向量处理机第9页

浅谈Spring的事件驱动机制

这次翻看Spring对事件处理机制的代码，主要是因为现在的项目将会话Session放在了ThreadLocal里，而异步的事件处理对线程是不共享的，为了确认这一点，将整个过程DEBUG了多遍，记录一些收获

anm10387·2025-02-23 14:58

卫星六根数参数预测卫星轨迹

编写的基于卫星轨道六根数预测卫星轨迹的代码实现：```cpp#include#includeusingnamespacestd;//地球引力常数(m³/s²)constdoubleMU=3.986004418e14;//三维向量结构体

copoer·2025-02-23 12:17

在多项目并行时，若遇到项目冲突的情况应该如何处理

通过合理的冲突处理机制，项目经理可以协调各方利益，确保项目顺利推进。本文将详细探讨如何在多项目管理中识别和处理项目冲突，以实现项目的最佳效果。一、明确项目冲突的

·2025-02-22 23:19

QT开发：事件循环与处理机制的概念和流程概括性总结

事件循环与处理机制的概念和流程Qt事件循环和事件处理机制是Qt框架的核心，负责管理和分发各种事件（用户交互、定时器事件、网络事件等）。以下是详细透彻的概念解释和流程讲解。

m0_74824044·2025-02-22 23:03

2025asp.net全栈技术开发学习路线图

2025年技术亮点‌：Blazor已全面支持WebAssembly2.0标准.NET8+版本原生集成AI模型部署能力AzureKubernetes服务实现智能自动扩缩容EFCore新增向量数据库支持特性‌

mabanbang·2025-02-22 19:06

Matlab基于主成分分析(PCA)的平面拟合(一)

1.概述利用主成分分析(PrincipalComponentsAnalysis,PCA)方法，可计算待拟合点的法向量，进而得到平面参数。

点云客户·2025-02-22 19:05

word2vec（一） CBOW与Skip-Gram模型基础

1.词向量词向量就是用来将语言中的词进行数学化的一种方式，顾名思义，词向量就是把一个词表示成一个向量。这样做的初衷就是机器只认识01符号。所以，词向量是自然语言到机器语言的转换。

浮汐·2025-02-22 18:24

Java Stream API 深度解析与实践指南

1.概述Java8引入了StreamAPI，它为集合类提供了一种声明式的处理机制。

Anarkh_Lee·2025-02-22 17:48

探索未知：alpha测试的神秘序章【量化理论】

我叫补三补四，很高兴见到大家，欢迎一起学习交流和进步今天来讲一讲alpha策略制定后的测试问题策略回测（Backtesting）主要有两种不同的回测机制，一种是向量化回测，另一种是事件驱动回测策略回测的需求广泛

补三补四·2025-02-22 13:47

无缝融入，即刻智能[4]：MaxKB知识库问答系统[进一步深度开发调试，完成基于API对话，基于ollama大模型本地部署等]

ollama大模型本地部署等]1.简介MaxKB(MaxKnowledgeBase)是一款基于LLM大语言模型的开源知识库问答系统，1.1产品优势开箱即用：支持直接上传文档、自动爬取在线文档，支持文本自动拆分、向量化

汀、人工智能·2025-02-22 13:14

Neo4j父子节点向量检索：平衡精确嵌入和上下文保留的高效方案

Neo4j父子节点向量检索：平衡精确嵌入和上下文保留的高效方案引言在自然语言处理和信息检索领域，如何在保持上下文的同时实现精确的文本嵌入一直是一个挑战。

jaioyfpo·2025-02-22 11:27

DeepSeek 学习路线图

一、基础知识与预备技能1.数学基础线性代数：掌握矩阵运算和向量空间，这是深度学习的核心。概率统计：理解贝叶斯理论和概率分布，用于模型训练和推理。微积分：了解优化算法中的梯度下降等概念。

CarlowZJ·2025-02-22 09:14

MATLAB之相似性度量的二分类实验

实验原理【余弦距离】也称为余弦相似度，是用向量空间中两个向量夹角的余弦值作为衡量两个个体间差异的大小的度量。余弦值越接近1，就表明夹角越接近0度，也就是两个向量越相似，这就叫"余弦相似性"。实验

TU不秃头·2025-02-22 05:44

10-R数组

向量、矩阵、数组关系可以看下图：R语言数组创建使用array()函数，该函数使用向量作为输入参数，可以使用dim设置数组维度。

qwy715229258163·2025-02-22 00:23

11-R因子

R语言创建因子使用factor()函数，向量作为输入参数。

qwy715229258163·2025-02-22 00:23

深度学习模型的全面解析：技术进展、应用场景与未来趋势

1.深度学习模型概述1.1深度学习模型的定义与分类深度学习模型是基于人工神经网络的算法，它们通过模仿人脑的处理机制来学习数据中的复杂模式和特征。

阿尔法星球·2025-02-21 22:03

python异常处理

为了让程序更加健壮，Python提供了强大的异常处理机制。本文将详细介绍Python中的异常处理，帮助你编写更加可靠的代码。1.什么是异常？异常是程序在执行过程中发生的错误或意外情况。

游客520·2025-02-21 20:25

Spark MLlib中的机器学习算法及其应用场景

支持向量机（SVM）：用于分类和回归问题，通过寻找一个超平面来最大化不同类别之间的间隔。决策树

Java资深爱好者·2025-02-21 20:47

面试常见问题：python中异常处理，try-except-finally的使用

在Python中，异常处理机制是通过try-except-finally结构来实现的。它允许程序在运行时捕获和处理错误，从而避免程序崩溃，并提供更友好的错误提示或恢复机制。

老谢不老·2025-02-21 19:39

Go 错误处理与调试：面向对象的入门教程

错误处理是任何编程语言中非常重要的一部分，尤其是在Go语言中，Go提供了一种不同于传统异常处理机制的错误处理方式。理解Go的错误处理和调试技巧，对开发者而言是非常必要的。

一小路一·2025-02-21 15:30

【机器学习】向量化使得简单线性回归性能提升

向量化使得简单线性回归性能提升一、摘要二、向量化运算概述三、向量化运算在简单线性回归中的应用四、性能测试与结果分析一、摘要本文主要讲述了向量化运算在简单线性回归算法中的应用。

若兰幽竹·2025-02-21 13:50

【小白学AI系列】NLP 核心知识点（七）Embedding概念介绍

简单来说，embedding是一种将离散的、稀疏的、不可直接计算的对象（比如词、字符或句子）转换为密集的、连续的向量表示的技术。

Blankspace空白·2025-02-21 06:55

[深入探索USearch：快速高效的单文件向量搜索引擎]

USearch不仅仅是一个更小、更快的向量搜索引擎，它还提供了高兼容性和用户自定义指标的灵活性。本文将引导您了解如何安装和使用USearch，并对其与FAISS的主要

stjklkjhgffxw·2025-02-21 05:15

如何利用USearch实现快速向量搜索：更轻量、更高效的替代方案

引言向量搜索在现代机器学习和信息检索中扮演着重要角色。无论是图像检索、文本相似度计算还是推荐系统，向量搜索都是核心技术之一。本文将介绍一个轻量级、高效的向量搜索引擎——USearch。

sdfugyd·2025-02-21 05:45

USearch: 高效紧凑的单文件向量搜索引擎

技术背景介绍近年来，向量搜索技术被广泛应用于诸如推荐系统、图像检索和自然语言处理等领域。

eahba·2025-02-21 05:12

使用 Pinecone 和 SelfQueryRetriever 进行电影查询

在本篇文章中，我们将深入探索如何使用Pinecone作为向量数据库并结合SelfQueryRetriever进行电影数据查询。

dgay_hua·2025-02-21 05:11

【USearch：小型高效的单文件向量搜索引擎揭秘】

引言在处理大规模数据时，向量搜索引擎扮演着无可替代的角色。本文将介绍USearch，一种小型而快速的单文件向量搜索引擎。我们将探讨其工作原理、安装方法，并通过代码示例展示其应用。

afTFODguAKBF·2025-02-21 05:10

使用USearch进行快速高效的向量搜索

USearch是一款简洁高效的单文件向量搜索引擎，其基本功能与FAISS相同。如果您曾研究过近似最近邻搜索，那么USearch的接口会让您感到熟悉。

dgay_hua·2025-02-21 04:09

使用 AnyscaleEmbeddings 进行文本嵌入

在自然语言处理（NLP）领域中，嵌入（Embedding）是一种将文本转换为向量表示的方法。

dgay_hua·2025-02-21 03:04

Matlab 点云移动最小二乘法（MLS）

这里我们以一维的MLS为例，其具体的原理如下所述：假设Ω为范数向量空间，而u为Ω内场变量的标量。为了形成一个近似函数uau^au

大鱼BIGFISH·2025-02-21 03:34

使用SingleStoreDB构建高效的AI检索器

在构建现代AI应用时，高效存储和检索向量数据是不可或缺的一环。

qahaj·2025-02-21 02:57

如何将模型长度扩展到100万：Llama 3的NTK-aware插值技术解析小学生都懂的

Llama3如何通过NTK-aware插值调整位置编码以扩展上下文长度到100万的详细原理解释：1.RoPE（旋转位置编码）的原理RoPE是一种用于Transformer模型的位置编码方法，它通过旋转向量来注入位置信息

从零开始学习人工智能·2025-02-21 00:41

java实现，使用向量相似度输入字符串，在定义好的字符串集合中根据语义匹配出最准的一个。

以下是完整的Java示例代码，包括字符串集合的定义和根据输入字符串匹配最相似字符串的逻辑：importjava.util.*;publicclassSemanticMatching{publicstaticvoidmain(String[]args){//定义字符串集合ListstringCollection=Arrays.asList("Whereistherestroom?","Canyout

melck·2025-02-20 17:40

事件驱动框架

事件驱动框架文档事件驱动框架是一种异步事件处理机制,它通过事件分发和回调的方式,可以有效地提高系统的异步处理能力、解耦性和可扩展性。事件驱动框架包含两个主要组件:事件服务器和事件客户端。

MacRsh·2025-02-20 10:41

FastGPT接入向量模型 M3E 和重排模型 bge-reranker-large

一、FastGPT接入向量模型M3E1.拉取m3e镜像#GPU模式启动，并把m3e加载到fastgpt同一个网络dockerpullregistry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fastgpt_docker

福葫芦·2025-02-20 08:58

探索Vearch：高效的深度学习向量相似度搜索系统

Vearch是一个可扩展的分布式系统，用于高效搜索深度学习向量的相似度。

scaFHIO·2025-02-20 06:08

STM32F103C8T6 USB寄存器开发详解(3)-中断

对于USB模块,因为其通讯流程比较复杂,因此配置硬件中断就显得很重要了.STM32F103的中断寄存器位于另一个手册中,也就是下方蓝色标题的链接地址.NVIC寄存器用于启用中断,中断向量表中有两个USB

云汐独渺·2025-02-20 03:38

AnythingLLM 项目安装与配置指南

AnythingLLM项目安装与配置指南anything-llm为开源和闭源的大型语言模型（LLMs）、嵌入器和向量数据库提供开源的ChatGPT体验。

龙聪山Diane·2025-02-20 02:04

STM32启动文件.s解析

文章目录基本介绍实践详解栈空间开辟堆空间的开辟中断向量表定义复位程序对于_main函数的分析中断服务程序用户堆栈初始化系统启动流程基本介绍启动文件由汇编编写，是系统上电复位后第一个执行的程序。

贾saisai·2025-02-20 01:01

C++ STL容器大全 string vector stack queue list priority_queue set map pair

数据结构(容器)string类Vectorvector向量->不定长数组#include定义vector方法一vectorv1;vector>v2;vector>>v3;方法二vectorv1(5,10

luckyyunji·2025-02-20 01:30

【c++】容器：vector、list、map

【c++】容器1.容器2.顺序容器3.向量4.双向链表5.关联容器6.映射参考：《c++从入门到精通》人民邮电出版社标准模板库STL的c++最有特色、最实用的部分之一。

大姨妈V·2025-02-20 01:59

STL-vector,set,string,map,queue,priority_queue,stack,pair算法笔记

vector:向量，变长数组，即“长度根据需要而自动改变的数组”。

cloudless_sky·2025-02-20 01:28

STL-向量Vector

一、简化概念变长数组，倍增思想：和普通数组思想一样，只是长度可以根据需要进行更改，能自动扩大到当前数组大小的两倍(大部分情况下是两倍)使用时需包含头文件，#include其实质是一个动态数组，可以随时添加或删除元素；支持随机访问、在末尾添加元素、在任意位置插入或删除元素等操作，但在中间插入或删除元素会比较慢。二、基本定义vector变量名(长度,初值)，详细定义如代码//省略长度和初始值vecto

蓝桉_An·2025-02-20 00:20

R语言中的函数32：seq_along()

这个函数特别有用，当你想要创建一个索引序列来遍历一个向量或列表时。用法seq_along(x)参数x:任何R对象（如向量、列表等）。返回值:返回一个从1到x的长度的整数序列。

zoujiahui_2018·2025-02-19 23:36

Web开发中的可专利性分析：透过一个案例学习

与传统前端框架相比，DRFF通过引入一种基于AI的组件化设计方法和实时数据流处理机制，显著提高

CodePatentMaster·2025-02-19 22:57

如何用matlab进行部分式展开_[转载]用MATLAB进行部分分式展开

+bn)/(s^n+a1*s^(n-1)+...an)在matlab行向量中，num和den分别表示传递函数分子和分母的系数num=[b0b1.

麦克羊·2025-02-19 19:40

青稞RISC-V通用系列

模块化设计：青稞系列采用模块化设计，用户可以根据需求选择不同的功能模块，如浮点运算单元（FPU）、数字信号处理（DSP）扩展、向量处理单元等。

ws137517175·2025-02-19 17:52

Java程序员面临抉择：激烈竞争下，转行大模型或是新出路，非常详细收藏我这一篇就够了！

Java程序员转行大模型领域，可以依据以下详细路线进行学习和职业转换：第1阶段：基础知识巩固数学基础：线性代数：矩阵运算、向量空间等。概率论与统计：概率分布、统计推断等。

大模型教程·2025-02-19 15:04

机器学习:支持向量机

基本概念1.什么是支持向量机支持向量机是一种二分类模型,在机器学习、计算机视觉、数据挖掘中广泛应用,主要用于解决数据分类问题,它的目的是寻找一个超平面对样本进行分割,分割的原则是间隔最大化(也就是数据集的边缘点到分界点的距离

小源学AI·2025-02-19 13:18

LabVIEW无线齿轮监测系统

LabVIEW的无线齿轮监测系统设计利用改进的天牛须算法优化支持向量机，实现了无线齿轮故障监测。

LabVIEW开发·2025-02-19 10:51

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