反向预查第16页

23、深度学习-自学之路-激活函数relu、tanh、sigmoid、softmax函数的正向传播和反向梯度。

在使用这个非线性激活函数的时候，其实我们重点还是学习的是他们的正向怎么传播，以及反向怎么传递的。如下图所示：第一：relu函数的正向传播函数是：当输入值（隐藏层）值大于了，就输出自己本身的值。

小宇爱·2025-02-13 13:22

联想y7000p安装ubuntu 22.04双系统无法正常关机

y7000p安装ubuntu22.04双系统无法正常关机关机时一直停留在ubuntu的logo界面，下面是解决办法：本机配置：win11+ubuntu22.04双系统nvidiaRTX3050显卡从网上查了很多

KouweiLee·2025-02-13 10:02

查了好几天的问题终于画上了句号

问题背景：产品接到前方实施反馈9月02日有些订单查不到签名值，对于医院验签查不到签名值，就无法完成验签数据归档。问题追踪过程：1首先查数据库，发现订单id确实查不到对应的detail数据；第一直觉是否是阿里云dts数据迁移出了问题？因为超过12天数据，由rds数据库迁移到polardb中。2和运维确认了dts14号任务迁移是成功的。14号迁移创建时间在9月02日的数据；既然成功的，就断了念想，继续

不像程序员的程序媛·2025-02-13 10:59

Spring事务注解配置

默认为读写事务2.2rollbackFor对于增删改查时的回滚,默认情况下checked except

anyeoo·2025-02-13 10:58

DeepSeek-V2 论文解读：混合专家架构的新突破

andEfficientMixture-of-ExpertsLanguageModel目录一、引言二、模型架构（一）多头部潜在注意力（MLA）：重塑推理效率（二）DeepSeekMoE：经济高效的训练架构三、预训练

进一步有进一步的欢喜·2025-02-13 09:49

Kivy教程大全之使用 NumPy 和 Kivy 对 Android 设备进行图像分类

知识大胖·2025-02-13 08:48

请求错误 --405

今天我进行一个后台的增删改查的时候犯了个致命的错误路由请求错误，而导致出现了405的错误，说是post方法不允许#定义秒杀图片re_path('^sec_(.+?)'

weixin_30898109·2025-02-13 08:40

【python 机器学习】sklearn转换器与预估器

转换器与预估器的区别5.使用`sklearn`中的转换器与预估器5.1示例：数据标准化（转换器）5.2示例：模型训练与预测（预估器）6.使用`Pipeline`结合转换器与预估器7.总结sklearn转换器与预

人才程序员·2025-02-13 03:04

畅游Diffusion数字人(16)：由音乐驱动跳舞视频生成

目录贡献概述背景挑战贡献方法详解第一阶段：外观预训练第二阶段：动态触发视频生成训练细节贡献概述背景<

沉迷单车的追风少年·2025-02-13 02:59

Python通过Sqlalchemy框架实现增删改查

目录简介什么是SQLAlchemy？SQLAlchemy可以分为两个部分：Core和ORM。一、首先安装sqlalchemy二、在配置文件中添加数据库连接信息，我这里是Mysql三、创建数据库连接类，我这里是动态读取数据库的表字段，自动生成实体model四、验证简介什么是SQLAlchemy？SQLAlchemy是一个Python的SQL工具和ORM框架，可以通过Python代码直接操作关系型数据

于京京9909·2025-02-12 21:54

用Kibana实现Elasticsearch索引的增删改查：实战指南

本文将详细介绍如何使用Kibana对ES索引进行增删改查操作，帮助您快速上手并掌握这两个工具。一、Kibana与Elasticsearch简介（一）ElasticsearchElastic

C_V_Better·2025-02-12 20:46

前端架构思考，Vue or React？领域设计、文件结构、数据管理、主题替换

功能分开的设计，再通过setup做crud的分隔，整个页面维度的逻辑会特别清晰在路由和数据管理上有官方的解决方案，可以完全没有选择的压力框架本身做了很多的性能优化，如下静态提升，包括静态节点，静态属性预字符串化

程序员小英·2025-02-12 19:32

提升语言模型性能的关键策略

标题：提升语言模型性能的关键策略文章信息摘要：提升语言模型性能的关键在于预训练数据的规模和质量、模型架构的优化以及模型与数据的平衡。单纯增加模型参数规模并不能持续带来性能提升，性能提升会逐渐趋于平缓。

XianxinMao·2025-02-12 18:25

云原生周刊：DeepSeek 颠覆人工智能

它支持直接在本地计算机上运行多个预训练的语言模型，能够提供与云端类似的体验，但无需依赖外部服务器或网络连接。

KubeSphere 云原生·2025-02-12 18:54

Golang学习历程【第六篇复合数据类型map&函数初识】

Golang学习历程【第六篇复合数据类型map&函数初识】1.Map数据类型1.1.Map声明和初始化1.2.Map遍历1.3Map增删改查2.function(函数)2.1函数各种定义方式1.Map数据类型

￡漫步云端彡·2025-02-12 16:45

llama3简介与国内最快体验方式

Meta公司研发并推出了MetaLlama3系列大型语言模型（LLMs），该系列包括8B和70B参数量的预训练及指令调优生成文本模型。

weixin_40941102·2025-02-12 15:08

DeepSeek V3 两周使用总结

官方宣称：（1）基于自研的MoE模型和671B参数，在14.8Ttoken上进行了预训练；（2）多项评测成绩超越了Qwen2.5-72B和Llama-3.1-405

AI生成曾小健·2025-02-12 11:12

如何从零开始，训练AI大模型？零基础入门到精通，收藏这一篇就够了

但还有一个很直观的情况，随着预训练样本的质量不断提升，训练手段的优化。新的模型，往往效果能轻松反超参数量两倍于它的模型。例如，最新出的minicpm，微信内部评测效果也是非常棒的。

网络安全大白·2025-02-12 10:09

使用yolo11x进行物体分类

利用yolo11x进行物体识别一、物品分类代码说明模型加载：加载yolo11x.pt模型，如果这个模型在物体分类上表现不佳，可以考虑使用像yolov8n.pt这类通用的预训练模型。

欣然～·2025-02-12 10:35

RegExp类型 ----正则表达式

正则表达式使用类似Perl的简洁语法来创建：letexpression=/pattern/flags;这个正则表达式的pattern（模式）可以是任何简单或复杂的正则表达式，包括字符类、限定符、分组、向前查找和反向引用

包小志·2025-02-12 10:04

flask数据库mysql增删查改_Flask_SQLAlchemy ORM-CRUD (增删改查)

SQLAlchemy介绍;SQLAlchemy是Python编程语言下的一款开源软件。提供了SQL工具包及对象关系映射(ORM)工具，使用MIT许可证发行。SQLAlchemy“采用简单的Python语言，为高效和高性能的数据库访问设计，实现了完整的企业级持久模型”。SQLAlchemy的理念是，SQL数据库的量级和性能重要于对象集合；而对象集合的抽象又重要于表和行。因此，SQLAlchmey采用

兔丁麻麻·2025-02-12 08:51

Flask——连接MySQL数据库，增删改查操作，属性常用数据类型

目录SQLAlchemycmd安装连接mysqlSQLAlchemyORM创建表添加数据查询数据删除数据更改数据回滚数据rollback()SQLAlchemy属性常用数据类型Column常用参数query可用参数过滤器SQLAlchemycmd安装先安装PyMySQL，接着安装SQLAlchemy换源安装连接mysql创建数据库引擎dialect+driver://username:passwo

小土豆豆丁·2025-02-12 07:46

2025年毕设ssm牙科诊所app论文+源码

随着信息技术的发展，牙科诊所需要一个集用户管理、牙医资源分配、护牙知识普及、坐诊信息发布、治疗预

啊诚计算机毕设·2025-02-12 06:39

2024年第一天基础入门-Web应用&架构搭建&域名源码&站库分离&MVC模型&解析受限&对应路径

Web应用-数据上的技术要点4、基础入门-Web应用-解析上的技术要点#章节点：(待补充)Web架构，App架构，小程序架构，前后端分离，容器技术，云产品服务，数据加解密算法，数据包抓取，数据包解析，正反向网络通讯

她比寒风冷·2025-02-12 04:22

基础入门-web应用

Web应用-数据上的技术要点4、基础入门-Web应用-解析上的技术要点#章节点：(待补充)Web架构，App架构，小程序架构，前后端分离，容器技术，云产品服务，数据加解密算法，数据包抓取，数据包解析，正反向网络

她比寒风冷·2025-02-12 04:22

关于rabbitmq的prefetch机制

消息预取机制（PrefetchMechanism）是RabbitMQ中用于控制消息传递给消费者的一种机制。它定义了在一个信道上，消费者允许的最大未确认的消息数量。

Persistence is gold·2025-02-12 02:41

python模块pymysql对数据库进行增删改查

oneSql=(2,‘阿狸’,13,‘国语系’,‘唱歌’)创建添加数据的sql语句moreSql=“insertintouserinfo(id,name,age,major,hobby)values(%s,%s,%s,%s,%s)”多个数据添加时需要在元组外套上列表array=[(3,‘派大星’,13,‘数学系’,‘足球’),(4,‘章鱼哥’,13,‘语文系’,‘卓球’),(5,‘蟹老板’,13,

PDD工程师·2025-02-12 02:39

PyMySQL的使用(增删改查)

1.pymysql查询数据库数据#1.导包importpymysqlif__name__=='__main__':#2.创建连接对象conn=pymysql.connect(host="localhost",port=3306,user="root",password="mysql",database="python11",charset="utf8")#3.获取游标，目的是执行sql语句curs

hooocc·2025-02-12 02:07

2024年Python最全python模块pymysql对数据库进行增删改查

pymysql是python的一个第三方库，需要使用pip安装,命令如下pipinstallpymysql基本方法：增、删、改：数据库连接变量.commit()确认获取数据：fetchone(),fetchall(),fetchmany()获取插入数据自增最后一个ID:游标赋值变量.lastrowid一、增importpymysql#导入模块使用pymysql上的connect方法连接数据库，其中

2401_84585155·2025-02-12 01:36

PHP多条件查询

php//实现两个逻辑//1.如果没有post数据.查所有的//2.如果有post数据.根据条件查$db=newmysqli("localhost","root","12345678","heiheihei

猿粪已尽·2025-02-11 21:28

基于计算图的Softmax层反向传播推导

KaiMing Zhu·2025-02-11 21:25

预训练语言模型：从BERT到GPT，NLP的新纪元

自然语言处理（NLP）在过去几年中经历了翻天覆地的变化，而这一变化的催化剂无疑是预训练语言模型（Pre-trainedLanguageModels,PLMs）的崛起。

Evaporator Core·2025-02-11 20:23

MySQL 数据库深度解析：安装、语法与高级查询实战

本文将深入探讨MySQL数据库的各个重要方面，包括安装与连接、增删改查基本语法、库表管理、数据类型、函数与分组查询等，帮助读者全面掌握MySQL的使用。二、安装与连接1、安装MySQL下

白袍无涯·2025-02-11 19:48

DeepSeek迁移学习与预训练模型应用

迁移学习是一种利用预训练模型的知识来加速新任务训练的技术。通过迁移学习，我们可以在数据量有限的情况下，快速构建高性能的模型。

Evaporator Core·2025-02-11 19:48

Python 深度学习项目目录规范

demo或example文件夹layers自定义的层(如果有)self_loss.py比如自定义的loss层等logs日志文件夹weights/models模型权重文件夹utilspreprocessing预

灰灰灰灰灰发·2025-02-11 19:15

反向代理如何工作

1.代理服务器和反向代理之间的区别在探索反向代理的工作原理之前，了解代理服务器和反向代理之间的区别非常重要。代理服务器主要代表客户端或客户端网络，处理从客户端到Web服务器的流量。

爱跨境的笑笑·2025-02-11 18:10

Mysql数据库（增删查改）基础语句

一、Mysql数据库的增删查改基本语句1、增加数据MySQL的增加语句是INSERTINTO语句，用于向表中添加新的数据记录。

面包会有的，牛奶也会有的。·2025-02-11 18:35

Nginx反向代理WebSocket服务连接报错：WebSocket connection to “wssxxxxxx“ failed

最近使用node.js搭建WebSocket服务，在本地测试connection都是正常，于是部署到Linux服务上，需要用Nginx来反向代理WebSocket服务。

web18534207985·2025-02-11 17:34

MySQL数据操作的增删查改

对于任何使用MySQL作为后端数据库系统的开发者而言，掌握数据的增删查改（CRUD）操作是至关重要的。这些基本操作不仅是数据库管理的基础，也是实现业务逻辑、优化系统性能的关键。

mhjmhj_·2025-02-11 17:02

DeepSeek Coder 填空任务在代码生成和补全中具体是如何实现的？

DeepSeekCoder在代码生成和补全中的实现主要依赖于其强大的预训练机制和特定的训练任务设计。

百态老人·2025-02-11 10:09

什么是 SAP ES 公有云

它是一种多租户模型，预配置了所有必备的业务流程，客户可以开箱即用。ES（EssentialEdition）是SAPS/4HANACloud的一个版本，也被称为SAPERP公有云。

汪子熙·2025-02-11 09:33

『大模型笔记』国外大神对DeepSeek R1的科普！

时间线推理与Agent推理模型≠Agent推理为什么重要推理需要变得廉价R1的重要意义AI的发展走势预训练规模扩张的路走不通了推理阶段的规模定律缩小模型体量（新的规模定律？）强化学习（新的规模定律？）

AI大模型前沿研究·2025-02-11 09:02

Git安全回退历史版本

Git安全回退历史版本方法特点gitrevert保留所有中间提交历史，生成显式的反向提交，适合精确撤销特定提交。直接提交快速生成一个回退提交，无需处理多个撤销操作，适合简单回退到某个旧版本。

July twelve·2025-02-11 08:29

unity中

-在Unity编辑器中，你可以通过查

微醺欧耶·2025-02-11 08:22

AI知识库和全文检索的区别

1.2知识推理逻辑推理：通过知识图谱或预训练模型，AI知识库可以进行逻辑推理，回答复杂问题。多跳推理：能够从多个数据源中提取信息，综合生成答案。1.

xixingzhe2·2025-02-11 07:44

gitblit如何迁移入gitlab合并迁移_Git 仓库迁移历险记

需求背景：老的版本库在一台Windows主机上，用Gitblit搭建；我在某云用一台独立主机新搭建了一套Gitlab，前端由另一台主机部署Nginx反向代理。

weixin_39847728·2025-02-11 04:22

【AI学习】LLM的发展方向

Scalinglaw，以前主要集中在LLM的预训练方面。一段时间有个说法，

bylander·2025-02-11 03:47

RLHF代码解读

参考资料参考资料代码RLHF训练流程SFT 将人类打好标签的数据输入到一个预训练的模型，进行languagemodeling。

木木木马马·2025-02-11 00:25

.NET Core中的选项模式验证：确保配置安全的实践指南

选项模式验证的重要性选项模式验证可以确保从配置文件、环境变量或命令行参数中加载的配置数据满足预

墨夶·2025-02-10 23:17

DeepSeek自监督学习基础与实践

与传统的监督学习不同，自监督学习通过设计预训练任务（PretextTasks）从数据中自动生成标签，从而学习到有用的特征表示。这些特征表示可以用于下游任务（如分类、检测等），显著提升模型性能。

Evaporator Core·2025-02-10 23:43

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