各种LLM

WHQL签名怎么申请

以下是申请WHQL签名的基本步骤，供您参考：1.准备阶段准备硬件设备和驱动程序：确保您的硬件设备已经准备好，并且对应的驱动程序已经经过充分的测试，能够在各种配置和环境下正常工作。
GDCA SSL证书·2025-07-12 19:40

精通Canvas：15款时钟特效代码实现指南

项目中的CSS文件负责时钟的样式设定，而JS文件则包含实现各种特效的逻辑，通过不同的函数或类处理时间更新和动画绘制，提
烟幕缭绕·2025-07-12 18:37

深入解析 TCP 连接状态与进程挂起、恢复与关闭

文章目录深入解析TCP连接状态与进程挂起、恢复与关闭一、TCP连接的各种状态1.**`LISTEN`**（监听）2.**`SYN_SENT`**（SYN已发送）3.
誰能久伴不乏·2025-07-12 18:34

Anaconda 详细下载与安装教程

它还包括了conda包管理器，可以方便地安装、更新和管理各种软件包。2.下载Anaconda2.1访问官方网站首先，打开浏览器，访问Anaconda官方网站。
·2025-07-12 18:31

日历插件-FullCalendar的详细使用

它支持多种视图（月、周、日等），可以轻松集成各种框架，并提供丰富的事件处理功能。
老马聊技术·2025-07-12 17:58

基于Python的健身数据分析工具的搭建流程day1

若库未安装，请按照python如何安装各种库（保姆级教程）_python安装库-CSDN博客https://blog.csdn.net/aobulaien001/article/details/133298
weixin_45677320·2025-07-12 17:57

RocketMQ 之死信队列

然而，由于各种原因（如消息处理失败、消费超时等），一些消息可能无法被正常消费。这些无法被消费的消息如果不加以处理，会影响系统的稳定性和数据一致性。
firepation·2025-07-12 17:54

被动降噪的概念及编程实现

噪声可以是各种形式的干扰，例如来自传感器、通信信号或其他外部源的干扰。在本文中，我们将探讨被动降噪的意义以及如何使用编程来实现这一目标。被动降噪的意义：噪声对数据的准确性和可靠性产生负面影响。
CodeByte·2025-07-12 17:23

LLM中 最后一个词语的表征（隐藏状态）通常会融合前面所有词语的信息吗？

LLM中最后一个词语的表征（隐藏状态）通常会融合前面所有词语的信息吗？
ZhangJiQun&MXP·2025-07-12 15:44

GoView 强势入驻 GitCode：拖拽低代码，打造高颜值数据大屏

1.繁复的数据源集成，各种不同的协议和格式……2.让人晕头转向的可视化逻辑，调动艰难的样式、布局、动画，和往往难以统一的风格3.牵一发而动全身的代码结构，就想换个主题色结果开启的全局CSS大冒险……现在
GitCode 代码君·2025-07-12 15:43

LLM的表征做减法的是什么，自然语言是一个矩阵，怎么进行减法的

LLM的表征做减法的是什么，自然语言是一个矩阵，怎么进行减法的有个假设：就是最后一个词语融合了前面词语的信息减法操作主要用于提取模型内部表征中的"诚实性"概念向量。
ZhangJiQun&MXP·2025-07-12 14:40

2025年渗透测试面试题总结-2025年HW(护网面试) 43（题目+回答）

安全领域各种资源，学习文档，以及工具分享、前沿信息分享、POC、EXP分享。不定期分享各种好玩的项目及好用的工具，欢迎关注。
独行soc·2025-07-12 14:08

Python3 内置函数

简介Python3的内置函数是编程中常用的工具，方便用户快速实现各种操作。以下是几个主要资源，帮助您学习这些函数的用法。资源推荐Python官方文档：内
AI老李·2025-07-12 13:01

设计可靠 LoRaWAN 设备时需要考虑的关键能力

然而，设计一款真正能够在各种复杂环境中稳定运行、可远程管理、可持续升级的设备，需要从底层架构就进行深度思考，而不仅仅是简单集成一个无线模块。
门思科技·2025-07-12 12:57

LLM-生成器判别器的实现

总结首先，使用GPT模型获取每个词的生成概率pLLMp_{LLM}pLLM。
·2025-07-12 12:23

浏览器的消息队列和事件循环机制（宏任务和微任务）

引言在当今互联网时代，我们常常使用浏览器来访问各种网页和应用程序。然而，你是否有想过浏览器是如何处理和执行我们在网页中触发的各种事件和任务的呢？这就涉及到浏览器的消息队列和事件循环机制。
jieyucx·2025-07-12 11:52

利用本地 LLM 、MCP、DeepSeek 集成构建您自己的 AI 驱动工具

在本指南中，我将引导您构建一个具有本地运行的大型语言模型(LLM)和MCP集成的AI工具-让您以类似的方式自动执行利用MCP的工具您喜欢的任务。
知识大胖·2025-07-12 11:51

使用 Ollama 、 DeepSeek和QWEN的模型上下文协议 (MCP) ，使用本地 LLM 教程的 MCP 服务器

MCP或模型上下文协议由Anthropic去年发布，它可以帮助LLM连接软件并对其进行控制。
知识大胖·2025-07-12 11:51

在 Obsidian 中本地使用 DeepSeek — 无需互联网！

简介您是否想在Obsidian内免费使用类似于ChatGPT的本地LLM？如果是，那么本指南适合您！
知识大胖·2025-07-12 11:21

Llama-Omni会说话的人工智能“语音到语音LLM” 利用低延迟、高质量语音转语音 AI 彻底改变对话方式（教程含源码）

——史蒂夫·乔布斯近年来，人机交互领域发生了重大变化，尤其是随着ChatGPT、GPT-4等大型语言模型(LLM)的出现。
知识大胖·2025-07-12 11:50

OpenWebUI系列之 如何通过docker自动将其更新到OpenWebUI最新版本

它支持各种LLM运行器，包括Ollama和OpenAI兼容API。如何通过docker自动将其更新到OpenWebUI最新版本？
知识大胖·2025-07-12 11:20

AnythingLLM教程系列之 12 AnythingLLM 上的 Ollama 与 MySQL+PostgreSQL

简介一款全栈应用程序，可让您将任何文档、资源或内容转换为上下文，任何LLM都可以在聊天期间将其用作参考。此应用程序允许您选择要使用的LLM或矢量数据库，并支持多用户管理和权限。
知识大胖·2025-07-12 11:20

AnythingLLM教程系列之 09 AnythingLLM 支持自定义音频转录提供程序

您需要为您的企业或组织提供一款完全可定制、私有且一体化的AI应用程序，该应用程序基本上是一个具有许可的完整ChatGPT，但具有任何LLM、嵌入模型或矢量数据库。
知识大胖·2025-07-12 11:50

AnythingLLM教程系列之 04 AnythingLLM 允许您以正确的格式导出聊天日志，以构建 GPT-3.5 和 OpenAI 上其他可用模型的微调模型（教程含安装步骤）

您需要为您的企业或组织提供一款完全可定制、私有且一体化的AI应用程序，该应用程序基本上是一个具有许可的完整ChatGPT，但具有任何LLM、嵌入模型或矢量数据库。
知识大胖·2025-07-12 11:20

【AI大模型】LLM模型架构深度解析：BERT vs. GPT vs. T5

理解它们的差异是LLM开发和学习的基石。一、核心架构对比特性BERT(BidirectionalEncoder)GPT(GenerativePre-trainedTransformer)T5(Text
我爱一条柴ya·2025-07-12 10:10

LLM 大模型学习必知必会系列(十三)：基于SWIFT的VLLM推理加速与部署实战

LLM大模型学习必知必会系列(十三)：基于SWIFT的VLLM推理加速与部署实战1.环境准备GPU设备:A10,3090,V100,A100均可.
汀、人工智能·2025-07-12 10:09

Unity物理系统由浅入深第二节：物理系统高级特性与优化

本次我们将简单讲解Unity物理系统的一些高级特性，例如物理层、各种关节、布料系统和车辆物理等，这些能够帮助我们理解复杂的物理模拟原理。
吉良吉影NeKoSuKi·2025-07-12 10:08

对接拉卡拉聚合收银台支付指南

它为商户提供了一个统一的支付入口，使得商户无需分别接入各种支付方式，从而大大简化了支付过程。二、对接拉卡拉聚合收银台支付的步骤1.注册并配置拉
一叶飘零_sweeeet·2025-07-12 10:37

GPT实操——利用GPT创建一个应用

功能描述信息查询：用户可以询问各种问题，如天气、新闻、股票等，机器人会返回相关信息。任务执行：用户可以要求机器人执行一些简单的任务，如设置提醒、发送邮件等。
狗木马·2025-07-12 10:06

分布式选举算法＜一＞ Bully算法

Bully算法是一种经典的分布式选举算法，以其简单高效的特点被广泛应用于各种分布式系统中。什么是Bully算法？Bully算法是一种基于优先级的分布式选举算法。
·2025-07-12 09:03

学习笔记(33):matplotlib绘制简单图表-绘制混淆矩阵热图

importmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.metricsimportconfusion_matriximportseabornassnsmatplotlib.pyplot：Python中最常用的绘图库，用于创建各种图表
宁儿数据安全·2025-07-12 08:56

【实战AI】macbook M1 本地ollama运行deepseek

请自行；2.设备macbookM132G下载ollamaOllama是一款跨平台推理框架客户端（MacOS、Windows、Linux），专为无缝部署大型语言模型（LLM）（如Llama2、Mistral
东方鲤鱼·2025-07-12 08:24

思维链革命：让大模型突破“机器思考”的边界

思维链技术深度解析文章（原文链接）的博客化重构，融合技术本质与应用实践：思维链革命：让大模型突破“机器思考”的边界——解析ChainofThought技术体系与下一代推理架构一、从黑箱到透明思考：CoT的核心突破传统LLM
John Song·2025-07-12 07:13

LLM Agent在多模态任务中的推理机制详解

文章目录一、引言二、多模态LLMAgent的基本架构2.1系统组成2.2工作流程图三、多模态表示与对齐3.1跨模态嵌入空间3.2模态对齐技术四、多模态推理策略4.1基于提示的推理(Prompt-basedReasoning)4.2多模态思维链(CoT)推理4.3多模态工具使用五、实现案例：多模态问答系统5.1系统架构5.2示例应用六、高级多模态推理技术6.1多模态递归推理6.2多模态记忆与检索6.
·2025-07-12 06:12

在mac m1基于llama.cpp运行deepseek

lama.cpp是一个高效的机器学习推理库，目标是在各种硬件上实现LLM推断，保持最小设置和最先进性能。
·2025-07-12 06:41

LLaMA-Omni 深度解析：打开通往无缝人机语音交互的大门

LLaMA-Omni不仅实现了低至226ms的惊人交互延迟，还能同时生成高质量的文本与语音回复，真正意义上让大语言模型（LLM）具备了“听说”的能力。
kakaZhui·2025-07-12 06:41

【ceph】坏盘更换，osd的具体操作

本站以分享各种运维经验和运维所需要的技能为主《python零基础入门》：python零基础入门学习《python运维脚本》：python运维脚本实践《shell》：shell学习《terraform》持续更新中
向往风的男子·2025-07-12 06:05

webview的使用说明

1、WebChromeClient和WebViewClient的区别（1）、webviewclient就是帮助webview处理各种通知、请求事件的，具体来说包括：onloadresource、onpagestart
·2025-07-12 04:56

嵌入式硬件中电容的基本原理与实现详解02

我们今天重点讨论点知识点如下：1.各种种类的电容优缺点对比讲解2.电容的标称值介绍3.电容的单位介绍4.常见的电压信号有哪些？5.电容的耐压值讲解6.电容的容值有哪些？
嵌入式开发星球·2025-07-12 03:49

在LLM快速迭代时代构建持久AI应用：架构设计与实施策略

引言：技术浪潮下的开发困境大型语言模型(LLM)的发展速度令人瞠目：从GPT-3到GPT-4，从Claude1到Claude3，从Llama1到Llama3，迭代周期正在从"年"缩短到"月"。
·2025-07-12 02:44

虚拟视频器：为QQ等通讯软件添加创意功能

通过使用虚拟视频器，用户可以在各种场景下（如在线演示、隐私保护、教育培训和艺术创作）展示静态图像、预录制视频或实时视觉效果，增强视频通信的个性化和灵活性。1.虚拟视频技术
TEDDYYW·2025-07-12 02:43

2 STM32单片机-蜂鸣器驱动

3.1main.c3.2beep_driver3.2.1beep_driver.c3.2.2beep_driver.h3.3board_config3.3.1board_config.c3.3.2board_config.h3.4utils3.4.1system_config.h总结前言在各种单片机中
书山有路勤为径~·2025-07-12 02:12

基于python django的学生选课考勤管理系统

学生登录、选课、考勤、打卡等功能3.教师对课程管理、考勤管理4.管理员最高权限、对所有数据管理5.数据可视化展示6.各个详细功能具体可看截图本系统主要使用脚本生成了伪数据，存储到mysql中，并且对数据进行各种维度的统计
资深码侬·2025-07-12 02:41

大型语言模型（LLM, Large Language Models）基模和 Chat 模型之间的区别

一、概述最近看大模型相关的知识，有看到大模型都有基础模型（base）和对话模型（chat），不太清楚什么时候用到基础模型，什么时候用到对话模型，故有此文。通过了解，最简单的概述就是基于基础模型会训练出一个对话（Chat）模型，对话模型主要用于对话场景，基础模型主要做文本生成，没有上下文对话的能力。在模型命名上也能看出来区别，例如：Qwen-72B和Qwen-72B-ChatChatGLM3-6B-
·2025-07-12 01:37

SpringMVC参数校验（针对`@RequestBody`返回`400`）

一直以来，spring帮我解决了程序运行中的各种问题，我只要关心我的业务逻辑，设计好我的业务代码，返回正确的结果即可。直到遇到了400。
Ryan-Miao·2025-07-12 01:05

篇二 OSI七层模型，TCP/IP四层模型，路由器与交换机原理

IP四层模型划分，以及日常使用的路由器，交换机的一些基础知识二OSI七层OSI（OpenSystemsInterconnectionModel）即开放式系统互联模型，是国际标准化组织提出的，一个试图使各种计算机在世界范围内互联为网络的标准框架
苏州向日葵·2025-07-12 00:31

wireshark分析以太网帧结构_TCP/IP详解卷1 - wireshark抓包分析

在初学TCP/IP协议时，会觉得协议是一种很抽象的东西，通过wireshark抓包分析各种协议，可以让抽象变得具体。wireshark抓包wireshar抓包的教程很多，这里就不再重复。
家庭影院·2025-07-12 00:30

SpringBoot集成LangChain4j：构建智能AI应用全解析

在企业级应用中融入大语言模型(LLM)能力已成为趋势，而LangChain4j作为专为Java设计的LLM集成框架，与SpringBoot的结合为开发者提供了强大而灵活的解决方案。
java干货仓库·2025-07-12 00:58

【Python】OpenAI API

OpenAIAPI(ApplicationProgrammingInterface，应用程序编程接口)是一套允许开发者通过编程方式访问和使用OpenAI开发的各种先进人工智能模型的服务。
宅男很神经·2025-07-12 00:57

java中输入输出流

一、介绍java语言定义了许多类专门负责各种方式的输入/输出，这些类都被放在java.io包中。
已自闭@·2025-07-11 23:22
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