可靠消息最终一致性

MQ【MessageQueue 图文详解及四大MQ比较】

它具有低耦合、可靠投递、广播、流量控制、最终一致性等一系列功能，成为异步RPC的主要手段之一。
Sunrise'·2023-07-15 01:52

MQ（消息中间件）概述及 RabbitMQ 的基本介绍

概述消息中间件（MQ）消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用解耦，异步消息，流量削锋等问题，实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。
墨鸦_Cormorant·2023-07-15 00:17

分布式事务二——解决思路

1.1.1Partitiontolerance1.1.2Consistency1.1.3Availability1.1.4Consistency和Availability的矛盾1.1.5几点疑问1.2.Base理论二、分布式事务解决方案2.1分阶段提交2.1.1DTP和XA2.1.2二阶段提交2.2TCC2.2.1优势和缺点2.3可靠消息服务
Integer_Double·2023-07-14 10:35

rabbitmq延时队列自动解锁库存

使用了最终一致性来解决分布式事务当order服务出现异常回滚，此时ware服务无法回滚，怎么办？
拂晓神剑zzz·2023-07-14 07:17

【多线程】ConcurrentHashMap1.8源码保姆级解析

ConcurrentHashMap1.8的优化存储结构的优化数组+链表->数组+链表+红黑树写数据加锁的优化扩容的优化协助扩容计数器的优化LongAddr->Cell[]分段和汇总线程安全，但是复合操作时只保证弱一致性/最终一致性散列算法当需要向
AQin1012·2023-07-14 01:45

【枕上书同人】陌上香 17

根据连三殿下的可靠消息，始祖媞应为此前的长依仙子，此后的烟澜公主。是以凤九及连成三人最先去了幽冥司冥主大人谢孤栦处查阅轮回簿，看看是否能找到长依仙子现下轮回的身份及家室。
一叶一菩提_羽·2023-07-13 21:03

Redis---缓存双写一致性

2.1、先更新数据库，后更新缓存2.2、先更新缓存，后更新数据库2.3、先删除缓存，在更新数据库延时双删的策略：2.4.先更新数据库，在删除缓存（常用）2.5、实际中是不可能做到强一致性的，那么怎么做到最终一致性呢
Flying clouds·2023-07-13 19:05

强一致性和最终一致性

2、最终一致性：和强一致性相对，在某一时刻用户或者进程查询到的数据可能都不同，但是最终成功更新的数据都会被所有用户或者进程查询到。当前主流的nosql数据库都是采用这种一致性策略。
·2023-06-24 06:26

消息中间件相关知识简介

它具有低耦合、可靠投递、广播、流量控制、最终一致性等一系列功能，成为异步RPC的主要手段之一。
xmh-sxh-1314·2023-06-23 15:39

mongodb期末考试总结

NoSQL理论的基础是由CAP原则、BASE理论以及最终一致性奠定的。
弗敢成也.z·2023-06-23 02:17

【系统开发】尚硅谷 - 谷粒商城项目笔记（八）：Seata分布式事务

q=Transactional&spm=1001.2101.3001.7020)+传播行为分布式事务CAP理论分布式事务常见解决方案2PC(两阶段提交，刚性事务)TCC（柔性事务）可靠消息最终一致性（柔性事务
WSKH0929·2023-06-22 14:54

Kafka 入门到精通

而且在分布式系统中，通过下游多个服务的分布式事务，也能保障业务执行后的最终一致性。消息队列解决具体的是什么问题——通信问题。
EQuaker·2023-06-22 11:53

【分布式事务】

download.csdn.net/download/hancoder/22307203在视频评论区也有https://www.bilibili.com/video/BV1FJ411A7mV学习要点：四种事务：2PC、TCC、可靠消息
hancoder·2023-06-21 04:41

大数据之zookeeper

2：zookeeper特点最终一致性：为客户端展示同一视图，这是Zookeeper最重要的性能；可靠性：如果消息被一台服务器接受，那么它将被所有的服务器接受；原子性：更新只能成功或失败，没有中间状态；3
星星之火在心中·2023-06-20 17:50

天价的消费杂谈

据可靠消息说，在北京找一个中档的月子中心一个月需要花费11万。听到这个数字，真实感觉就是天价，这样的价钱可是能顶得上一个人的一年的收入。
666小飞鱼·2023-06-20 01:08

分布式常见面试题详解

1.4说一说你对分布式事务的了解1.5分布式系统如何保证最终一致性？1.6谈谈你对分布式的单点问题的了解1.7HTTP和RPC有什么区别？1.7HTTP和RPC有什么区别？
Redemption&·2023-06-18 06:18

【技术选型】ActiveMQ、RocketMQ、RabbitMQ、Kafka对比

它具有低耦合、可靠投递、广播、流量控制、最终一致性等一系列功能，成为异步RPC的主要手段之一。
逆流°只是风景-bjhxcc·2023-06-18 05:47

共识、线性一致性、顺序一致性、最终一致性、强一致性讲解

共识、线性一致性、顺序一致性、最终一致性、强一致性讲解etcd是线性一致性读，而zk却是顺序一致性读，再加上各种共识、强弱一致的名词，看的时候总会混淆，这篇文档就列举下分布式系统中的那些"一致性名词"，
guyue35·2023-06-16 18:08

分布式事务及Seata 1.6.1案例

文章目录一、分布式事务二、什么时候需要用到分布式事务三、分布式理论CAP定理BASE理论四、分布式事务解决方案刚性事务2PC3PC2PC和3PC对比补偿事务TCC基于消息队列的最终一致性本地消息表消息事务
Filwaod·2023-06-16 14:15

某不可靠消息

怎么说呢我于2023.6.13考完中考，感觉良好（应该能进全市前10）美好生活开始了(￣▽￣)"沉寂了那么久，我要开始重新更新了博客了
Keven_11·2023-06-14 09:14

springcloudalibaba架构(25):RocketMQ事务消息

RocketMQ提供事务消息，通过事务消息就能达到分布式事务的最终一致性。
逆水行舟没有退路·2023-06-14 05:13

springcloudalibaba架构(28):分布式事务解决方案

文章目录前言第一节分布式事务基础1.事务2.本地事务3.分布式事务4.分布式事务的场景第二节分布式事务解决方案1.全局事务（2PC）2.可靠消息服务(MQ事务消息)3.本地消息表(最大努力通知)4.补偿事务
逆水行舟没有退路·2023-06-14 05:09

Redis和mysql如何保证数据一致性

原因：如果延迟时间小于写入redis的时间，会导致请求1清除了缓存，但是请求2缓存还未写入的尴尬，一般写入的时间会远小于5秒延迟双删用比较简洁的方式实现mysql和redis数据最终一致性，但它不是强一致
双子座的农民工·2023-06-13 22:01

分布式事务解决方案

分布式事务基础1.1事务1.2本地事务1.3分布式事务2.分布式事务场景2.1单体系统访问多个数据库2.2多个微服务访问同一个数据库2.3多个微服务访问多个数据库3.一致性3.1强一致性3.2弱一致性3.3最终一致性
ZNineSun·2023-06-12 20:14

突破传统监测模式：业务状态监控HM的新思路

在系统架构设计中非常重要的一环是要做数据监控和数据最终一致性，关于一致性的补偿，已经由算法部的大佬总结过就不在赘述。这里主要讲如何去补偿？补偿的方案哪些？这就引出来数据监控系统了。
·2023-06-12 14:28

【架构】如何在微服务下保证事务的一致性

1.1.4Mysql隔离级别1.1.5启动事务1.2本地事务1.2.1本地事务定义1.2.2本地事务的缺点二、分布式事务定义三、分布式事务-强一致性解决方案3.1二阶段提交协议3.2三阶段提交协议四、分布式事务-最终一致性解决方案
逆流°只是风景-bjhxcc·2023-06-11 11:09

redis基础

A-Availability：P-Partitiontolerance：CAP有哪些组合方式BASE理论BasicallyAvailable(基本可用)Softstate（软状态）Eventuallyconsistent（最终一致性
Generalzy·2023-06-11 09:25

BASE 理论

zhexygeekbang学习笔记分布式MarkdownBASE理论包括基本可用(BasicallyAvailable)、柔性状态(SoftState)、最终一致性(EventualConsistency
心释逍遥lx·2023-06-11 08:14

因果一致性

上一篇写到了一致性模型，而因果一致性模型比较复杂，故单独写一篇文章来记录强一致性模型会在网络分区时变的不可用，而最终一致性模型放弃了safety，但同时也对系统可用性和性能产生明显的损害。
boring_111·2023-06-10 23:25

windows环境下安装RabbitMQ（超详细）,

RabbitMQ（超详细）注：安装路径，用户名均为英文一、RabbitMq简介1.1消息队列中间件简介消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用耦合，异步消息，流量削锋等问题实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性
请叫我靓仔丶·2023-06-09 12:50

POX系列算法

POX系列算法就是，共识是通过增加提案成本和放宽最终一致性确认的需要来达成的。POW算法一般应用于公链，需要更多的节点和更强大的计算能力来维护[5]。POS算法生成块的过程取决于节点持有的数字货
于小野·2023-06-09 06:20

Java多线程编程四 并发容器

这种实现只是保证数据的最终一致性，在添加到拷贝数据而还没进行替换的时候，读到的仍然是旧数据。如果对象比较大，频繁地进行替换会消耗内存，从而引发Java的
carink·2023-06-08 21:22

Windows系统安装RabbitMQ

作用：解耦（为面向服务的架构（SOA）提供基本的最终一致性实现）异步提升效率流量削峰缺点：系统的可用性降低系统引入的外部依赖越多，系统越容易挂掉，本来只
孟章豪·2023-06-08 08:37

ZAB、Raft协议简述

（分为弱一致性、强一致性和最终一致性）2、可用性（A）：在集群中一部分节点故障后，集群整体是否还能响应客户端的读写请求。
VivianStark·2023-06-08 08:18

Redis缓存双写一致性之更新策略

Redis缓存双写一致性之更新策略一面试题引入二缓存双写一致性三双写双检加锁策略四数据库和缓存一致性的集中更新策略4.1最终一致性4.2可以关机的情况下4.3不能关机的情况下，四种更新策略4.3.1先更新数据库
Seapp·2023-06-08 05:04

狂野java-MongoDB基本使用

NoSQL（非关系型数据库）为什么使用NoSQL扩容，操作简单分布式计算易扩展，因为数据之间无关系无需建立字段，自定义数据格式支持大数据量，高性能（细粒度Cache）缺点有限的查询是最终一致性，而不是强一致性
超人很能飞·2023-06-08 02:19

NoSQL数据库

兴起的原因NoSQL与关系数据库的对比NoSQL的四大类型键值数据库列族数据库文档数据库图形数据库不同类型数据库比较分析RedisMongoDBCassandraNeo4jNoSQL三大基石CAPBASE最终一致性
so.far_away·2023-06-07 23:40

分布式事务2PC,3PC,TCC,SAGA（一）

三个不可能同时存在，但p是一定要存在的，不能因为集群中某个节点失败整个系统不能用，所以p是一定存在的，那么能组合的就是cp和ap，cp牺牲可用性达到强一致性，比如zookeeper，ap就是牺牲强一致性达到最终一致性即可
小东班吉·2023-04-26 15:27

redis非关系型数据库部署和使用(linux)

1.概念NoSQL非关系型数据库是一种不使用关系模型来组织数据的数据库，通常用于存储非结构化或半结构化的数据，不支持或只部分支持SQL语言，满足最终一致性。
爱笑的蛐蛐·2023-04-21 01:59

Redis高可用架构之主从同步

CAP原理最终一致性Redis提供的同步机制1.JPG主从同步丛丛同步缓解master节点的压力Redis的同步方式增量同步Redis同步的指令流，环形Buffer存储指令流缺点:buffer大小固定，
chakawelkin·2023-04-20 23:08

十次方社交系统 第5章-消息中间件RabbitMQ

完成短信微服务，能够接收消息并调用阿里云通信完成短信发送1RabbitMQ简介1.1消息队列中间件简介消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用耦合，异步消息，流量削锋等问题实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性
小飞侠v科比·2023-04-20 18:16

什么是BASE最终一致性

什么是BASE最终一致性BASE最终一致性是指，在分布式系统中，数据副本可能存在不一致性，但最终数据会达成一致状态。
不可大东·2023-04-20 16:48

缓存与数据库双写一致性几种策略分析

为保证高并发性能，以下分析场景不考虑执行的原子性及加锁等强一致性要求的场景，仅追求最终一致性。二、读取过程•读缓存•如果缓存里没有值，那就读
京东云技术团队·2023-04-20 15:59

一致性框架设计方案

为了降低技术设计难度、代码编写难度，特意设计最终一致性框架，将复杂度转移到底层组件，释放业务层设计难度，提高一致性，减少线上问题。
weixin_46007090·2023-04-20 14:18

缓存与数据库双写一致性几种策略分析

为保证高并发性能，以下分析场景不考虑执行的原子性及加锁等强一致性要求的场景，仅追求最终一致性。二、读取过程•读缓存•如果缓存里没有值，那就读取数据库的值•
程序员万万·2023-04-20 12:49

企业级实践：分布式系统中的可靠消息最终一致性方案

背景公司由于业务爆发式增长，新上了许多业务系统，例如：本地生活、社区团购、旅投B2B、旅投B2C等系统；同时，由于业务系统越来越多，为了运营方便，把分销、营销、订单、会员等多个业务系统公共业务，抽离出一个独立平台来操作，例如：统一会员、统一订单、统一分销等系统。需求基于上述的背景，我负责的电商项目要与这些中台系统进行对接。在对接的过程中其中有一个需求是：商城推送所有的商品到统一分销系统，分销系统设
孤芳不自賞·2023-04-20 11:27

缓存与数据库双写一致性几种策略分析

为保证高并发性能，以下分析场景不考虑执行的原子性及加锁等强一致性要求的场景，仅追求最终一致性。二、读取过程•读缓存•如果缓存里没有值，那就读
·2023-04-19 12:18

缓存与数据库双写一致性几种策略分析

为保证高并发性能，以下分析场景不考虑执行的原子性及加锁等强一致性要求的场景，仅追求最终一致性。二、读取过程•读缓存•如果缓存里没有值，那就读
·2023-04-19 12:29

1、Nacos介绍

nacos提供基于DNS和基于RPC的服务发现，即能被用来支持https/http的服务注册与发现，也支持RPC如dubbo的服务注册与发现nacos是一种去中心化的架构，属于CAP理论里的AP架构，支持最终一致性
吉忠昱·2023-04-19 00:19

消息队列常见的使用场景

消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用耦合，异步消息，流量削锋等问题实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。
程序员大彬·2023-04-18 01:19
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