后端机器学习人工智能第12页

AI相关的实用工具分享(附带最新评分排行)

AI实用工具大赏：赋能科研与生活，探索AI的无限可能前言在数字化浪潮汹涌而至的今天，人工智能（AI）已经渗透到我们生活的方方面面，无论是工作还是生活，都在悄然发生改变。

Python-AI Xenon·2024-09-06 12:04

【机器学习】交通勘测

交通勘测交通勘测中的关键应用场景交通勘测中常用的数据来源交通勘测中的挑战结论边走、边悟迟早会好机器学习在交通勘测中的应用非常广泛，可以用于交通流量预测、事故检测、车辆分类、道路拥堵管理等多个方面。

听忆.·2024-09-06 12:03

关于日志数据管理

人工智能AI为什么这么火爆，就是因为AI能够大大的

Aichris·2024-09-06 12:03

【机器学习】模型性能与可解释性的矛盾以及如何提高可解释性和模型性能

引言文章目录引言一、模型性能与可解释性的矛盾1.1矛盾的一些关键点1.1.1模型性能1.2可解释性1.3矛盾点1.3.1复杂性与简单性1.3.2黑盒模型1.3.3业务需求1.3.4合规性和责任1.4解决方案1.4.1使用可解释的模型1.4.2模型简化1.4.3后验可解释性技术1.4.4模型集成1.4.5业务与技术的平衡1.5总结二、如何提高可解释性2.1选择可解释的模型2.2模型简化2.3部分依赖

Lossya·2024-09-06 11:57

OpenAI 前首席科学家 Ilya Sutskever 成立新人工智能公司

OpenAI联合创始人之一IlyaSutskever在正式离开OpenAI一个月后，成立了一家新公司SafeSuperintelligenceInc.(SSI)。Sutskever是OpenAI的长期首席科学家，他与前YCombinator合伙人DanielGross以及前OpenAI工程师DanielLevy共同创立了SSI。在OpenAI，Sutskever是公司随着“超级智能”AI系统的兴起

喜好儿网·2024-09-06 11:26

Ilya七年前说深度学习已进入瓶颈期；英特尔曾拒绝OpenAI股权；GPT-4o新版本上线 | AI头条...

Transformer论文发表前一个月表示深度学习已进入瓶颈期英特尔错失OpenAI投资机会，在AI竞争中陷入困境GPT-4o新版本上线，降价之外还有性能提升宇树科技开源人形机器人远程操作项目好莱坞因人工智能应用产生分歧奥特曼暗示

AI科技大本营·2024-09-06 11:25

SAFEFL: MPC-friendly Framework for Private and Robust Federated Learning论文阅读笔记

概述传统机器学习（ML）：集中收集数据->隐私保护问题privacy-preservingML(PPML)采

慘綠青年627·2024-09-06 10:44

基于JavaWeb开发的JavaSpringboot+Vue实现前后端分离房屋租赁系统

基于JavaWeb开发的JavaSpringboot+Vue实现前后端分离房屋租赁系统作者主页网顺技术团队欢迎点赞收藏⭐留言文末获取源码联系方式查看下方微信号获取联系方式承接各种定制系统精彩系列推荐精彩专栏推荐订阅不然下次找不到哟

网顺技术团队·2024-09-06 10:14

Python人工智能学习路线_python ai学习

deffuntion():return'haha，往下看，下面会介绍方法'回到笔者，一名普普通通的程序员，当初也是”误打误撞“学习Python入门到机器学习、深度学习，至今有4个年头，踩了很多坑，下文说到的学习方法

性能优化Java开发·2024-09-06 09:11

Java在智能数据挖掘系统的应用

智能数据挖掘系统是利用机器学习、统计分析等技术从大量数据中自动或半自动地发现模式和知识的系统。Java作为一种流行的编程语言，因其强大的性能和丰富的生态系统，在智能数据挖掘领域的应用非常广泛。

lizi88888·2024-09-06 09:10

EI会议推荐-第二届大数据与数据挖掘国际会议（BDDM 2024）

www.icbddm.org/官方邮箱：[email protected]主办方：武汉纺织大学会议时间：2024年12月13日-12月15日会议地点：湖北武汉02征稿主题：包含（但不限于）以下领域：大数据：大数据分析、人工智能

shiyuankeyan·2024-09-06 08:36

未来技术趋势的双翼之力

一、引言近年来，随着人工智能技术的飞速发展，我们见证了从简单算法到复杂深度学习模型的演进。

远方的、远方的、、、·2024-09-06 08:36

【python】flask执行上下文context，请求上下文和应用上下文原理解析

《博客》：Python全栈，前后端开发，人工智能，js逆向，App逆向，网络系统安全，数据分析，Django，fastapi，flask等框架，linux，shell脚本等实操经验，网站搭建，面试

景天科技苑·2024-09-06 08:06

自然语言处理（NLP）

百度解释:自然语言处理(NaturalLanguageProcessing,NLP)是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之

(ง •_•)ง up·2024-09-06 08:04

第66期 | GPTSecurity周报

GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。

云起无垠·2024-09-06 07:00

AI教师可以解决当今教育中的基本挑战

但不到六十年后，由于像ChatGPT这样的技术以及其他类似的人工智能（AI）驱动工具，我们几乎到达了这个境地。这些工具不仅可以写故事，还可以完成其他任务

科技评论AI·2024-09-06 06:56

【机器学习】K近邻

2.K近邻K近邻算法（KNN）的基本思想是通过计算待分类样本与训练集中所有样本之间的距离，选取距离最近的K个样本，根据这些样本的标签进行分类或回归。KNN属于非参数学习算法，因为它不假设数据的分布形式，主要依赖距离度量来进行决策。优点简单易懂：KNN算法非常直观，容易理解和实现。无假设：KNN算法对数据没有假设，适用于复杂分布的数据集。适用于多类分类问题：KNN能够处理多类分类问题，只需在投票过程

可口的冰可乐·2024-09-06 06:23

2024年最新Python的GUI图形界面工具大全_python gui，头条后端面试题

做了那么多年开发，自学了很多门编程语言，我很明白学习资源对于学一门新语言的重要性，这些年也收藏了不少的Python干货，对我来说这些东西确实已经用不到了，但对于准备自学Python的人来说，或许它就是一个宝藏，可以给你省去很多的时间和精力。别在网上瞎学了，我最近也做了一些资源的更新，只要你是我的粉丝，这期福利你都可拿走。我先来介绍一下这些东西怎么用，文末抱走。（1）Python所有方向的学习路线（

m0_60707660·2024-09-06 05:19

Spark入门：KMeans聚类算法

聚类（Clustering）是机器学习中一类重要的方法。其主要思想使用样本的不同特征属性，根据某一给定的相似度度量方式（如欧式距离）找到相似的样本，并根据距离将样本划分成不同的组。

17111_Chaochao1984a·2024-09-06 05:46

面向可信和节能的雾计算医疗决策支持系统的优化微型机器学习与可解释人工智能

这篇论文的标题为《OptimizedTinyMachineLearningandExplainableAIforTrustableandEnergy-EfficientFog-EnabledHealthcareDecisionSupportSystem》，发表在《InternationalJournalofComputationalIntelligenceSystems》2024年第17卷，由R.

神一样的老师·2024-09-06 04:44

windows on arm 开发指南

windowsonarm开发指南os：windowscpu:armArm人工智能创新应用大赛-直播课Arm人工智能创新应用大赛直播2024-09-05官方Confluence这里可以找到官方Roadmap

深圳市进化图灵智能科技有限公司·2024-09-06 04:13

matlab怎么调用python模型_matlab怎么调用python

众所周知，Python凭借其众多的第三方模块，近年来被数据分析、机器学习、深度学习等爱好者所喜爱，最主要的是Python还是开源的。另一方面，MATLAB因其在仿真方面的独特优势也被众多人追捧。

weixin_39961522·2024-09-06 04:41

盘点简洁好用的8款静态网站搭建框架，小白易上手

相对动态网站，静态网站不需要和后端的交互逻辑，所以只要有点前端基础都可以搞定。即使没有任何前端基础，也没问题，咱不是有GPT么？今天，就先给大家来盘点一下那些年简洁好用的静态网站框架。

AI码上来·2024-09-06 04:41

后端开发刷题 | 最长公共子序列（非连续）

描述给定两个字符串str1和str2，输出两个字符串的最长公共子序列。如果最长公共子序列为空，则返回"-1"。目前给出的数据，仅仅会存在一个最长的公共子序列。数据范围：0≤∣str1∣,∣str2∣≤2000要求：空间复杂度O(n2)，时间复杂度O(n2)示例1输入："1A2C3D4B56","B1D23A456A"返回值："123456"示例2输入："abc","def"返回值："-1"示例3输

jingling555·2024-09-06 03:38

python常用Web框架介绍

适用场景：适用于需要快速开发、拥有丰富功能和需要强大后端管理的项目。2.Flask特点：一个轻量级的Web

像风一样自由2020·2024-09-06 03:34

后端开发刷题 | 数组中的逆序对

描述在数组中的两个数字，如果前面一个数字大于后面的数字，则这两个数字组成一个逆序对。输入一个数组,求出这个数组中的逆序对的总数P。并将P对1000000007取模的结果输出。即输出Pmod1000000007数据范围：对于50%50%的数据,size≤104对于100%100%的数据,size≤105数组中所有数字的值满足0≤val≤109要求：空间复杂度O(n)，时间复杂度O(nlogn)输入描

jingling555·2024-09-06 03:03

【人工智能】Transformers之Pipeline（十三）：填充蒙版（fill-mask）

目录一、引言二、填充蒙版（fill-mask）2.1概述2.2技术原理2.2.1BERT模型的基本概念2.2.2BERT模型的工作原理2.2.3BERT模型的结构2.2.4BERT模型的应用2.2.5BERT模型与Transformer的区别和联系2.3应用场景2.4pipeline参数2.4.1pipeline对象实例化参数2.4.2pipeline对象使用参数2.4.3pipeline返回参数

LDG_AGI·2024-09-06 02:02

latex转word python_分分钟甩Word几条街，Python编辑公式竟可以如此简单

点击上方"Python人工智能技术"关注，星标或者置顶22点24分准时推送，第一时间送达来自：公众号机器之心|编辑：真经君Python人工智能技术(ID:coder_experience)第221次推文图源

weixin_39553904·2024-09-06 02:31

【python】Python实现XGBoost算法的详细理论讲解与应用实战

《博客》：Python全栈，PyQt5和Tkinter桌面开发，小程序开发，人工智能，js逆向，App逆向，网络系统安全，数据分析，Django，fastapi，flask等框架，云原生K

景天科技苑·2024-09-06 01:51

NPU技术总结

NPUs简介定义:NPUs是一种专门为执行机器学习算法和神经网络操作而设计的处理器。起源:随着人工智能和深度学习的发展，NPUs应运而生，以满足对高效率和高能效的计算需求。

技术学习分享·2024-09-06 00:47

Swagger测试文档使用

它的主要作用是：使得前后端分离开发更加方便，有利于团队协作接口的文档在线自动生成，降低后端开发人员编写接口文档

@泽栖·2024-09-06 00:14

Vue3封装的请求拦截

importaxiosfrom"axios";constinstance=axios.create({baseURL:'http://127.0.0.1:8888/api/private/v1/',//工作时把地址替换后端的地址

Web_Lxz·2024-09-05 23:10

目前支持云计算的有哪些厂家？

**谷歌云平台（GoogleCloudPlatform,GCP）**：谷歌提供的云计算服务，以其强大的数据分析和机器学习能力著称。4.**阿里

江河之流·2024-09-05 23:38

你不开车，车可不会自己走

你不开车，车可不会自己走前言《人工不智能：计算机如何误解世界》由美国人工智能专家、数据记者梅瑞狄斯·布鲁萨德著。

小斌哥ge·2024-09-05 22:04

LLM资料大全：文本多模态大模型、垂直领域微调模型、STF数据集、训练微调部署框架、提示词工程等

资料大全：文本多模态大模型、垂直领域微调模型、STF数据集、训练微调部署框架、提示词工程等自ChatGPT为代表的大语言模型（LargeLanguageModel,LLM）出现以后，由于其惊人的类通用人工智能

汀、人工智能·2024-09-05 22:31

如何实现一个通用的接口限流、防重、防抖机制

为了解决这些问题，我们需要在后端实现一些机制，如接口限流、防重复提交和接口防抖，而这些是保证接口安全、稳定提供服务，以及防止错误数据和脏数据产生的重要手段。

seven97_top·2024-09-05 22:31

《深入浅出多模态》（九）多模态经典模型：MiniGPT-v2、MiniGPT5

GoAI·2024-09-05 22:29

AI安全立法：加州新法案的争议与未来影响

每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展想要探索生成式人工智能的前沿进展吗？订阅我们的简报，深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同，从行业内部的深度分析和实用指南中受益。

新加坡内哥谈技术·2024-09-05 21:53

交通智能化的催化剂：大模型技术在城市运营中的实践与展望

佳都科技集团的首席人工智能科学家、通用大模型研究中心主任王凯在日前的华为开发者大会上发表了题为《AI全面赋能交通行业，大模型让城市更“知行”》的精彩演讲。

CSDN资讯·2024-09-05 21:51

2025秋招计算机视觉面试题（十一) - 为什么输入网络前要对图像做归一化

问题背景在面试的时候，面试官先问的问题是“机器学习中为什么要做特征归一化”，我的回答是“特征归一化可以消除特征之间量纲不同的影响，不然分析出来的结果显然会倾向于数值差别比较大的特征，另外从梯度下降的角度理解

微凉的衣柜·2024-09-05 20:17

2024 年高教社杯全国大学生数学建模竞赛 D 题反潜航空深弹命中概率问题详细思路+matlab代码+python代码+论文范例

5号6号半价，会结合历年优秀论文、人工智能深度学习算法、chatgpt。会定期发布思路、代码和论文。思路和论文基本拿不到国奖，想要获得国奖的同学不要购买。适合基础差的学生，容易获得省奖！

2024年数学建模国赛·2024-09-05 19:12

【陪诊系统-H5客户端】订单状态进度条

似乎~客户端相对来说，要简单一点，就挑几个其中感兴趣的记录一下订单状态进度条是根据当前订单的状态动态改变，这里的动态改变实际上是利用后端返回的状态数据，给标签添加不同的class属性来实现。

Zheng113·2024-09-05 19:09

【python】python代码打包工具cx_Freeze的介绍、原理、用法及实战案例分析

《博客》：Python全栈，PyQt5和Tkinter桌面开发，小程序开发，人工智能，js逆向，App逆向，网络系统安全，数据分析，Django，fastapi，flask等框架，云原生K

景天科技苑·2024-09-05 18:34

AI创业必备：GPU云、GPU 租赁或自建，你选对了吗？

在快速发展的机器学习领域，人工智能初创公司对GPU的需求与日俱增。GPU成了AI创业公司们构建核心资源，甚至颠覆创新的关键资源和基础设施。然而，这也让GPU资源的价格水涨船高。

DO_Community·2024-09-05 17:25

华为云Flexus云服务器X实例与AI大模型融合实践：打造高效智能应用

华为云Flexus云服务器X实例与AI大模型融合实践：打造高效智能应用在云计算与人工智能快速发展的今天，企业对于高效、智能的云服务需求日益增长。

我的运维人生·2024-09-05 16:52

M&S利用人工智能作为个人风格顾问，努力提升网上销售

Marks&Spencer使用人工智能为顾客提供基于体型和风格偏好的穿搭建议，以此来提升在线销售。这家拥有130年历史的零售商正在利用这项技术为消费者提供个性化的线上体验，推荐合适的商品。

科技评论AI·2024-09-05 16:48

【Python机器学习】机器学习任务中常见的数据异质问题和模型异构问题是什么？解决策略是什么？

文章目录数据异质模型异构数据异质数据异质问题（Heterogeneityindata）通常指数据集内部的不一致性，这些不一致性可能来自多种源。在实际应用中，数据异质性可以表现为多种形式，包括：不同来源的数据：数据可能来自不同的数据源，每个源可能采用不同的数据收集方法和标准。例如，社交媒体数据和传统调查数据就可能有很大的差异。不同类型的数据：数据可以是结构化的（例如，数据库中的表格数据），半结构化的

惊鸿若梦一书生·2024-09-05 15:46

系统架构师考试学习笔记第三篇——架构设计高级知识（13）未来信息综合技术

本课时考点：第13课时主要学习信息物理系统技术、人工智能技术、机器人技术、边缘计算、数字孪生体技术以及云计算和大数据技术等内容。

SheldonK·2024-09-05 15:15

上班第七个星期

星期二代码已经写完了，那就是前后端联调了，今天一整天都在进行前后端联调。星期三早上到公司，发现电脑处于休眠状态一直无法唤醒。然后我就强制关机了，再次开机的时候，就发现不能开机了。

晚枫2000·2024-09-05 15:13

【论文阅读】AugSteal: Advancing Model Steal With Data Augmentation in Active Learning Frameworks（2024）

摘要Withtheproliferationof（随着）machinelearningmodels（机器学习模型）indiverseapplications,theissueofmodelsecurity

Bosenya12·2024-09-05 14:40

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