最终一致性

Redis与MySQL双写一致性如何保证？

但实现起来往往对系统的性能影响大弱一致性：这种一致性级别约束了系统在写入成功后，不承诺立即可以读到写入的值，也不承诺多久之后数据能够达到一致，但会尽可能地保证到某个时间级别（比如秒级别）后，数据能够达到一致状态最终一致性
陈二狗想吃肉·2024-09-13 02:22

如何在Java中实现高效的分布式系统：从CAP定理到最终一致性

如何在Java中实现高效的分布式系统：从CAP定理到最终一致性大家好，我是微赚淘客系统3.0的小编，是个冬天不穿秋裤，天冷也要风度的程序猿！
省赚客app开发者·2024-09-09 08:17

5.分布式事务基础理论-BASE理论

BASE理论理解强一致性和最终一致性CAP理论告诉我们一个分布式系统最多只能同时满足一致性（Consistency），可用性（Availability）和分区容错性（Partitiontolerance
LANSHENGYANG·2024-08-27 21:12

p2p、分布式，区块链笔记:基于IPFS实现的数据库orbitdb笔记

使用强最终一致性模型，而非强一致性模型。许可MIT
FakeOccupational·2024-08-27 20:03

Java中的数据一致性设计与实现

本文将探讨强一致性、最终一致性以及读写一致性的设计与实现方法。一、强一致性强一致性确
省赚客app开发者·2024-08-23 05:19

Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ 及 RocketMQ区别比较

它可以实现高性能、高可用、可伸缩和最终一致性架构，是大型分布式系统不可缺少的中间件。
木西爷·2024-03-28 11:12

Redis缓存一致性问题(自用记录)

解决方案本文主要探讨两者数据不一致的解决方案：给缓存设置过期时间，保证数据的最终一致性我们可以对存入缓存的数据设置过期时间，所有的写操作以数据库为准，对缓存操作只是尽最大努力。
小羊咩恩·2024-02-24 01:16

分布式事务实战方案汇总

分布式事务实战方案汇总1.最终一致性1.1本地事务表+轮询补偿交互流程场景：重构业务新老系统双写库同步项目背景分布式事务设计方案场景Q&A场景：第三方认证核验项目背景分布式事务设计方案场景Q&A1.2本地事务表
大摩羯先生·2024-02-20 17:48

详解MySQL高可用方案--MySQL MHA架构、原理、应用场景等

因此，对于一个MySQL高可用系统需要达到的目标有以下几点：数据一致性保证--这个是最基本的同时也是前提，如果主备的数据不一致，那么切换就无法进行，当然这里的一致性也是一个相对的，但是要做到最终一致性。
君子愁·2024-02-20 09:42

＜分布式锁＞

文章目录概要分布式锁实现1.数据库分布式锁2.redis分布式锁3.redis分布式锁小结概要在很多场景中，我们为了保证数据的最终一致性，需要很多的技术方案来支持，比如分布式事务、分布式锁等。
快乐的木子李·2024-02-20 07:20

浅谈缓存最终一致性的解决方案

1引言对于互联网业务来说，传统的直接访问数据库方式，主要通过数据分片、一主多从等方式来扛住读写流量，但随着数据量的积累和流量的激增，仅依赖数据库来承接所有流量，不仅成本高、效率低、而且还伴随着稳定性降低的风险。鉴于大部分业务通常是读多写少（读取频率远远高于更新频率），甚至存在读操作数量高出写操作多个数量级的情况。因此，在架构设计中，常采用增加缓存层来提高系统的响应能力，提升数据读写性能、减少数据库
简说Linux·2024-02-15 09:09

浅谈分布式缓存解决方案！

接口高并发的解决思路：加缓存数据静态化集群分布式同步转异步限流、降级适合加缓存的场景：读多写少的数据，不经常需要修改的数据、一致性要求不高（数据只能保持最终一致性，不能保证数据同步一致性）缓存的概念1）
肥肥技术宅·2024-02-15 08:37

分布式事务解决方案之本地消息表

2.常见的分布式事务解决方案分布式事务的解决方案，常见的有两阶段提交和三阶段提交协议、TCC分段提交和基于消息补偿的最终一致性方案。3.本地消息表基于
花生无翼·2024-02-11 22:53

kafka基础概念分享

消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用解耦，异步消息，流量削锋等问题，实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。目前使用较多的消息队列有ActiveMQ，Rabbit
小豆腐和小豆浆·2024-02-11 12:38

消息中间件（消息队列）简介

它具有低耦合、可靠投递、广播、流量控制、最终一致性等一系列功能，成为异步RPC的主要手段之一。它是类似于数据库一样需要独立部署在服务器上的一种应用，提供接口给其他系统调用。
xmh-sxh-1314·2024-02-08 15:45

消息队列使用的四种场景介绍

实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。使用较多的消息队列有ActiveMQ，RabbitMQ，ZeroMQ，Kafka，MetaMQ，RocketMQ。
Bin哥厉害7·2024-02-08 03:19

区块链共识机制：金融与技术结合下的灵魂

单从技术角度来看，这是一个牺牲一致性效率且保证最终一致性的的分布式的数据库；而从经济学角度来看，一个权力分散且完全自治的系统，恰恰满足了共享经济的一个必须要求——低成本的可信任环境。
脱壳经济·2024-02-06 21:02

SpringBoot 集成 atomikos 实现分布式事务

可以用seata,Hmily或手动进行实现3、最大努力通知：不保证强一致性，但是基于最终一致性通过异步或者后续补偿机制来完成事务。例如rocketMQ.本文是介绍的一种基于XA事
jsl小时光·2024-02-06 15:08

RabbitMQ(保姆级教程)

RabbitMQ学习基础1.同步通信和异步通信同步调用下一步动作必须依赖上一步异步调用通知到位就行，不对消费者做强制要求，只要求最终一致性就行2.MQ技术选项消息先进先出，RabbitMQ默认有序Erlang
是小钟·2024-02-06 09:56

分布式事务（六）—— 最大努力通知的解决方案

（四）——TCC补偿模式解决方案》《分布式事务（五）——基于本地消息和可靠消息的解决方案》一、常见分布式事务解决方案两阶段提交（2PC，Two-phaseCommit）TCC补偿模式基于本地消息表实现最终一致性基于可靠消息最终一致方案最大努力通
断剑zou天涯·2024-02-05 18:04

RocketMQ之事务消息原理

文章目录前言传统XA事务方案：性能不足基于普通消息方案：一致性保障困难基于ApacheRocketMQ分布式事务消息：支持最终一致性功能原理事务消息整体流程使用限制使用示例使用建议前言RocketMQ的事务消息是为了解决分布式事务的问题
倜傥村的少年·2024-02-05 08:19

一文讲透微服务下如何保证事务的一致性

文章目录从本地事务到分布式事务的演变强一致性解决方案2.1.二阶段提交协议2.2.三阶段提交协议最终一致性解决方案3.1.TCC模式3.2.补偿模式3.3.可靠事件模式开源项目的分布式事务实现解读4.1
chen_chen_chen_·2024-02-05 03:11

Redis 与数据库的一致性

title:Redis与数据库的一致性date:2021/05/2617:00首先，给缓存设置过期时间是可以保证最终一致性的解决方案，所以接下来的方案是保障缓存与数据库数据尽可能的更快一致。
想54256·2024-02-04 15:25

JAVA面试题分享四百三十：AOP+Redisson 延时队列，实现缓存延时双删策略

而延迟双删是一种相对简单并且收益比较高的实现最终一致性的方式，即在删除缓存之后，间隔一个短暂的时间后再删除缓存一次。这样可以避免并发更新时，假如缓存在第一次被删除后，被
之乎者也··2024-02-03 02:01

Docker学习之搭建ActiveMQ消息服务

它具有低耦合、可靠投递、广播、流量控制、最终一致性等一系列功能。本篇主要介绍A
Java大生·2024-02-02 16:41

zookeeper - 写数据 - standAlone（5）

session建立过程以后，我们接下去应该了解的就是zookeeper的读写两个过程，这里的标题之所以增加standalone模式，是因为大家知道zookeeper在集群模式下的写入必须要考虑到数据的最终一致性过程
晴天哥_王志·2024-02-02 08:44

消息队列的应用场景

消息队列的应用场景消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用耦合，异步消息，流量削锋等问题实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构使用较多的消息队列有ActiveMQ，RabbitMQ，ZeroMQ
hjc_042043·2024-02-02 06:10

消息模型与生成pdf

五种消息模型SpringAMQP生产pdfJaspersoftStudio第一章消息中间件(面试)消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决异步消息，应用解耦，流量削峰等问题，实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构
Mr.YHL·2024-02-02 06:20

转转基于MQ的分布式重试框架设计方案

文章目录1背景2方案3效果4可选项5注意事项6总结1背景在分布式场景下，为了保障系统的可用性和数据的最终一致性，采用基于消息队列（MQ）的重试机制是一种常见的解决方案。
转转技术团队·2024-02-01 12:11

RabbitMQ安全防护，加固策略

RabbitMq简介中间件简介消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用耦合，异步消息，流量削锋等问题实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性[架构]使用较多的消息队列有ActiveMQ（安全）
中年程序员一枚·2024-01-30 17:27

分布式事务Seata

（基本可用）：分布式系统出现问题的时候，允许损失部分可用，保证核心是可用的SoftState（软状态）：在一定时间内，允许出现中间状态，比如临时的不一致的状态EventuallyConsistent（最终一致性
小悟空GK·2024-01-30 12:14

AOP+Redisson 延时队列，实现缓存延时双删策略

而延迟双删是一种相对简单并且收益比较高的实现最终一致性的方式，即在删除缓存之后，间隔一个短暂的时间后再删除缓存一次。
小毕超·2024-01-29 09:31

RabbitMQ快速上手（包含秒杀案例）

一般用来解决应用解耦，异步消息，流量削峰等问题，实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。
不想再掉头发了.·2024-01-29 08:22

Redis数据一致性

强一致性：写进去的数据是什么，读出来的数据就是什么，对性能影响最大；弱一致性：数据写入成功后，系统不保证能立刻读出最新的数据，也不承诺多久之后数据可以达到一致，但保证到某个时间级别后，数据能达到一致；最终一致性
scanklm·2024-01-28 14:12

rabbitMq 入门及面试大全

1，什么是mqa:mq就是消息队列，是基础数据结构的”先进先出“的一种数据结构，一般用来解决，解耦、异步消息、流量削峰，等问题，高可用、可伸缩和最终一致性架构。
李三醒·2024-01-27 20:21

分布式事务与一致性算法Paxos & raft & zab

1.CAP原理要想数据高可用，就得写多份数据写多分数据就会导致数据一致性问题数据一致性问题会引起性能问题2.一致性模型弱一致性最终一致性（一段时间达到一致性）强一致1、2异步冗余；3是同步冗余3.扩展服务的方案数据分区
洛神灬殇·2024-01-26 13:54

有关MySQL组复制的事务一致性参数理解

，其有5种可选配置项：EVENTUAL(默认)BEFORE_ON_PRIMARY_FAILOVERBEFOREAFTERBEFORE_AND_AFTER 我们知道组复制是基于paxos一致性算法保证了最终一致性
真之棒2016·2024-01-24 19:39

消息队列面试系列-01

实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。是大型分布式系统不可缺少的中间件。MQ是消费生产者模型的一个典型的代表，一端往消息队列中不断写入消息，而另一端则可以读取队列中的消息。
梦睡了·2024-01-23 19:28

大型网站架构之分布式消息队列

实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。是大型分布式系统
罗卜丝粉·2024-01-23 15:17

大型网站架构系列：分布式消息队列

实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。是大型分布式系统不可缺少的中间件。
lz0426001·2024-01-23 15:44

架构师的36项修炼-04架构核心技术之分布式数据存储

本课时主要包括以下内容：&MySQL复制，有主从复制和主主复制两种；&数据分片（或称数据分区），具体为数据分片的原理、分片的方案、分片数据库的扩容；&数据库分布式部署的几种方案；&NoSQL中的CAP原理，分布式系统的最终一致性及其实现方案
机智阳·2024-01-22 18:03

分布式系统中为什么需要使用消息队列

它具有低耦合、可靠投递、广播、流量控制、最终一致性等一系列功能，成为异步RPC的主要手段之一。
码农小旋风·2024-01-22 12:44

一文彻底搞懂分布式事务

目录什么是分布式事务分布式事务-理论模型X/Open分布式事务模型两阶段提交协议三阶段提交协议CAP定理和BASE理论分布式事务-常见柔性解决方案TCC基于可靠性消息的最终一致性最大努力通知型分布式事务框架
逆流而上的龟·2024-01-21 22:05

RabbitMQ 消息队列入门

什么是RabbitMQMQ（MessageQueue）消息队列消息队列中间件，是分布式系统中的重要组件；主要解决异步处理、应用解耦、流量削峰等问题，从而实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性的架构。
RendaZhang·2024-01-21 05:01

提升Raft以加速分布式键值存储

系统要么是最终一致性的，要么是强一致性的。线性一致性是一致性模型中最强大的，但实现它可能很耗时。键值数据库出现在市场上，以避免SQL数据库的复杂性并提供横向扩展性。
小技术君·2024-01-19 11:53

rabbitmq-java基础详解

1、MQ定义MQ（MessageQueue）消息队列主要解决：异步处理、应用解耦、流量削峰等问题，是分布式系统的重要组件，从而实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性的架构，rabbitmq是消息队列中的一种
CAUC_lin·2024-01-17 11:30

浅谈缓存最终一致性的解决方案

浅谈缓存最终一致性的解决方案作者：clareguo，腾讯CSIG后台开发工程师来源：腾讯技术工程openinnewwindow到底是更新缓存还是删除缓存?
励志成为大牛的小牛·2024-01-16 23:27

大数据技术原理与应用期末复习（林子雨）

林子雨）Hadoop的特性HBase编程实践NoSQL的四大类型键值数据库优点：缺点：列族数据库优点：缺点：文档数据库优点：缺点：图数据库优点：缺点：NoSQL的三大基石CAP：BASEBASE的基本含义最终一致性
laowang357·2024-01-16 05:50

【分布式算法】Gossip协议详解

为了实现BASE理论中的“最终一致性原则”。
小颜-·2024-01-15 08:01

rockscache：保证与DB最终或强一致性的Redis缓

目前还没有成熟的解决方案来保证最终一致性即使您使用锁来进行更新，仍然存在可能导致不一致的特殊情况。解决方案现有的解决方案都没有完全解决该问题，但有多种选择。
极道Jdon·2024-01-14 01:27
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