反馈神经网络

成为LLM大师的必读书籍：这几本大模型书籍，详细到让你一篇文章就收藏足够

书中详细讲解了神经网络、卷积神经网络、循环神经网
AGI大模型老王·2025-03-06 13:58

TensorFlow.js - 使用 CNN(卷积神经网络) 识别手写数字

目录index.htmldata.jsscript.js备注参考文献index.htmlTensorFlow.jsTutorialdata.js/***@license*Copyright2018GoogleLLC.AllRightsReserved.*LicensedundertheApacheLicense,Version2.0(the"License");*youmaynotusethisf
宁静_致远_·2025-03-06 13:53

IMAP和POP有什么区别？

POP允许电子邮件客户端下载服务器上的邮件，但是您在电子邮件客户端的操作（如：移动邮件、标记已读等），这是不会反馈到服务器上的，比如：您通过电子邮件客户端收取了QQ邮箱中的3封邮件并移动到了其他文件夹，
“向阳的蛋”·2025-03-06 12:17

卷积神经网络应用-训练手写体数字数据集并展示识别精度

#卷积神经网络(CNN)训练手写体数据集importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimporttensorflow.kerasaskaimportdatetime
yeahamen·2025-03-06 12:17

美业行业的数据困境：如何用管理中心8破解员工数据分析难题？

无论是员工的业绩表现、客户反馈，还是工作习惯，这些数据往往分散在各个系统中，缺乏统一的整合与分析工具。这不仅导致管理效率低下，还使得门店难以制定科学的运营策略。
S18151700486·2025-03-06 12:16

深度学习实战：用TensorFlow构建高效CNN的完整指南

在自动驾驶汽车识别路标的0.1秒里，在医疗AI诊断肺部CT片的精准分析中，甚至在手机相册自动分类宠物的日常场景里，卷积神经网络（CNN）正悄然改变着我们的世界。
芯作者·2025-03-06 11:13

Python从0到100（十八）：面向对象编程应用

想做这件事情很久了，这次我更新了自己所写过的所有博客，汇集成了Python从0到100，共一百节课，帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、计算机视觉、机器学习、神经网络以及人工智能相关知识
是Dream呀·2025-03-06 11:12

FLOPS, FLOPs and MACs

FloatingPointOperationsPerSecond,每秒浮点运算次数，是一个衡量硬件速度的指标FLOPs:FloatingPointOperations,浮点运算次数，用来衡量模型计算复杂度，常用来做神经网络模型速度的间接衡量标准
Aidanmomo·2025-03-06 10:04

机器学习—赵卫东阅读笔记（一）

第一章：机器学习基础1.1.2机器学习主要流派1.符号主义2.贝叶斯分类——基础是贝叶斯定理3.联结主义——源于神经学，主要算法是神经网络。
走在考研路上·2025-03-06 10:29

TensorFlow\Keras实战100例——BP\CNN神经网络~MINST手写数字识别

一.原理说明BP神经网络是一种多层的前馈神经网络，其主要的特点是：信号是前向传播的，而误差是反向传播的。
AI街潜水的八角·2025-03-06 08:45

深度学习揭秘：神经网络如何模拟人脑

大家好，我是Shelly，一个专注于输出AI工具和科技前沿内容的AI应用教练，体验过300+款以上的AI应用工具。关注科技及大模型领域对社会的影响10年+。关注我一起驾驭AI工具，拥抱AI时代的到来。AI工具集1：大厂AI工具【共23款】，一次性奉上，今天是百度和阿里AI工具集2：大厂AI工具【共12款】，一次性奉上，看看腾讯和字节的宝贝人工智能&AIGC术语100条Shelly聊AI-重磅发布一
shelly聊AI·2025-03-06 08:45

Python深度学习实践：神经网络在异常检测中的应用

Python深度学习实践：神经网络在异常检测中的应用关键词：深度学习，神经网络，异常检测，Python，TensorFlow，PyTorch，模型优化，实战案例摘要：本文深入探讨了深度学习在异常检测领域的应用
AI天才研究院·2025-03-06 01:53

2万字长文，九篇论文读懂大语言模型的前世今生

如果感兴趣的话，感谢关注，点赞转发在看收藏，五键四连，谢谢~更多LLM架构文章：LLM架构专栏近日热文：1.全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释2.大模型进化史：从Transformer到DeepSeek-R1
·2025-03-06 00:32

沃丰科技AI浅谈｜语音交互的三驾马车：ASR、NLP、TTS

基于深度神经学算法和卷积神经网络算法的AI外呼机器人，它是融合自
沃丰科技·2025-03-05 20:08

对“预训练”的理解

因为他们神经网络的浅层是相似的，也就是说，在任务相似的情况下，可以用已有的模型即“预训练”好的模型参数实现小数据量的模型训练。预训练可以节省
衣衣困·2025-03-05 18:59

思考–如何学习陌生的知识

快速定位重点通过行业标杆案例、岗位JD或技术文档，提取高频关键词（如“神经网络”之于AI、“API调用
后知后觉的先行者·2025-03-05 17:44

【ORACLE】ORACLE19C在19.13版本前的一个严重BUG-24761824

背景最近在某客户的ORACLE开发环境(oracle19.10)中，发现一个非常奇怪情况,开发人员反馈，有一条SQL，查询了两个sum函数作为两个字段，selectsum(c1),sum(c2)from
DarkAthena·2025-03-05 16:00

测试是如何跟进和管理 bug

测试在跟进和管理Bug定位精确、问题反馈及时、修复闭环高效三大关键环节中起到了至关重要的作用。
易成技术团队·2025-03-05 15:58

Databend 产品月报（2025年2月）

我们希望这些增强功能对您有所帮助，并期待您的反馈。
·2025-03-05 15:15

Transformer架构简略：DeepSeek 的底层基石

一、从RNN到Transformer：突破瓶颈，开创先河在Transformer出现之前，循环神经网络（RNN）及其变体（如LSTM、GRU）是处理序列
windwant·2025-03-05 14:16

神经网络:人工智能的核心技术

神经网络简介神经网络是一种模仿生物神经系统的计算模型,由大量相互连接的神经元组成。它通过学习大量的数据来完成复杂的模式识别和决策任务,是当前人工智能和机器学习领域最重要的技术之一。
m0_75126181·2025-03-05 14:12

PID神经元网络控制的MATLAB实现与分析

PID神经元网络结合了PID控制的思想和神经网络的自学习能力，能够自适应地调整控制参数，从而更好地应对复杂系统的控制问题。本文将详细介绍基于MATLAB实现的PID神经元网
木子算法·2025-03-05 11:15

【大模型学习】第二章 大模型技术中的Prompt

结合上下文2.3迭代优化3.Prompt的典型构成3.1目标说明3.2输入数据3.3输出规范3.4示例与模板3.5语气与风格4.技术原理与实现4.1语言模型的预测机制4.2提示设计优化4.3动态调整与反馈
好多渔鱼好多·2025-03-05 09:33

QKV 注意力机制在Transformer架构中的作用，和卷积在卷积神经网络中的地位，有哪些相似之处？

QKV注意力机制在Transformer架构中的作用，和卷积在卷积神经网络中的地位，有哪些相似之处？
安意诚Matrix·2025-03-05 08:56

测试是如何跟进和管理 bug

测试在跟进和管理Bug定位精确、问题反馈及时、修复闭环高效三大关键环节中起到了至关重要的作用。
·2025-03-05 07:32

linux桌面qt应用程序UI自动化实现之dogtail

sniff的组件，这是一个嗅探器，用于GUI程序追踪；源码下载：dogtail·PyPI可通过sudopythonsetup.pyinstall安装或sudopipinstalldogtail安装，但是有用户反馈
测试盐·2025-03-05 03:16

深入理解 Transformer：用途、原理和示例

它打破了传统循环神经网络（RNN）按顺序处理序列、难以并行计算以及卷积神经网络（CNN）在捕捉长距离依赖关系上的局限，另辟蹊径地采用多头注意力机制
范吉民(DY Young)·2025-03-05 01:55

深度学习算法模型：从原理到未来

一、深度学习的基本原理：让机器学会"思考"1.1神经网络的生
YDH_AlwaysRunning·2025-03-05 00:20

AI 芯片全解析：定义、市场趋势与主流芯片对比

2.1AI芯片的核心特性AI芯片专为神经网络计算、
嵌入式Jerry·2025-03-04 22:39

需求文档不清晰或缺乏优先级排序怎么办

应对需求文档不清晰或缺乏优先级排序的关键在于标准化流程、高效沟通、数据反馈。
·2025-03-04 22:49

多层感知机 (Multilayer Perceptron, MLP)

多层感知机(MultilayerPerceptron,MLP)通俗易懂算法多层感知机（MultilayerPerceptron，MLP）是一种前馈人工神经网络。
ALGORITHM LOL·2025-03-04 20:19

DevSecOps自动化在安全关键型软件开发中的实践、Helix QAC& Klocwork等SAST工具应用

DevSecOps是一种流行的软件开发实践，用于实现自动化、缩短反馈时间，并确保软件开发的
·2025-03-04 18:09

计算机视觉｜ConvNeXt：CNN 的复兴，Transformer 的新对手

一、引言在计算机视觉领域，卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks，简称CNN）长期以来一直是核心技术，自诞生以来，它在图像分类、目标检测、语义分割等诸多任务中都取得了令人瞩目的成果
紫雾凌寒·2025-03-04 16:20

文献阅读 250303-Fire weakens land carbon sinks before 1.5 °C

Fireweakenslandcarbonsinksbefore1.5 °C来自##Intro:使用火-植被耦合模型来探索全球变暖水平的区域影响和反馈。
ZzYH22·2025-03-04 16:17

基于PyTorch的深度学习2——Numpy与Tensor

Tensor自称为神经网络界的Numpy，它与Numpy相似，二者可以共享内存，且之间的转换非常方便和高效。
Wis4e·2025-03-04 15:38

图像识别技术与应用课后总结（12）

importtorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFdevice=torch.device("cuda:0"iftorch.cuda.is_available()else"cpu")-importtorch.nnasnn：导入PyTorch的神经网络模块
一元钱面包·2025-03-04 14:37

SFT与RLHF的关系

在大模型训练中，SFT（监督微调）和RLHF（基于人类反馈的强化学习）是相互关联但目标不同的两个阶段，通常需要结合使用以优化模型性能，而非互相替代。
一只积极向上的小咸鱼·2025-03-04 11:12

第三周：从错误中认识到管理

这上面是从管理者的角度来说的，当然下属也要做到向上沟通，主动提出问题，反馈情况，遇到什么问题，自己无法解决的，及时找上
·2025-03-04 10:51

Go 并发编程：如何实现一个并发安全的 map

上周发布的文章「Go并发控制：sync.Map详解」有读者反馈说我写的太难了，上来就挑战源码，对新手不够友好。所以这篇文章算作补充，从入门到进阶的顺序讲解一下在Go中如何自己实现一个并发安全的map。
·2025-03-04 09:21

神经网络之CNN文本识别

1.参考我的第一篇文章了解CNN概念神经网络之CNN图像识别(torchapi调用)-CSDN博客2.框架目前对NLP的研究分析应用最多的就是RNN系列的框架，比如RNN,GRU,LSTM等等，再加上Attention
邪恶的贝利亚·2025-03-04 05:56

使用 Git、Postman、Newman、Jenkins 与邮件构建自动化接口测试及通知流程

Postman是一款强大的接口测试工具，Newman则是Postman的命令行运行工具，Jenkins是开源的持续集成与持续交付工具，结合邮件通知可以及时将测试结果反馈给相关人员。
那片海还在吗·2025-03-04 04:48

Word2Vec的使用，一些思考，含示例——包括使用预训练Word2Vec模型和自训练Word2Vec模型

词嵌入模型（WordEmbeddings）——Word2Vec简介：Word2Vec是由Google团队提出的一种词嵌入方法，通过神经网络模型将词语映射到一个低维的连续向量空间中。
热爱生活的猴子·2025-03-04 03:13

Python 中的 `ValueError` 使用方法与场景

为了让程序在遇到问题时能给出有意义的反馈，Python提供了很多内置的异常类型，其中ValueError是一个非常常见的错误类型。什么是Va
engchina·2025-03-04 00:49

计算机网络学习——TCP/IP四层模型之网络接口层

红外线、无线、激光2、传输比特流比特流：010101…的高低电平或者数字信号信道的基本概念信道是往一个方向传送信息的媒体一条通信电路包含一个接收信道和一个发送信道单工通信信道：只能一个方向通信，没有反方向反馈的信道
阿清~·2025-03-04 00:48

DiNN学习笔记1-理论部分

DiNN学习笔记1-理论部分背景知识机器学习即服务MLaaS中的全同态加密神经网络Fhe-DiNN中的默认设定Fhe-DiNN方案神经元中的计算离散神经网络DiNN评估步骤自举的引入激活函数的同态评估对
瓜皮37·2025-03-04 00:45

AI大模型知识图谱和学习路线！

一、大模型全套的学习路线学习大型人工智能模型，如GPT-3、BERT或任何其他先进的神经网络模型，需要系统的方法和持续的努力。
hhaiming_·2025-03-03 22:35

【深度学习·命运-27】NAS四部曲end-NASNet

NASNet（NeuralArchitectureSearchNetwork）是由GoogleBrain团队提出的另一种神经架构搜索（NAS）方法，它通过自动化搜索神经网络的结构，找到了具有竞争力的神经网络架构
华东算法王·2025-03-03 17:23

【数学建模】基于matlab模拟无人车泊车问题仿真

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机物理应用机器学习内容介绍无人驾驶汽车技术近年来取得了飞速发展，其中自动泊车功能是关键技术之一
matlab科研助手·2025-03-03 15:41

数学建模：MATLAB极限学习机解决回归问题

一、简述极限学习机是一种用于训练单隐层前馈神经网络的算法，由输入层、隐藏层、输出层组成。基本原理：输入层接受传入的样本数据。
DesolateGIS·2025-03-03 15:05

神经进化算法(Neuroevolution) 原理与代码实例讲解

神经进化算法,Neuroevolution,进化算法,深度学习,机器学习,遗传算法,神经网络,代码实例1.背景介绍在机器学习领域，神经网络凭借其强大的学习能力和泛化能力，在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域取得了显著的成就
AI大模型应用之禅·2025-03-03 13:25
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