双向梯度修正

为什么HR面试从不当面拒绝，而是让你回去等通知？

招聘求职是一个双向选择的过程，大家会在多个候选人和多个工作中对比决定。可能暂时不符合预期，但是后面也没有更好的选择，那就选最合适的。所以一般除非特别不合适的候选人会当面拒绝，否则都会作为备选。
HR李楠·2024-08-27 17:51

神经网络深度学习梯度下降算法优化

【神经网络与深度学习】以最通俗易懂的角度解读[梯度下降法及其优化算法]，这一篇就足够（很全很详细）_梯度下降在神经网络中的作用及概念-CSDN博客https://blog.51cto.com/u_15162069
海棠如醉·2024-08-27 15:00

2021年1月17日读书笔记

这里呈现出一个阶梯：逻辑学、数学、自然科学，越来越不能够一劳永逸地解决问题，也越来越有可能受到修正和增补。自然科学更是一门经验积累式的科学，它的原则直到近代的培根才开始确立起来，这就是经验归纳法。
龙套哥萨克海龙·2024-08-27 12:44

vue学习笔记:v-model指令的修饰符

示例：2.trim作用：自动忽略输入内容的首尾空白字符示例：3.lazy作用：双向绑定时，当光标离开时才更新对应的变量示例：
子非余不知渔之乐·2024-08-27 12:39

局部极小值与鞍点 Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营

当参数对损失微分为零的时候，梯度下降就不能再更新参数了，训练就停下来了，损失不再下降了，此时梯度接近于0。我们把梯度为零的点统称为临界点（criticalpoint）。
千740·2024-08-27 09:23

医院数据防泄露保护系统解决方案

医院数据防泄露保护系统解决方案目录1.医院需求分析2.解决方案综述2.1.产品部署示意图3.产品优势功能3.1.数据库审计与风险控制系统3.1.1.事前安全风险评估3.1.2.实时统方行为监控3.1.3.双向审计让统方更准确
努力工作的网安人·2024-08-27 09:49

医院数据防泄露保护系统解决方案（参考）

医院数据防泄露保护系统解决方案目录1.医院需求分析2.解决方案综述3.产品优势功能3.1数据库审计与风险控制系统3.1.1事前安全风险评估3.1.2实时统方行为监控3.1.3双向审计让统方更准确3.1.4
努力工作的网安人·2024-08-27 09:49

时序预测|基于变分模态分解-时域卷积-双向长短期记忆-注意力机制多变量时间序列预测VMD-TCN-BiLSTM-Attention

时序预测|基于变分模态分解-时域卷积-双向长短期记忆-注意力机制多变量时间序列预测VMD-TCN-BiLSTM-Attention文章目录前言时序预测|基于变分模态分解-时域卷积-双向长短期记忆-注意力机制多变量时间序列预测
机器不会学习CL·2024-08-27 08:13

基于白鲸优化算法(BWO)优化CNN-BiGUR-Attention风电功率预测研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、算法介绍1.白鲸优化算法（BWO）2.卷积神经网络（CNN）3.双向门控循环单元（BiGRU）4.注意力机制（Attention）三、模型构建与优化
科研_研学社·2024-08-27 06:33

基于鲸鱼优化算法(WOA)优化CNN-BiGUR-Attention风电功率预测研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、算法介绍1.鲸鱼优化算法(WOA)2.CNN（卷积神经网络）3.BiGRU（双向门控循环单元）4.Attention机制三、模型构建与优化1.模型结构
程序辅导帮·2024-08-27 06:00

24.8.24学习心得

x.grad.zero_()y=x.sum()y.backward()x.gradtensor([1.,1.,1.,1.])因为y是x中所有元素的总和，所以x的每个元素对y的贡献都是相等的，因此每个元素的梯度都是
kkkkk021106·2024-08-27 05:00

OpenCV中的轮廓检测cv2.findContours()

文章目录前言一、查找轮廓二、绘制轮廓轮廓面积轮廓周长前言轮廓提取的前提，将背景置为黑色，目标为白色（利用二值化或Canny）边缘检测，例如Canny等，利用梯度变化，记录图像中的边缘像素点，返回和源图片一样尺寸和类型的边缘图
Limiiiing·2024-08-27 05:58

基于霜冰优化算法(RIME)优化CNN-BiGUR-Attention风电功率预测研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、技术概述1.霜冰优化算法（RIME）2.卷积神经网络（CNN）3.双向门控循环单元（BiGRU）4.注意力机制（AttentionMechanism
创新优化代码学习·2024-08-27 05:57

STL 容器和适配器的特性简介

C++STL的实现：vector底层数据结构为数组，支持快速随机访问list底层数据结构为双向链表，支持快速增删deque底层数据结构为一个中央控制器和多个缓冲区，详细见STL源码剖析P146，支持首尾
小菜鸡的蜕变之路·2024-08-27 04:24

人工神经网络通过调整,神经网络怎么调参数

现在一般求解权值和阈值，都是采用梯度下降之类的搜索算法（梯度下降法、牛顿法、列文伯格-马跨特法、狗腿法等等），这些算法会先初始化一个解，在这个解的基础上，确定一个搜索方向和一个移动步长（各种法算确定方向和步长的方法不同
小浣熊的技术·2024-08-27 04:20

欣赏别人，是一种境界

在欣赏中，能给予别人希望和力量，能给予自己思考和修正，造就更好的自己。欣赏别人，是一种境界，理解别人是一种涵养;帮助别人是一种快乐;学习别人是一种智慧;骗我的人增长了我
紫檀果子·2024-08-27 03:08

爱自己了吗？

看到自己一直很暴力的爱自己，感觉不好，就强扭过头去学习，去搞自己，去改变自己，去重塑自己，去修正自己的所言所行所思。
王青青幸福实修者·2024-08-27 03:18

【初阶数据结构】顺序表与链表的比较（附题）

目录一、顺序表和链表的区别（其他链表存在缺陷，比较意义不大，这里用带头双向循环链表与顺序表进行比较）1.1插入、扩容与随机访问二、缓存利用率的比较2.1前置知识详解及补充知识（本文仅为比较顺序表及链表，
ZLRRLZ·2024-08-26 22:21

绩效会议结束了

从开始大家就不断地讨论要变革绩效会议，新任总经理上任以后也提出来要对目前的绩效会议进行修正。原本的绩效考核制度好不?也没啥不好。但是也没啥好。
九天一刀·2024-08-26 21:53

算法/滑动窗口

滑动窗口与双指针不同的地方就在于，双指针的变化方向是双向的，可以左指针向右，也可以右指针向左，而滑动窗口是整个窗口向右移，左右指针同步。1.3.无重复字符的最长子串题目描述：给
Rainbow-c·2024-08-26 18:36

Java重修笔记 第四十二天 LinkedList 类、ArrayList 和 LinkedList 比较

LinkedList类1.LinkedList类底层是一个双向链表2.LinkedList类中有两个属性first和last，他们分别指向首节点和尾节点3.每个结点（LinkedList的内部类Node
Super Minion·2024-08-26 17:00

日精进打卡198天

日期：2018年11月24日姓名：李万顺公司：长春市修正药业孕婴童事业部吉林公司【日精进打卡第198天】【知～学习】《六项精进大纲》1遍共265遍《大学》1遍共265遍【经典名句】不要有感性的烦恼一、修身
修正孕婴延边地区李万顺·2024-08-26 15:52

回归分析系列22— 稳健回归

23.2常见的稳健回归方法稳健回归方法通过对异常值降低权重，或者对损失函数进行修正，以减少这些点对模型的影响。常见的稳健回归方法包括：M估计：通过改变损失函数，使得它对异常值不敏感。RANSAC：随
技术与健康·2024-08-26 11:20

2021-10-26

IT1.牛客网：二叉搜索树与双向链表2021-10-26（JZ36二叉搜索树与双向链表）英语1.墨墨背单词：复习50个单词
幸福大黑鸭·2024-08-26 09:37

2021-03-04

连接旧金山和马林县的著名的金门大桥，过去实行双向收费。无论来去，过桥的车辆都要排很长的队来缴纳通行费用。
Chris的另一个世界·2024-08-26 09:33

基于卷积神经网络与双向门控循环单元CNN-BiGRU的风电功率预测研究（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、CNN-BiGRU模型概述三、基于CNN-BiGRU的风电功率预测模型构建四、研究优势与挑战优势：挑战：五、未来展望2运行结果3参考文献4Matlab代码、数据⛳️赠与读者‍做科研，涉及到一个深在的思想系统，需要科研者逻辑缜密，
qq_551705769·2024-08-26 02:28

打印出ntdll.dll中所有函数名字和地址

0x01打印出ntdll.dll中所有函数名字和地址0x02在任何进程中都可以找到ntdll.dll和kernel32.dll这个动态链接库的基地址，另外每一个动态链接库基地址实际上都存放在一个双向链表的节点上
codesailor·2024-08-26 00:16

Introduction to linear optimization 第二章全部课后题答案

不少题我参考了网上找到的一些资料的思路，但是有一些题目我觉得这些网上找到的答案也不太好，自己修正完善了下，少部分题目自己独立完成。我把答案放在一个Jupyterbook上，见链接：第二章答案
心态与习惯·2024-08-26 00:44

深度学习多GPU训练原理

每个GPU根据自己所分到的数据，计算本地梯度所有GPU的本地梯度相加（这里的梯度只是模型参数的梯度，不包括中间变量的梯度），得到总的梯度。
浦东新村轱天乐·2024-08-25 22:31

LSTM--概念、作用、原理、优缺点以及简单的示例代码

RNN在处理长序列时，由于梯度消失或梯度爆炸问题，难以捕捉到长期依赖关系，而LSTM通过引入“记忆单元”（memorycell）和“门控机制”（gatin
Ambition_LAO·2024-08-25 21:28

【数学建模】蚁群算法的基本原理

但是，程序可以通过蚂蚁寻找食物的时候的信息素原理，不断地去修正原来的路线，使整个路线越来越短，也就是说，程序执行的时间越长，所获得的路径就越可能接近最优路径。这看起来很类似与我们所见
DS数模·2024-08-25 21:56

Netty Websocket

WebSocket建立在HTTP之上，但与HTTP的轮询（Polling）和长轮询（LongPolling）相比，WebSocket只需一次握手，即可在客户端和服务器之间建立持久的连接，并通过这个连接进行双向数据传输
王小工·2024-08-25 21:55

脾胃虚弱的孩子为这么多

益生菌可抑制肠道致病菌，提高机体，免疫力，可双向解
d7aeb6befefa·2024-08-25 18:06

机器学习——逻辑回归

目录一、逻辑回归1.1、模型原理1.2、损失函数二、实例2.1、定义sigmoid函数2.2、数据集2.3、梯度上升算法2.4、预测函数2.5、绘画函数三、代码运行结果：四、总结优点：缺点：一、逻辑回归逻辑回归是一种广义的线性回归分析模型
wsdswzj·2024-08-25 17:06

机器学习最优化方法之梯度下降

1、梯度下降出现的必然性利用最小二乘法求解线性回归的参数时，求解的过程中会涉及到矩阵求逆的步骤。随着维度的增多，矩阵求逆的代价会越来越大，而且有些矩阵没有逆矩阵，这个时候就需要用近似矩阵，影响精度。
whemy·2024-08-25 17:45

vue3表单中v-model指令的使用

可以用v-model指令在表单控件元素上创建双向数据绑定一，input如下示例：让msg值与input框绑定，当我改变input框的内容，外面内容也会随之改变用了v-model绑定数据，input就不用写
木子木木lmd·2024-08-25 16:34

前端重点之：Vue+websocket通信详细用法和websocket心跳机制的使用，websocket断开实时监测，websocket实时通信

websocket的具体使用方法，和重点：（心跳机制的使用），就是主要是前端实时监测websocket是否有断连和数据的处理在前端开发中，WebSocket是一种常见的技术，用于实现客户端与服务器之间的双向通信
HuiRonmantic·2024-08-25 14:14

控制自己的情绪

继续努力修正铭今天早上特别早起来早读，马上肯定他的勤奋好学，为自己的目标而战。今天公司有点忙
珍珍成长空间·2024-08-25 14:28

深度学习（十一）：YOLOv9之最新的目标检测器解读

物体检测技术的飞跃发展1.1YOLOv9简介1.2YOLOv9的核心创新1.2.1信息瓶颈:神经网络在抽取相关性时的理论边界1.2.2可逆函数:保留完整的信息流1.2.3对轻型模型的影响：解决信息丢失1.2.4可编程梯度信息
从零开始的奋豆·2024-08-25 13:39

2020.02.10上证指数分析，好尴尬呀

今日上证指数再收阳线，报复性反弹的第五个交易日，上周五的分析中说：这种以报复性反弹出现的修正走势是不可持续的，最多也就持续5个交易日。”
顽强的韭菜哥·2024-08-25 12:22

三次握手和四次挥手

TCP使用三次握手来建立连接的设计是为了确保可靠的双向通信，并在连接建立过程中有效地同步双方的状态。以下是为什么需要三次握手而不是两次或四次的原因：1.为什么不能是两次握手？
bonfirelit·2024-08-25 11:59

粒子群优化算法和强化算法的优缺点对比，以表格方式进行展示。详细解释

以下是它们的优缺点对比，以表格的形式展示：特性粒子群优化算法（PSO）强化学习算法（RL）算法类型优化算法学习算法主要用途全局优化问题，寻找最优解学习和决策问题，优化策略以最大化长期奖励计算复杂度较低，通常不需要梯度信息
资源存储库·2024-08-25 09:44

matlab实现梯度下降优化算法

梯度下降（GradientDescent）是一种常用的优化算法，用于寻找函数的局部最小值。在机器学习领域，它常被用来优化模型的参数，比如线性回归、逻辑回归以及神经网络等模型的权重和偏置。
孺子牛 for world·2024-08-25 09:13

双向的奔赴才有意义

异地恋熬过之后就是一生，但是能熬过的却寥寥无几。在一起之前，男生对女生说我们性格不合适的。女生说性格方面可以互相磨合，不试试怎么知道呢。后来他们在一起了。恋爱中，男生太过直男，不懂得恋爱技巧，每天除了报备行程，说晚安就没有聊天下文。女生提出使用情头、日常语音通讯都被拒绝了。女生天生就是敏感和缺乏安全感的生物，这种行为无异于增添了彼此的距离感，增加了女生的不安全感，降低了女方这段感情的自信心。终于有
花花世界幼稚园·2024-08-25 08:44

算法的学习笔记—二叉搜索树与双向链表(牛客JZ36)

然而，在某些特定的应用场景中，我们可能需要将二叉搜索树转换为其他形式的数据结构，如双向链表。本文将详细探讨如何将一棵二叉搜索树转换为排序的双向链表，并通过代码实现这一过程。
尘觉·2024-08-25 05:18

【Harmony OS 4.0】渲染控制

1.1代码示例如下：//自定义组件@ComponentstructMyChild{@Linkcount:number//@Link装饰器-父子双向同步-禁止本地初始化@Proplabel:string/
卿卿qing·2024-08-25 04:44

见贤思齐焉，见不贤而内自省也。事父母几谏，见志不从，又敬不违，劳而不怨。

看到别人不足的地方，我们要自我反省，看看自己身上有没有同样的问题，如果有，我们要懂得加以修正。比如我们看到别人脾气很暴躁，这时我们要懂得反观自省，看看自己有没有同样的问题，如果有，我们要加以修改。这
虚空济·2024-08-25 03:55

实用库/函数之类型转换

目录目录1.强制类型转换：2.char或string类型与int类型之间的转换（1）字符数组中单个字符与数字的双向转换（用到强制类型转换、+/-48）方法1：①char/string—>int：-‘0’
周哈里窗的编程·2024-08-25 02:01

缓解焦虑，唯有行动

而事实是，每一个看似完美的结果，都是在行动中，一次一次修正完善出来的。在学习写作的时候，老师也是说，一篇好的文章都是一个快写慢改的过程。刚开始不用管写得好不好，把脑海里
小夏读书成长记·2024-08-25 00:57

c++中的list链表

一、List定义：List是stl实现的双向链表，与向量(vectors)相比,它允许快速的插入和删除，但是随机访问却比较慢。
学而見習·2024-08-24 22:05
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