可行距离

HarmonyOS NEXT开发：自定义TabBar页签案例

效果图预览使用说明：依次点击tabBar页面，除了社区图标之外，其它图标往上移动一小段距离。
「已注销」·2025-03-05 16:35

火语言 RPA 设置代理相关说明

一、设置代理的可行性火语言RPA从设计层面考虑到网络多样性需求，预留了代理设置接口。无论是企业为突破特定区域网络限制，获取海外电商平台数据，还是出于网络安全与隐私保护目的，使用代理服务器都具备可行性。
IDFaucet·2025-03-05 12:28

翻译-Java字符串池

字符串池是可行的，只是因为在Java中String
·2025-03-05 11:36

词向量Word Embedding

2.语义鸿沟：其无法通过词向量来衡量相关词之间的距离关系，无法反映词之间的相似程度。3.维度灾难：高维情形下将导致数据样本稀疏，距离计算困难，这
m0_60217276·2025-03-05 09:01

JVM两种内存分配方式

1、指针碰撞如果jvm内存是规整的，就是一边是已使用的内存，另外一边是未使用的内存，中间是指针，jvm需要给新对象分配内存时，就会将指针往未使用的内存移动一段和新对象一样大小的距离，这样jvm就完成了内存分配
小白，想脱白·2025-03-05 04:23

语义向量模型全解：从基础到现在的deepseek中的语义向量主流模型

通过向量距离（如余弦相似度）衡量语义的相似性，支撑了搜索引擎、情感分析、机器翻译等实际应用。
来自于狂人·2025-03-05 02:02

深入理解 Transformer：用途、原理和示例

它打破了传统循环神经网络（RNN）按顺序处理序列、难以并行计算以及卷积神经网络（CNN）在捕捉长距离依赖关系上的局限，另辟蹊径地采用多头注意力机制
范吉民(DY Young)·2025-03-05 01:55

单源最短路径

目录无负权单源最短路径迪杰斯特拉算法（dijkstra）朴素版迪杰斯特拉小根堆优化版本dijkstra有负权的图的单源最短路径SPFA总结无负权单源最短路径在处理图论相关问题时，经常会遇到求一点到其他点的最短距离是多少的问题
陵易居士·2025-03-05 00:47

Arcgis地图实战三：自定义导航功能的实现

文章目录1.最终效果预览2.计算两点之间的距离3.将点线画到地图上4.动态展示点线的变化5.动态画线6.动态画点1.最终效果预览2.计算两点之间的距离letdis=this.utilsTools.returnDisByCoorTrans
博主逸尘·2025-03-04 20:20

计算机视觉｜ConvNeXt：CNN 的复兴，Transformer 的新对手

ViT通过自注意力机制，打破了传统卷积神经网络的局部感知局限，能够捕捉长距离依赖关系，在图
紫雾凌寒·2025-03-04 16:20

随机树算法 自动驾驶汽车的路径规划 静态障碍物（Matlab）

从初始状态点出发，在车辆的状态空间内反复随机采样，将新采样点与已有树中的节点依据距离、可达性等规则进行连接拓展，逐步生长形成一棵能够覆盖状态空间大部分区域的树，向着目
Luis Li 的猫猫·2025-03-04 14:03

【2025年华为OD机试】(E卷,200分)-最大社交距离 （JavaScript&Java & Python&C/C++）

一、问题描述题目解析：会议室座位安排题目描述疫情期间需要保证一定的社交距离，公司组织开交流会议。会议室有一排共N个座位，编号分别为[0,N-1]。
妄北y·2025-03-04 13:56

php程序员如何3天完成python学习

作为PHP程序员，你已具备编程思维和逻辑能力，3天内掌握Python基础语法和核心特性是完全可行的。关键在于利用已有编程经验进行知识迁移，同时聚焦Python独有的特性。
大0马浓·2025-03-04 12:45

机器视觉初体验---镭雕码自动识别打印

从需求的分析到相机的选型，再到后面的开发调试等，经过不断的尝试与试错，最总形成了这样的一套切实可行的方案。本文主要介绍关于机器视觉的一个应用-关于镭雕码的识别。可应用于自动化生产线关于SN的识别。
奇晓迹·2025-03-04 10:29

基于SSM架构的疫情时期人员流调平台的设计与实现-计算机毕业设计源码69124

目录摘要1绪论1.1研究意义1.2开发现状1.3系统开发技术的特色1.4ssm框架介绍1.5论文结构与章节安排2疫情时期人员流调平台系统分析2.1可行性分析2.2系统流程分析2.2.1数据增加流程2.2.2
vx_bysj1330·2025-03-04 08:46

《基于大数据的相州镇新农村商务数据分析与研究》开题报告

.国内外研究现状与水平（1）国外研究现状（2）国内研究现状3.发展趋势4.研究意义二、研究内容1.学术构思与思路（1）主要研究内容(2）拟解决的关键问题或技术2.拟采取的研究方法、技术路线、实施方案及可行性分析
Python数据分析与机器学习·2025-03-04 02:07

如何用3个月零基础入门网络安全？_网络安全零基础怎么学习

文章的宗旨是：1.指出一些自学的误区2.提供客观可行的学习表3.推荐我认为适合小白学习的资源.大佬绕道哈！
白帽黑客啊一·2025-03-04 02:34

第三章：ESP32零基础教学 - 3.1 IIC通信

它只需要两根线：SCL（SerialClockLine，时钟线）和SDA（SerialDataLine，数据线），因此非常适合在电路板上进行短距离通信。
龙大大L·2025-03-04 00:19

机器学习——KNN算法实战—手写数字识别

原理简述：KNN算法是机器学习中的一种基础的分类回归算法，选择距离自己最近的几条数据，依据最邻近的数据性质来估测自身的性质。
巷955·2025-03-03 23:09

802.11 2.4G&5G 无线产品吞吐量参考标准

无线产品的吞吐量参考标准环境：屏蔽房环境下平台：路由与PC通过网线连接，无线产品（例如WiFi模组）天线距离路由器1米，通过Iperf或者Ixchariot跑流，得到的吞吐量数据备注：以上数据基于2T2R
Connect Future·2025-03-03 19:34

23、基于51单片机的三路超声波测距系统（Proteus仿真+程序+设计报告）

3、液晶1602实时显示测到的距离。4、三个按键可实现上限报警值设定，按键分别为设置键、设置加、设置减。5、当测得距离小于上限值时，声光报警。注意：Prote
单片机技能设计·2025-03-03 17:21

系统质量属性与架构评估

非风险点：如果某件事是可行的、可接受的，则为非风险点。系统架构风险如果业务逻辑的描述尚未达成共识，可能导致部分业务功能模块规则的矛盾，影响系统的可
zhousenshan·2025-03-03 07:05

如何用3个月零基础入门网络安全？_网络安全零基础怎么学习

文章的宗旨是：1.指出一些自学的误区2.提供客观可行的学习表3.推荐我认为适合小白学习的资源.大佬绕道哈！
白帽黑客啊一·2025-03-03 06:59

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白帽黑客啊一·2025-03-03 06:59

如何用3个月零基础入门网络安全？_网络安全零基础怎么学习

文章的宗旨是：1.指出一些自学的误区2.提供客观可行的学习表3.推荐我认为适合小白学习的资源.大佬绕道哈！
白帽黑客啊一·2025-03-03 06:58

react+react-amap使用高德地图组件

包含地图，覆盖物，信息窗体3类组件地图组件Map组件，Map的父组件必须具有宽度和高度；MouseTool组件,需要在地图上启用鼠标工具插件时使用；启用该插件可以进行鼠标画标记点、线、多边形、矩形、圆、距离量测
浪天林·2025-03-03 06:24

基于SSM框架的校园订餐小程序设计与实现

文中从系统需求出发，阐述了系统背景意义与国内外研究现状发展趋势，明确了需求并分析了系统可行性。
源码空间站11·2025-03-03 00:11

上海市计算机学会竞赛平台2024年5月月赛丙组城市距离之和

城市距离之和内存限制:256Mb时间限制:1000ms题目描述设(x,y)(x,y)与(x′,y′)(x′,y′)是平面上的两个点的坐标，它们之间的城市距离定义为∣x−x′∣+∣y−y′∣∣x−x′∣+
rensifang·2025-03-02 23:32

什么是射频？射频基本架构？

一、认识射频1、射频信号射频（RadioFrequency），即高频交流变化电磁波的简称，可理解为无线电的代名词，描绘那些依赖无线技术进行通信的系统，特指频率范围在3kHz~300GHz的具有远距离传输能力的高频电磁波
m0_74823983·2025-03-02 23:59

密码学与网络安全 - 11 密码学Hash函数

11密码学Hash函数Hash函数输入长度可变，而输出长度固定合格的Hash函数输出应该均匀分布，看起来随机Hash函数两个要求：1.抗碰撞性（找到两个不同的输入对应相同的输出在计算上不可行），2.单向性
shiyivei·2025-03-02 12:57

谈谈 ES 6.8 到 7.10 的功能变迁（6）- 其他

script_score查询由一组函数构成，包括算术函数和距离函数，用户可以根据需要混合和匹配这些函数，以构建
INFINI Labs·2025-03-02 10:07

数据结构-算法

目录2.1算法的定义2.2算法的特性2.2.1输入输出2.2.2有穷性2.2.3确定性2.2.4可行性2.3算法设计的要求2.3.1正确性2.3.2可读性2.3.3健壮性2.3.4时间效率高和储存量低2.4
wind_one1·2025-03-02 08:51

01-网络归划与实施设计应用主、备网络，静态路由和HSRPBGP

主、备网络，静态路由和HSRP,实现了主、备并BGP互接，另外冗余也正常，经测试属于可行并且简洁可靠方案。
浪花世界_langhuashijie·2025-03-02 06:38

环境会影响你的决策：K近邻算法（KNN)

关键步骤：定义空间与距离：通常采用欧式空间，计算两点间直线距离：dis(a,b)=∑i=1n(ai−bi)2\text{dis}(a,b)=\sqrt{\sum_{i=1}^n(a_i-b_i)^2}dis
AOIWB·2025-03-02 04:49

小米和华为的需求管理及产品策划

小米与华为在消费者需求洞察和产品策划领域形成了独特的方法论体系，以下基于公开资料及企业白皮书内容，系统梳理其核心框架与实施工具：一、市场调研方法论（1）用户需求洞察体系小米「用户痛点三筛法」（源自《小米生态链战地笔记》）海量用户反馈第一筛:技术可行性通过率
西部驯兽师·2025-03-01 22:38

chmod命令修改rwxr-x---只读权限为rwxr-xr-x

具体命令如下：chmod754example.txt或者使用符号形式：chmodu=rwx,g=rx,o=rxexample.txt这个命令可行，例如下面第二行权限修改为
王的博客·2025-03-01 21:03

【ArcGIS Pro微课1000例】0061：创建大地测量要素（计算距离和方位）

文章目录一、大地测量要素描述1.大地要素的概念2.大地要素的类型二、ArcGISPro创建大地测量要素1.线2.圆3.椭圆4.换5.扇区一、大地测量要素描述1.大地要素的概念大地测量要素的测量值考虑了投影空间的固有变形。如果要创建一个空间跨度较大的要素（例如一条横跨大洋的飞行路径），那么就要考虑到大地测量要素。在ArcGISPro中，可以创建线、圆和椭圆等大地测量要素，这些要素在任一投影中的空间精
刘一哥GIS·2025-03-01 15:53

安防监控 PoE 交换机解决方案

安防监控PoE交换机解决方案以太网光纤交换机，可以7x24小时对园区进行全面性的监控，满足安防网络化、智能化、高清化的发展的方向，具有高可靠、高质量、高带宽、可管理、可扩展等特性，可以多介质、长短距离的传输
suzhou_speeder·2025-03-01 12:35

多VLAN支持与高效管理：GVRP与MVRP的技术探讨

然而，随着VLAN数量的增加，传统的静态配置方式变得越来越不可行，尤其是在动态变化的网络环境中。
光路科技·2025-03-01 12:02

【模块】Non-local Neural

论文《Non-localNeuralNetworks》作用非局部神经网络通过非局部操作捕获长距离依赖，这对于深度神经网络来说至关重要。
dearr__·2025-03-01 10:48

【模块】GNConv卷积模块

Non-localNetworksMeetSqueeze-ExcitationNetworksandBeyond》1、作用GCNet（GlobalContextNetwork）结合了非局部网络（Non-LocalNetwork，NLNet）的长距离依赖捕捉能力和
dearr__·2025-03-01 10:47

聚类算法(K-means)代码实现(鸢尾花数据集)

目录一、前言二、代码实现1.随即给定初始点并返回，其点个数就是K值2.得到当前每一个样本到K个中心点的距离，得到每个样本距离最近的那个中心点并返回中心点3.更新中心点并返回4.进行训练（迭代）返回最后一次的中心点和簇类中的样本
乔大将军·2025-03-01 08:59

蓝桥杯备考：DFS剪枝之数的划分

，然后还有就是，比如我们2开始的枝头，222，223，224，225，我们222的时候就已经比5大了，这时候我们再递归算后面的就没用了，我们3开始的时候，344，345肯定是更大的了所以这条就是我们的可行性剪枝
无敌大饺子 1·2025-03-01 06:43

利用Python生成器和迭代器高效处理大数据文件

传统的数据处理方法可能会一次性将整个文件加载到内存中，这在数据量较小时是可行的，但当数据量变得非常大时，这种方法就不再适用。
清水白石008·2025-03-01 02:16

谁说消费级硬件不能玩 DeepSeek - R1 微调？手把手教你进阶AI玩家

微调像DeepSeek-R1这样的大规模人工智能模型可能需要大量资源，但借助正确的工具，在消费级硬件上进行高效训练是可行的。
硅基创想家·2025-02-28 22:51

第九章 Spring AI API中文版 - Ollama Embeddings API

两个向量之间的距离衡量它们的相关性。小距离表明高相关性，大距离表明低相关性。先决条件您首先需要在本地机器上运行Ollama。参考官方Ollama项目链接：README，开始在本地机器上运
明爷们儿·2025-02-28 18:52

vue实现侧边定位栏

html的话我们可以用锚点的办法进行定位；在vue中，我们可以通过获取组件的高度，将滑动栏定位到对应的位置在进入主题之前我们需要先了解3个关于获取高度的属性scrollTop滑动栏中的滑块离视区最顶部的距离
什么什么什么？·2025-02-28 17:46

《基于文本挖掘的青岛市民宿评论分析系统设计与实现》开题报告

国内研究现状（3）发展趋势二、研究内容1.主要研究内容2.研究方法(1)文献研究法(2)数据挖掘法3.技术路线4.实施方案（1）数据采集与预处理（2）设置LDA主题模型（3）情感分析（4）系统集成与可视化5.可行性分析三
Python数据分析与机器学习·2025-02-28 17:11

算法学习——TEB算法

它通过在机器人的运动轨迹上引入时间信息，结合动力学约束和环境约束，生成平滑且可行的路径。以下是对TEB算法的原理、实现方式、路线生成、约束条件设置以及参数调节的详细说明。
.小墨迹·2025-02-28 13:40

android sqlite 自增主键,SQLite设置自增主键

这算是第一次近距离接触SQLite吧，算是脱离文本数据库的一小步(虽然SQLite也有类似文本数据库的味道)，第一次用php+sql，操作起来有点小激动，按照教程来做，感觉无比顺利，成功完成了增删改查，
洛岗·2025-02-28 11:31
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