可靠消息最终一致性

腾讯云分布式高可靠消息队列CMQ架构最佳实践

作者：闫二辉，腾讯云资深存储架构师，在大规模存储、PaaS、虚拟化领域有长期深厚积累。目前主要从事互联网中间件的设计研发相关工作。腾讯云基础产品团队：继承腾讯内部沉淀十多年的虚拟化、计算、网络、存储等基础能力，深度开发KVM和SDN网络虚拟化等底层技术，开发高可用块存储和容器服务，为业界打造一系列高可用高性能的弹性云产品，以及覆盖互联网和传统行业的综合解决方案。内容目录1.消息队列的使用场景、价值
tengxy_cloud·2020-06-26 18:38

分布式系统之中心副本控制协议（Primary-secondary协议）

一般来说，副本协议需要满足：容错性、可用性和一致性（强一致性、会话一致性、最终一致性）。按照副本协议是否含
华仔的逆袭·2020-06-26 18:24

第96张直销牌照出炉！这些你熟知的品牌都开始走直销了!

据可靠消息，目前获得直销牌照的企业已高达96家，商
啊哈泥·2020-06-26 17:10

No, 最终一致性

转载：https://zhuanlan.zhihu.com/p/25933039分布式一致性一、写在前面现今互联网界，分布式系统和微服务架构盛行。一个简单操作，在服务端非常可能是由多个服务和数据库实例协同完成的。在互联网金融等一致性要求较高的场景下，多个独立操作之间的一致性问题显得格外棘手。基于水平扩容能力和成本考虑，传统的强一致的解决方案（e.g.单机事务）纷纷被抛弃。其理论依据就是响当当的CA
syaguang2006·2020-06-26 17:35

超级账本hyperledger fabric第五集：共识排序及源码阅读

共识机制达成共识需要3个阶段，交易背书，交易排序，交易验证交易背书：模拟的交易排序：确定交易顺序，最终将排序好的交易打包区块分发交易验证：区块存储前要进行一下交易验证二.orderer节点的作用交易排序目的：保证系统的最终一致性
super_lixiang·2020-06-26 16:10

Redis高可用方案-哨兵与集群

Redis高可用方案一.名词解释二.主从复制Redis主从复制模式可以将主节点的数据同步给从节点，从而保障当主节点不可达的情况下，从节点可以作为后备顶上来，并且可以保障数据尽量不丢失（主从复制可以保障最终一致性
大道化简·2020-06-26 15:14

深入理解缓存之缓存和数据库的一致性

当然，有一点我们要注意，缓存和DB的一致性，我们指的更多的是最终一致性。我们使用缓存只要是提高读操作的性能，真正在写操作的业务逻辑，还是以数据库为
striveb·2020-06-26 15:59

如何保证db与缓存的数据一致性

一、缓存双写问题先查询或者更新db，然后再更新缓存，这里可能出现的一种不一致的情况是db更新或查询成功，但是缓存更新失败了，这个不一致的问题可以通过重试更新缓存的方式来解决，保证最终一致性。但
灿若繁星·2020-06-26 13:12

TCC、seataAT、 最终一致性事务的原理和优缺点都有什么？

基于阿里巴巴开源的seataAT模式分布式事务框架TCC三段式提交事务方案（业界一般使用ByteTCC框架）基于RocketMq消息中间件实现最终一致性事务下面基于这三种方式进行原理剖析对比选型以及各自的优缺点比较一
easyoh·2020-06-26 12:46

nginx配置+redis使用以及同步

大流量缓冲：电商大促时，系统流量高于正常流量的几倍甚至几十倍，解决手段很多，一般都是牺牲强一致性，而保证最终一致性。比如扣减库存：数据闭环：因为数据来源太多，影响服务稳定性的因素就非常多，可以
sillentHill·2020-06-26 10:21

nsq源码分析（1）：代码结构

nsq源码分析（1）：代码结构nsq项目介绍github项目地址：nsqNSQ是由3个进程组成的：nsqd：接收消息、分发消息到消费者客户端的进程nsqlookupd：管理拓扑信息并提供最终一致性的发现服务
shanhuhai5739·2020-06-26 08:16

消息队列设计精要

它具有低耦合、可靠投递、广播、流量控制、最终一致性等一系列功能，成为异步RPC的主要手段之一。
John_like521·2020-06-26 07:42

（实践）Nacos整合springCloud 配置中心 服务注册

SpringCloudNacos优点：1）开箱即用，适用于dubbo，springcloud2）AP模型，数据最终一致性3）注册中心，配置中心二合一，提供控制台管理4）纯国产，久经双十一考验缺点：1）刚刚开源不久
samHuangLiang·2020-06-26 07:07

.NET Core微服务之基于MassTransit实现数据最终一致性（Part 1）

保证分布式系统数据一致性的6种方案》（2）成金之路，《分布式系统的数据一致性解决方案》（3）E_Star，《分布式环境下数据一致性的设计总结》必须要了解的点：ACID、CAP、BASE、强一致性、弱一致性、最终一致性
dotNET跨平台·2020-06-26 06:41

阿里Java二面：了解分布式事务？说说最大努力通知及RocketMQ实现

文章目录分布式事务解决方案之最大努力通知什么是最大努力通知交互流程:通过上边的例子我们总结最大努力通知方案的目标：最大努力通知与可靠消息一致性有什么不同？
码农清风·2020-06-26 06:53

Gossip协议

最近学习UIUC的BIGDATA.关于Gossip协议查找了相关的文章，学习一下Gossip是一种去中心化、容错并保证最终一致性的协议。
renoon·2020-06-26 05:53

SpringBoot2.0+SpringCloud+Vue构建微服务架构电商商城项目

完整的购物流程运营管理及权限管理oauth授权中心+单点登录+第三方登录支付宝微信支付调用链及JVM监控及接口耗时监控可靠消息系统数据服务中心授权服务中心订单服务中心消息服务中心外部对接服务中心七牛云上传下载邮件短信发送技术栈核心框架
趁你未老·2020-06-26 01:33

消息队列常见的 5 个应用场景

消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用耦合，异步消息，流量削锋等问题，实现高性能、高可用、可伸缩和最终一致性架构，使用较多的消息队列有ActiveMQ、RabbitMQ、ZeroMQ、Kafka
Java资讯库·2020-06-26 00:26

分布式事务

基础概念1.1什么是事务1.2本地事务1.3分布式事务1.4分布式事务产生的场景2.分布式事务基础理论2.1CAP理论2.1.1理解CAP2.1.2CAP的组合2.2.Base理论2.2.1强一致性和最终一致性
裸奔的肉夹馍·2020-06-25 23:09

中兴GoldenDB数据库开始了第一轮中信银行核心业务系统迁移落地

刚看到可靠消息称：2019年下半年，中信银行信用卡核心业务将会率先迁移到中兴通讯GoldenDB数据库。到年底，中信
qq_41689867·2020-06-25 21:49

2019年最值得期待：全球首条电商生态链艾达链（ASC）

据亚洲区块链圈内可靠消息源：由新加坡ASC基金会发行，全球区块行业，首条聚焦于电商领域的区块链“艾达链AdanosChain”（代币名称ASC），将在两个月内正式上线。
老吴读币圈·2020-06-25 20:03

62、SpringCloudStream：概述

消息中间件主要解决应用解耦，异步消息，流量削锋等问题，实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。不同的中间件其实现方式，内部结构是不一样的。
@Eleven·2020-06-25 20:52

RabbitMq | 解决分布式事务（最终一致性原理）

rabbitMQ解决分布式事务原理：采用最终一致性原理。
只希望变强·2020-06-25 18:14

面试官问：你讲讲分布式事务问题的几种方案？

本文转自芋道源码https://mp.weixin.qq.com/s/9KKY3pCKNkz1VOVEzdXp5g面试题面试官心理分析面试题剖析两阶段提交方案/XA方案TCC方案本地消息表可靠消息最终一致性方案最大努力通知方案你们公司是如何处理分布式事务的
荡漾-·2020-06-25 14:33

Java消息队列总结只需一篇ActiveMQ、RabbitMQ、ZeroMQ、Kafka

一、消息队列概述消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用解耦，异步消息，流量削锋等问题，实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。
慕容千语·2020-06-25 13:59

微服务架构分布式事务解决方案

目录前言分布式事务概述XA/JTA规范柔性事务CAP理论BASE理论最大努力通知方案TCC两阶段补偿型方案柔性事务TCC和强一致性事务XA/JTA的区别TCC与XA/JTA对比TCC的开源框架实现可靠消息最终一致性方案总结前言什么是微服务
木得未来·2020-06-25 11:13

强一致性还是最终一致性？

文章目录一、单机事务的延伸二、九十年代的XA事务XA事务原理三、常见的分布式事务方案事务补偿本地消息表消息队列四、分布式事务框架SeataAT模式TCC模式SAGA模式XA模式一、单机事务的延伸所谓单机事务，可以理解为单体应用和数据库这两个东西之间实现原子操作的一种方式，其核心要求是实现ACID四种特性。对于这些特性，有疑问的同学可以看看这篇：聊聊Mysql的事务、Spring中的@Transac
落在地上的乐乐·2020-06-25 10:21

rocketmq如何实现分布式事务

http://www.captainbed.net/inner如果同一个数据源在本地事物很好控制，但是在不断发展的互联网环境下，微服务越来越流行，这个时候，需要解决分布式事物，需要保证数据的最终一致性。
inner_peace8·2020-06-25 10:47

SpringCloud学习之路（四）： SpringCloud 整合 RabbitMq（一）----RabbitMq基本原理及自动创建并监听队列

戳这里消息队列中间件是大型系统中的重要组件，它具有松耦合、异步消息、流量削峰、可靠投递、广播、流量控制、最终一致性等一系列功能，已经成为异步RPC的主要手段之一。
Stuild Stuil·2020-06-25 09:46

实例分析消息队列（MQ）的原理及使用

实例分析消息队列（MQ）的原理及使用一、概述消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用解耦，异步消息，流量削锋等问题，实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。
少羽baby·2020-06-25 08:51

Base理论

核心思想是及时分布式系统无法满足强一致性，（CAP中的一致性就是强一致性，我们一般说的一致性默认都是强一致性）但应用可以采取合适的方式来达到最终一致性。
卷卷儿的博客·2020-06-25 06:47

常用的消息队列中间件mq对比

消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用耦合，异步消息，流量削锋等问题实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构使用较多的消息队列有ActiveMQ，RabbitMQ，ZeroMQ，Kafka
从放弃到开始·2020-06-25 05:13

消息队列使用的四种场景介绍及代码的实现

消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用耦合，异步消息，流量削锋等问题实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构使用较多的消息队列有ActiveMQ，RabbitMQ，ZeroMQ，Kafka
New灬soul·2020-06-25 04:45

分布式事务七_幂等性设计

分布式事务七_幂等性设计更多干货分布式事务处理一分布式事务二分布式事务处理三分布式事务四_基于可靠消息的最终一致性分布式事务五_基于可靠消息的最终一致性_异常流程分布式事务六_常规MQ队列分布式事务七_
chenshiying007·2020-06-25 03:47

分布式事务二

分布式事务二更多干货分布式事务处理一分布式事务二分布式事务处理三分布式事务四_基于可靠消息的最终一致性分布式事务五_基于可靠消息的最终一致性_异常流程分布式事务六_常规MQ队列分布式事务七_幂等性设计分布式事务八
chenshiying007·2020-06-25 03:47

分布式事务八_可靠消息最终一致性方案

分布式事务八_可靠消息最终一致性方案更多干货分布式事务处理一分布式事务二分布式事务处理三分布式事务四_基于可靠消息的最终一致性分布式事务五_基于可靠消息的最终一致性_异常流程分布式事务六_常规MQ队列分布式事务七
chenshiying007·2020-06-25 03:47

分步式事务

配送调度接口调用成功，但订单系统数据库事务提交失败配送调度接口调用超时，但订单系统数据库事务回滚分布式事情BaseBese模型反ACID，完全不同于ACID模型核心思想：无法做到强一致性，但是可以根据业务场景，保证最终一致性例如
qingfeng_825·2020-06-24 22:37

Titan Graph DataBase 研究 (一)----环境搭建

支持ACID事务和最终一致性。支持各种存储后端:ApacheCassandraApacheHBaseOracleBerkeleyDB支持全球
徴心·2020-06-24 21:45

[分享]浅谈电商库存模型

2、分布式事务简述2.1消息事务+最终一致性所谓的消息事务就是基于消息中间件的两阶段提交，本质上是对消息中间件的一种特殊利用，它是将本地事务和发消息放在了一个分布式事务里，保证要么本地
psiitoy·2020-06-24 20:27

使用 Masstransit中的 Request/Response 与 Courier 功能实现最终一致性

简介目前的.net生态中，最终一致性组件的选择一直是一个问题。本地事务表（cap）需要在每个服务的数据库中插入消息表，而且做不了此类事务比如：创建订单需要余额满足+库存满足，库存和余额处于两个服务中。
丁松松松·2020-06-24 17:00

几种ESB（企业服务总线）介绍

ESB中间件产品利用的是Web服务标准和与公认的可靠消息MOM协议接口(例如IBM的WebSphereMQ、Tibco的Rendezvous和S
mydriverc2·2020-06-24 16:42

大数据(六) - ZooKeeper

Zookeeper特点最终一致性：为客户端展示同一视图，这是zookeeper最重要的功能。
IT十年·2020-06-24 13:35

我的成长之路--区块链以及区块链技术入门详解

从技术角度来看，这是一个牺牲一致性效率且保证最终一致性的的分布式的数据库，当然这是比较片面的。从经济学的角度来看，这种容错能力很强的点对点网络，恰恰满足了共享经济的一个必须要求——低成本的可信环境。
小小昕1105·2020-06-24 12:15

如何保证数据最终一致性（分布式事务）

传统事务型（不适用高并发场景，锁定资源较多）：两阶段提交（2PC）三阶段提交（3PC）事件通知型：可靠消息实现模式最大努力通知模式补偿性：业务补偿模式TCC模式使用次序不考虑特殊的使用场景来说，按照复杂度
微笑浮沉·2020-06-24 09:54

分布式事务与最终一致性

吉隆坡双子塔为什么需要分布式事务先摆一个例子：A账户要向B账户转账，100元，操作的步骤是A账户先减掉100元B账户再加上100元非常简单。。在单个数据库实例的情况下，开启事务，先执行A-100，再执行B+100,事务提交，结束。然而，由于业务增长，导致一个数据库实例已经不能满足所有数据存储，此时A与B存在于不同的数据库实例上，这个时候执行这两部操作就要每个实例分别启动一个事务，A减掉后提交，B增
杰克熊·2020-06-24 09:44

分布式事务探讨系列（五）：saga方案

Saga模式是一种分布式异步事务，一种最终一致性事务，是一种柔性事务。
聂鹏·2020-06-24 09:29

分布式事务探讨系列（九）：一致性算法Raft

由于CAP理论告诉我们对于分布式系统，如果不想牺牲一致性，我们就只能放弃可用性，所以，数据一致性模型主要有以下几种：强一致性、弱一致性和最终一致性等，在本篇章中，我们主要讨论的算法Raft，是一种分布式系统中的强一致性的实现算法
聂鹏·2020-06-24 09:29

第十章spring cloud alibaba 集成Seata做分布式事务解决方案

本章对整个分布式系统来讲是非常重要的一个环节所以留在最后讨论，但是实际开发中有又显的并没那么重要，因为很多中小公司不会去保证分布式系统的分布式事务，一般会采用人为干预的方法实现数据的最终一致性。
多情冷眸似水柔情·2020-06-24 08:43

让DotnetCore.CAP和SignalR接力数据推送

DotnetCore.CAP是一款用于实现数据最终一致性的开源方案，SignalR是微软ASP.NET/ASP.NETCore体系下的实时数据传输解决方案，两种技术看起来没什么交集，但具体的业务让两者能够相互联系在一起
ludewig·2020-06-24 08:53

6.微服务-项目大体架构

第三方支付平台一、支付平台服务化流程二、分布式事务问题的代码场景三、不同的事务的解决方案2.1可靠消息最终一致（异步确保型）2.2柔性事务解决方案：TCC（两阶段型、补偿型）2.3柔性事务解决方案：最大努力通知
lixiyong1989·2020-06-24 07:51
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