可解释推荐系统

深度 Qlearning：在直播推荐系统中的应用

AGI通用人工智能之禅·2024-09-16 02:27

分享一个基于python的电子书数据采集与可视化分析 hadoop电子书数据分析与推荐系统 spark大数据毕设项目（源码、调试、LW、开题、PPT)

作者：计算机源码社个人简介：本人八年开发经验，擅长Java、Python、PHP、.NET、Node.js、Android、微信小程序、爬虫、大数据、机器学习等，大家有这一块的问题可以一起交流！学习资料、程序开发、技术解答、文档报告如需要源码，可以扫取文章下方二维码联系咨询Java项目微信小程序项目Android项目Python项目PHP项目ASP.NET项目Node.js项目选题推荐项目实战|p

计算机源码社·2024-09-15 20:02

大数据毕业设计hadoop+spark+hive知识图谱租房数据分析可视化大屏租房推荐系统 58同城租房爬虫房源推荐系统房价预测系统计算机毕业设计机器学习深度学习人工智能

做了那么多年开发，自学了很多门编程语言，我很明白学习资源对于学一门新语言的重要性，这些年也收藏了不少的Python干货，对我来说这些东西确实已经用不到了，但对于准备自学Python的人来说，或许它就是一个宝藏，可以给你省去很多的时间和精力。别在网上瞎学了，我最近也做了一些资源的更新，只要你是我的粉丝，这期福利你都可拿走。我先来介绍一下这些东西怎么用，文末抱走。（1）Python所有方向的学习路线（

2401_84572577·2024-09-15 10:20

海量数据查找最大K个值：数据结构与算法的选择

在处理大数据集时，经常需要找到数据集中最大的K个元素，这样的需求在很多领域都有广泛应用，例如推荐系统中寻找评分最高的K个商品、数据分析中找出最重要的K个特征、搜索引擎中找到排名前K的结果等等。

星辰@Sea·2024-09-14 12:18

100道Python经典练习题.pdf（附答案）

答：作为一门编程入门语言，Python主要有以下特点和优点：可解释具有动态特性面向对

IT娜娜·2024-09-14 02:39

深入掌握大模型精髓：《实战AI大模型》带你全面理解大模型开发！

大型深度学习模型（简称AI大模型）以其强大的表征能力和卓越的性能，在自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等领域均取得了突破性的进展。尤其随着AI大模型的广泛应用，无数领域因此受益。AI大模型

努力的光头强·2024-09-13 18:53

【ShuQiHere】探索人工智能核心：机器学习的奥秘

ShuQiHere·2024-09-13 14:59

如何利用AI技术来提升用户的个性化体验和社区参与度？

要利用AI技术提升用户的个性化体验和社区参与度，可以采取以下几种策略：个性化推荐系统：通过AI算法分析用户的行为和偏好，提供定制化的服务和内容推荐，如智能推荐活动、健康管理等，让居民感受到社区的温暖和关怀

Itfuture03·2024-09-12 14:52

决策树基础概论

决策树的最大特点在于可解释性强，每个决策节点都代表对特定特征的判断，最终根据这些判断得出结论。决策树适用于多种任务，例如：垃圾邮件分类、病症诊断、股票价格预测等。

Hello.Reader·2024-09-12 10:28

什么是监督学习（Supervised Learning）

无论是医疗诊断、金融市场分析、客户行为预测，还是提升生产效率以及个性化推荐系统等领域，监督学习都彰显出巨大的潜力与价值。随着技术的持续进步，监督学习

救救孩子把·2024-09-12 02:33

2025毕业设计指南：如何用Hadoop构建超市进货推荐系统？大数据分析助力精准采购

✍✍计算机编程指导师⭐⭐个人介绍：自己非常喜欢研究技术问题！专业做Java、Python、小程序、安卓、大数据、爬虫、Golang、大屏等实战项目。⛽⛽实战项目：有源码或者技术上的问题欢迎在评论区一起讨论交流！⚡⚡Java实战|SpringBoot/SSMPython实战项目|Django微信小程序/安卓实战项目大数据实战项目⚡⚡文末获取源码文章目录⚡⚡文末获取源码基于hadoop的超市进货推荐系

计算机编程指导师·2024-09-11 18:08

XPER: 揭示预测性能的驱动力

为了揭示不透明的AI应用，今天普遍使用了可解释AI（XAI）方法，如事后解释工具（例如SHAP,LIME），而其输出的洞察现在已被广泛理解。

AI甲子光年·2024-09-11 14:07

DL参考资源（二）

antkillerfarm·2024-09-10 13:13

Springboot+vue.js+协同过滤推荐+余弦相似度算法实现新闻推荐系统

计算机程序优异哥·2024-09-10 06:13

基于实时深度学习的推荐系统架构设计和技术演进

简介：整理自5月29日阿里云开发者大会，秦江杰和刘童璇的分享，内容包括实时推荐系统的原理以及什么是实时推荐系统、整体系统的架构及如何在阿里云上面实现，以及关于深度学习的细节介绍本文整理自5月29日阿里云开发者大会

阿里云云栖号·2024-09-09 19:03

探索数据变换：Transform在数据分析中的重要性

这种转换旨在提高数据的可解释性、降低噪声、增强特征的区分度，或是为了满足特定算法的预处理需求。2.常见的数据变换方法2.1标准化（Stand

Lill_bin·2024-09-09 15:32

Make It a Chorus: Knowledge- and Time-aware Item Modeling for Sequential Recommendation sigir 20

农场主·2024-09-08 01:17

【计算机毕设文章】美食信息推荐系统

xn19950718·2024-09-07 23:00

菜谱推荐系统(前台android原生,后台java,SSH,mysql)

weixingliang_123·2024-09-07 23:30

【机器学习】朴素贝叶斯方法的概率图表示以及贝叶斯统计中的共轭先验方法

文章目录引言一、朴素贝叶斯方法的概率图表示1.1节点表示1.2边表示1.3无其他连接1.4总结二、朴素贝叶斯的应用场景2.1文本分类2.2推荐系统2.3医疗诊断2.4欺诈检测2.5情感分析2.6邮件过滤

Lossya·2024-09-07 19:33

KAN网络技术最全解析——最热KAN能否干掉MLP和Transformer？（收录于GPT-4/ChatGPT技术与产业分析）

相对MLP，KAN也具备更好的可解释性，适合作为数学和物理研究中的辅助模型，帮助发现和寻找更基础的数值规律。（点赞是我们分享的动力）MLP与KAN对比与传统的MLP

u013250861·2024-09-06 14:45

【机器学习】模型性能与可解释性的矛盾以及如何提高可解释性和模型性能

引言文章目录引言一、模型性能与可解释性的矛盾1.1矛盾的一些关键点1.1.1模型性能1.2可解释性1.3矛盾点1.3.1复杂性与简单性1.3.2黑盒模型1.3.3业务需求1.3.4合规性和责任1.4解决方案

Lossya·2024-09-06 11:57

ssm+vue计科毕业论文(毕设)最全开题怎么选

文章目录1前言2选题汇总3详细介绍题目1:基于SSM的毕业设计管理系统题目2:基于SSM的病人跟踪治疗信息管理系统题目3:基于SSM的大学生兼职跟踪系统题目4:基于SSM的大学生企业推荐系统题目5:基于

Ankhiu·2024-09-06 09:07

Spark MLlib模型训练—聚类算法 K-means

SparkMLlib模型训练—聚类算法K-meansK-means是一种经典的聚类算法，广泛应用于数据挖掘、图像处理、推荐系统等领域。

不二人生·2024-09-06 04:14

面向可信和节能的雾计算医疗决策支持系统的优化微型机器学习与可解释人工智能

这篇论文的标题为《OptimizedTinyMachineLearningandExplainableAIforTrustableandEnergy-EfficientFog-EnabledHealthcareDecisionSupportSystem》，发表在《InternationalJournalofComputationalIntelligenceSystems》2024年第17卷，由R.

神一样的老师·2024-09-06 04:44

Django+Vue协同过滤算法图书推荐系统的设计与实现

目录1项目介绍2项目截图3核心代码3.1需要的环境3.2Django接口层3.3实体类3.4config.ini3.5启动类3.5Vue4数据库表设计5文档参考6计算机毕设选题推荐7源码获取1项目介绍博主个人介绍：CSDN认证博客专家，CSDN平台Java领域优质创作者，全网30w+粉丝，超300w访问量，专注于大学生项目实战开发、讲解和答疑辅导，对于专业性数据证明一切！主要项目：javaweb、

赵广陆·2024-09-05 13:31

偏见的亮点：认知偏见如何增强推荐系统

现有的一些方法，如推荐系统

量子位AI·2024-09-05 05:06

大数据：实时大数据和离线大数据

爱写代码的July·2024-09-04 03:48

计算机毕业设计hadoop+spark知识图谱房源推荐系统房价预测系统房源数据分析房源可视化房源大数据大屏大数据毕业设计机器学习

创新点：1.支付宝沙箱支付2.支付邮箱通知(JavaMail)3.短信验证码修改密码4.知识图谱5.四种推荐算法(协同过滤基于用户、物品、SVD混合神经网络、MLP深度学习模型)6.线性回归算法预测房价7.Python爬虫采集链家数据8.AI短信识别9.百度地图API10.lstm情感分析11.spark大屏可视化开发技术：springbootvue.jspythonechartssparkmys

计算机毕业设计大全·2024-09-03 07:05

个性化推荐系统-离线召回模型验证

文章目录背景前端核心组件模拟操作用户历史行为后端导入依赖启动服务根据uid获取推荐列表相关推荐用户历史记录用户行为数据上报背景计划构建并优化一个覆盖前端与后端的个性化推荐系统中的离线召回模块。

山水阳泉曲·2024-09-03 03:21

基于SpringBoot+Vue协同过滤视频推荐系统

1.技术介绍java+springboot+mysql+mybatis+Vue开发工具：eclipse或idea2.主要功能说明：1）用户注册、登录、首页、个人中心、我的收藏、视频新增、后台管理、2）管理员个人中心、用户管理、视频标签管理、视频信息管理、轮播图管理3）协同过滤算法根据用户的收藏喜好行为计算相似度，给有相近的用户行为推荐视频比如：用户1收藏了视频1、2、3用户2收藏了视频1、3、6用

f168bc2b3926·2024-09-02 09:35

大数据毕业设计hadoop+spark+hive微博舆情情感分析知识图谱微博推荐系统

（一）Selenium自动化Python爬虫工具采集新浪微博评论、热搜、文章等约10万条存入.csv文件作为数据集；（二）使用pandas+numpy或MapReduce对数据进行数据清洗，生成最终的.csv文件并上传到hdfs；（三）使用hive数仓技术建表建库，导入.csv数据集；（四）离线分析采用hive_sql完成，实时分析利用Spark之Scala完成;（五）统计指标使用sqoop导入m

qq_79856539·2024-09-01 11:16

大数据毕业设计天hadoop+spark+hive游戏推荐系统游戏数据分析可视化大屏 steam游戏爬虫游戏大数据机器学习知识图谱计算机毕业设计机器学习深度学习人工智能知识图谱

|—||一、选题的目的和意义用户往往因为不能及时查看游戏信息而造成许多烦恼。另一方面，游戏商城平台没能进行系统的管理与维护使游戏信息没能及时的更新。而传统的游戏信息管理，采用的还是手工备案、人工查询的方式。但是随之游戏信息的增多这种管理方式的工作量不断加大，这种做法就存在费时费力、缺乏时效性、不利于调动人员的积极性等缺点。一旦网站建立好之后，一方面，用户可以在第一时间在系统里查询所需的信息，另一方

2401_84159688·2024-09-01 11:45

如何有效管理机器学习与人工智能

如何有效管理机器学习与人工智能1.模型开发阶段的风险管理a.数据质量与偏见管理b.模型透明性与可解释性c.偏见与公平性测试2.部署阶段的风险管理a.安全与隐私保护b.实时监控与反馈机制c.模型回滚与更新机制

听忆.·2024-08-30 10:51

RAG增强检索

1.RAG技术主要解决了什么问题解决通用LLM针对一些小众领域没有涉猎的问题(私域)提升LLM回答的准确性、权威性、时效性提高LLM回答的可控性和可解释性，提高模型的可信度和安全性2.RAG流程-1文档加载

苍墨穹天·2024-08-29 13:34

YOLOV5训练时P、R、mAP等值均为0的问题

可能需要重新清理数据集以确保标签正确且具有可解释性。学习率过高或过低：首先尝试将学习率降低到一个更合适的水平，并考虑使用学习率调度程序来优化训练过程。

该醒醒了~·2024-08-29 11:53

小琳ai·2024-08-29 10:19

JSP/JAVAWEB/SSM/J2EE高考志愿填报推荐系统的开发

目录1、概述2、功能描述3、数据表4、目录结构5、实现过程5.1SRC目录5.2webroot前端文件6、最终效果6.1前台用户效果6.2后台管理员用户效果1、概述开发环境：jdk1.8、tomcat7.0、mysql5.2开发工具：idea2019.3.1、navicat15编程语言后端：java；框架和引用的包：JavaBeanServletMVC、log4j.jar编程语言前端：JSP、ht

计算机程序设计开发·2024-08-29 09:43

向量数据库Faiss（Facebook AI Similarity Search）

Faiss以其出色的性能和灵活性，在图像检索、文本搜索、推荐系统等多个领域得到了广泛应用。以下将详细介绍Faiss的搭建与使用过程，包括安装、基本使用、索引类型选择、性能优化及应用场景等方面。一、F

shiming8879·2024-08-29 01:46

基于用户的协同过滤以及ALS的混合召回算法

文章目录需求基于用户的协同过滤基本步骤相似度计算代码示例(使用余弦相似度)基于用户的协同过滤的缺点实际推荐系统中的替代方案ALSuserBaseCF+ALS混合推荐设计代码说明需求要将基于用户的协同过滤

山水阳泉曲·2024-08-28 20:37

Springboot+爬虫+推荐算法+前后端分离实现小说推荐系统

计算机程序优异哥·2024-08-28 11:25

AAAI2021推荐系统论文清单

机器学习与推荐算法·2024-08-28 05:28

大模型企业应用落地系列三》基于大模型的对话式推荐系统》技术架构实现》大数据平台层

陈敬雷编著】【清华大学出版社】文章目录大模型企业应用落地系列三技术架构实现》大数据平台层大模型底座层具体实现大模型推荐技术发展趋势探讨总结大模型企业应用落地系列三技术架构实现》大数据平台层大数据平台层是对话式推荐系统的重要基础

陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO·2024-08-28 03:49

大模型企业应用落地系列》基于大模型的对话式推荐系统》技术架构设计全攻略

此文章内容均节选自充电了么创始人，CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《自然语言处理原理与实战》（人工智能科学与技术丛书）【陈敬雷编著】【清华大学出版社】文章目录大模型企业应用落地系列全貌基于大模型的对话式推荐系统

陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO·2024-08-27 07:42

大模型企业应用落地系列一》基于大模型的对话式推荐系统》对话式推荐系统概述

：此文章内容均节选自充电了么创始人，CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《自然语言处理原理与实战》（人工智能科学与技术丛书）【陈敬雷编著】【清华大学出版社】文章目录大模型企业应用落地系列一基于大模型的对话式推荐系统

陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO·2024-08-27 07:12

Neo4J图数据库入门示例

这种模型非常适合表示和查询复杂的关系网络，如社交网络、推荐系统、欺诈检测等。MySQL是一种关系型数据库管理系统（

gallonyin·2024-08-27 03:45

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开发技术前端：vue.js、element-ui、echarts后端：springboot、mybatis大数据：spark、hadoop数据库：mysql关系型数据库、neo4j图数据库算法：协同过滤推荐算法、MLP深度学习模型、SVD神经网络混合推荐算法、lstm模型、KNN、CNN、Sklearn、K-Means第三方平台：百度AI、阿里云短信、支付宝沙箱支付爬虫：Pythonchrome-

计算机毕业设计大全·2024-08-26 13:43

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