CountDownLatch同步计数器,当计数器数值减为0时,所有受其影响而等待的线程将会被激活,这样保证模拟并发请求的真实性。
CountDownLatch概念
CountDownLatch是一个同步工具类,用来协调多个线程之间的同步,或者说起到线程之间的通信(而不是用作互斥的作用)。
CountDownLatch能够使一个线程在等待另外一些线程完成各自工作之后,再继续执行。使用一个计数器进行实现,计数器初始值为被调用的次数,跟线程数无关。当每一个线程完成自己任务后,计数器的值就会减一。当计数器的值为 0 时,表示所有的线程已经完成一些任务,然后在CountDownLatch上等待的线程就可以恢复,继续执行接下来的任务。
CountDownLatch的典型用法
1、某一线程在开始运行前等待 n 个线程执行完毕。将CountDownLatch的计数器初始化为
new CountDownLatch(n)
,每当一个任务线程执行完毕,就将计数器减1,调用countdownLatch.countDown()
,当计数器的值变为0时,
在CountDownLatch上await()
的线程就会被唤醒。一个典型应用场景就是启动一个服务时,主线程需要等待多个组件加载完毕,之后再继续执行。2、实现多个线程开始执行任务的最大并行性。注意是并行性,不是并发,强调的是多个线程在某一时刻同时开始执行。类似于赛跑,将多个线程放到起点,等待发令枪响,然后同时开跑。做法是初始化一个共享的
new CountDownLatch(1)
,将其计算器初始化为1,多个线程在开始执行任务前首先countdownlatch.await()
,当主线程调用countDown()
时,计数器变为 0 ,多个线程同时被唤醒。
CountDownLatch的不足
CountDownLatch是一次性的,计算器的值只能在构造方法中初始化一次,之后没有任何机制再次对其设置值,当CountDownLatch使用完毕后,它不能再次被使用。
CountDownLatch(倒计时计算器)方法说明
-
public void countDown()
递减锁存器的计数,如果计数到达零,则释放所有等待的线程。如果当前计数大于零,则将计数减少.
-
public boolean await(long timeout,TimeUnit unit) throws InterruptedException
使当前线程在锁存器倒计数至零之前一直等待,除非线程被中断或超出了指定的等待时间。如果当前计数为零,则此方法立刻返回true值。
如果当前计数大于零,则出于线程调度目的,将禁用当前线程,且在发生以下三种情况之一前,该线程将一直出于休眠状态:
由于调用countDown()
方法,计数到达零;或者其他某个线程中断当前线程;或者已超出指定的等待时间。
- 如果计数到达零,则该方法返回true值。
- 如果当前线程,在进入此方法时已经设置了该线程的中断状态;或者在等待时被中断,则抛出
InterruptedException
,并且清除当前线程的已中断状态。 - 如果超出了指定的等待时间,则返回值为
false
。如果该时间小于等于零,则该方法根本不会等待。
参数:
timeout
- 要等待的最长时间
unit-timeout
- 参数的时间单位
返回:
如果计数到达零,则返回true;如果在计数到达零之前超过了等待时间,则返回false
抛出:
InterruptedException
- 如果当前线程在等待时被中断
org.apache.zookeeper
zookeeper
3.4.6
例子1:主线程等待子线程执行完成在执行
package com.example.demo.CountDownLatchDemo;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
/**
* 主线程等待子线程执行完成再执行
*/
public class CountdownLatchTest1 {
/**
* 主线程等待子线程执行完成再执行
*/
public static void main(String[] args) {
ExecutorService service = Executors.newFixedThreadPool(3);
final CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(3);
for (int i = 0; i < 3; i++) {
service.execute(new Runnable() {
@Override
public void run() {
try {
System.out.println("子线程" + Thread.currentThread().getName() + "开始执行");
Thread.sleep((long) (Math.random() * 10000));
System.out.println("子线程" + Thread.currentThread().getName() + "执行完成");
countDownLatch.countDown(); //当前线程调用此方法,则计数减一
}catch (InterruptedException e){
e.printStackTrace();
}
}
});
}
try {
System.out.println("主线程"+Thread.currentThread().getName()+"等待子线程执行完成...");
countDownLatch.await();//阻塞当前线程,直到计数器的值为0
System.out.println("主线程"+Thread.currentThread().getName()+"开始执行...");
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
service.shutdown();
while (true) {
if (service.isTerminated()) {
break;
}
}
}
}
例子2:百米赛跑,4名运动员选手到达场地等待裁判口令,裁判一声口令,选手听到后同时起跑,当所有选手到达终点,裁判进行汇总排名
package com.example.demo.CountDownLatchDemo;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
public class CountdownLatchTest2 {
public static void main(String[] args) {
ExecutorService service = Executors.newCachedThreadPool();
final CountDownLatch cdOrder = new CountDownLatch(1);
final CountDownLatch cdAnswer = new CountDownLatch(4);
for (int i = 0; i < 4; i++) {
Runnable runnable = new Runnable() {
@Override
public void run() {
try {
System.out.println("选手" + Thread.currentThread().getName() + "正在等待裁判发布口令");
cdOrder.await();
System.out.println("选手" + Thread.currentThread().getName() + "已接受裁判口令");
Thread.sleep((long) (Math.random() * 10000));
System.out.println("选手" + Thread.currentThread().getName() + "到达终点");
cdAnswer.countDown();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
};
service.execute(runnable);
}
try {
Thread.sleep((long) (Math.random() * 10000));
System.out.println("裁判"+Thread.currentThread().getName()+"即将发布口令");
cdOrder.countDown();
System.out.println("裁判"+Thread.currentThread().getName()+"已发送口令,正在等待所有选手到达终点");
cdAnswer.await();
System.out.println("所有选手都到达终点");
System.out.println("裁判"+Thread.currentThread().getName()+"汇总成绩排名");
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
service.shutdown();
}
}
原文链接:
https://blog.csdn.net/joenqc/article/details/76794356
https://www.cnblogs.com/tstd/p/4987935.html