双路CPU 第5页

行业首个AI课上线！粉笔战略布局加速技术商业化进程

粉笔介绍，AI刷题系统班以AI为主导，采用“名师+AI数字人老师”双师结合模式，资深教师直播授课，AI教师启发式教学，具备DeepSeek同款深度思考能力，由数字人老师全程伴学，提供交互式学习体验，依托

·2025-03-18 00:02

51 单片机指令系统入门

目录基本概念讲解一、机器指令二、汇编指令（一）汇编指令的一般格式（二）按字节数分类的指令三、高级指令总结基本概念讲解指令是计算机（或单片机）中CPU能够识别并执行的基本操作命令。

二年级程序员·2025-03-18 00:38

文件上传漏洞总结（含原因+防御措施）+白名单+黑名单+内容、头+解析漏洞/修补方案

后端黑名单绕过特殊解析后缀.htaccess解析大小写绕过点绕过空格绕过::$DATA绕过配合解析漏洞(*待补充)双后缀名绕过白名单绕过MIME绕过%00截断0x00截断0x0a截断内容及其他绕过?

南部余额·2025-03-17 23:04

JavaScript松散比较与严格比较

在JavaScript中，==（双等号）和===（三等号）都用于比较两个值，但它们的比较方式有显著区别。以下是它们的详细对比：1.

hzw0510·2025-03-17 22:24

Matlab GPU加速技术

CPU擅长处理逻辑复杂的串行任务，而GPU拥有数千个流处理器，专为并行计算设计。对于大规模矩阵运算、深度学习训练或科学计算等任务，GPU加速可将计算速度提升数十至数百倍。

算法工程师y·2025-03-17 21:50

JVM常用概念之FPU溢出

基础知识FPU和矢量单元在现代CPU中随处可见，在许多情况下，它们为FPU特定的操作提供了一组备用寄存器。

剑海风云·2025-03-17 19:03

利用pprof对golang进行性能分析

利用pprof进行性能分析pprof性能分析的5个方面一、性能分析的五个核心维度CPU分析-剖析程序的CPU使用情况，定位高耗时函数内存分析-追踪内存分配与泄露，优化内存使用模式IO分析-监控文件/网络

忍界英雄·2025-03-17 19:00

visio 画弯曲箭头（波浪线曲线）

5.箭头的类型（单、双箭头）和样式，可以通过右键，格式-

小牛蛋·2025-03-17 18:52

python 网格数据插值_python – 网格数据的快速插值

第一个是scipy.ndimage.zoom.如果你只想通过内插原始数据生成一个更加密集的规则网格，那就是要走的路。

weixin_39747399·2025-03-17 12:41

ServerStatus牛逼！！

作为一名攻城狮，面对各种服务器内存飙高、CPU猛增、磁盘打满等等服务器问题，可谓是伤透了我们的心。不仅要开发，还要处理这些问题，大把的时间浪费了，这时候一个好的全面的监控工具尤为重要了。

架构文摘JGWZ·2025-03-17 12:09

【31】单片机编程核心技巧：Switch驱动多任务跑马灯

【31】单片机编程核心技巧：Switch驱动多任务跑马灯七律·双驱Switch双驱控双灯，状态分治显神通。步骤变量定乾坤，定时中断显锋芒。电光石火随心转，程序逻辑自分明。

智木芯语·2025-03-17 11:37

国产芯片替代方案：解析沁恒USB桥接芯片转四串/双串/单串口

沁恒国产USB桥接芯片：高兼容性方案加速国产化替代随着USB通信接口在工业控制、消费电子、智能设备等领域的广泛应用，国产芯片厂商沁恒微电子（WCH）推出了一系列高性能USB转串口芯片，以高集成度、低成本、全兼容设计实现对国际品牌芯片的完美替代。本文针对沁恒多款USB桥接芯片与国际主流型号进行对比，展现其技术竞争力与国产化价值。‌一、沁恒USB桥接芯片核心优势‌‌全兼容设计‌硬件引脚定义、封装尺寸、

禾川兴 13242400688·2025-03-17 11:03

【CMake指南】第5篇：跨平台配置与工具链（实现多环境无缝构建）

1.跨平台路径处理1.1统一路径分隔符#将路径转换为当前平台的格式file(TO_CMAKE_PATH"/usr/local/include"NORMALIZED_PATH)message("转换后路径

JuicyActiveGilbert·2025-03-17 10:26

解锁健康密码：拥抱养生，重塑生活

在当下，快节奏的生活如汹涌浪潮，裹挟着我们一路向前。高强度的工作、繁杂的生活琐事，让人们在忙碌中常常忽略了自身健康。然而，健康并非从天而降的幸运，而是精心呵护的成果，养生则是开启健康之门的钥匙。

yy0821yy·2025-03-17 09:24

鲲鹏920 7265 (128C)@3.0GHz处理器全解析

鲲鹏9207265(128C)@3.0GHz：鲲鹏9207265处理器，通常是单芯片64核，当使用2路处理器时可达128核，主频3.0GHz，服务器百科网fwqbk.com分享鲲鹏920处理器：鲲鹏920

facaixxx2024·2025-03-17 06:31

python记录运行时间_计算python程序运行时间

python程序的运行时间，考虑多现在计算机都是多进程执行环境，本文介绍的方法，前两种统计了其它进程的时间，实际上是python程序执行开始和结束的时间，只有最后一个方法，是计算的python程序的独自占用的CPU

weixin_39668408·2025-03-17 05:47

Redis数据的删除策略

redis服务器有很多操作需要执行时，CPU的压力会很大，于是redis中的策略是，在内存还够的前提下，先不释放已删除数据的内存空

l1050188952·2025-03-17 05:15

kubernetes集群监控 Kube-Prometheus-Stack

Kubernetes集群监控的内容通常包括以下几个方面：基础设施监控：监控物理服务器、虚拟机或云实例的资源使用情况，包括CPU、内存、磁盘和网络等指标。

xiaojinran·2025-03-17 03:34

在anaconda中创建python环境

创建成功后可以发现在[anaconda3本地路径]\envs（D:\big_data\Anaconda3\envs）文件夹下会出现python37文件夹：也可以手动指定路

咕噜oo·2025-03-17 03:33

数据传输中的守护者：深度解析CRC的错误检测能力

文章目录CRC检测能力命名规范单比特错误检测双比特错误检测双比特检测失效突发错误多比特错误检测突发错误长度大于生成多项式的长度突发错误长度小于等于生成多项式的长度能否完全避免比特检测错误人为干扰的检测能力本篇内容为上课受老师启发

不会写算法的小沈·2025-03-17 03:32

使用Python实现无人机路径规划的灰狼优化算法

定义类2.2.1灰狼类2.2.2群体类2.2.3路径规划类2.3示例程序3.灰狼优化算法的优缺点3.1优点3.2缺点4.改进方向5.应用场景结论使用Python实现无人机路径规划的灰狼优化算法引言无人机的路

闲人编程·2025-03-17 02:59

【大模型实战篇】对比包括QwQ-32B在内的不同推理模型的吞吐量表现

实验采用A800机器，测试双卡部署以及四卡部署的模式，推理框架采用vllm，关于部署的细节参考《vllm本地部署阿里最新的QwQ-32B推理模型》。模型参数链接如下：模型名称参

源泉的小广场·2025-03-17 01:49

实验六多cache一致性——监听协议_多核Cache一致性

在摩尔定律不太适用的今天，人们试图增加CPU核数以提升系统整体性能。这类系统称之为多核系统（简称MP，Multi-Processor）。

weixin_39576336·2025-03-17 00:07

在连通无向图中寻找欧拉回路（Eulerian Circuit）

在连通无向图中寻找欧拉回路（EulerianCircuit）问题描述解决方案概述算法步骤伪代码C代码示例如何在迷宫中找出一条路示例：在简单迷宫中应用欧拉回路结论问题描述给定一个连通无向图$G=(V,E)

醉心编码·2025-03-16 23:03

Adobe Premiere Pro2023配置要求

Windows系统最低配置处理器：Intel®第六代或更新版本的CPU，或AMDRyzen™1000系列或更新版本的CPU，需要支持AdvancedVectorExtensions2（AVX2）。

小魚資源大雜燴·2025-03-16 22:28

3.13.0 python 配置tensorflow（CPU版本）

condacreate--nametestpython=3.12activatetestpipinstalltensorflow上面3步骤在condaprompt里完成退出时记得condadeactivate来源：Windows下tensorflow/pytorch环境配置_pycharm怎么配置tensorflow环境-CSDN博客然后问题出现了：condaenvironment里什么都没有，理

m0_Gattuso·2025-03-16 21:48

YOLO11改进-模块-引入多尺度差异融合模块MDFM

然而，这些方法未能有效地融合双时相特征，也未提取出对后续RSCD任务有益的有用信息。此外，它们在特征聚合中没有考虑多层次特征交互，并且忽略了差异特征与双时相特征之间的关系，从而影响了RSCD的结果。

一勺汤·2025-03-16 19:05

ARMv7 汇编在线调试工具

qiuzen·2025-03-16 19:34

【kafka的零拷贝原理】

在传统的数据传输过程中，数据需要在用户态和内核态之间多次拷贝，这不仅浪费CPU资源，还会增加延迟。而零拷贝技术通过避免这些不必要的拷贝操作，直接在内核空间进行数据传输，从而大大提高了

@Corgi·2025-03-16 17:50

es 慢查询引起 cpu报警处理方法

1、查看当前任务GET_cat/tasks?v分析执行时间长的语句2、查看当前热线程GET_nodes/hot_threads3、查看任务详情，id要是父节点。分析查询语句GET/_tasks/HnZ6wy9fS_u9FTVTIAvoVg:296607276744、取消任务POST_tasks/HnZ6wy9fS_u9FTVTIAvoVg:29660727674/_cancel慢查询的防治方法1、

qq_35640866·2025-03-16 16:13

elasticsearch 横向扩展-添加节点

environments目前现状：os:centos6.6elasticsearch:2.4cpu:8mem:48disk:8Tindex:4

yp2800·2025-03-16 16:40

前端大屏触摸签名实现

参考：JavaScript实现手写签名，可触屏手写，支持移动端与PC端双端保存_js手写签名-CSDN博客https://www.cnblogs.com/smileZAZ/p/17219400.html1

风无雨·2025-03-16 15:30

Spring Boot--@PathVariable、@RequestParam、@RequestBody

按需代码（CodeonDemand,可选）HTTP协议里面，四个表示操作方式的动词：@PathVariable@PathVariable映射URL绑定的占位符@PathVariable的参数基本用法多个路

m0_74823408·2025-03-16 14:28

第2章 Vue核心架构解析

2.1双版本设计：运行时vs编译器2.1.1版本差异对比//完整版（包含编译器）构建过程newVue({template:'{{message}}'//需要编译模板})//运行时版（需预编译）构建过程newVue

道不尽世间的沧桑·2025-03-16 13:19

Java多线程与并发编程实战——从基础到进阶

在这种情况下，如何充分利用多核CPU、共享内存等资源并发地处理多项任务就成为现代系统设计者们必备技能之一。本书将以实操为导向，全面

AI天才研究院·2025-03-16 12:40

❤【纯干货】Matplotlib总结，任何项目都用得到❤

走过数据科学的路，路上必然有Matplotlib的风景在你周围。如果同一个项目，你的用了matplotlib不仅有基本图形、定制化图形、多个坐标轴、3D绘

.Boss.·2025-03-16 11:36

性能2-Docker 可能会减慢你的代码并扭曲基准测试结果

因此，Docker镜像似乎是测量代码CPU性能的可重现环境的良好选择。然而，实际情况要复杂一些。有时，在Docker中运行代码实际上会减慢你的代码并扭曲性能测量结果。例如，在mac

李星星BruceL·2025-03-16 10:57

垃圾收集算法

常见算法引用计数记录每个对象的引用次数，当引用次数为零时回收对象标记-清除根引用可达分析、扫描内存回收不可达对象分代回收基于观察到大多数对象生命周期较短，而少数对象生命周期较长的优化算法空闲回收在CPU

zhangpeng455547940·2025-03-16 09:53

JVMGC的分类详解

，该GC适用于单CPU机器。第二种为ThroughputGC，是多线程的GC，适用于多CPU，使用大量线程的程序。

qq_17805795·2025-03-16 07:38

Spring Boot整合JWT 实现双Token机制

目录JWT核心概念解析SpringBoot整合步骤2.1基础环境搭建2.2Token生成与解析2.3拦截器实现企业级增强方案3.1双Token刷新机制3.2安全防护策略常见问题与解决方案1.JWT核心概念解析

Cloud_.·2025-03-16 06:31

顺序表和链表的比较

2.CPU高速缓存命中率更高。(物理空间连续)缺点：1.头部和中部插入和删除时间效率低(O(n))。2.连续的物理空间，空间不够后需要增容：a.增容有一定程度的消耗。

数九天有一个秘密·2025-03-16 06:29

Redis7——进阶篇（四）

一）Redis（二）Redis（三）Redis（四）Redis（五）Redis（六）Redis（七）Redis（八）进阶篇：Redis（九）Redis（十）Redis（十一）接上期内容：上期完成了缓存双写一致性方面的学习

啥也不会的小神龙··2025-03-16 06:59

破解“光伏+储能+充电”一体化难题！安科瑞全方案打造智慧能源新标杆

安科瑞全方案打造智慧能源新标杆在“双碳”目标驱动下，光伏储能与充电桩的融合成为能源转型的关键场景。然而，多电源协同、保护逻辑冲突、运维可靠性低等难题，让许多充电站项目陷入“技术泥潭”。如何破局？

Acrelgq23·2025-03-16 04:18

MySQL 深度分页如何优化？

这个操作会产生大量的无用IO/CPU消耗范围查询1.当ID能保证连续无空缺时，可以使用范围查询。

司徒阿宝·2025-03-16 04:47

提速 Java性能优化实战：6大技巧解锁丝滑体验

1.代码层面优化避免不必要的对象创建频繁的对象创建和销毁会占用大量的CPU时间和内存资源。尽量重用对象，特别是在循环中。

墨瑾轩·2025-03-16 03:12

DPU的架构：模块化与可扩展性

5.PCIe接口模块提供与主机CPU的高

绿算技术·2025-03-16 02:58

GPU的优势：并行计算的利器

GPU相较于CPU，在并行计算方面具有以下优势：强大的并行计算能力:GPU拥有成千上万个计算核心，能够同时执行大量的线程，非常适合处理数据并行性高的任务。

绿算技术·2025-03-16 02:28

数据处理的革命性引擎

随着数据量的爆炸式增长和计算需求的多样化，传统的CPU和GPU已经无法完全满足现代数据中心和高性能计算的需求。在这样的背景下，DPU（DataProcessingUnit，数据处理单元）应运而生。