反馈神经网络第2页

Yolo系列之Yolo的基本理解

它的核心思想是将目标检测问题转化为一个回归问题，通过一个神经网络直接预测目标的类别和位

是十一月末·2025-03-22 13:58

PyTorch基础知识讲解（一）完整训练流程示例

我们将使用FashionMNIST数据集来训练一个神经网络，预测输入图像是否属于以下

苏雨流丰·2025-03-22 12:20

AI进化论：从图灵测试到智能革命的临界点

神经网络的发展轨迹充满戏剧性：1958年罗森布拉特发明

A达峰绮·2025-03-22 10:38

使用 Milvus 进行向量数据库管理与实践

Milvus是一个开源向量数据库，专门用于存储、索引和管理深度神经网络以及其他机器学习模型生成的大规模嵌入向量。它的高性能和易用性使其成为处理向量数据的理想选择。

qahaj·2025-03-22 08:43

物理学不存在了？诺贝尔物理学奖颁给了人工智能

瑞典皇家科学院宣布，将2024年诺贝尔物理学奖授予美国普林斯顿大学教授约翰·J·霍普菲尔德（JohnJ.Hopfield）和加拿大多伦多大学教授杰弗里·E·辛顿（GeoffreyE.Hinton），以表彰他们“在人工神经网络机器学习方面的基础性发现和发明

资讯新鲜事·2025-03-22 07:36

基于32单片机的无人机直流电机闭环调速系统设计

方法上，采用32单片机作为控制核心，结合编码器反馈电机转速信息，运用PID控制算法实现闭环调速。通过实验测试，结果表明

赵谨言·2025-03-22 07:30

对MCP工作流的一些个人认知

MCP是一套能实现客户端、多种服务与大模型协同工作的系统，能处理任务请求并及时反馈。

持续学习的老赵·2025-03-22 04:40

利用Python和深度学习方法实现手写数字识别的高精度解决方案——从数据预处理到模型优化的全流程解析

随着深度学习技术的飞速发展，通过构建和训练神经网络模型，手写数字识别的精度已经可以达到99%以上。

快撑死的鱼·2025-03-22 02:45

强化学习中的深度卷积神经网络设计与应用实例

深度学习，特别是深度卷积神经网络（DeepConvolutionalNeuralNetworks，DCNNs）的引入，为强化学习在处理高维度数据方面提供了强大工具。

数字扫地僧·2025-03-22 01:40

10.2 如何解决从复杂 PDF 文件中提取数据的问题？

方法：使用计算机视觉和深度学习技术，如卷积神经网络（CNN）或其他先进的图像处理算法。效果：能够检测出页面

墨染辉·2025-03-21 21:33

软件研发如何量化管理考核KPI指标

明确关键业务目标、量化数据指标、过程管控与反馈、重视协同与激励是软件研发中量化管理考核KPI的主要切入点。

·2025-03-21 21:24

360度用户信息赋能老客运营自动化

例如，通过企业微信，销售人员可以实时与客户沟通，了解他们的最新需求和反馈

刘小奇�多·2025-03-21 20:25

利用Python爬虫获取淘宝商品评论：实战案例分析

在数字化时代，数据的价值日益凸显，尤其是对于电商平台而言，商品评论作为用户反馈的重要载体，蕴含着丰富的信息。本文将详细介绍如何利用Python爬虫技术获取淘宝商品评论，包括代码示例和关键步骤解析。

数据小爬虫@·2025-03-21 19:44

Softmax温度调节与注意力缩放：深度神经网络中的平滑艺术

Softmax温度调节与注意力缩放：深度神经网络中的平滑艺术在深度学习的精密机械中，有些细微的调整机制往往被视为理所当然，却实际上蕴含着深刻的数学洞察和巧妙的工程智慧。

Mark White·2025-03-21 17:01

机器学习是怎么一步一步由神经网络发展到今天的Transformer架构的？

机器学习和神经网络的发展经历了一系列重要的架构和技术阶段。

yuanpan·2025-03-21 15:15

关于误差平面小记

由于神经网络的参数空间通常是高维的，我们需要使用低维可视化的方法来理解优化过程和误差平面（ErrorSurface）。

文弱_书生·2025-03-21 15:43

关于神经网络中的激活函数

激活函数（ActivationFunction）详解理解首先煮波解释一下这四个字，“函数”相信大家都不陌生，能点进来看这篇文章说明你一定经历至少长达十年的数学的摧残，关于这个概念煮波就不巴巴了，煮波主要说一下“激活”，大家可能或多或少的看过类似于古装，玄幻，修仙等类型的小说或者电视剧。剧中的主角往往是天赋异禀或则什么神啊仙啊的转世，但是这一世他却被当成了普通人，指导某一时刻才会迸发出全部的能量（主

文弱_书生·2025-03-21 15:13

推荐开源项目：RxFeedback —— 极简的RxSwift架构设计

RxFeedback.swiftTheuniversalsystemoperatorandarchitectureforRxSwift项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/rx/RxFeedback.swift项目介绍RxFeedback是一个专为RxSwift设计的简洁架构方案，它以反馈循环为基础

柏赢安Simona·2025-03-21 15:09

常见经典目标检测算法

以下是一些常见的经典目标检测算法：1.R-CNN（RegionswithCNNfeatures）:R-CNN通过使用区域提议方法（如选择性搜索）首先生成潜在的边界框，然后使用卷积神经网络(CNN)提取特征

109702008·2025-03-21 15:39

认识软件测试中的黑天鹅

1、软件测试中的“黑天鹅”几年前，我带领的一个测试小组遗漏了一个严重的bug到网上，当用户反馈这个bug后，我们对它进行了深入的分析和重现，最终所有人一致认为，这个bug能够发生实在是机缘巧合，因为它需要多个条件同时发生才有可能触发

Alan_Wdd·2025-03-21 14:38

关于神经网络中的正则化

神经网络训练中的正则化正则化（Regularization）是神经网络训练中的一个关键技术，主要用于防止模型过拟合（overfitting），提高泛化能力。1.为什么需要正则化？

文弱_书生·2025-03-21 14:07

基于Matlab_simulink仿真相关控制算法、优化算法相关帮助代做，原理讲解

985计算机硕士·2025-03-21 11:37

Transformer与图神经网络的融合与应用

Transformer与图神经网络的融合与应用关键词：Transformer,图神经网络,注意力机制,图结构数据,图表示学习,图分类,图生成1.背景介绍近年来，深度学习技术在各个领域取得了显著的进展。

AI天才研究院·2025-03-21 07:58

深度学习的颠覆性发展：从卷积神经网络到Transformer

1.背景介绍深度学习是人工智能的核心技术之一，它通过模拟人类大脑中的神经网络学习从大数据中抽取知识，从而实现智能化的自动化处理。

AI天才研究院·2025-03-21 07:57

群体智能优化算法-粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization, PSO，含Matlab源代码）

PSO具有收敛速度快、实现简单、计算复杂度低等优点，广泛应用于函数优化、神经网络训练、工程优化等领域。算法介绍1.主

HR Zhou·2025-03-21 07:57

基于Python的智能决策支持系统：实现智能化决策的关键要素

文章目录基于Python的智能决策支持系统：实现智能化决策的关键要素11.背景介绍2.核心概念与联系数据收集与预处理模型构建与训练决策规则生成与优化决策结果评估与反馈3.核心算法原理具体操作步骤数据挖掘算法机器学习算法优化算法

AI天才研究院·2025-03-21 05:13

如何返回工具执行的工件

工具是在AI模型中被调用并将输出反馈给模型的实用程序。有时，我们希望将工具执行的工件，例如自定义对象、数据帧或图像，传递给链或代理中的下游组件，但不希望向模型本身暴露这些工件。

shuoac·2025-03-21 05:13

互联网打工人的发际线保卫战：与代码共舞，和头发共存

某大厂程序员小李摸了摸日渐稀疏的头顶，看着钉钉弹出的第17条客户反馈，突然意识到：在这场与需求、bug、OKR的持久战中，头发和健康正在悄然“掉线”。

·2025-03-21 03:23

DeepLabv3+改进18:在主干网络中添加REP_BLOCK

本专栏重磅推出：✅独家改进策略：融合注意力机制、轻量化设计与多尺度优化✅即插即用模块：ASPP+升级、解码器PS:订阅专栏提供完整代码论文简介我们提出了一种通用的卷积神经网络（ConvNet）构建模块，

AICurator·2025-03-21 03:01

Postman高级功能深度解析：Mock Server与自动化监控——构建高效API测试与监控体系

引言：Postman在API开发中的核心价值在数字化时代，API（应用程序编程接口）已成为系统间交互的“神经网络”，其质量直接影响用户体验与业务连续性。

测试渣·2025-03-21 02:18

这个设计思想能启蒙你很多年，嵌入式裸机按键扫描

这个设计思想能启蒙你很多年，嵌入式裸机按键扫描摘要：本文目的是讲述一个按键扫描处理的面向对象开发的设计思想，适用于裸机开发，通过按键扫描，检测到按键是否按下，松开等状态，并将该状态通过其他形式反馈给其他模块进行处理

大方老师嵌入式·2025-03-21 00:01

YOLO魔改之频率分割模块（FDM）

这些方法通常采用两阶段或单阶段策略，通过卷积神经网络(CNN)提取特征并进行分类和定位。

清风AI·2025-03-20 21:11

目标检测YOLO实战应用案例100讲-基于毫米波雷达与摄像头协同的道路目标检测与识别（续）

实测数据采集与分析3.2.1回波数据处理3.2.2毫米波雷达数据采集实验3.3基于传统图像特征的目标识别算法3.3.1基于灰度共生矩阵的时频图特征提取3.3.2支持向量机分类器3.3.3实验及结果分析3.4基于卷积神经网络的目标识别算法

林聪木·2025-03-20 21:35

需求池膨胀时如何科学排序优先级

其中数据驱动是关键，通过收集历史数据、用户反馈与市场趋势，对各项需求进行量化评估，帮助企业在需求膨胀时做出精准排序和资源配置。

·2025-03-20 18:01

AIGC与教育行业的邂逅--其在数学领域的应用与实现

AIGC技术可以通过自动生成数学题目、定制化学习内容、即时反馈等方式，极大地提升数学学习的效率与质量。本文将深入探讨AIGC在数学领域的几种应用场景，并通过Python代码展示具体实现方式。

想成为高手499·2025-03-20 13:33

Matlab基于BP神经网络与NSGA-II的多目标工艺参数优化方法

Matlab基于BP神经网络与NSGA-II的多目标工艺参数优化方法一、方法原理与框架BP神经网络的作用BP神经网络通过建立工艺参数与目标性能（如翘曲变形、收缩率、硬度等）之间的非线性映射关系，作为代理模型替代复杂的物理仿真或实验

天天酷科研·2025-03-20 13:02

使用 TensorFlow 进行图像处理：深度解析卷积神经网络（CNN）

目录使用TensorFlow进行图像处理：深度解析卷积神经网络（CNN）1.什么是卷积神经网络（CNN）？CNN的基本结构为什么CNN适合图像处理？

一碗黄焖鸡三碗米饭·2025-03-20 12:28

神经网络之参数初始化

引言：参数初始化是训练深度神经网络的一个关键步骤，目的是给网络中权重（weights）和偏置（biases）赋予初始值。

硬水果糖·2025-03-20 08:21

神经网络基础之正则化

一、正则化目的防止过拟合：当模型过于复杂（例如神经网络层数过多、参数过多）时，容易在训练数据上“记忆”噪声或细节，导致在测试数据上表现差。简化模型：正则化通过限制模型参数的大小或数量，迫

硬水果糖·2025-03-20 07:45

如何轻松爬取 TikTok 评论？手把手教你高效采集数据！

引言随着TikTok的全球火爆，越来越多的数据分析师、营销人员和研究人员希望获取TikTok视频评论，以分析用户反馈、市场趋势或热门内容。

pzhyy·2025-03-20 07:09

《基于图神经网络的安卓应用检测系统设计与实现》开题报告

个人主页：@大数据蟒行探索者目录一、课题的研究目的和意义1.研究目的2.研究意义二、国内(外)研究现状及分析1.国内研究现状2.国外研究现状3.研究分析三、课题主要研究内容及可行性分析1.研究内容2.可行性分析四、研究方案和技术途径1.研究方案2.技术途径五、外部条件及解决办法1.开发环境2.解决办法六、主要参考文献一、课题的研究目的和意义1.研究目的随着智能手机的普及，安卓操作系统成为全球最为广

大数据蟒行探索者·2025-03-20 07:09

五、AIGC大模型_09手动实现ReAct_Agent

fromlanggraph.prebuiltimportcreate_react_agent），它可以将语言模型（LLM）和一组工具（Tools）结合起来，创建一个能够根据用户输入自动调用工具的智能代理，这个代理可以根据用户的请求，决定是否需要调用某个工具，并将工具的输出反馈给用户这个函

学不会lostfound·2025-03-20 05:59

如何验证新产品概念的PMF（产品市场匹配度）

想要验证新产品概念的PMF，需要关注目标用户精准定位、核心价值主张、市场反馈速度、迭代验证机制。其中，核心价值主张尤其关键，因为它决定了用户是否真正愿意为产品埋单。

·2025-03-20 05:39

Flutter IconButton完全指南：高效使用与性能优化秘籍

目录一、引言二、IconButton的基本用法三、进阶技巧3.1自定义形状与背景3.2带文本的IconButton（使用Column组合）3.3自定义交互反馈3.4动态图标切换3.5组合式按钮（图标+文字

帅次·2025-03-20 02:31

基于云效Flow落地自动化构建——构建集群

通过持续向团队提供及时反馈，让交付过程高效顺畅，基于云效Flow自动化构建工具，构建集群操作群指南。立即体验云效构建集群，云效Flow支持用户个性化的构建场景，提供三种类型的构建集群的能力支持。

云效DevOps平台·2025-03-20 02:31

【大模型科普】AIGC技术发展与应用实践（一文读懂AIGC）

大模型是千亿参数的深度神经网络（如ChatGPT），经海量数据训练后能完成文本生成、图像创作等复杂任务，显著提升效率，但面临算力消耗、数据偏见等挑战。

·2025-03-20 01:36

NLP高频面试题（三）——普通RNN的梯度消失和梯度爆炸问题

普通RNN（循环神经网络）的梯度消失和梯度爆炸问题是指在训练深层或长序列的RNN模型时出现的两种典型问题：一、梯度消失（VanishingGradient）梯度消失是指在反向传播过程中，梯度逐层传播时变得越来越小

Chaos_Wang_·2025-03-19 23:34

PDCA循环：从目标设定到持续改进的流程图

通过计划制定、任务分解与资源配置，再到执行控制、监控调整，直至评估反馈，每个阶段紧密相连，形成持续优化的闭环。

·2025-03-19 21:56

深度革命：ResNet 如何用 “残差连接“ 颠覆深度学习

更令人震撼的是，ResNet将神经网络的深度推至152层，彻底打破了"深层网络无法训练"的魔咒。这场革命的核心，正是一个简单

安意诚Matrix·2025-03-19 20:46

vue2实现表格拖拽功能。整列的数据可以随意拖拽排序，但是行的拖拽只影响当前列

概述本文介绍基于Vue2实现的表格组件，支持以下核心功能：列拖拽排序（整列位置交换）行拖拽排序（每列内部独立排序）自适应列宽与内容溢出提示可视化拖拽反馈效果数据与视图的自动同步功能演示源码分享{{column.label

火炬冬天·2025-03-19 19:40

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