后端机器学习人工智能第13页

前端发送邮件至指定邮箱的方式方法有哪些？

这种方式虽然简单，但需要后端支持，且用户体验

DengHua2203·2024-09-05 14:40

在下小天n·2024-09-05 13:33

SpringBoot(SSM)+Vue二手交易平台校园二手跳蚤市场Java（code&LW）

基于ssm(springboot)+vue的前后端分离项目，数据库采用mysql。

Java学长-kirito·2024-09-05 13:02

深度学习的发展历程

深度学习的起源在机器学习中，我们经常使用两种方式来表示特征：局部表示（LocalRepresentation）和分布式表示（DistributedRepresentation）。

木亦汐丫·2024-09-05 13:00

【AIGC】Whisper语音识别模型概述，应用场景和具体实例及如何本地搭建Whisper语音识别模型？

作者简介：我们的天空《头衔》：大厂高级软件测试工程师，阿里云开发者社区专家博主，CSDN人工智能领域新星创作者。《博客》：人工智能，深度学习，机器学习，python，自然语言处理，AIGC等分享。

@我们的天空·2024-09-05 12:27

（18-1）基于深度强化学习的股票交易模型：项目介绍+准备环境

希望通过本章内容的学习，能够为那些对金融与机器学习交叉领域感兴趣的人士提供有益的参考。1.1项目介绍在金融市场中，股票交易是一项充满挑战的任务，需要在高度波动和复杂的市场环境中做出快速且精准的决策。

码农三叔·2024-09-05 11:52

支持萝卜快跑：AI能否颠覆出租车与外卖行业？

在人工智能技术快速发展的背景下，自动驾驶技术正在逐步渗透到各行各业，其中最为人瞩目的莫过于出行和餐饮配送领域。萝卜快跑作为一个代表性的自动驾驶项目，引发了广泛的讨论。

ai_xiaogui·2024-09-05 11:21

活动预告丨第七届中小学人工智能教育展示活动

随着人工智能的快速发展，已成为引领数字时代的重要驱动力。未来人工智能的发展，必将对人类社会的发展产生更加深刻的影响。

OpenInfra·2024-09-05 11:20

Windows系统下的Spark环境配置

一：Spark的介绍ApacheSpark是一个开源的分布式大数据处理引擎，它提供了一整套开发API，包括流计算和机器学习。

eeee~~·2024-09-05 11:19

用AI改变对话：ChatGPT的全面研究

近年来，人工智能在各个领域取得了突破性的进展，其中最显著的发明之一就是ChatGPT。这款由OpenAI开发的工具一经推出，便开始彻底变革AI辅助下的对话方式，使其更加快速且贴近人类。

AI立志传·2024-09-05 10:09

看demo学算法之 k-means

今天我们要继续深入探讨k-means算法，这是一种在数据科学和机器学习中非常流行的聚类方法。✨k-means的四大步骤随机启动：先随便挑k个数据点当老大（簇中心）。

小琳ai·2024-09-05 10:06

理解Softmax函数的原理和实现

Softmax函数是机器学习和深度学习中非常基础且重要的一个概念，特别是在处理分类问题时。它的作用是将一个向量中的元素值转换成概率分布，使得每个元素的值都在0到1之间，并且所有元素值的总和为1。

Ven%·2024-09-05 09:06

面试官：Redis的key过期之后是立即删除吗

前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站。

索码理·2024-09-05 09:03

基于领域驱动设计（DDD）的代码结构设计思路

基于领域驱动设计（DDD）的后端代码结构设计可以遵循以下几个原则：领域驱动设计的分层架构：将应用程序分为多个层次，每个层次负责不同的责任，包括表示层、应用层、领域层和基础设施层。

北欧人写代码·2024-09-05 09:02

AI语音机器人：通过 Azure Speech 实现类人类的交互

语音对话的重要性在竞争日益激烈的客户互动领域，人工智能语音对话正成为重中之重。

全云在线allcloudonline·2024-09-05 09:02

人工智能与机器学习原理精解【17】

文章目录贝叶斯贝叶斯定理的公式推导一、条件概率的定义二、联合概率的分解三、贝叶斯定理的推导四、全概率公式的应用五、总结全概率公式推导一、全概率公式的定义二、全概率公式的推导三、全概率公式的应用贝叶斯定理的原理一、基本原理二、核心概念三、数学表达式四、原理应用五、原理特点朴素贝叶斯定理一、贝叶斯定理基础二、朴素贝叶斯的原理三、朴素贝叶斯的特点朴素贝叶斯公式一、贝叶斯定理二、特征独立性假设三、朴素贝叶

叶绿先锋·2024-09-05 08:23

机器学习面试题目分享面试经验分享机器学习算法工程师深度学习经典问题

标题机器学习面经总结的常见面试题目等作业帮实习视觉算法一面凉凉经3.16号投递图像算法实习生，昨天hr打电话约了今早上牛客面试面试官还是很和蔼的，问了很多基础和细节，平时我都没有注意到的，肯定凉了，在这里记录一下

好家伙VCC·2024-09-05 08:53

11. GIS三维建模工程师岗位职责、技术要求和常见面试题

本系列文章目录：1.GIS开发工程师岗位职责、技术要求和常见面试题2.GIS数据工程师岗位职责、技术要求和常见面试题3.GIS后端工程师岗位职责、技术要求和常见面试题4.GIS前端工程师岗位职责、技术要求和常见面试题

丷丩·2024-09-05 07:50

深度学习100问51:什么是mini-batch

在机器学习的奇妙世界里，有个超厉害的家伙叫mini-batch，它就像是一个小魔法包。想象一下，你有一个超级大的宝箱，里面装满了各种宝贝数据。

不断持续学习ing·2024-09-05 07:47

python向数据库写入数据_用python在后端将数据写入到数据库并读取

用python在后端将数据写入到数据库：#coding:utf-importpandasaspdfromsqlalchemyimportcreate_engine#初始化数据库连接，使用pymysql模块

weixin_39989688·2024-09-05 07:16

Python 元组

✅作者简介：人工智能专业本科在读，喜欢计算机与编程，写博客记录自己的学习历程。个人主页：小嗷犬的博客个人信条：为天地立心，为生民立命，为往圣继绝学，为万世开太平。

小嗷犬·2024-09-05 07:15

自然语言处理系列五十一》文本分类算法》Python快速文本分类器FastText

注：此文章内容均节选自充电了么创始人，CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《自然语言处理原理与实战》（人工智能科学与技术丛书）【陈敬雷编著】【清华大学出版社】文章目录自然语言处理系列五十一Python开源快速文本分类器

陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO·2024-09-05 06:11

自然语言处理系列五十四》文本聚类算法》K-means文本聚类算法原理

注：此文章内容均节选自充电了么创始人，CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《自然语言处理原理与实战》（人工智能科学与技术丛书）【陈敬雷编著】【清华大学出版社】文章目录自然语言处理系列五十四文本聚类算法》K-means

陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO·2024-09-05 06:41

js（vue）如何实现页面截图，向后端传递，生成PDF

利用htmm12canvas首先引入npminstallexpressmulter#或者yarnaddexpressmulter代码如下：-->中间代码省略import{nextTick,ref,provide}from"vue";import{useGetResizeBodySize}from'@/hooks/useGetScaleHeight'importEquConsumeSpareRank

R-sz·2024-09-05 06:10

偏见的亮点：认知偏见如何增强推荐系统

然而，在机器学习中，尤其是在搜索和排序系统中，认知偏见的研究仍需改进。尽管有大量研究集中在探讨这些偏见如何影响模型训练和机器行为的道德性，但信息检索领域大多关注于检测偏见及其对搜索行为的影响。

量子位AI·2024-09-05 05:06

DALL-E 2: 重新定义图像生成的人工智能

前言随着人工智能技术的迅猛发展，图像生成已经成为AI研究领域中的一个重要方向。OpenAI推出的DALL-E2无疑是其中的佼佼者。

-龙川-·2024-09-05 05:35

自然语言处理系列五十五》文本聚类算法》LDA主题词-潜在狄利克雷分布模型算法原理

注：此文章内容均节选自充电了么创始人，CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《自然语言处理原理与实战》（人工智能科学与技术丛书）【陈敬雷编著】【清华大学出版社】文章目录自然语言处理系列五十五文本聚类算法》LDA

陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO·2024-09-05 05:34

微信小程序开发系列：云函数`module.exports`与`exports.main`深入分析模块导出方式的区别

云函数module.exports与exports.main深入分析模块导出方式的区别在微信小程序的开发过程中，云函数扮演着重要的角色，它允许开发者在服务器端执行代码，处理数据，从而为小程序提供强大的后端支持

朴拙Python交易猿·2024-09-05 04:33

【30天玩转python】Python简介与安装

它以简单易懂的语法和强大的功能性迅速流行，广泛应用于Web开发、数据分析、人工智能、自动化运维等多个领域。

爱技术的小伙子·2024-09-05 04:29

人工智能在现代科技中的应用和未来发展趋势。

人工智能（AI）已经成为现代科技中的一个核心领域，广泛应用于各行各业，并且未来发展潜力巨大。以下是人工智能在现代科技中的主要应用以及未来的发展趋势。

爱掉发的小龙·2024-09-05 03:57

为什么人工智能要用Python？答案在这里_为什么ai技术要用python

2、Python的开发生态成熟，有很多库可以用Python灵活的语法还使得包括文本操作、list/dictcomprehension等非常实用的功能非常容易高效实现（bbs.cnitedu.cn），配合lambda等使用更是方便。这也是Python良性生态背后的一大原因。相比而言，Lua虽然也是解释语言，甚至有LuaJIT这种神器加持，但其本身很难做到Python这样，一是因为有Python这个前

2401_84140628·2024-09-05 03:55

AIGC提示词（2）：塑造未来内容创作的核心力量

引言在这个数字化的时代，人工智能生成内容（AIGC）正变得越来越普遍。从自动写作到图像生成，AI正以前所未有的速度和多样性创造内容。

小琳ai·2024-09-05 03:53

全能AI vs 专业AI：AI模型未来之路与市场潜力

随着人工智能（AI）技术的快速发展，AI在各个领域的应用变得越来越广泛。

猿享天开·2024-09-05 02:48

2023-04-12疯狂的市场

A股4月12日复盘目前资金在数字人工智能方面的表现是过于疯狂的阅读蕴藏着无尽可能，有益于明理、增信、崇德、力行，让今人生绽放光彩。

醉爱琳儿·2024-09-05 01:03

前端提高Web/App/小程序开发效率的工具

尤其是在涉及到Web、App或者小程序的开发时，面对繁琐的配置、繁重的后端需求以及频繁的迭代更新，如何快速、高效地完成项目成为了每个开发者的追求。

叫卢卡的中国女孩·2024-09-05 00:36

AI：引领未来的科技浪潮

《AI：引领未来的科技浪潮》在科技飞速发展的今天，人工智能（AI）无疑是最耀眼的明星之一。它正以惊人的速度改变着我们的生活、工作和社会，成为推动人类进步的强大动力。人工智能的发展历程可谓波澜壮阔。

川师_King·2024-09-05 00:36

Ruoyi 前后端分离版POST发送表单

Ruoyi前后端分离版POST发送表单在若依的前后端分离版本中，如果前端向后端发送请求，使用默认的request()方法，则默认发送Content-Type:application/json类型的数据，

星期五Plus·2024-09-05 00:05

解决Nginx负载均衡中的慢启动问题：策略与实践

当后端服务在启动或从长时间空闲状态恢复时，可能会因为资源未充分利用或初始化延迟而导致响应速度慢。这不仅影响用户体验，还可能对业务连续性造成影响。

2402_85758349·2024-09-05 00:32

AI模型：追求全能还是专精？

AI模型简介人工智能（AI）模型是人工智能系统的核心，它们是经过训练的算法，能够执行特定的任务，如图像识别、自然语言处理、游戏玩法、预测分析等。AI模型的类型很多，可以根据其功能和应用场景进行分类。

Lill_bin·2024-09-04 23:00

【实例总结】前端八股文面试

1）前端页面显示2）后端API返回3）移

菜鸟una·2024-09-04 23:30

Open WebUI官方库：解锁人工智能服务的官方通道

OpenWebUI是一个开源项目，它提供了一个基于Web的用户界面，用于管理和操作各种本地和云端的人工智能模型。

黑金IT·2024-09-04 22:55

机器学习实战----波士顿房价预测模型

波士顿房价模型预测是一个回归问题，可以采用r2_score方法来作为评价指标。importnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.metricsimportr2_score#从sklearn的数据库中导入波士顿房产数据fromsklearn.datasetsimportload_bostonfromsklearn.model_selectionimporttrai

永远偷渡不了的非洲人·2024-09-04 22:24

消息队列基础知识

削峰/限流将短时间高并发产生的事务消息存储在消息队列中，然后后端服务再慢慢根据自己的能力去消费

黄卷青灯77·2024-09-04 21:17

【机器学习】任务二：波士顿房价的数据与鸢尾花数据分析及可视化

目录1.实验知识准备1.1NumPy1.2Matplotlib库1.3scikit-learn库：1.4TensorFlow1.5Keras2.波士顿房价的数据分析及可视化2.1波士顿房价的数据分析2.1.1步骤一：导入所需的模块和包2.1.2步骤二：从Keras库中加载波士顿房价数据集2.1.3步骤三：加载本地CSV数据集2.1.4步骤四：划分特征和目标变量2.1.5步骤五：划分训练集和测试集2

FHYAAAX·2024-09-04 21:16

SSD学习笔记2-SSD主控

SSD主控模块硬件图如图所示仅是一个SSD系统架构的概略图，这款主控采用ARMCPU，主要分为前端和后端两大部分。前端（HostInterfaceController，主机接口控制器）跟

小久同学·2024-09-04 20:13

Spring Boot整合WebSocket实现实时通信，前端实时通信，前后端实时通信

SpringBoot整合WebSocket实现实时通信实时通信在现代Web应用中扮演着越来越重要的角色，无论是在线聊天、股票价格更新还是实时通知，WebSocket都是实现这些功能的关键技术之一。SpringBoot作为一个简化企业级应用开发的框架，其对WebSocket的支持也非常友好。本文将详细介绍如何在SpringBoot中整合WebSocket，实现一个简单的实时通信服务。引言在Sprin

枫斗.·2024-09-04 20:41

记录 uniapp 全局请求的封装

记录uniapp全局请求的封装为什么要封装全局请求，为了方便我们统一处理后端返回的错误码，处理一些共同的逻辑。request.js//引入请求的基础urlimportbaseurlfrom'.

名字被你们想完了·2024-09-04 20:40

自然语言处理系列八》中文分词》规则分词》正向最大匹配法

注：此文章内容均节选自充电了么创始人，CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《自然语言处理原理与实战》（人工智能科学与技术丛书）【陈敬雷编著】【清华大学出版社】文章目录自然语言处理系列八规则分词正向最大匹配法总结自然语言处理系列八规则分词规则分词是基于字典

陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO·2024-09-04 19:08

Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营入门 Task3-机器学习框架

2.优化问题在机器学习模型训练过程中，即使模型的灵活性足够高，也可能由于优化算法的问题导致训练数据的损失不够低。为了

沙雕是沙雕是沙雕·2024-09-04 19:08

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