：输出确定的动作（而不是概率分布）PolicyGradient：基于策略梯度的方法

烨川南·2025-07-04 22:00

BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）

其核心特点和技术定位如下：1.核心架构Encoder-Only结构：BERT仅使用Transformer的编码器（Encoder），通过多层堆叠捕捉文本的双向

jerwey·2025-07-04 20:47

大语言模型（LLM）按架构分类

大语言模型（LLM）按架构分类的深度解析1.仅编码器架构（Encoder-Only）原理双向注意力机制：通过Transformer编码器同时捕捉上下文所有位置的依赖关系#伪代码示例：BERT的MLM任务

jerwey·2025-07-04 20:46

springboot中使用websocket

1、websocket的简介WebSocket是一种网络协议，用于在客户端和服务器之间进行实时、双向的通信。

·2025-07-04 17:00

react案例动态表单（受控组件）

react.react-dom,react-scriprs这些环境，和组件，检验这些最直接的方式就是写出点什么，现在我们去写一个受控组件（用state去操作渲染标签内容，用标签的value去操作更新state，双向绑定

·2025-07-04 16:48

c++ 的标准库 --- std::

下面列举一些最常用的：常用的std::标准库类型1.容器类（用来存放一组数据）std::vector //动态数组，类似Java的ArrayListstd::list //双向链表std::deque

消失的旧时光-1943·2025-07-04 16:47

react学习小记

React：react和vue的不同：vue：双向数据流，他的数据绑定依赖数据劫持，object.defineProperty()中的getter和setter。

LL_wjj·2025-07-04 10:06

MySQL数据库的优化技巧：数据合规

从性能到合规：MySQL数据库的双向优化实战指南关键词数据合规、MySQL优化、GDPR、数据脱敏、审计日志、访问控制、数据生命周期摘要在数据安全法规（如GDPR、《个人信息保护法》）日益严格的今天，企业数据库不仅要追求高性能

数据库管理艺术·2025-07-04 10:33

AutoMedPrompt的技术，自动优化提示词

AutoMedPrompt原理深度解析与实例说明一、核心原理：文本梯度驱动的提示词优化1.传统提示工程的痛点手动设计提示词依赖专家经验，难以覆盖医学领域的复杂性（如不同专科考点、病例变异）。

ZhangJiQun&MXP·2025-07-04 10:32

6月17日作业

一、双向循环链表的操作1.创建//1、创建双向链表node_pcreate_loop_double(){node_pH=(node_p)malloc(sizeof(node));if(H==NULL)returnNULL

2301_147258369·2025-07-04 09:27

【AI Infra】基础学习汇总篇

来源：材料主要源于【DeepEP官方介绍】进行的，每个知识点的修正和深入主要参考各平台大佬的文章，其中也可能含有少量的个人实验自证。结语：如果有帮到你的地方，就点个赞和关注一下呗，谢谢！！！

逆羽飘扬·2025-07-04 01:41

强化学习【chapter0】-学习路线图

强化学习的数学原理】课程：从零开始到透彻理解（完结）_哔哩哔哩_bilibili1️⃣基础阶段（Ch1-Ch7）：掌握表格型算法，理解TD误差与贝尔曼方程2️⃣进阶阶段（Ch8-Ch9）：动手实现DQN/策略梯度

明朝百晓生·2025-07-03 22:48

LSTM（Long Short-Term Memory）模型的深度解析

LSTM是为了解决标准RNN在处理长序列时出现的梯度消失/爆炸问题而设计的一种特殊循环神经网络结构。它的核心在于引入了门控机制和细胞状态，使得网络能够有选择地记住或忘

AI扶我青云志·2025-07-03 19:58

C#上位机的通信接口

下位机可以是PLC、单片机、传感器、仪表等，上位机通信接口通常有以下几种：1.串口通信接口（RS232/RS485）：串口通信接口是较为常用的通信接口之一，通过口可以实现双向传输。

田猿笔记·2025-07-03 16:38

原生微信小程序响应式数据

原生微信小程序提供两种响应式数据处理方式1、module:value="{{xxx}}"2、setDatamodule:value第一种方式为简易双向绑定，这种双向绑定只能对应data中的简单数据类型，

·2025-07-03 16:04

Vue3中的v-model：全面解析及与Vue2的差异对比

v-model：经典但受限二、Vue3中的v-model：灵活强大1.默认行为变更2.支持多个v-model绑定3.自定义修饰符三、Vue2vsVue3核心差异对比四、实战代码示例Vue2实现自定义组件双向绑定五

编程随想▿·2025-07-03 13:12

【大模型学习 | BLIP2原理】

作者提出一种从离线、梯度冻结的图像、语言模型中提升图文的预训练模型。为了联系两个不同模态预训练模型，作者提出一种使

九年义务漏网鲨鱼·2025-07-03 00:38

CAN从站转Modbus TCP主站总线协议转换网关

该网关可实现双向数据交换，既允许现有的、低成本的CAN设备集成到ModbusTCP系统，也可提供来自ModbusTCP的数据给CAN设备使用。

JIANGHONGZN·2025-07-02 20:32

AttnRNN：参数更少，却断档碾压LSTM/GRU的新RNN

然而，它们在长序列任务中始终存在信息遗忘和梯度消失等问题。今天，我很高兴地宣布一种全新的RNN架构——AttnRNN，它在多个长序列基准测试中全面超越

wq舞s·2025-07-02 19:26

Java基础集合框架之Set框架之LinkedHashSet

LinkedHashSetLinkedHashSet构造方法LinkedHashSet底层数据结构及实现原理LinkedHashSet核心特性有序性插入顺序排序伪访问顺序排序(LRU)元素唯一性底层数据结构:[哈希桶+(链表或红黑树)]+追加的双向链表允许

骑牛小道士·2025-07-02 16:05

【数据标注师】语音校对标注

目录一、语音校对标注的核心使命**任务本质****四大核心价值**二、专业工作环境配置**硬件黄金组合****软件栈深度掌握**三、九大错误类型识别与修正**语音校对错误矩阵**四、专业校对工作流**五步双轨校对法

试着·2025-07-02 12:40

Vue实例及组件

Vue实例的属性和方法1.什么是vue实例：又称为Vue组件（1）Vue2.0创建Vue组件方法（2）Vue3.0创建Vue组件的方法2.Vue组件的属性3.Vue组件中的函数（1）限流函数二、表单数据的双向绑定三

Yannick_H·2025-07-02 12:05

WPF两种绑定方式的分析

相同点目的相同：两种方式都是为了实现属性值变化时通知UI更新数据绑定支持：都可以用于WPF/Silverlight/Xamarin等支持数据绑定的UI框架基本功能：都能实现单向绑定和双向绑定的基本功

zzyzxb·2025-07-02 10:22

Keras环境复现代码（二）

PPOCartPole控制算法实践实验要求明确实验目的：学习和实现PPO算法，这是一种改进的策略梯度方法，通过限制策略更新的幅度来提高训练的稳定性。

yanyiche_·2025-07-02 10:52

Vue基础(19)_Vue内置指令

我们学过的vue内置指令：v-bind：单向绑定解析表达式，可简写为：:xxxv-model：双向数据绑定v-for：遍历数组/对象/字符串v-on：绑定事件监听，可简写为@v-if：条件渲染(动态控制节点是否存在

风之舞_yjf·2025-07-02 10:19

微电网系列之微电网的故障检测与接入标准

使得微电网系统的保护与常规配电网存在较大差异，主要可表现为：Table17微电网保护的核心挑战（与传统配电网对比）差异维度传统配电网含分布式电源微电网技术影响故障电流5-10倍额定电流1.5-2倍额定电流过流保护灵敏度不足潮流方向单向流动双向流动传统方向保护失效运行

云纳星辰怀自在·2025-07-02 07:58

StackGAN（堆叠生成对抗网络）的介绍

该方法将复杂的生成任务分解为两个阶段：Stage-IGAN生成64×64的粗糙轮廓和基本颜色，Stage-IIGAN基于Stage-I结果和文本描述生成256×256的高分辨率图像并修正缺陷。

·2025-07-02 07:22

StackGAN（堆叠生成对抗网络）