叶斯优化器第2页

智驾赋能新质生产力，开启“全感知时代”

这两大能力犹如高悬的“达摩克利斯之剑”，一旦成为短板，就会迅速演变为制约技术突破的“瓶颈”。只有精准、高效地

高工智能汽车·2025-03-15 07:29

离散数学-万字课堂笔记-期末考试-考研复习-北航离散数学1

自然语言命题第二章命题逻辑语义2.1命题合式公式语义2.2推论式与等价式的语义2.3变换合式公式的语义2.4命题公式范式2.5等式演算2.6完全集第三章谓词逻辑语义3.1谓词合式公式语义3.2推论关系和相等关系3.3前束范式与斯科伦范式

桃木山人·2025-03-15 06:19

【大模型LLM面试合集】分布式训练_总结

数据并行不仅仅指对训练的数据并行操作，还可以对网络模型梯度、权重参数、优化器状态等数据进行并行。

X.AI666·2025-03-14 17:28

智商测试原理全解析：从心理学到统计学，一文读懂(包含数据接口

国际上常用的个人智力测验主要有两种：斯坦福-比奈智力量表和韦克斯勒智力量表。现在常用测验包括：比奈－西蒙智力量表、韦克斯勒智力量表、斯坦福一比奈智力量表、瑞文标准智力测验、军队甲种

2401_84193787·2025-03-14 17:25

Docker Compose 部署 steamcmd 安装奈斯服务端

由于打算在云端服务器部署奈斯启示录服务端跟朋友们一起玩，所以在云端搭建服务器，顺便写下本文章记录搭建的过程。

nukix·2025-03-14 11:41

量子操作系统QNode OS横空出世，量子网络新时代开启！

它由荷兰代尔夫特理工大学、荷兰量子技术研究所（QuTech）、奥地利因斯布鲁克大学、法国国家信息与自动化研究所和法国国家科学研究中心组成的量子互联网联盟（QIA）研发而成，并于2025年3月12日在顶尖科学期刊

广拓科技·2025-03-14 11:06

ArcGIS技巧-解决ArcMAP中无法交换图层的问题

提供的学习资料，以下附视频链接：Arcgis零基础入门教程_哔哩哔哩_bilibili缩略版：将“内容列表”从“按源列出”修改为“按绘制循序列出”即可详细版：（1）在以下情形中，假设我们希望将“爱心树叶.

称昵写填未·2025-03-14 10:00

python自制MBTI 16型人格测试1.0

这个理论最初是由凯瑟琳・库克・布里格斯（KatharineCookBriggs）和她的女儿伊莎贝尔・布里格斯・迈尔斯（IsabelBriggsMyers）在20世纪40年代开发的。

LHTZ·2025-03-14 08:51

深度学习之优化器Optimizer介绍

优化器(Optimizer)是深度学习训练中非常关键的组件,它负责根据损失函数的梯度来更新模型参数,从而使模型性能不断提升。1.优化器的作用和重要性优化器是训练深度学习模型的核心组件之一。

yueguang8·2025-03-14 08:19

深度学习常见优化器

一、基础优化器随机梯度下降（SGD）•核心：∇θJ(θ)=η*∇θJ(θ)•特点：学习率固定，收敛路径震荡大•适用场景：简单凸优化问题•改进方向：动量加速二、动量系优化器2.SGDwithMomentum

Humingway·2025-03-14 07:13

深度学习中常用的优化器

本文将介绍各种基于梯度下降的优化器，如Momentum，Adagrad以及Adam等等StochasticGradientDescent（SGD）MomentumAdagradRMSpropAdamAdaMax1

无能者狂怒·2025-03-14 04:16

常见的深度学习优化器

一直用优化器解决问题，但是没有对它进行一个系统的总结。。不对，系统的总结进行过，只是时过境迁，早已忘却。一、照进我脑海的几个家伙一开始学习的当然是SGD，只是学着学着就忘记了。

青灯剑客·2025-03-14 04:46

点云空洞的边界识别提取 pso-bp 神经网络的模型来修复点云空洞附python代码

-`torch.nn`和`torch.optim`：PyTorch的神经网络和优化器模块。-`mpl_toolkits.mplot3d`和`matplotlib.pyp

点云-激光雷达-Slam-三维牙齿·2025-03-14 01:30

人工智能 - TensorRT与DeepDP终极指南：释放GPU潜能的深度学习推理优化之道

TensorRTTensorRT（TensorRuntime）是英伟达（NVIDIA）推出的高性能深度学习推理（Inference）优化器和运行时库，专为在NVIDIAGPU上高效部署深度学习模型而设计

天机️灵韵·2025-03-13 13:36

【摘抄】领导力21法则-约翰·C·马克斯韦尔

1.盖子法则领导能力决定一个人办事的成效水平-你想爬得越高，就越需要领导力；你想发挥更大的影响，就需要更大的影响力。-个人和团体的成效与领导力的强弱成正比。-领导能力常常是一个人及团体办事成效的盖子。2.影响力法则衡量一个人的领导力，全看他所发出的影响力-头衔唯一能买到的是一点点时间使得你有机会增加自己的影响力，或者，毁掉它。-要成为一个领袖，不仅自己必须在前面带头走，而且还得有人愿意跟随身后。-

在岁月中慢慢成长·2025-03-13 08:53

html利用列表写单选题,请写出利用列表标签实现如下图所示效果的HTML代码:

【判断题】威尔克斯统计量在多元方差分析中是用于检验均值是否相等的统计量。【单选题】净重为61kg的生丝,实际回潮率为12.6%,

小花学姐·2025-03-12 21:36

《NFL橄榄球》：明尼苏达维京人·橄榄1号位

明尼苏达维京人（英语：MinnesotaVikings）是一支职业美式足球球队，位于明尼苏达州的明尼阿波利斯。他们现时在国家橄榄球联合会北区参与国家美式足球联盟比赛。

棒球1号位·2025-03-12 13:18

《NFL橄榄球》：亚利桑那红雀·橄榄1号位

亚利桑那红雀（英语：ArizonaCardinals）是一支位于亚利桑那州菲尼克斯近郊格兰岱尔的职业美式橄榄球球队。在2006年球季起，所有主场的比赛改于格兰岱尔菲尼克斯大学体育馆进行。

棒球1号位·2025-03-12 13:18

【GreatSQL优化器-16】INDEX_SKIP_SCAN

【GreatSQL优化器-16】INDEX_SKIP_SCAN一、INDEX_SKIP_SCAN介绍GreatSQL优化器的索引跳跃扫描（IndexSkipScan）是一种优化查询的技术，尤其在联合索引中用于减少扫描的无效行数

·2025-03-12 13:01

【Crypto】CTF 密码学题目解题思路图

│└──1.4其他编码（摩尔斯、URL等）│└──步骤：识别符号（如.-/），使用专用解码器。│├──2.古典密

D-river·2025-03-12 05:19

XGBoost常见面试题（五）——模型对比

-知乎基分类器：传统GBDT以CART树作为基分类器，xgboost还支持线性分类器，这个时候xgboost相当于带L1和L2正则化项的逻辑斯蒂回归（分类问题）或者线性回归（回归问题）。

月亮月亮要去太阳·2025-03-11 18:15

刷题前必学！二叉树！用JavaScript学数据结构与算法

数据结构中的树，对于现实世界中的树简化——树根抽象为“根节点”，树枝抽象为“边”，树枝的两个端点抽象为“结点”，树叶抽象为“叶子结点”计算机中的树如下：二、树的重点树的层次计算规则：根结点所在的那一层为第一层

·2025-03-11 11:18

从青铜巨人到硅基生命：机器人文明的意识觉醒之路--三千年人类想象与科技突破的双螺旋演进）

这个由赫菲斯托斯铸造的自动守卫，体内流淌着神秘"ichor"（神之血液），实则是对液压传动原理的原始隐喻。

109702008·2025-03-11 07:17

项目实操分享：一个基于 Flask 的音乐生成系统，能够根据用户指定的参数自动生成 MIDI 音乐并转换为音频文件

生成和音频转换功能管理音乐参数和音轨生成FluidSynth集成用于MIDI到音频的转换支持高质量的音色合成需要正确配置声音字体文件功能特性2.1音乐风格支持Pop（流行）:钢琴主旋律，弦乐伴奏，原声贝斯Rock

mosquito_lover1·2025-03-11 03:40

3.10 项目总结

-定义损失函数和优化器。-训练模型并评估其性能。-可视化训练结果。内容分析1.数据加载和预处理：-使用`torchvision.datasets`加载MN

不要不开心了·2025-03-11 01:58

洛谷 P3884 [JLOI2009] 二叉树问题

：444结点8和6之间的距离：888结点7和6之间的距离：333其中宽度表示二叉树上同一层最多的结点个数，节点u,vu,vu,v之间的距离表示从uuu到vvv的最短有向路径上向根节点的边数的两倍加上向叶节点的边数

exm-zem·2025-03-10 23:18

基于PyTorch的深度学习5——神经网络工具箱

•如何选择优化器。•动态修改学习率参数。5.1核心组件神经网络核心组件不多，把这些组件确定后，这个神经网络基本就确定了。这些核心组件包括：1)层：神经网络的基本结构，将输入张量转换为输出张量。

Wis4e·2025-03-10 07:49

风电场安全革命：博冠8K超高清AI巡检如何避免坠塔悲剧重演

一、事故警示：风电运维的"生死挑战"2025年2月，美国内布拉斯加州Winside以南的风电场发生一起惨痛事故：两名运维人员在高空处理机组叶片故障时意外坠亡。

8K超高清·2025-03-10 05:07

PyTorch 学习路线

机器学习基础：理解神经网络、损失函数、优化器（如梯度下降）等概念。学习资源Python入门：Python官方教程机器学习基础

gorgor在码农·2025-03-09 22:07

机器学习篇——决策树基础

它通过树状结构表示决策过程，每个内部节点代表一个特征测试，每个分支代表一个可能的测试结果，而每个叶节点则代表一个类别或回归值。本文将详细介绍决策树的原理、构建过程、优缺点以及实际应用。

巷955·2025-03-09 21:30

Git与GitHub：理解两者差异及其关系

它由林纳斯·托瓦兹于2005年为Linux内核的开发而创建。

抱抱宝·2025-03-09 17:17

C语言优先队列作用,优先队列--C语言实现

优先队列--C语言实现向乔布斯致敬世界的今天因他而改变!世界的今天因他而多彩!

CyberStar·2025-03-09 13:22

docker 开源nas_NAS如何装qBittorrent？一个教程就够了！X86与ARM均可用

大家好，我是加勒比考斯，是一个NAS领域的老司基。以前是负责NAS板块的小编一枚，有幸玩过众多品牌的NAS，包括有群晖、威联通、华芸、西部数据、铁威马以及Drobo等。

鸡糟的黄医桑·2025-03-09 12:43

无人机遥控链路测试

奚海蛟·2025-03-09 05:17

C/C++基础知识复习（52）

::swap(arr[j],arr[j+1]);}}}时间复杂度：O(n²)空间复杂度：O(1)稳定性：稳定2.MySQL架构MySQL是一个关系型数据库管理系统，其架构包括连接层、查询缓存、解析器、优化器和存储引擎等组件

_lengjuan_·2025-03-09 00:23

看视频学习方法总结

荷兰伊拉斯姆斯大学实验表明，这种预习可提升20%的专注力，消除60%的焦虑感。

长勺·2025-03-08 19:29

如何通过卷积神经网络（CNN）有效地提取图像的局部特征，并在CIFAR-10数据集上实现高精度的分类？

目录1.CNN提取图像局部特征的原理2.在CIFAR-10数据集上实现高精度分类的步骤2.1数据准备2.2构建CNN模型2.3定义损失函数和优化器2.4训练模型2.5测试模型3.提高分类精度的技巧卷积神经网络

浪九天·2025-03-07 19:27

九章云极DataCanvas公司与 GSMA共推 AI 普惠算力全球化发展

近日，全球移动通信系统协会（GSMA）大中华区总裁斯寒一行到访九章云极DataCanvas公司总部，双方围绕AI智算技术创新、算力生态建设及全球化合作展开深度交流，并达成多项战略合作共识。

·2025-03-07 17:20

蓝桥杯例题练习（简单）--绘制四叶风车

#利用turtle绘制四叶风车，要求：风车叶子颜色填充为红黄蓝绿,边长100##思路：由于绘制的是四叶风车，因此在绘制时可能存在重复代码段，可以考虑将其嵌入循环之中以节省代码量和人力##基础准备：##turtle.setheading

Nanhuiyu·2025-03-07 16:04

Leaf-美团分布式ID生成服务

（世界上没有两片相同的树叶。）—莱布尼茨现有分布式ID生成方案在探究美团的Leaf服务之前，我们不妨先了解下市场上现有的几种分布式Id生成方案。

Ujay0731·2025-03-07 15:20

代码随想录第二十五天|回溯算法part05--332.重新安排行程、51.N皇后、37.解数独

回溯问题的本质是暴力搜索，在面对过于复杂的问题时，要把握事物的主要矛盾，即应当先实现基本思路，再考虑剪枝（次要矛盾），否则可能不但没成功剪枝，反倒“枝横叶乱”。

Aqua Cheng.·2025-03-07 14:23

特朗普总统签署命令建立比特币战略储备，将作为类似于诺克斯堡的价值储存手段

美国不会出售任何存入储备的比特币，它将被保留为类似于数字诺克斯堡的价值存储手段。在宣布推动建立“加密战略储备”后不到一周，美国总统唐纳德·特朗普于周四晚间签署了一项行政命令，建立战略比特币储备。

·2025-03-07 11:02

目标检测——玉米叶感染数据集

玉米叶感染是玉米生长过程中常见的病害之一，会导致玉米叶片出现肿胀、皱缩、扭曲变形等症状，严重时甚至可能形成瘤状物。因此，及早检测玉米叶感染对于保障玉米的健康生长和提高产量具有重要意义。

Bryan Ding·2025-03-07 08:30

“八皇后问题”解题思路与 C 语言代码实现

问题背景提出：由德国数学家马克斯·贝瑟尔于1848年提出，后经高斯等数学家研究。解的数量：高斯最初认为有76种解，后来通过图论方法确定共有92种不同的摆放方式。

CoreFMEA软件·2025-03-06 20:27

大白话聊聊“深度学习”和“大模型”

1956年，达特茅斯会议，“人工智能”（ArtificialIntelligent）概念被首次提出，人工智能作为一个学科开始被研究。科学家梦想着未来可以用复杂物理结构

程序员鬼鬼·2025-03-06 17:06

深度学习分类回归（衣帽数据集）

一、步骤1加载数据集fashion_minst2搭建classNeuralNetwork模型3设置损失函数，优化器4编写评估函数5编写训练函数6开始训练7绘制损失，准确率曲线二、代码导包，打印版本号：importmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotasplt

何仙鸟·2025-03-06 16:24

8.1 从28GB到7GB！大模型显存暴降4倍的量化实战指南

-7B模型为例，其参数规模为70亿（7B），若使用FP32（32位浮点数）存储，单参数占用4字节，总显存需求为：7B×4Bytes=28GB实际场景中，模型训练还需额外存储梯度（Gradients）和优化器状

少林码僧·2025-03-06 11:42

卡片笔记写作法精读笔记 01

abstract]卡片笔记写作法：如何实现从阅读到写作书名：卡片笔记写作法：如何实现从阅读到写作作者：申克·阿伦斯简介：卢曼的“盒中笔记”通常很简短，因为这些只是他庞大繁杂研究中的索引，等需要时，他会借由这些线头进行延伸思考

·2025-03-06 05:09

20250303-代码笔记-train_n100

、参数1.MachineEnvironmentConfig2.PathConfig3.Imports4.Parameters环境参数(`env_params`):模型参数(model_params):优化器参数

唐小旭·2025-03-06 03:06

MySQL JOIN 与子查询深度对比：原理、性能陷阱与优化策略

执行逻辑：数据库一次性处理两表关系，优化器可能选择Nested-LoopJoin、HashJoin或MergeJoin算法。1.2子查询的两种类型非相关子查询（独立子查询

Isaac_Gao·2025-03-05 17:42

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