口罩检测识别第23页

基于深度学习的时空特征融合摔倒检测基于图像序列分析与主成分分析（PCA）的摔倒检测

基于深度学习的时空特征融合摔倒检测该方法采用卷积神经网络（CNN）与循环神经网络（RNN）相结合的方式，通过提取时空特征来进行摔倒检测。

人工智能专属驿站·2025-02-06 09:31

AI大模型探秘：核心能力与应用场景深度解析

AI：包含很多术语，如：模式识别、自然语言处理、神经网络、机器学习、深度学习、强化学习、人类反馈强化学习等。类比：AI是电力–吴恩达。

程序员辣条·2025-02-06 08:53

基于STM32的智能垃圾分类系统

本文设计了一款基于STM32的智能垃圾分类系统，通过图像识别与传感器融合技术，实现垃圾自动分类与投放引导。系统支持语音提示、数据统计与远程管理，适用于社区、学校等公共场所。

STM32发烧友·2025-02-06 07:19

项目十二：智能门禁系统

人体检测：实时监测门口的人体活动。LCD显示：在LCD上显示门禁状态和欢迎词。门禁控制：通过蜂鸣器和电磁锁实现门禁控制。实现步骤：初始化设备：连接51单片机、人体红外传感器、LCD、蜂鸣器和电磁锁。

相醉为友·2025-02-06 07:44

二值连接：深度神经网络的轻量级革命

深度神经网络（DeepNeuralNetworks,DNN）近年来在语音识别、图像分类和自然语言处理等领域取得了令人瞩目的成就。

步子哥·2025-02-06 06:11

低代码系统-插件功能分析(轻流）

轻流插件功能一览类别插件名称功能简介数据采集工具Q-Source通过主动轮询或者被动接收的方式，完成其他系统的数据打通和同步文字识别（OCR）自动识别图片中的内容并填充到表单字段内，由百度AI提供技术支持扫码录入在移动端填写表单时

露临霜·2025-02-06 06:11

JS逆向（1）----F12的无限debugger断点解决

JS逆向（1）----F12的无限debugger断点解决一、对键盘快捷键、鼠标右键的限制突破方法二、不断递归无限循环的debugger实现方式突破方法三、定时器产生无限debugger突破方法四、通过检测调试无限创建对象爆破内存突破方法参考资料一

stiffin·2025-02-06 06:10

0day 蓝凌EKP系统接口sysFormMainDataInsystemWebservice存在任意文件读取漏洞

0x01阅读须知技术文章仅供参考，此文所提供的信息只为网络安全人员对自己所负责的网站、服务器等（包括但不限于）进行检测或维护参考，未经授权请勿利用文章中的技术资料对任何计算机系统进行入侵操作。

漏洞库-网络安全·2025-02-06 06:38

微软开源用于大规模查找并修复漏洞的开发者工具 Project OneFuzz 框架

今年早些时候，我们宣布顺应时势，将用自动开源工具替代现有的软件测试方法即“微软安全和风险检测(MicrosoftSecurityandRiskDetection)”。现

奇安信代码卫士·2025-02-06 05:00

文件包含漏洞和上传漏洞

文章目录文件包含漏洞PHP文件包含漏洞远程文件包含漏洞截断包含JSP文件包含文件包含漏洞预防文件上传漏洞解析漏洞服务端检测目录验证文件内容检测预防方法一句话木马sql注入，有sql盲注，基于布尔的注入，

小高写BUG·2025-02-06 04:20

算法问题整理（二）

（若侵则删）问题10:卷积-目标检测系列问题参考：40+目标检测网络架构大盘点！

分享总结快乐·2025-02-06 04:47

vscode插件

AutoRenameTag自动重命名配对的HTML/XML标签Beautify格式化代码BetterCommentBeautifycss/sass/scss/lessBracketPairColorizer颜色识别匹配括号

CuteyChoma·2025-02-06 02:31

【瑞萨RH850/U2A16】学习小结：低功耗模式-Deepstop模式和CyclicRun模式

文章目录瑞萨RH850运行模式介绍运行模式介绍唤醒源识别方案介绍唤醒源识别方案纯DeepStop模式设计低功耗Deepstop模式+CyclicRun模式设计低功耗瑞萨RH850运行模式介绍运行模式介绍

枫俊天空·2025-02-06 01:57

计算机网络一点事（23）

，TCP，UDP协议端口号分类：服务器：0-1023，熟知1024-49151登记客户端：49152-65535功能：实现端到端，进程到进程的通信，实现复用（多进程使用同一个协议）分用（正确交付）差错检测

一只鱼玉玉·2025-02-06 01:55

新买的移动硬盘无法识别

文章目录背景解决方案背景同事新买的移动硬盘，插在电脑上识别不出来盘符，检查了一下，硬盘没问题应该，是ssk的硬盘盒+M.2的SSD，硬盘驱动也是正常的，插拔了几次，都不识别，换了太电脑也一样。

智驾·2025-02-05 23:08

万字长文全面解析JavaScript安全漏洞——XSS,CSRF等攻击的识别、防范

万字长文全面解析JavaScript安全漏洞——XSS,CSRF等攻击的识别、防范万字长文全面解析JavaScript安全漏洞——XSS,CSRF等攻击的识别、防范1.引言：JavaScript安全的重要性

prince_zxill·2025-02-05 22:31

主题聚类：精炼信息的关键步骤

标题：主题聚类：精炼信息的关键步骤文章信息摘要：主题聚类是一种关键的信息整合方法，通过识别相似主题、合并重复内容并保留最完整、准确的版本来优化信息结构。

XianxinMao·2025-02-05 22:00

计算机毕业设计之springcloud基于微服务架构的学习系统的设计与实现

最终，对基本系统开展了检测，包含软件性能测试、单元测试和性能指标。测试结果表明，该系统能够实现所需的功能，运

bishe22是微·2025-02-05 19:15

中文对联/十二生肖/城市景点/旅游计划……年味超浓的数据集汇总

从AI生成春联，到春运交通标志的智能识别，再到生肖文化的深度挖掘，AI工具正赋能传统民俗，让年味更浓！

·2025-02-05 18:37

解锁业务增长密钥：目标跟踪指标实战指南

这些指标帮助企业或组织明确其业务目标，跟踪并评估其营销活动或业务策略的有效性，以及识别潜在的改进机会。目标跟踪指标通常基于企业或组织的长期战略目标和短期业务目标来设定。

·2025-02-05 18:35

MATLAB机器学习、深度学习

MATLAB图像处理基础第二章BP神经网络及其在图像处理中的应用第三章卷积神经网络及其在图像处理中的应第四章迁移学习算法及其在图像处理中的应用第五章生成式对抗网络（GAN）及其在图像处理中的应用第六章目标检测

Yolo566Q·2025-02-05 17:01

目标检测数据集-Pascal VOC 数据集介绍

个人微信公众号：AI研习图书馆ID：（Art-Intelligence）欢迎关注，交流学习，共同进步~1.引言PASCALVOC数据集，为图像识别和分类提供了一整套标准化的优秀数据集，从2005年到2012

AI研习图书馆·2025-02-05 17:01

机器学习在环境科学中的应用

它通过建立数学模型来识别数据中的模式和规律，进而进行预测和决策。机器学习在环境科学中的意义在环境科学领域，机器学习可以帮助我们更好地理解和预测自然系统的变化。

苹果酱0567·2025-02-05 17:00

分享2025年黑客最常用的10款软件工具（包含编程密码破译漏洞扫描等），学会它你也可以成为黑客高手！

1、Metasploit（渗透测试软件，免费与付费）漏洞利用工具MetasploitFramework(MSF)是一款开源安全漏洞检测工具，附带数千个已知的软件漏洞，并保持持续更新。

程序员晓晓·2025-02-05 17:27

基于深度学习的文本情感分析

基于深度学习的文本情感分析关键词：深度学习、文本情感分析、自然语言处理、卷积神经网络、循环神经网络、BERT、情感分类、情绪识别1.背景介绍文本情感分析（TextSentimentAnalysis），又称情感计算

杭州大厂Java程序媛·2025-02-05 16:25

一切皆是映射：神经网络在图像识别中的应用案例

一切皆是映射：神经网络在图像识别中的应用案例关键词：神经网络、图像识别、深度学习、卷积神经网络、映射、模式识别1.背景介绍1.1问题的由来图像识别问题的研究源于人类对于智能机器的渴望。

AI大模型应用之禅·2025-02-05 16:24

详解PASCAL VOC数据集及基于Python和PyTorch的下载、解析及可视化【目标检测+类别分割】

目录PASCALVOC数据集简介PASCALVOC各年份数据集摘要数据集下载通过下面官方提供的网址下载通过PyTorch的API下载数据集解析目标检测数据集物体分割数据集参考文献PASCALVOC数据集简介

KRISNAT·2025-02-05 16:53

Vue学习笔记--＞＞基础篇

特点4、与其它前端JS框架的关联5、vue扩展插件2、Vue的基本使用3、理解Vue的MVVM4、模板语法5、计算属性基本使用6、强制绑定class和style7、条件渲染8、列表渲染维护状态数组更新检测

丑小鸭变黑天鹅·2025-02-05 16:21

基于 JS 调用的身份证及多种卡片信息读取技术：原理、应用与实现

基于JS调用的身份证及多种卡片信息读取技术：原理、应用与实现在数字化进程加速推进的当代社会，高效精准的身份识别与卡片信息读取技术成为众多领域信息化建设的关键支撑。

zrgkcard2024·2025-02-05 16:51

基于 Linux 系统 ARM 架构的身份证识别插件技术解析与应用示例

基于Linux系统ARM架构的身份证识别插件技术解析与应用示例一、引言在当今数字化信息管理的时代背景下，身份证识别技术在众多领域发挥着关键作用。

zrgkcard2024·2025-02-05 15:18

因果推断与机器学习—因果表征学习与泛化能力

近十年来，深度学习在多个领域取得了巨大成功，包括机器视觉、自然语言处理、语音识别和生物信息等。这些成功为机器学习技术的进一步发展和应用奠定了基础。表征学习是深度学习的核心技术之一。

樱花的浪漫·2025-02-05 14:39

数据安全中心：守护云上数据安全的利器

阿里云数据安全中心的核心功能包括敏感数据识别、数据分类分级、数据审计、数据脱敏和列加密等。它能够自动扫描云上各类数据源，如MaxComp

九河云·2025-02-05 14:06

基于深度学习的植物病害检测系统

传统的植物病害检测方法往往依赖于人工检测，不仅耗时费力，而且对检测者的专业知识要求较高。深度学习技术，尤其是YOLO（YouOnlyLookOnce）模型，在图像识别和目标检测领域取得了显著的成果。

A等天晴·2025-02-05 14:06

《DNK210使用指南 -CanMV版 V1.0》第四十二章人脸口罩佩戴检测实验

第四十二章人脸口罩佩戴检测实验1）实验平台：正点原子DNK210开发板2）章节摘自【正点原子】DNK210使用指南-CanMV版V1.03）购买链接：https://detail.tmall.com/item.htm

·2025-02-05 13:56

《DNK210使用指南 -CanMV版 V1.0》第四十一章 YOLO2物体检测实验

第四十一章YOLO2物体检测实验1）实验平台：正点原子DNK210开发板2）章节摘自【正点原子】DNK210使用指南-CanMV版V1.03）购买链接：https://detail.tmall.com/

·2025-02-05 13:26

运行 Deepseek 视觉模型的方法

知识大胖·2025-02-05 13:30

Itch.io：游戏测试与优化：确保游戏质量_2024-07-19_05-29-18.Tex

一个全面的游戏测试计划能够帮助开发者识别并修复潜在的问题，从而提升游戏的整体质量。为什么游戏测试如此重要？提升玩家体验：通过测

chenjj4003·2025-02-05 13:59

无法将“mklink”项识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称

mklink:无法将“mklink”项识别为cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称。请检查名称的拼写，如果包括路径，请确保路径正确，然后再试一次。

讓丄帝愛伱·2025-02-05 13:54

2025 年 YOLO 十大未来应用场景

2025年YOLO十大未来应用场景1.灾难现场救援系统产品名称：YOLO-Rescue概述：用于灾难救援的智能检测系统，集成到无人机和机器人中，帮助搜救队快速定位受困人员并识别危险区域。

ymchuangke·2025-02-05 12:23

基于深度学习的车牌检测识别系统 —— 使用YOLOv5实现车牌检测与识别

系统功能概述2.2系统架构数据准备与处理3.1数据集选择与收集3.2数据标注3.3数据集划分YOLOv5模型训练与优化4.1YOLOv5配置文件4.2安装YOLOv5并开始训练4.3模型评估与优化车牌识别与推理

2025年数学建模美赛·2025-02-05 12:20

测压表压力表计量表针头针尾检测数据集VOC+YOLO格式4862张4类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：4862标注数量(xml文件个数)：4862标注数量(txt文件个数)：4862标注类别数：4标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["base","ma

FL1623863129·2025-02-05 12:18

Python中find()的用法

Python中find()函数是字符串对象的方法，只能在字符串上调用，用于检测查询字符串中的目标字符（串），并返回索引。

武当豆豆·2025-02-05 12:16

如何使用 line_profiler 逐行分析代码性能

line_profiler是一个Python性能分析工具，它能帮助开发者检测单

莫比乌斯之梦·2025-02-05 10:01

处理器--内存控制器

**错误检测与纠正**：6.**内存带宽和性能优化**：7**举例说明**：内存控制器（MemoryController）是计算机系统中负责管理和控制内存访问的重要硬件组件。

小蘑菇二号·2025-02-05 07:48

PyQt5教程——事件和信号（5）

主循环用于检测事件的产生并且将事件送到用于处理的对象中去。在事件模型，有三个参与者事

weixin_33834075·2025-02-05 05:01

OpenAI Sora 入门教程第二章：Sora 的文本到视频转换原理

解析过程包括：关键词提取：识别描述场景、角色、时间和动作的词汇。语法分析：分析句子的语法结构，理解逻辑关

山海青风·2025-02-05 04:23

CH32V003_STT 开源项目教程

10cents'CH32V003Microcontroller项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ch/ch32v003_stt项目介绍CH32V003_STT是一个基于CH32V003微控制器的语音识别项目

柯晶辰Godfrey·2025-02-05 04:51

基于python使用OpenCV和MediaPipe通过人体姿态检测实现对标准的仰卧起坐数量的计量(一）

项目中主要运用到的库1.OpenCV2.MediaPipe3.math4.Numpy项目总流程用户准备仰卧起坐的时候，可以打开摄像头对准自己（本报告为方便呈现，将导入外部有关仰卧起坐的视频体现监测过程，并截图体现效果）并运行程序，则可以实现实时监测仰卧起坐的状态，通过获取人体一侧（本项目中指定为左侧）的肩膀、腰部和脚的点位，得到三个坐标值，而后利用数学公式讲指定两点（即肩膀与腰部、脚与腰部）的连线

Komorebi_777·2025-02-05 03:21

在量子计算与AI结合的未来，是否能够实现更高效、更复杂的模式识别和数据处理？

本文将探讨量子计算与AI结合的创新机会，重点分析其在模式识别和数据处理中的优势与挑战。通过量子计算的并行处理能力和AI模型的智能学习能力，未来有望实现比传统计算更高

concisedistinct·2025-02-05 03:16

Python:AttributeError: module ‘utils‘ has no attribute ‘centroid_histogram‘

(1条消息)阿里巴巴-鹿班实验室算法实现系列——颜色识别_夜雨寒风的博客-CSDN博客_颜色识别算法代码报错：AttributeError:module'utils'hasnoattribute'centroid_histogram

dantamiao·2025-02-05 03:46

推荐频道

口罩检测识别

基于深度学习的时空特征融合摔倒检测 基于图像序列分析与主成分分析（PCA）的摔倒检测