反向预查

Ubuntu 在/etc/profile中配置环境变量后，开启新终端窗口环境变量失效问题解决（非root用户）

最近在使用ubuntu系统的过程中用非root用户登录，发现在安装完jdk并添加相关环境变量，java-version可以正常显示，但当我开启一个新的终端的时候，这个命令就失效了，网上查了一下原因，是需要修改当前登录用户的
深度视觉机器·2025-02-19 12:39

智能停车收费-------如何用stm32G431结合LCD的uC8230型液晶控制器的驱动程序显示动态二维码

查一下uC8230的数据手册，确认接口类型和引脚配置。比如，如果使用SP
A星空123·2025-02-19 11:58

java 代码走查_代码走查如何保证软件质量

目的代码走查的好处非常多，第一个是让新同学快速熟悉代码并了解系统。第二个是做资损防控的事前检查，在事前规避引发线上故障。第三个是通过一起讨论和审查，加强团队代码阅读和编写能力，让大家编写出优秀的代码。
weixin_40006965·2025-02-19 11:57

java代码走查_java代码开发完成后，代码走查规范

代码走查注意事项：1、不变的值，尽量写个常量类2、尽量使用if{}else，不要一直if去判断3、减少循环调用方法查询数据库4、dao层尽量不要用逻辑，尽量在service里写业务逻辑5、金额使用Bigdecimal
游凯超·2025-02-19 11:26

java 代码走查_java代码走查计划书

《java代码走查计划书》由会员分享，可在线阅读，更多相关《java代码走查计划书(8页珍藏版)》请在人人文库网上搜索。
沙鸥123·2025-02-19 11:26

Mybatis-Plus学习笔记（自用）

Mybatis-Plus学习笔记（自用）1.纯Mybatis与Mybatis-Plus整合2.Spring+Mybatis+MP3.SpringBoot+Mybatis+MP4.通用CRUD详解4.1注解详解4.2增删改查操作
Zzzchc·2025-02-19 10:22

Linux下安装MySQL 5.7或者8.0

Linux下安装MySQL5.7本次将在Linux下通过yum安装MySQL，安装的版本为MySQL5.7，官网中是最新版本8.0，在网上查了下，发现最新版本的yum源也包含了旧版本，而我们，只需要在安装时启用
周伟强·2025-02-19 09:43

superbuy反向海淘代购集运系统PHP搭建攻略

搭建一个类似于Superbuy的反向海淘代购集运系统需要结合多个功能模块，包括用户管理、商品代购、订单管理、物流跟踪、支付接口等。以下是使用PHP搭建这样一个系统的基本攻略。
代码逐梦人·2025-02-19 08:37

Python库 - transformers

它提供了大量的预训练模型，这些模型可以用于各种NLP任务，如文本分类、问答、翻译、摘要生成等。
司南锤·2025-02-19 03:28

对换脸、动嘴生成的视频做初筛

首尾帧人脸差异检测代码概述本脚本实现了一个简单的视频筛查系统，主要功能是通过比较视频首帧和尾帧中的人脸差异来判断视频是否合格。如果视频中没有人脸或存在其他异常情况，视频将被移动到错误目录中。
之群害马·2025-02-19 03:55

腾讯云大模型知识引擎×DeepSeek赋能文旅

其核心优势包括：动态知识更新：突破传统大模型预训练数据的时间
繁依Fanyi·2025-02-19 00:55

用 Python 撸一个 Web 服务器-第9章：项目总结

项目总结本教程带大家一起实现了一个TodoList程序，包含基础的增删改查功能，和用户登录认证。这也是Web开发中最常见的需求。
·2025-02-18 22:31

用 Python 撸一个 Web 服务器-第7章：重构——更好的组织代码

通过前几章的学习，我们完成了TodoList程序的todo管理部分，实现了对todo的增、删、改、查基本操作，这也是几乎所有Web程序都具备的功能。
·2025-02-18 22:31

SFT（监督微调）和RLHF（基于人类反馈的强化学习）的区别

以下是它们的主要区别：1.方法概述STF（监督微调）：定义：STF是指在已经预训练好的模型基础上，使用标注好的数据进一步训练模型，使其在特定任务上
钟小宇·2025-02-18 18:11

什么关系型数据库和非关系型数据库

2.2支持SQL查询使用结构化查询语言（SQL）进行数据的增删改查操作，SQL是一种标
yqcoder·2025-02-18 18:37

DeepSeek为什么超越了OpenAI

其中，技术架构的突破最具革命性——DeepSeek创造性地采用"混合专家系统+领域预训练"架构，在特定领域的推理效率比OpenAI的GPT-4提升40%以上（根据2023年MLPerch基准测试）。
·2025-02-18 17:19

Linux基础03-指令篇之文件及其内容相关操作【入门级】

Linux基础-文件操作内容概要本文主要介绍了在linux系统中如何通过终端指令对文件以及文件内容进行增删改查。同时上传了关于存储转换的小知识点。
kk努力学编程·2025-02-18 16:22

mac os 使用 qemu-system-arm 进行调试

，地址如下：https://people.debian.org/~aurel32/qemu/mipsel/「为什么我们这里知道使用arm呢，你可以在文件系统内随便找一个ELF文件，然后使用file命令查
asdhjagsgewuj·2025-02-18 13:54

Druid密码错误重试导致数据库超慢

排查mysql连接发现很多connect命令的连接showfullPROCESSLIST由于连接的host全是我们服务器的ip，所以一开始想到的是服务器是不是被黑了，然后频繁的尝试破解数据库密码赶紧查了一下是哪个进程在连接数据库
·2025-02-18 13:25

如何解决RNN梯度爆炸和弥散的问题

这种方法可以防止梯度在反向传播过程中变得过大。2.使用ReLU激活函数：相比于tanh或sigmoid，ReLU激活函数（及其变种如LeakyReLU）在正区间内梯度恒定，这有助于缓解梯度爆炸问题。
路野yue·2025-02-18 12:40

基于Knative的无服务器引擎重构：实现毫秒级冷启动的云原生应用浪潮

基于流量预测的预启动算法与内核级资源复用池两大技术创新，正在重新定义Serverless时代的性能边界。IDC最新报告指出，采用该架构的企业资源利用率平均提升至78%，年度计算成本直降320万美元。
桂月二二·2025-02-18 09:37

Java 集成MySQL+MyBatis实战（含代码）

本文将通过实战案例，详细展示如何使用MyBatis集成MySQL，实现对数据库的增删改查操作。一、环境准备在开始编写代码
C_V_Better·2025-02-18 06:16

运用python制作一个完整的股票分析系统

数据处理：计算技术指标（如KDJ、BOLL）并进行数据预处
大懒猫软件·2025-02-18 04:46

【LLM】大模型基础--大规模预训练语言模型的开源教程笔记

1.引言本文以DataWhale大模型开源教程为学习路线，进行一整个大模型的入门操作什么是语言模型语言模型是一种对词元序列（token）的概率分布，可以用于评估文本序列的合理性并生成新的文本。从生成文本的方式来看，LM（languagemodle）可以简单的分为：自回归模型非自回归模型特点逐字生成文本，每个词的生成都依赖于上文，关联性好一次性生成整个文本序列，不捕捉上文信息优点内容质量高生成速度快
Langchain·2025-02-18 02:00

【云原生进阶之数据库技术】第四章-GaussDB-关键技术-2.4.1-GaussDB存储引擎层关键技术方案

主要思路是把对数据页面的随机写盘转化为对WAL(WriteAheadLog，预写式日志)的顺序写盘，WAL持久化完成，事务就算提交
江中散人·2025-02-17 22:43

AIMv2：多模态自回归预训练的视觉新突破

AIMv2：多模态自回归预训练的视觉新突破阅读时长：19分钟发布时间：2025-02-17近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM
·2025-02-17 20:28

Lua简易入门

所以，我只简单的归纳一下Lua的一些语法规则，使用起来方便好查就可以了。估计看完了，就懂得怎么写Lua程序了。在Lua中，一切都是变量，除了关键字。I.首先是注释写一个程序，总是少不了注释的。
阳光下的·2025-02-17 16:43

conda虚拟环境迁移

目录【查现有环境】【直接创建】【复制环境】一，在本机上，直接使用二，如果要复制到其他机器，就要考虑导出当前环境到文件，利用文件再次创建环境1）导出环境2）使用yaml配置文件创建新环境【删除环境】【退出虚拟环境
今夕节度使·2025-02-17 15:04

Knox原理与代码实例讲解

ApacheKnox是一个反向代理服务器,旨在为ApacheHadoop集群提供单一入口点,增强安全性和集中化管理。它位于Hadoop集群与客户端应用程序之间,充当网关和负载均衡器的角色。
AI天才研究院·2025-02-17 14:50

常见数据结构的简介（基本概念 & 操作 & 时间复杂度）

储存结构4.2基本操作1)时间复杂度2)案例：使用字典树判断字符串是否存在5.哈希/散列表5.1哈希函数5.2基本操作1)时间复杂度2)案例：构建哈希表《重学数据结构与算法》学习笔记0.概览数据结构增删查特点线性表变长栈队列数组
子诚之·2025-02-17 14:19

使用Spring Boot和Flyway进行数据库迁移

使用SpringBoot和Flyway进行数据库迁移大家好，我是免费搭建查券返利机器人省钱赚佣金就用微赚淘客系统3.0的小编，也是冬天不穿秋裤，天冷也要风度的程序猿！
微赚淘客系统@聚娃科技·2025-02-17 10:56

递归生成格雷码

其中每个元素是（n-1）位的格雷码前面加0，然后再反向后前面加1生成的。如n=3可由n=2进行两步操作后得到：1.在n=2的格雷码前面加0，生成：000，001，011，0102.在n=2的
狮子HH·2025-02-17 10:19

[AcWing] 算法基础课（一）学算法强推哦

(因为没有接触过C++所以一开始学起来不是很容易，慢慢听下去边查边学就好啦)文章目录第一讲基础算法1.排序1.1快速排序1.2归并排序2.二分2.1整数二分(较麻烦)2.2浮点数二分3.前缀和与差分3.1
vo很懒·2025-02-17 07:23

【动态路由】系统Web URL资源整合系列（后端技术实现）【apisix实现】

需求说明软件功能需求：反向代理功能（描述：apollo、eureka控、apisix、sentinel、普米、kibana、timetask、grafana、hbase、skywalking-ui、pinpoint
飞火流星02027·2025-02-17 07:23

mysql查询 limit 1000,10 和limit 10 一样快么，如何优化？

select*frompageorderbyidlimit0,10;第一百页就是select*frompageorderbyidlimit990,10;用这种方式，同样都是拿10条数据，查第一页和第一百页的查询速度是一样的吗
佳德_Boy·2025-02-17 05:11

python爬取天眼查存入excel表格_python爬取企查查江苏企业信息生成excel表格

1.前期准备具体请查看上一篇2.准备库requests,BeautifulSoup,xlwt,lxml1.BeautifulSoup：是专业的网页爬取库，方便抓取网页信息2.xlwt：生成excel表格3.lxml：xml解析库3.具体思路企查查网站具有一定的反爬机制，直接爬取会受到网站阻拦，所以我们需要模拟浏览器请求，绕过反爬机制，打开企查查网站，获取cookie及一系列请求头文件，然后使用Be
吴寿鹤·2025-02-17 05:39

DeepSeek与ChatGPT的全面对比

在人工智能（AI）领域，生成式预训练模型（GPT）已成为推动技术革新的核心力量。OpenAI的ChatGPT自发布以来，凭借其卓越的自然语言处理能力，迅速占据市场主导地位。
测试者家园·2025-02-17 03:52

Linux部署Tomcat无法访问

解决过程首先怀疑是配置问题，终端输出：echo$JAVA_HOMEecho$TOMCAT_HOME一切正常，排除然后怀疑是防火墙问题：RHEL7中使用了firewalld代替了原来的iptables，操作设置和原来有点不同：查
zb_3Dmax·2025-02-17 01:12

nginx反向代理tomcat

背景因客户需要对某个应用对外开放访问，需要有ssl安全协议，又考虑到后面可能还会有多个应用对外开放访问，因此决定用nginx来配置ssl证书，通过nginx来转发到后台应用。环境后台应用服务：tomcat7负载均衡服务：nginx1.26.3配置nginx.conf#HTTPSserverserver{#listen443ssl;listen8088ssl;http2on;#server_name
yandong634·2025-02-17 01:42

使用 Nginx 搭建代理服务器（正向代理 HTTPS 网站）指南

一、正向代理与反向代理的区别1.1正向代理正向代理位于客户端和服务器之间，代表客户端向服务器发起请求。其主要功能是隐藏客户端信息，代理客户端进行网络访问，尤其是访问
web13688565871·2025-02-16 21:09

理论一、大模型—概念

大模型全称是大型语言模型（LLM，LargeLanguageModel），这个“大”主要指模型结构容量大，结构中的参数多，用于预训练大模型的数据量大。一个大模型可以
伯牙碎琴·2025-02-16 20:31

一、大模型微调的前沿技术与应用

大模型微调的前沿技术与应用随着大规模预训练模型（如GPT、BERT、T5等）的广泛应用，大模型微调（Fine-Tuning,FT）成为了提升模型在特定任务中性能的关键技术。
伯牙碎琴·2025-02-16 20:31

大语言模型常用微调与基于SFT微调DeepSeek R1指南

概述大型语言模型（LLM，LargeLanguageModel）的微调（Fine-tuning）是指在一个预训练模型的基础上，使用特定领域或任务的数据对模型进行进一步训练，以使其在该领域或任务上表现更好
知来者逆·2025-02-16 16:08

（15-3）DeepSeek混合专家模型初探：模型微调

3.4模型微调在本项目中，微调脚本文件finetune.py提供了一套全面的工具，用于对DeepSeek-MoE预训练语言模型进行微调。
码农三叔·2025-02-16 16:35

Linux(Centos 7.6)命令详解：tac

命令作用将每个文件写入标准输出，最后一行先写(WriteeachFILEtostandardoutput,lastlinefirst)；以相反的顺序显示文件内容，逐行输出，与cat命令功能相反，tac是反向读取文件
豆是浪个·2025-02-16 14:17

AI 大模型创业：如何利用市场优势？

这些大模型通过在大规模数据集上进行预训练，具备强大的泛化能力和适应性，能够广泛应用于自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）、生成对抗网络（GAN）等多个领域。然而，
SuperAGI2025·2025-02-16 12:37

/etc/profile, ~/.bash_profile, ~/.bashrc, ~/.profile小结

【bashrc】我特意查了一下，这里的rc通常指runcommands，也有些是说runcontrol，我个人觉得runcontrol更准确。【~/】这个是指当前登录用户下的个人配置【/et
美好的点滴瞬间·2025-02-16 10:47

GMSL 明星产品之 MAX96724

每条GMSL2串行链路正向以3Gbps或6Gbps的固定速率运行，反向则以187.5Mbps
iMr_Stone·2025-02-16 08:29

DeepSeek为什么超越了OpenAI

其中，技术架构的突破最具革命性——DeepSeek创造性地采用"混合专家系统+领域预训练"架构，在特定领域的推理效率比OpenAI的GPT-4提升40%以上（根据2023年MLPerch基准测试）。
·2025-02-16 07:40

文档比对工具/Word查重（基于python的本地word文档查重）二

本地文档查重一本地文档查重二代码思路使用第本地文档查重一的基本思路。根据自己的需求去自定义一些函数1.自定义一个读取对比word文件名的函数。
筠贝·2025-02-16 05:43
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