向量时钟第7页

[KO机器学习] Day2 特征工程：数据预处理：序号编码、独热编码、二进制编码

类别型特征原始输入通常是字符串形式，除了决策树等少数模型能直接处理字符串形式的输入，对于逻辑回归、支持向量机等模型来说，类别型特征必须经过处理转换成数值型特征才能正确工作。

码农男孩·2025-06-25 11:40

使用Hugging Face的BGE模型进行文本嵌入

技术背景介绍文本嵌入是将文本数据转换为可计算向量的过程，这在自然语言处理（NLP）中具有

lirxx·2025-06-25 11:39

【AI大模型学习路线】第二阶段之RAG基础与架构——第十章（向量数据库算法进阶-HSNW）NSW图中的搜索问题？

985小水博一枚呀·2025-06-25 05:53

【AI大模型学习路线】第二阶段之RAG基础与架构——第十章（向量数据库算法进阶-HSNW）具有层次结构的NSW？

985小水博一枚呀·2025-06-25 05:53

大厂校招：海能达嵌入式面试题及参考答案

SPI主要由四根信号线组成：时钟线（SCLK）：由主设备产生，用于同步数据传输。时钟的频率决定了数据传输的速度。主设备输出/从设备输入线（MOSI）：主设备通过该线向从设备发送数据。

大模型大数据攻城狮·2025-06-25 00:25

双时钟机制下的XL2407P芯片

XL2407P芯片是工作在2.400~2.483GHz世界通用ISM频段,集成微控制器的的SOC无线收发芯片。该芯片集成射频收发机、频率收生器、晶体振荡器、调制解调器等功能模块,并且支持一对多组网和带ACK的通信模式。发射输出功率、工作频道以及通信数据率均可配置。XL2407P内含以EPROM作为内存的8位微控制器,专为多组PWM的应用设计。例如灯控，遥控车应用。采用CMOS制程并同时提供客户低成

·2025-06-25 00:23

从并行到串行：计算机总线技术的演进与哲学

1.总线技术基础：理解数据传输的两种范式1.1总线的本质与分类1.2早期并行总线的设计逻辑1.3串行总线的兴起背景2.技术深层剖析：并行与串行的技术本质差异2.1并行总线的技术挑战与物理限制2.1.1时钟偏移问题的深度分析

泡沫o0·2025-06-24 23:48

Word2Vec 原理是什么

Word2Vec原理是什么一、核心概念：从词语到向量的语义映射Word2Vec是2013年由Google提出的词嵌入（WordEmbedding）模型，其核心目标是将自然语言中的词语转换为稠密的连续向量

ZhangJiQun&MXP·2025-06-24 20:24

【AI大模型】数据处理

一、源文档读取为构建我们的本地知识库，我们需要对以多种类型存储的本地文档进行处理，读取本地文档并通过前文描述的Embedding方法将本地文档的内容转化为词向量来构建向量数据库。

用心分享技术·2025-06-24 17:52

数学：什么是平行四边形法则？

平行四边形法则是物理学和数学中用于合成向量的基本法则，主要用于描述如何将两个向量合成为一个合向量，其原理可通过几何图形直观表示。

千码君2016·2025-06-24 16:48

RAG技术对比：AI原生应用中的检索增强方案选型

RAG技术对比：AI原生应用中的检索增强方案选型关键词：RAG技术、检索增强生成、大语言模型、向量检索、混合检索、方案选型、AI原生应用摘要：本文深度解析RAG（检索增强生成）技术在AI原生应用中的核心价值

·2025-06-24 14:39

docker 安装 milvus standalone 版本 + attu

首先，milvus向量数据库和sql类似，有lite版本和standalone版本，就是功能有些阉割：milvuslite的话python直接安装pymilvus就可以用了standalone版本则需要通过

Jiangnan_Cai·2025-06-24 07:24

多模态查询技术：让搜索更智能、更精准

多模态查询技术：让搜索更智能、更精准关键词：多模态查询、跨模态搜索、语义理解、向量检索、深度学习、信息检索、人工智能摘要：本文深入探讨多模态查询技术如何通过整合文本、图像、音频等多种数据形式，实现更智能

搜索引擎技术·2025-06-24 07:24

深度学习Day-38：Pytorch文本分类入门

本文为：[365天深度学习训练营]中的学习记录博客原作者：[K同学啊|接辅导、项目定制]任务：了解文本分类的基本流程学习常用数据清洗方法学习如何使用jieba实现英文分词学习如何构建文本向量1.前期准备

Point__Nemo·2025-06-23 22:55

论持久战-STM32实现的PWM输出学习记录

首先说下配置的思路及过程：1）开启TIM4和GPIO时钟，配置PB8|PB9|PB10|PB11选择复用功能AF输出2

半斤技术八两宅·2025-06-23 21:20

Milvus 向量数据库详解与实践指南

Milvus是一款开源、高性能、可扩展的向量数据库，专门为海量向量数据的存储、索引和检索而设计。

JJJ@666·2025-06-23 18:28

python学习记录12

序列总结（1）序列序列是一种内部元素为带有编号的值空间向量，这些编号叫做索引，例如一条字符串就是一个序列。一切对象皆有布尔值，序列的布尔值为：非空序列布尔值为True，空序列布尔值为False。

彤银浦·2025-06-23 16:41

基础RAG实现，最佳入门选择（二）

·2025-06-23 14:05

怎么对词编码进行可视化：Embedding Projector

怎么对词编码进行可视化：EmbeddingProjectorhttps://projector.tensorflow.org/EmbeddingProjector是用于可视化高维向量嵌入（如词向量、图像特征向量等

ZhangJiQun&MXP·2025-06-23 10:34

AI大模型学习路线（2025最新）神仙级大模型教程分享，非常详细收藏这一篇就够！

1.数学基础线性代数：矩阵运算、向量空间、特征值与特征向量等。概率统计：随机变量、概率分布、贝叶斯定理等。微积分：梯度、偏导数、积分等。

AI大模型-大飞·2025-06-23 06:10

6月19日复盘

6月19日复盘二、分词与词向量分词和词向量是NLP的基础技术。1.分词分词是将连续的文本分割成独立的词汇单元（tokens）的过程。这些单元可以是单词、符号或子词。

四万二千·2025-06-23 06:06

从零到一RedisVL 安装与运行全攻略

1、安装RedisVL1.1使用pip（推荐）需求指令说明核心功能pipinstall-Uredisvl仅依赖redis-py≥5与pydantic≥2向量化器pipinstallredisvl[all

·2025-06-23 03:16

Lua 事务双写、RedisGears 异步双写、零停机索引迁移与容量预估

·2025-06-23 03:13

threejs webVR获取相机正前方向量

通常获取相机正前方可以使用camera.getWorldDirection(newVector3())函数来得到，但是在threejs0.139.2版本中进入VR后使用上面函数获取的数据是固定不变的，不管是否旋转了头盔，经过一番研究发现必须使用renderer.xr.getCamera()此函数获取的相机才是VR中实际使用的，获取相机正前方也是得使用此函数获取的相机，完整代码就是renderer.

~在水一方·2025-06-23 01:34

单机环境下基于 LLM-Agent 框架的数据查询智能体训练教程

训练目标包括：构建高效的检索模块（如FAISS向量检索、RAG、混合检索

·2025-06-23 00:53

Intel著名产品---ChatGPT o3作答

特点：4位微处理器，时钟速度为740kHz，集成了2300个晶体管。4004最初设计用于计算器，但它的发布开启了微处理器时代，为个人计算

部分分式·2025-06-22 23:49

STM32标准库之点亮LED灯

一、所需库函数1.RCC_APB2PeriphClockCmd使能或者失能APB2外设时钟函数原形：voidRCC_APB2PeriphClockCmd(u32RCC_APB2Periph,FunctionalStateNewState

Fccc.·2025-06-22 20:01

GNU Octave 基础教程（3）：变量与数据类型详解（一）

目录1.变量的定义2.变量命名规则3.常见数据类型3.1.数值类型（Numeric）3.2.布尔值（Logical）3.3.字符与字符串3.4.向量（Vector）3.5.矩阵（Matrix）4.命令窗口中的实用操作

方博士AI机器人·2025-06-22 20:30

文本表示的发展概述

在NLP中，文本表示涉及到将文本中的语言单位（如字、词、短语、句子等）以及它们之间的关系和结构信息转换为计算机能够理解和操作的形式，例如向量、矩阵或其他数据结构。这样的表示不仅需要

抱抱宝·2025-06-22 20:56

事务原语--时间戳方法

有几种生成时间戳的方法事务启动时使用系统的时钟作为事务的时间戳一个线程安全的只增计数器的数值作为事务的时间戳综合以上两种方法的时间戳生成方法。从语义上说，在基于时间戳的方法中，认为两个事务是不

weixin_34126557·2025-06-22 19:53

【向量数据库】Ubuntu编译安装FAISS

参考官方的安装指导：https://github.com/facebookresearch/faiss/blob/main/INSTALL.md，不需要安装的可以跳过~$wgethttps://github.com/facebookresearch/faiss/archive/refs/tags/v1.8.0.tar.gz~$tar-zxvfv1.8.0.tar.gz~$cdfaiss-1.8.0

风好衣轻·2025-06-22 18:18

大模型RAG系统面试题及参考答案

什么是向量检索（denseretrieval）与稀疏检索（sparseretrieval）？举例说明。RAG如何减少“幻觉（hallucination）”？为什么说RAG可

大模型大数据攻城狮·2025-06-22 18:13

Spring Boot + LangChain 构建 RAG 应用

•通常使用信息检索技术，如向量搜索或关键词匹配。生成：•在检索到

程序员丸子·2025-06-22 16:05

大模型实战干货：如何基于LangChain 在本地构建一个可运行的 RAG 系统（附完整代码）

LangChain是一个构建大语言模型（LLM）应用的强大框架，提供了连接向量数据库、检索器、提示模板和LLM的模块化工具链。RAG系统结构图项目依赖安装pipinstallla

勤奋的知更鸟·2025-06-22 16:33

RAG 处理流程

下面是处理流程图UserSystemEmbeddingModelRetrieverRerankerLLMKnowledgeBase输入问题(Query)用嵌入模型编码QueryQuery向量用Query

成都犀牛·2025-06-22 14:20

一文读懂AntSK PyAPI：为AI服务，嵌入不止一步！

这是一款基于FastAPI和FlagEmbedding的高性能文本嵌入向量生成与文档重排序API。简而言之，它能让你的文本变得聪明，有条理，甚至还能深入了解你心中真正想要的信息。

许泽宇的技术分享·2025-06-22 12:36

企业AI落地的挑战不止在大模型，还有数据底座

作为一体化分布式数据库，OceanBase致力于构建Data×AI能力，并于近期发布面向AI的应用产品PowerRAG，显著提升向量性能、混合检索等企业AI落地所需基础设施能力，以一体化数据底座助力把握

技术领导力·2025-06-22 09:20

05、反向传播算法（Backpropagation）是如何解决了多层神经网络的参数优化问题的？

以下从原理、数学基础、执行步骤及关键价值四个维度，详细解析其工作机制：一、反向传播的核心目标：高效计算参数梯度在多层神经网络中，参数优化的本质是通过调整权重矩阵W和偏置向量b，使损失函数L最小化。

季截·2025-06-22 03:39

RISC-V向量扩展与GPU协处理：开源加速器设计新范式——对比NVDLA与香山架构的指令集融合方案

点击“AladdinEdu，同学们用得起的【H卡】算力平台”，H卡级别算力，按量计费，灵活弹性，顶级配置，学生专属优惠当开源指令集遇上异构计算，RISC-V向量扩展（RVV）正重塑加速器设计范式。

·2025-06-22 02:05

✨Qwen3-Embedding 向量维度选择与自定义输出终极指南（含实战 + 原理详解）

Qwen3-Embedding向量维度选择与自定义输出终极指南（含实战+原理详解）通义千问Qwen3-Embedding模型系列在多语言嵌入任务中表现亮眼，很多开发者都在问两个关键问题：向量维度该怎么选

杨靳言先·2025-06-22 01:01

ModaHub魔搭社区：基于 Amazon EKS 搭建开源向量数据库 Milvus

架构说明03先决条件04创建EKS集群05部署Milvus数据库06优化Milvus配置07测试Milvus集群08总结01前言生成式AI（GenerativeAI）的火爆引发了广泛的关注，也彻底点燃了向量数据库

大禹智库·2025-06-22 01:31

RedisVL CLI 用一行命令玩转向量索引

1.环境准备步骤命令说明安装核心库pipinstall-UredisvlPython≥3.8可选：安装向量化器pipinstallredisvl[all]自带sentence-transformers等依赖启动本地

Hello.Reader·2025-06-21 22:11

10 分钟撸出高性能 I_O：从 pread 到 fdatasync（C++ 全流程代码 + 逐行注释）

本文基于开源项目workflow的源代码实现，深入剖析异步文件操作、向量I/O、文件同步机制以及跨平台兼容性设计的精髓，并通过一个完整的学习案例来加深理解。

讳疾忌医丶·2025-06-21 22:06

43-Oracle 系统视图一览

到了23ai之后，有了ai模型、向量加持后，这些窥探数据库元数据之眼有了什么样的变化和演进。一、系统视图核心功能与分类系统视图是Oracle数据

远方1609·2025-06-21 19:51

水晶杂谈4：手撕柏林噪声源码，跳转随机领域展望无限

文章目录前言柏林噪声取样器PerlinNoiseSampler取值操作顶点哈希梯度向量平滑函数了解Fade函数立方插值图样效果游戏实现参考前言该文章参考1.21.1Java版Yarn映射，详细分析柏林噪声本文存在许多数学公式

回忆彡美好·2025-06-21 16:28

FliTik翻页时钟v1.1.25.36，支持安卓TV/手机/车机+windows电脑端

FliTik翻页时钟v1.1.25.36，支持安卓TV/手机/车机+windows电脑端FliTik翻页时钟是一款集高颜值与强大功能于一身的全平台数字时钟工具类应用，支持TV、iOS、安卓、PC以及鸿蒙系统

jinshu452·2025-06-21 13:13

如何在Python中实现文本相似度比较？

以下是一些常见的文本相似度比较方法：1.余弦相似度（CosineSimilarity）余弦相似度是通过计算两个向量之间夹角的余弦值来确定它们之间的相似度。

CodeJourney代码之旅·2025-06-21 11:26

centos 安装AI 向量数据库 chroma

官网1官网地址：https://docs.trychroma.com/getting-started2推荐一个gptAI工具：态灵AI:chatai.taigoodai.com3推荐一个AI本地笔记软件：知周笔记:knownnote.com步骤有两种方式：1，通过pipinstall;2运行docker。本教程通过pipinstall方式：pip3installchromadb报错：Failedt

wulitoud·2025-06-21 08:43

c++26新功能—hive容器

STL中的容器，也是先从常见的向量、链表以及映射等等开始应用，

fpcc·2025-06-21 08:13

超高速10G采集卡

支持实时DSP脉冲检测固件选项波形平均固件选项特征单通道和双通道工作模式双通道5GSPS，单通道10GSPS采样率14位垂直分辨率DC耦合3GHz模拟带宽数字用户控制降噪滤波器可编程DC偏移内部和外部时钟参考内部和外

FPGA_ADDA·2025-06-21 07:30

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