句子向量表征第3页

给 Postgres 写一个向量插件 - 介绍

·2025-02-07 17:06

优美文章翻译《Technology and Its Impact on Society》

以下是对文章《TechnologyandItsImpactonSociety》的句子结构分析和翻译：句子结构分析与翻译Inthecontemporaryworld,technologyhasbecomeanintegralpartofourdailylives

你一身傲骨怎能输·2025-02-07 12:25

优美十级英文句子深入翻译

下面是对句子“Inthecontemporaryworld,technologyhasbecomeanintegralpartofourdailylives,influencingvariousaspectsofsociety

你一身傲骨怎能输·2025-02-07 12:25

向量数据库技术全景

本文深入探讨了向量数据库的基础概念、架构设计及实现技术，详细介绍了HNSW、FAISS和Milvus等关键算法和工具，旨在为高效管理和检索高维向量数据提供全面的技术指南。

萌之哧哧·2025-02-07 11:49

面向大规模向量数据的云原生存储解决方案：Milvus 向量数据库的经验

导读本文将分享⾯向⼤规模向量数据的云原⽣存储解决⽅案。文中将介绍Milvus向量数据库的存储、索引、查询等功能，以及向量数据库的典型应用场景和存储解决方案。

u013250861·2025-02-07 11:19

产品经理的人工智能课 02 - 自然语言处理

产品经理的人工智能课02-自然语言处理1自然语言处理是什么2一个NLP算法的例子——n-gram模型3预处理与重要概念3.1分词Token3.2词向量化表示与Word2Vec4与大语言模型的交互过程参考链接大语言模型

平头某·2025-02-07 05:12

MATLAB主成分分析实战指南

本文将详细介绍如何使用MATLAB进行PCA的每个步骤，包括数据预处理、计算协方差矩阵、提取特征向量和特征值、选择主成分、数据转换、结果可视化以及从主成分恢复原始数据。P

Ready-Player·2025-02-06 23:03

直线拟合_matlab基础直线拟合

矩阵除法最小二乘直线拟合的函数文件，参考MATLAB2018从入门到精通(中文版)function[k,b]=linefit(x,y)n=length(x);x=reshape(x,n,1);%生成列向量

Ready-Player·2025-02-06 23:03

【大模型LLM面试合集】训练数据_数据格式

对于大语言模型的训练中，SFT（SupervisedFine-Tuning）的数据集格式可以采用以下方式：输入数据：输入数据是一个文本序列，通常是一个句子或者一个段落。

X.AI666·2025-02-06 18:28

大模型面试必看！超详细面经指南+答案，轻松拿Offer！2025大模型上岸就靠它了！

[x]大模型（LLMs）进阶面[x]1.llama输入句子长度理论上可以无限长吗？[x]1.什么是LLMs复读机问题？[x]2.为什么会出现LLMs复读机问题？[x]3.如何缓解LLMs复读机问题？

AI大模型-大飞·2025-02-06 16:47

TfidfVectorizer

TF-IDF/TermFrequency-InverseDocumentFrequency作用：是自然语言处理NLP中常用的文本特征提取工具，用于将文本数据转换为数据向量。

htuhxf·2025-02-06 15:36

前端大模型入门：编码(Tokenizer)和嵌入(Embedding)解析

Tokenizer将文本转换为模型可处理的数字ID，而Embedding则将这些ID转化为能捕捉语义关系的稠密向量。文章通过具体示例和代码展示了两者的实现方法，帮助读者理解其基本原理和应用场景。

大模型玩家·2025-02-06 03:38

PyTorch深度学习实战（2）——PyTorch快速入门

1TensorTensor是PyTorch中最重要的数据结构，它可以是一个数（标量）、一维数组（向量）、二维数组（如矩阵、黑白图片等）或者更高维的数组（如彩色图片、视频等）。Tensor与NumPy

shangjg3·2025-02-05 17:30

c++教程之循环结构

循环结构是处理重复任务、遍历数据结构（如数组、向量等）以及实现复杂算法的基础。

hlb20130715·2025-02-05 15:47

因果推断与机器学习—因果表征学习与泛化能力

表征学习是深度学习的核心技术之一。在机器学习问题中，其主要目的是从观测到的低级变量中提取信息，进而学习到能够准确预测目标变量的高级变量。

樱花的浪漫·2025-02-05 14:39

洛谷B2122 单词翻转

给出小明同学写的一个句子，请你将所有的单词复原。输入格式共一行，一个字符串表示句子，单词之间以空格分隔。输出格式每个单词一行。思路一个一个输入字符串，让它们翻转输出即可。

tazuh·2025-02-05 11:44

B2122 单词翻转

给出小明同学写的一个句子，请你将所有的单词复原。输入格式共一行，一个字符串表示句子，单词之间以空格分隔。输出格式每个单词一行。

天秀信奥编程培训·2025-02-05 11:12

C/C++题目字符数组-单词翻转

描述：输入一个句子（一行），将句子中的每一个单词翻转后输出。输入只有一行，为一个字符串，不超过500500个字符。单词之间以空格隔开。输出翻转每一个单词后的字符串，单词之间的空格需与原文一致。

Zhang_Charls·2025-02-05 11:42

OpenAI Sora 入门教程第二章：Sora 的文本到视频转换原理

语法分析：分析句子的语法结构，理解逻辑关

山海青风·2025-02-05 04:23

知识图谱检索增强的GraphRAG(基于Neo4j代码实现）

前言图检索增强生成（GraphRAG）正逐渐流行起来，成为传统向量搜索方法的有力补充。这种方法利用图数据库的结构化特性，将数据以节点和关系的形式组织起来，从而增强检索信息的深度和上下文关联性。

大模型扬叔·2025-02-05 02:44

scikit-learn实现SVM

支持向量机（SVM）是一种监督学习算法，主要用于分类和回归分析。其基本原理是在数据集中找到一个最优的超平面，使得不同类别的数据被最大间隔分开。

PeterClerk·2025-02-04 19:23

【自然语言处理（NLP）】生成词向量：GloVe（Global Vectors for Word Representation）原理及应用

介绍核心思想共现矩阵1.共现矩阵的定义2.共现概率矩阵的定义3.共现概率矩阵的意义4.共现概率矩阵的构建步骤5.共现概率矩阵的应用6.示例7.优缺点优点缺点**总结**目标函数训练过程使用预训练的GloVe词向量优点应用总结个人主页

道友老李·2025-02-04 16:59

OpenAI 实战进阶教程 - 第八节: 模型扩展与智能工具开发 - 理解 Embedding 与向量检索原理

数据分析师/科学家：对自然语言处理、文本挖掘等方向感兴趣，希望了解最新向量检索技术。技术产品经理：希望在产品中集成智能搜索、FAQ问答等功能，提升用户体验。

山海青风·2025-02-04 15:46

自定义数据集，使用朴素贝叶斯对其进行分类

特征提取：-使用CountVectorizer将文本转换为词频向量。fit_transform方法在训练数据上拟合向量器并进行转换。

知识鱼丸·2025-02-04 14:40

漫话最小二乘法-1.矩阵表示

这里将从矩阵和向量空间着手，先用矩阵和向量的方式表示最小二乘问题，以便后面说明其原理。最小二乘最早是由勒让德和高斯各自提出的。高斯成功的用最小二乘法解决了谷神星轨道计算的问题。

sHermit·2025-02-04 12:23

OpenGL学习笔记8——变换

OpenGL学习笔记8——变换1概念2应用变换2.1GLM2.2给四边形应用变换1概念基本上都是线性代数的知识，矩阵的运算、向量的运算。就不多写了，挑几个关键点的记一下。

lxbhahaha·2025-02-04 11:18

MATLAB中insertBefore函数用法

目录语法说明示例在子字符串前插入文本使用模式在文件名前插入文本在指定位置前插入子字符串在字符向量中的指定位置前插入文本insertBefore函数的功能是在指定的子字符串前插入字符串。

jk_101·2025-02-04 11:47

利用matlab寻找矩阵中最大值及其位置

:的作用1.3ind2sub函数用法二、实现方法2.1方法一：max和find2.2方法二：max和ind2sub2.3方法对比三、参考文献一、问题描述matlab中求最大值可使用函数max，对于一维向量

Radar_LFM·2025-02-04 11:12

使用numpy自定义数据集，使用scikit-learn中SVM的包实现SVM分类

概述：支持向量机（SVM）是一种强大的分类算法，适用于线性和非线性分类问题。本博客将展示如何使用numpy自定义一个数据集，并利用scikit-learn中的SVM实现分类。

辞落山·2025-02-04 10:10

关于双塔模型的简单介绍

eso1983·2025-02-04 02:08

深度学习篇---张量&数据流动处理

文章目录前言第一部分：张量张量的基本概念1.维度标量（0维）向量（1维）矩阵（2维）三维张量2.形状张量运算1.基本运算加法减法乘法除法2.广播3.变形4.转置5.切片6.拼接7.矩阵分解8.梯度运算：

Ronin-Lotus·2025-02-03 13:46

使用支持向量机和朴素贝叶斯对文本分类

一、支持向量机文本分类1.1支持向量机分类器(SVC)支持向量机分类器（SupportVectorClassifier），缩写为SVC。

SSeaflower·2025-02-03 09:10

使用支持向量机（SVM）进行股票市场预测

使用支持向量机（SVM）进行股票市场预测引言股票市场预测是金融领域的一个热门话题，也是一个充满挑战的研究领域。通过准确的市场预测，投资者可以做出更明智的决策，从而获得更高的回报。

m0_57781768·2025-02-03 08:09

第二篇：多模态技术突破——DeepSeek如何重构AI的感知与认知边界

本文将从技术实现层面，解构其跨模态表征学习、动态融合机制与因果推理能力的内在创新。

python算法(魔法师版)·2025-02-03 02:51

Python 基础语法一维列表

一维列表，常常被简称为列表，亦称为向量（vector）。

HASHMOTO·2025-02-03 01:06

微调特定于域的搜索的文本嵌入：附Python代码详解

-02近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM专栏知乎【柏企】公众号【柏企科技说】【柏企阅文】嵌入模型将文本表示为具有语义意义的向量

·2025-02-02 14:07

Scikit-learn提供了哪些机器学习算法以及如何使用Scikit-learn进行模型训练和评估

Scikit-learn支持的机器学习算法可以大致分为以下几类：分类算法：支持向量机（SVM）随机森林（RandomForest）逻辑回归（LogisticRegression）朴素贝叶斯

Java资深爱好者·2025-02-02 14:20

数据挖掘常用算法

文章目录基于机器学习~~线性/逻辑回归~~树模型~~贝叶斯~~~~聚类~~集成算法神经网络~~支持向量机~~~~降维算法~~基于机器学习线性/逻辑回归类似单层神经网络y=k*x+b树模型优点可以做可视化分析速度快结果稳定依赖前期对业务和数据的理解贝叶斯贝叶斯依赖先验概率

kaiyuanheshang·2025-02-02 13:49

使用PGVector进行电影文档的向量搜索

在本文中，我们将演示如何使用Postgres数据库中的PGVector包来进行向量相似性搜索。

hgSdaegva·2025-02-02 13:43

Qwen 模型自动构建知识图谱，生成病例 + 评价指标优化策略

关于数据库和检索方式的选择AIMedicalConsultantforVisualQuestionAnswering(VQA)系统：更适合在前端使用向量数据库（如FAISS）结合关系型数据库来实现图像和文本的检索与存储

2301_79306982·2025-02-02 13:11

不同模型对 Emoji 和普通文本的处理表现，Emoji的向量嵌入（含测试代码）

数据处理目标保留emoji和文本的原始形态。分词时不拆分emoji符号，让emoji成为一个完整的Token。确保分词结果与模型兼容，既能表达语义，也能保留emoji的特性。验证代码fromtransformersimportAutoTokenizer#测试的模型列表models=["bert-base-uncased",#BERT"vinai/bertweet-base",#BERTweet"r

2301_79306982·2025-02-02 13:41

【自然语言处理（NLP）】Word2Vec 原理及模型架构（Skip-Gram、CBOW）

Word2Vec的核心概念Word2Vec的优点Word2Vec的缺点Word2Vec的应用场景Word2Vec的实现工具总结Word2Vec数学推导过程1.CBOW模型的数学推导（1）输入表示（2）词向量矩阵

道友老李·2025-02-02 11:58

隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model, HMM）和最大熵马尔可夫模型（Maximum Entropy Markov Model, MEMM）

通过建模整个联合概率分布P(X,Y)P(X,Y)P(X,Y)来进行序列标注，其中：X=(x1,x2,...,xn)X=(x_1,x_2,...,x_n)X=(x1,x2,...,xn)是观测序列（例如一个句子中的单词

苏西月·2025-02-02 07:24

向量语义（Vector Semantics）与表征学习（Representation Learning）详解

1.向量语义（VectorSemantics）与词嵌入（WordEmbeddings）向量语义的核心思想是用数学向量来表示单词的意义。

苏西月·2025-02-02 07:54

一、深度学习与线性代数

然而在深度学习中，数据在内存或显存中的表示都是以向量的形式表示的。

新禾·2025-02-02 06:20

深度学习——线性代数

取个名字真难啊啊·2025-02-02 06:19

HTML5 WebGL技术应用

数学基础：了解向量、矩阵运算、线性代数和基本几何概念。图形学基础：掌握基本的计算机图形学原理，如光照、纹理、变换、投影等。WebGLAPI的基本使用，包括创建画布、着色器、程序、缓冲区等。

天涯学馆·2025-02-02 04:01

使用Scikit-learn实现支持向量机分类器

使用Scikit-learn实现支持向量机分类器引言支持向量机（SupportVectorMachine,SVM）是一种强大的监督学习算法，广泛应用于分类和回归任务。

清水白石008·2025-02-02 03:06

0 Euclid库中各模块功能解读(lib.rs)

说明：用于角度和弧度的转换，以及基于角度的向量和形状计算。这对于处理旋转、角

Source.Liu·2025-02-02 03:04

6 齐次坐标模块（homogen.rs）

homogen.rs代码定义了一个名为HomogeneousVector的结构体，它是用于表示三维空间中的齐次向量。齐次向量常用于计算机图形学和几何学中，特别是在处理投影和变换时。

Source.Liu·2025-02-02 02:01

推荐频道

句子向量表征