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Ubuntu子用户下安装cuda(新)

blog.csdn.net/qq_35082030/article/details/1103878001、查看显卡对应的版本信息命令：nvidia-smi2、在Nvidia官网下载对应版本的cuda(cuda可以向下兼容

风潇子·2022-12-26 16:55

cuda和cudnn以及正确使用的保姆级教程

方法如下：鼠标右键>>点击NVIDIA控制面板>>点击帮助>>点击系统信息>>点击组件在组件中即可查询适配的cuda版本一般cuda适应版本是向下兼容的，但是30系的显卡最好是选择cuda11.0以上。

该起个什么昵称·2022-12-23 11:40

Y 分钟速成 Fortran

该语言仍在持续发展，并且基本保持向下兼容。知名的版本为Fortran77,Fortran90,Fortran95,Fortran2003,Fort

·2022-12-21 16:47

Win11 使用Anaconda安装Pytorch示例

1.步骤一：查看/更新电脑NVIC驱动版本：（1）方法1NVIC控制面板--系统信息--组件有驱动（driver）版本（这里是12.0），驱动对cuda是向下兼容的，如果显示12.0，用我们常说的话就是最大支持

浑浑不可终日·2022-12-18 13:38

spring cloud整合swagger3.0

目前swagger3.0已经发布，功能更加强大，并且向下兼容，支持WebFlux,所以使用gateway时完美兼容。开始使用微服整合swagger3.0。

songshijunssss·2022-12-16 18:11

cuda11.2版本的对应安装的pytorch版本

考虑到版本向下兼容，可能不一定非要下载cuda=11.2对应的那个版本的torch，或许低于这个版本就可以。所以我就选择下载cuda11.1的版本。

程序小K·2022-12-15 06:32

CUDA 11.7无法安装pytorch的GPU版本

环境：CUDA11.7+python3.6情况描述我的CUDA是11.7的，在pytorch官方（https://pytorch.org/）找对应的pytorch，由于CUDA是向下兼容的，我就选择的要求

dy_______·2022-12-14 03:29

一个真正的强者身上会有哪些特点？

1、让人舒服有一句话很能颠覆普通人的三观:“如果你与某个人相处非常愉快，抛出的梗对方都能接，交流没有任何不适，最大可能不是你遇见知己，而是这个人情商阅历极高，TA在向下兼容你。

毅成·2022-12-13 20:35

pytorch2.0安装与体验

pytorch2.0安装与体验一只胖橘的个人博客介绍pytorch2.0相对1.x进行了大版本更新，向下兼容！！！！

一只胖橘·2022-12-12 08:22

暗夜精灵3060配cuda11.3+pytorch1.10.2

简略写下安装思路1.打开显卡直连才能装nvidia驱动2.nvidia驱动可以选最新的，向下兼容3.安装cuda11.3试过11.1，11.6，11.5，都不行，可能要cuda和pytorch匹配才行，

00 2·2022-12-11 05:16

python怎么查看是否连接上gpu_GPU部署，深度学习必备（pytorch+tensorflow）

1.先查看电脑显卡所支持的CUDA版本cuda版本是向下兼容的！！(1)找到并且打开NVIDIA控制面板点击鼠标右键就能找到，或者右下角，长这样(2)查看确定CUDA版本注意！！！！！！！！！！

旧知交·2022-12-10 01:09

显卡CUDA和安装CUDA关系

高了没关系，因为显卡CUDA是可以向下兼容CUDA库的，但是不能向上兼容。从NVIDIA下载CUDA库的版本号，必须和你使用的t

模糊包·2022-12-10 01:37

从零开始安装anaconda+pytorch+pycharm

python，anaconda已集成，并且可选版本）四、利用anaconda的图形界面创建虚拟环境五、在虚拟环境的终端安装pytorch，目前pytorch只支持到cuda11.6，cuda版本高了也没关系，可向下兼容

irony_202·2022-12-06 19:40

Pytorch2.0发布了，向下兼容，加一句代码，性能翻番

概述介绍PyTorch2.0，我们迈向PyTorch下一代2系列发行版的第一步。在过去的几年里，我们进行了创新和迭代，从PyTorch1.0到最近的1.13，并转移到新成立的PyTorch基金会，它是Linux基金会的一部分。除了我们令人惊叹的社区之外，PyTorch最大的优势是我们继续作为一流的Python集成、命令式风格、API和选项的简单性。PyTorch2.0提供了相同的急切模式开发和用户

AI浩·2022-12-06 12:43

tensorflow-gpu2.6.0安装教程

查看显卡信息：显卡能支持的的CUDA版本为11.5，这是向下兼容的。

迷雾666·2022-12-05 14:34

Visual Studio 2019 + LibTorch + CUDA11.6 环境配置

其实cuda版本也有向下兼容的能力。进入pytorch官网https://pytorch.org/get-started/locally/由于如图的torch版本太高，1.12.1的，本

Xeon_CC·2022-12-03 10:42

了解cuda和显卡等基本概念

关于显卡驱动与cuda驱动的版本匹配Table1.CUDA11.6Update1ComponentVersions结论：尽量将显卡驱动升级到新的，因为显卡驱动向下兼容cuda驱动简单了解显卡相关概念显卡

@BangBang·2022-12-03 08:31

安装适配于服务器的pytorch、pytorch3d

pytorch官网查看适配于服务器的pytorch版本：StartLocally|PyTorch以我的服务器为例，cuda版本是11.5，pytorch给了cuda为11.3，11.6的选项，考虑到版本向下兼容

雨霖霖yulinlin·2022-12-03 01:07

Pytorch框架安装笔记（重点）

一、安装过程1.查看本机电脑的GPU驱动，看看当前驱动版本可以支持的cuda版本，对应关系如下：最新可查阅官方文档注：驱动是向下兼容的，其决定了可安装的CUDAToolkit的最高版本。

TravelingLight77·2022-12-02 05:39

Win10+MX250+CUDA11.3+cuDNN+Pytorch安装

cuda和英伟达驱动对应的版本（一般cuda都向下兼容，这里11.3的应该是也可以）：https

jasmine16911·2022-11-30 11:12

Pytorch版本、CUDA版本与显卡驱动版本的对应关系

参考链接：INSTALLINGPREVIOUSVERSIONSOFPYTORCH解决PyTorch与CUDA版本不匹配1.CUDA驱动和CUDAToolkit对应版本注：驱动是向下兼容的，其决定了可安装的

ruolyn·2022-11-29 23:54

Nvdia驱动与CUDA版本匹配

windows10查看本机驱动版本及驱动对应的cuda版本NVIDIA驱动的版本驱动支持cuda的版本，向下兼容CUDA版本与驱动版本匹配需满足下表，

月亮299·2022-11-29 11:56

VS2008的项目升级到VS2019（Visual Studio项目升级）（二）

舔狗壹无所有·2022-11-28 16:19

解决torch.cuda.is_available()返回结果为False

一开始以为是nvidia驱动的问题，然后看了几篇帖子，总结一下我的错误一、cuda版本问题cuda是向下兼容的，一开始我用的cuda10.1的docker镜像，本机是cuda10.0的，所以返回False

程序蜗牛·2022-11-28 07:37

Vue3 + vite 创建项目

项目创建vite的介绍首先要想使用vite来创建一个vue项目，要把vue脚手架升级成为5.0.1版本，但是有一个很大的缺陷，就是升级过后不会再向下兼容vue2的语法创建项目的方式脚手架升级为5.0.1

归途风景111·2022-11-25 12:10

vue3 + Typescript学习笔记

一、Vue3的一些新特性首先是向下兼容，Vue3支持大多数Vue2的特性。我们同事甚至开玩笑说，我就拿Vue2的语法开发Vue3，也是没有任何问题的。性能的提升，每个人都希望使用的框架更快，更轻。

飞啊飞我的骄傲放纵-未来全栈工程师·2022-11-25 07:15

win10 + vs2017 + opencv3.4 +CUDA11.1 yolov3 环境配置

前言darknet是vs2015编译的，使用vs2017也可以编译毕竟编译器都有向下兼容的能力，只要安装相应版本的平台工具集就可以使用；vs2017和opencv3.4以及CUDA的配置1、设置相应版本的平台工具集

xp_fangfei·2022-11-24 08:45

pyecharts包在jupyter内无法调用的问题

pyecharts包分为v0.5.x和v1.x两个大版本，而新版本是不向下兼容的。我需要用之前的版本。Anacondajupyter内用pip命令安装包的方法：!

m0_53394318·2022-11-23 15:48

TensorFlow最方便的安装方法全系统全版本通用mac windows linux Anaconda

1.安装AnacondaAnaconda官方下载地址选择自己的系统下载所需要的版本（推荐下载python3.764位的可以向下兼容python2.7）安装完后运

吴彦祖丨·2022-11-22 17:50

PyTorch、CUDA Toolkit 及显卡驱动版本对应关系

CUDA驱动及CUDAToolkit最高对应版本如下：如果上述没有你想要的，参考官方文档注：驱动是向下兼容的，其决定了可安装的CUDAToolkit的最高版本。

浪迹天涯@wxy·2022-11-22 08:26

anaconda安装低版本tensorflow

前文为了应付机器学习实验，本咸鱼找了段老代码准备先跑个结果看看，结果发现里面用的tensorflow是1.x版本的，现在的2.x版本并没有向下兼容。

元壮z·2022-11-22 00:50

Ubuntu 18下chkconfig报“chkconfig：未找到命令”

centos7.0是向下兼容的，也是可以用service据说许多linux的distributions都已经转投systemd了,而ubuntu自从15.04版本以后都使

大鹏的NLP博客·2022-11-21 17:34

cuda、cudnn和torch的下载以及对应一些命令

版本匹配：（已证明某些cuda可以向下兼容torch，比如cuda11.2，1.10.0+cu1

liuzelin680·2022-11-21 17:33

物联网开发--MQTT消息网关EMQX

EMQX完整支持MQTTV5.0协议规范，向下兼容MQTTV3.1和V3.1.1。我们首先需要去安装一个EMQX的消息服务。这里我们使用环境：操作系统：

CK持续成长·2022-11-20 16:54

CUDA 11.7+Win10+Pytorch安装

一、准备环境以及安装包记得将显卡的驱动升级到最新本文针对的CUDAVersion为11.7版本的安装教程由于CUDA版本可以向下兼容，我们安装的官网的CUDA11.3的版本1、安装Anaconda:Anaconda

把爱留给SCI·2022-11-20 06:55

用Python3 深入理解《机器学习实战》中k-近邻算法中海伦约会网站配对的案例

不深的我来说，只能先将教科书上的例子吃透在继续深入课本源代码使用的是python2版本，照书本写代码后发现在自己的VisualStudioCode上报了一些错误，在上网查阅资料后发现，python3是不向下兼容

只会print就要多学·2022-11-19 15:19

Windows虚拟环境下pytorch、cuda不同版本配置问题

不同项目需要使用不同的配置环境，踩坑踩了两天，一直没搞清楚虚拟环境要不要安装cuda，后来才知道cuda是向下兼容的。

linsen333·2022-11-13 15:17

Vue3新特性

Vue3新特性vue3新增了很多新的特性，目前可以使用安装vue-compisition-api包进行尝鲜，vue3将会对vue2进行向下兼容，因此不必担心因为使用vue3后vue2的特性不能够使用安装包

大大黄、·2022-11-13 12:55

Vue 3 组合式API

setup与methods、data、computed等是向下兼容的。需要注意的是：在setup中不能使用this，会找不到组件的实例，因为setup选项是在组件创建前执行的。methods、d

QiShare·2022-10-26 17:34

cuda，显卡，pytorch三者配置相关知识--学习笔记

系统的NvidiaDriver决定着系统最高可以支持什么版本的cuda和cudatoolkit，NvidiaDriver是向下兼容的（数据可能会更新，请查看：ReleaseNotes::CUDAToolkitDocumentation

Wsyoneself·2022-10-24 15:14

移动端适配方案

移动端适配方案移动端适配方案是一个老生常谈的话题，但是对于不同的项目、不同的业务场景可能会需要不同的适配方案来进行移动端适配，向下兼容的baseline也需要提前订好。

weixin_34249678·2022-10-22 07:03

计算机网络——局域网原理基本概念总结

（2）、向下兼容共享式以太网，交换机端口能根据另一端主机或集线器等通信设备的速率自动调整自己的工作状态与之兼容，因此降低网络的升级成本。

傅华涛Fu·2022-10-10 22:49

python和mindspore安装教程

一、前言Python官网从2020-01-01就停止维护Python2.7版本Python官方推荐：使用Python3.X系列版本（不向下兼容python2.X版本）个人推荐：使用Python3.6~Python3.9

国服第二切图仔·2022-10-02 07:16

RISC-V、ARM和X86架构

狭义的x86架构，指只支持32位的intel/AMD/VIA的CPU，并向下兼容16位狭义的x64架构，指的是支持32位和64位的intel/AMDCPU，指令集与

隔壁家的王小琪·2022-10-01 11:00

Vue3新特性学习笔记

Vue3新特性Vue3新增了很多新的特性，vue3将会对vue2进行向下兼容，因此不必担心因为使用vue3后vue2的特性不能够使用。

minzhier·2022-09-22 20:52

uni.getSystemInfo(OBJECT)

uni-app里重新梳理了这些概念，同时为了向下兼容也保留了这些平台原来的概念，但不推荐使用。按照运行环境层级排序，从底层向上，uni-app有6个概念：device

鹿蹊zz·2022-09-22 20:49

SAP UI5 Form 表单的 Responsive Grid Layout 布局中的 breakpoint

注意：出于向下兼容的原因，表单和简单表单

·2022-09-17 20:31

Ubuntu22.04 下安装驱动、CUDA、cudnn以及TensorRT

驱动是向下兼容的，其决定了可安装的CUDAToolkit的最高版本。

lilin020401·2022-09-13 07:19

Ubuntu 22.04安装深度学习框架PyTorch-GPU版

驱动与CUDA版本对应关系：点击查看CUDA版本和cuDNN版本相匹配：点击PyTorch离线安装（先看五、安装PyTorch-GPU版本内容，离线安装可以不用安装cudnn，这是优点；而且基于cuda向下兼容的特性

Simple^^·2022-09-11 07:06

关于win9x系统经常会死机的原因推测

为了向下兼容，它继承了16位Windows3.x操作系统的特性。因此，微软并没有把所有的16位函数全部改写成32位的，而是仅仅通过将其包装进32位代码重用了现有的16位代码。

·2022-08-31 23:18

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