欢迎关注博客主页：微信搜：import_bigdata，大数据领域硬核原创作者_王知无(import_bigdata)_CSDN博客欢迎点赞、收藏、留言，欢迎留言交流！本文由【王知无】原创，首发于CSDN博客！本文首发CSDN论坛，未经过官方和本人允许，严禁转载！《【硬刚大数据之学习路线篇】从零到大数据专家的学习指南(全面升级版)》前言数据准实时复制（CDC）是目前行内实时数据需求大量使用的技术，

摘要因特网的发展已经彻底改变了人们的生活，每时每刻都有大量数据被传送到互联网上，越来越多的数据存取功能开始水平扩展，这样就可以删除和增加存储服务，从而适应多变的业务需求。在做数据存储使用的数据库中，传统的关系数据库虽然在SQL查询方面表现良好，但是他们更侧重在一台服务器上，海量数据的存储成为瓶颈，单台服务器无法加载海量数据。另一种存储技术HBASE不同于传统的关系数据库，它是基于列存储的非关系数据

服务器端修改配置文件03创建共享目录/common04创建密码文件05创建服务器提示信息文件并向该文件中导入欢迎词06添加防火墙规划07启动服务08客户端同步数据1.Rsync简介rsync是一个远程数据同步工具

1.Monitor机制:Monitor其实是一种同步工具、同步机制，通常被描述成一个对象，主要特点是：同步。对象的所有方法都被互斥的

1、信号量是什么信号量是一种进程同步工具，可以同步并发进程，相较于互斥锁，可以解决更多类型的同步问题（同步即是指进程之间有序执行，而异步是指随机执行）。

因公众号更改推送规则，请点“在看”并加“星标”第一时间获取精彩技术分享点击关注#互联网架构师公众号，领取架构师全套资料都在这里0、2T架构师学习资料干货分上一篇：对领域的认知比会写代码更重要（好文）大家好，我是互联网架构师！有个项目的数据量高达五千万，但是因为报表那块数据不太准确，业务库和报表库又是跨库操作，所以并不能使用SQL来进行同步。当时的打算是通过mysqldump或者存储的方式来进行同步

缓存区大小比较有限；2.消息队列：信息复制两次，额外的CPU消耗；不合适频繁或信息量大的通信；3.共享内存：无须复制，共享缓冲区直接付附加到进程虚拟地址空间，速度快；但进程间的同步问题操作系统无法实现，必须各进程利用同步工具解决

在大数据系统中的做法是构建分布式数据库访问引擎（中间层），将分布在不同数据库中的表集成为一张表，业务系统像单表一样使用3）分布式数据库访问引擎位于数据持久层与JDBC驱动之间，实现了以下功能：高效同步与批量同步1）数据同步流程：创建表--同步工具中配置数据库连接

1.在master、slav1、slave2上安装rsync远程同步工具yuminstall-yrsync2.需要在etc/hosts中添加映射（每台都配置）vim/etc/hosts#添加相关hosts

数据库之间自动传输数据来由：需要将表数据从一个库同步到另一个库(数据分发)，之前有尝试过使用Kettle去抽数，但是数据量稍微大一点的时候太慢了...有可能是本机性能的原因，然后就选择用navicat自带的同步工具

一、安装ik分词器获取ik分词器安装包ik分词器的版本必须和elasticsearch版本一致下载安装包wgethttps://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/tag/v7.12.1解压到宿主机映射的es扩展目录unzip/home/elasticsearch-analysis-ik-7.12.1.zip-d/docker/e

一、DataX概述DataX是开源的异构数据源离线同步工具，可以实现MySQL、Oracle等、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。

DataX阿里离线数据同步工具下载地址:datax下载地址官方指南:QuickStart介绍DataX是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台,实现包括MySQL、SQLServer、Oracle

这两天验证了一下阿里的DataX数据同步工具，觉得DataX可以用来做管理数据的多级数据同步。

一.datax介绍DataX是阿里云DataWorks数据集成的开源版本，在阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台。

目录1.DataX介绍2.框架设计3.架构1.DataX介绍DataX是一个各种数据源之间的离线数据同步工具DataX的设计理念是一种星型数据链路。

FlinkCDC是阿里巴巴开源的一个基于Flink的分布式流式数据同步工具，它可以将MySQL数据库中的增量数据进行实时抓取并同步到Flink或者其他的计算引擎中进行处理。

概述定义使用场景特点工作流程连接器转换为何选择SeaTunnel安装下载配置文件部署模式入门示例启动脚本配置文件使用参数示例Kafka进Kafka出的ETL示例FlinkRun传递参数概述定义SeaTunnel官网http://seatunnel.incubator.apache.org/SeaTunnel最新版本官网文档http://seatunnel.incubator.apache.org/

本章节为您介绍使用Maxwell同步工具将线下基于binlog的数据迁移到MRSKafka集群中的指导。

什么是数据同步工具（ETL、ELT）数据同步工具ETL或者ELT的作用是将业务系统的数据经过抽取、清洗转换之后加载到数据仓库的过程，目的是将企业中的分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起，为企业的决策提供分析依据

java.util.concurrent包中有许多常用的同步工具类，比如ReentrantLock、ReentrantReadWriteLock、CountdownLatch、CycleBarrier以及

getconfPAGESIZE2.消息队列：信息复制两次，额外的CPU消耗；不合适频繁或信息量大的通信；3.共享内存：无须复制，共享缓冲区直接付附加到进程虚拟地址空间，速度快；但进程间的同步问题操作系统无法实现，必须各进程利用同步工具解决

数据准实时复制（CDC）是目前数据同步中大量使用的技术，随着国产化的需求，许多公司也逐步考虑基于开源产品进行准实时数据同步工具的相关开发，逐步实现对商业产品的替代。

文章目录一、简介二、框架设计三、数据抽取策略一、简介DataX是一个异构数据源离线同步工具。可实现各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。

>1Thread-0->2Thread-1->0Thread-1->1Thread-1->2两个子线程都执行完毕，继续执行主线程[](()二、CyclicBarrierCyclicBarrier是一个同步工具类

数据日志采集是包括web端采集和app日志采集，通过日志文件到消息中间件也就是日志中心；数据库采集直接通过数据库同步工具提取数据库的数据，也就是数据同步中心；数据计算层包括了离线计算和实时分析量大功能模块和上下衔接

redis双向同步工具renxl-rotter【https://github.com/leonchen83/redis-replicator】工具目标旨在完成同城双活中的redis双向同步工作采用redis-replicator

Semaphore，juc下的同步工具类，简称计数信号量。

2.文件同步——SyncToySyncToy是一个免费的文件同步工具，可以将不同的文件夹同步到另一

前言DataX是阿里巴巴开源的离线多数据源同步工具，被应用到阿里内部多个数据产品如Dataworks中。开源版本落后内部版本年余的时间，但是整体框架和思想没有变化。

DataX的环境搭建以及简单测试什么是DataXDataX是一个异构数据源离线同步工具，致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能

前言一、DataX简介1.DataX3.0框架设计2.DataX3.0核心架构二、使用DataX实现数据同步1.Linux上安装DataX软件2.DataX基本使用3.安装MySQL数据库4.通过DataX实MySQL数据同步5.使用DataX进行增量同步前言我们公司有个项目的数据量高达五千万，但是因为报表那块数据不太准确，业务库和报表库又是跨库操作，所以并不能使用SQL来进行同步。当时的打算是通

DataX简介及架构原理概述DataX是阿里巴巴使用Java和Python开发的一个异构数据源离线同步工具异构数据源：不同存储结构的数据源致力于实现包括关系型数据库MySQL、Oracle、SqlServer

1.背景DataX是一个异构数据源离线同步工具，致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。

背景DataX是一个异构数据源离线同步工具，致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、

背景DataX是一个异构数据源离线同步工具，致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP

目录/opt/module/hadoop-3.1.31.4查看结果2、完全分布式运行模式（重点）2.1编写集群分发脚本xsync2.1.1scp（securecopy）安全拷贝2.1.2rsync远程同步工具

同步中心：同步工具DataX，直连

过用ResilioSync，微云同步盘，百度云同步盘等同步工具做多重备份；也考虑过搭建NAS照片库

JSON脚本正常流程（单库单表）1.构建reader2.构建writer3.字段映射4.构建批量创建任务流程（多库多表）6、任务管理7、日志管理一、概念DataXWeb是在DataX之上开发的分布式数据同步工具

ProtocolBuffer系列化和java的Serializable序列化的区别canal和sqoop的区别：Sqoop:同步全量数据：能够实现对关系型数据的全量同步，但在很多业务场景下，由于数据量非常非常大，每天全量同步，对于Hadoop的压力较大，因此要慎用。Canal:只同步更新的数据：实现基于CDC的数据同步方案，也就是捕获数据源中更新的数据，从而获得增量数据的更新。Canal介绍简介基

介绍：CountDownLatch和Semaphore都是Java多线程编程中的同步工具，用于控制线程的执行顺序和对共享资源的访问控制。

CountDownLatch概念CountDownLatch是一个同步工具类，用来协调多个线程之间的同步，或者说起到线程之间的通信（而不是用作互斥的作用）。

01-Canal数据同步工具一、Canal介绍1、应用场景在前面的统计分析功能中，我们采取了服务调用获取统计数据，这样耦合度高，效率相对较低，目前我采取另一种实现方式，通过实时同步数据库表的方式实现，例如我们要统计每天注册与登录人数

锁是最常用的同步工具。

rsync远程同步工具：主要用于备份和镜像。具有速度快、避免复制相同内容和支持符号链接的优点。区别：用rsync做文件的

另外随着国产化的需求，我们也逐步考虑基于开源产品进行准实时数据同步工具的相关开发，逐步实现对商业产品的替代。我们评估了几种开源产品，cana

Rsync是一个有名的Linux端同步工具，最大的特点是参数非常详细，可以实现多种多样的传输要求，该工具本身是一个Linux平台软件，在Windows端对应的是cwRsync，使用方法和原来的Rsync

go实现的文件同步工具文件同步工具，适用于文件同步和新增文件(自动创建目录)，同步多个项目,支持自动提交svn。

简述AQS全称AbstractQueuedSynchronizer，提供实现阻塞锁和相关的框架JDK中使用AQS来实现的同步工具类有ReentrantLock、ReentrantReadWriteLock