向量检索性能优化第27页

从理论到实践：MySQL 性能优化和高可用架构，一次讲清

数据库系统作为IT业务系统的核心，其高可用性和容灾能力对整个业务系统的连续性和数据完整性起着至关重要的作用，是企业正常运营的基石尤其是在性能优化与高可用架构两方面，很多从业多年的DBA限于生产环境的固定体系

程序猿java易·2024-09-10 22:44

C# WinForm实现WebService接口进行图片上传下载

诡道荒行·2024-09-10 20:37

【Python笔记】向量：@classmethod与 @staticmethod。零基础

类成员比较@classmethod与@staticmethod共同点：两个都是装饰器，装饰的成员函数可以通过类名.方法名(…)来调用区别：最显著的特点是classmethod需要传递一个参数cls，而staticmethod不需要。因此可以访问、修改类的属性，类的方法，实例化对象等，避免硬编码；而staticmethod不行，classmethod可以判断出自己是通过基类被调用，还是通过某个子类被

万物皆可.C·2024-09-10 20:04

Linux常用命令大全，一篇搞定

:setnu#去除行号:setnonu#检索/xxx(检索内容)#从头检索,按n查找下一个?

2301_79098686·2024-09-10 19:01

linux-性能优化命令

top我们先来说说top命令用法，这个命令对于我们监控linux性能是至关重要的，我们先来看看展示结果。top-15:20:23up10min,2users,loadaverage:0.39,0.53,0.35Tasks:217total,1running,216sleeping,0stopped,0zombie%Cpu(s):0.0us,0.0sy,0.0ni,100.0id,0.0wa,0.0

码农小伙·2024-09-10 18:15

147.最小栈

其中一个栈s实现栈的基本功能，另一个栈mins实现检索最小元素的功能。来看一下怎么样实现检索最小元素的功能呢？

gugugu.·2024-09-10 16:33

Puppeteer Heap Snapshot: 探索JavaScript内存世界的利器

puppeteer-heap-snapshot:puppeteer-heap-snapshot是一个Node.js包，提供了通过Puppeteer获取浏览器内存堆快照的功能，以辅助JavaScript应用的内存泄漏检测和性能优化工作

金畏战Goddard·2024-09-10 15:22

线性代数基础

Base对于矩阵A，对齐做SVD分解，即UΣV=svd(A)U\SigmaV=svd(A)UΣV=svd(A).其中U为AATAA^TAAT的特征向量，V为ATAA^TAATA的特征向量。

wq_151·2024-09-10 14:50

从零开始设计一款全新GPU

（提纲：：）设计一款全新的GPU（图形处理单元）是一项复杂且多方面的工程工作，涉及到硬件架构、软件编程模型、性能优化、功耗管理等多个领域。以下是从零到一设计一款全新GPU的基本步骤和关键考虑因素。

jack_201316888·2024-09-10 13:15

中间件是什么

数据管理：中间件可以处理数据的存储、检索和管理，通常与数据库系

Amagi.·2024-09-10 12:08

Git工作流程

(gitcommitfilename-mmessage)ps：如果发现改错了gitadd和gitcommit命令都是可以撤销的，请大家自行检索相关命令。提交到远

一只积极向上的小咸鱼·2024-09-10 11:31

说说百度大模型算法工程师二面经历

2.Leetcode题具体题意记不清了，但是类似【208.实现Trie(前缀树)】题目内容Trie（发音类似“try”）或者说前缀树是一种树形数据结构，用于高效地存储和检索字符串数据集中的

AI小白熊·2024-09-10 08:15

CCF-CSP认证考试准备第十天

(枚举，稀疏数组,犯了一个边界判断逻辑错误，只有60，改正即为100)(1)一开始漏了绿化图是0但宝藏图是1的这种情况，但加上去只有60分思路：宝藏图很大，只要存储几个为1的点的坐标即可，有点类似稀疏向量

爱coding的橙子·2024-09-10 08:14

茴香豆：搭建RAG 智能助理

RAGRAG（RetrievalAugmentedGeneration）技术，通过检索与用户输入相关的信息片段，并结合外部知识库来生成更准确、更丰富的回答。

不才妹妹·2024-09-10 08:11

OPENAI中RAG实现原理以及示例代码用PYTHON来实现

RAG模型结合了检索和生成两种方法，可以用于生成与给定问题相关的高质量文本。本文将介绍RAG模型的实现原理，并提供使用Python

dzend·2024-09-10 07:04

vue3知识总结

以下是对Vue3知识的总结：一、性能优化响应式系统升级：Vue3使用Proxy替代了Vue2中的Object.defineProperty，实现了对对象变化的更广泛监测，包括对象的添加和删除，以及数组的长度和索引变化

软件技术NINI·2024-09-10 07:32

Springboot+vue.js+协同过滤推荐+余弦相似度算法实现新闻推荐系统

针对海量的新闻资讯数据，如何快速的根据用户的检索需要，完成符合用户阅读需求的新闻资讯推荐？

计算机程序优异哥·2024-09-10 06:13

详解 JuiceFS sync 新功能，选择性同步增强与多场景性能优化

Juicedata·2024-09-10 05:51

Mybatis工具—数据库操作器（SqlRunner）

结合工具类SQL，能够很方便地通过Java代码执行SQL语句并检索SQL执行结果。

乐只乐之·2024-09-10 04:42

大型网站核心架构要素

文章目录1性能1.1性能优化1.2性能度量2可用性2.1可用性指标2.2可用性目标2.3可用性方案2.4可用性度量3伸缩性3.1伸缩性度量3.2伸缩性方案3.2.1应用服务器集群3.2.2缓存服务器集群

贾欣晓·2024-09-10 02:33

llama_index 官方文档阅读笔记 (持续更新版)

这种LLM系统被称为RAG系统，代表“检索-增强生成”。

皮卡丘ZPC·2024-09-10 02:02

利用 Llama-Index为你的应用程序注入智能搜索

Llama-Index是一个基于大型语言模型的索引和检索工具，它允许用户快速检索和使用大量文本数据。

黑金IT·2024-09-10 01:11

万字详解PHP+Sphinx中文亿级数据全文检索实战（实测亿级数据0.1秒搜索耗时）

Sphinx查询性能非常厉害，亿级数据下输入关键字，大部分能在0.01~0.1秒，少部分再5秒之内查出数据。Sphinx官方文档：http://sphinxsearch.com/docs/sphinx3.html极简概括：由C++编写的高性能全文搜索引擎的开源组件，C/S架构，跨平台（支持Linux、Windows、MacOS），支持分布式部署，并可直接适配MySQL。解决问题：因为MySQL的l

小松聊PHP进阶·2024-09-10 00:39

mysql怎么把utf8mb4_unicode_ci转为utf8mb4_general_ci

.51cto.com/video/655.htmlMySQL字符集转换方案：从utf8mb4_unicode_ci到utf8mb4_general_ci在MySQL数据库中，字符集和排序规则对于数据的存储和检索具有重要影响

我是杨天·2024-09-10 00:08

Linux笔记 --- 目录检索

基本概念Linux中的目录与windows的文件夹相似但是概念大相径庭，windows中子文件一定不会比母文件夹大，但在Linux目录中是可以实现的，目录是一种文件索引表，下图是分区和目录的关系Linux中目录是一组由文件名和索引号组成的索引表，目录下的文件的真正内容存储再分区中的数据域区域，目录中索引的每一项都被称为“目录项”，里面至少存放一个名字（不含路径）+索引号（分区唯一），当我们访问某一

HUOHUAAARSGJKD·2024-09-09 22:53

Elasticsearch文档值

在Elasticsearch中，文档值（DocValues）是用于高效存储和检索数据的一种数据结构，特别是在处理聚合、排序和过滤操作时。

知知之之·2024-09-09 20:11

从零搭建一个可离线使用的可实时更新扩展信息的智能问答系统 llamaindex&LLama3大模型&RAG

基本架构图讲一下基本运行流程：人工准备数据转为嵌入向量存入数据库并生成索引用户提问流程：用户输入问题在索引数据库中查询匹配度较高的

千年奇葩·2024-09-09 20:06

Java性能优化传奇之旅--Java万亿级性能优化之Java 性能优化传奇：热门技术点亮高效之路

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。本博客的精华专栏：Ja

青云交·2024-09-09 18:26

Java性能优化传奇之旅--Java万亿级性能优化之电商平台高峰时段性能优化：多维度策略打造卓越体验

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。本博客的精华专栏：Ja

青云交·2024-09-09 18:25

Java面试题--JVM大厂篇之揭秘：如何通过优化 CMS GC 提升各行业服务器响应速度

在大规模Java应用的浩瀚世界里，性能优化始终是我们聚焦的核心要点，尤其是当我们面对那些对响应速

青云交·2024-09-09 17:24

Java面试题--JVM大厂篇之高并发Java应用的秘密武器：深入剖析GC优化实战案例

在高并发的现代应用中，垃圾回收器（GC）是Java性能优化的重要环节。尤其在CMS（ConcurrentMark-Sweep）GC曾经担任主角的日子里，适当的调优和优化措施至关重要。

青云交·2024-09-09 17:23

Java面试题--JVM大厂篇之深入解析G1 GC——革新Java垃圾回收机制

伊甸园区（EdenRegion）2.幸存者区（SurvivorRegion）3.老年代区（OldGenerationRegion）二、区域划分的优势:三、图片解析:结束语：引言:在Java应用开发中，性能优化始终是一个重要而又棘手的话题

青云交·2024-09-09 17:22

Java面试题--JVM大厂篇之深入解析JVM运行时数据区：Java开发者必读

引言：Java虚拟机（JVM）是Java编程语言的重要组件，它不仅实现了Java程序的跨平台特性，还高度关注内存管理和性能优化。在JVM的体系结构中，运行时数据区是实现这些特性的关键部分。

青云交·2024-09-09 17:52

Java面试题--JVM大厂篇之掌握JVM性能优化：选择合适的垃圾回收器

掌握JVM性能优化：选择合适的垃圾回收器引言: 在Java开发中，性能优化往往是提高应用稳定性和用户体验的关键所在。而垃圾回收器的选择和优化，是JVM性能调优的核心环节。

青云交·2024-09-09 17:51

Java性能优化：垃圾回收算法的神秘面纱揭开！

引言：在Java虚拟机（JVM）中，垃圾回收（GC）算法的精妙设计确保了高效内存管理，减轻了开发者手动管理内存的负担。下面描述的算法不仅提高了应用程序的性能，而且还能在不牺牲系统稳定性的前提下，支持大型、复杂的应用环境。正文：标记-清除（Mark-Sweep）算法：先通过精确标记出所有可达（活跃）对象，然后清扫掉所有未标记（非活跃）对象，释放其占用的内存。尽管简单高效，这一过程可能产生内存碎片，影

青云交·2024-09-09 17:50

【python日用】scipy.optimize.root用法及代码示例

args=(),method='hybr',jac=None,tol=None,callback=None,options=None):"""Findarootofavectorfunction.查找向量函数的根

桑桑在路上·2024-09-09 17:45

德克萨斯大学奥斯汀分校自然语言处理硕士课程汉化版(第十一周) - 自然语言处理扩展研究

多语言性的研究促进了机器翻译、跨语言信息检索和多语言对话系统等应用的发展。以下是多语言的几个主要研究方向和重要技术：多语言模型的构建，开发

Encarta1993·2024-09-09 16:44

python解最小二乘（least square）

需要注意的是，传入的A、b是按列向量排，即A是[d,n]形状的，bbb只有一个就是[d]，多个就是[d,m]

HackerTom·2024-09-09 16:40

langchain `as_retriever` 方法

VectorStoreRetriever是一个检索类，用于从向量存储中查找和检索最相关的文档。这个方法接受多个可选参数来配置检索的行为。

大多_C·2024-09-09 15:34

JVM中G1垃圾收集器：原理、过程和参数配置深入解析

本文将深入探讨G1垃圾收集器的工作原理、关键特性和性能优化建议。目录一、G1收集器概述主要特点二、

码到三十五·2024-09-09 13:47

Hbase的简单使用示例

HBase是基于HadoopHDFS构建的分布式、列式存储的NoSQL数据库，适用于存储和检索超大规模的非结构化数据。它支持随机读写，并且能够处理PB级数据。

傲雪凌霜，松柏长青·2024-09-09 11:40

sql常用语法总结

本文用来记录一些接触到的sql语句，随着学习不断进行更新：选择数据-SELECT语句用于从数据库表中检索数据。

零度°·2024-09-09 11:05

Leetcode 两数之和

对于这道题目的求解思路：首先创建一个空的hashtable，然后我们开始循环遍历向量，对当前元素，

Wils0nEdwards·2024-09-09 07:43

IDEA全文搜索排除无用的文件夹

问题：最近在用到idea的全文搜索关键字功能时候，发现检索很慢，仔细一看发现除了从工程类的java文件检索之外，另外从很多日志文件里也进行了检索，比如工程运行生成的日志文件。

常敲代码手不生·2024-09-09 04:52

【前端面试】事件监听机制&React 的事件系统实现

性能优化：React可以对事件进行池化（Pooling），这意味着事件对象可以在事件处理过程中被重用，减少了内存分配和垃圾回收的开销。

贾明恣·2024-09-09 03:45

经纬度转换地址

2021-06-0315:16:381.地理编码查询接口是单列模式的,我们需要调用让它自己实例化//在OnCreate方法里创建地理编码检索实例GeoCodergeoCoder=GeoCoder.newInstance

陈吉俊·2024-09-09 03:43

成功如大海捞针-由尝试写作得到的结论

今早尽力想找到自己在上投的稿，用同样的文章名字检索，20分钟愣是没找到自己的文字。翻看那些浩如烟海的文章题目，心中不免感叹：自己曾经也希望能通过写作成功的，现在初出一试，便知道太难。

Charles_fb0e·2024-09-08 23:52

CVPR 2021 | 即插即用！ CA：新注意力机制，助力分类/检测/分割涨点！

与通过2D全局汇集将特征张量转换为单个特征向量的通道注意力不同，坐标注意力将通道注意力分解为两个1D特征编码过程，这两个过程分别沿两个空间方向

Akita·wang·2024-09-08 22:38

数学基础 -- 线性代数之格拉姆-施密特正交化

格拉姆-施密特正交化格拉姆-施密特正交化（Gram-SchmidtOrthogonalization）是一种将一组线性无关的向量转换为一组两两正交向量的算法。

sz66cm·2024-09-08 20:53

LlamaIndex 使用 RouterOutputAgentWorkflow

RouterOutputAgentWorkflow功能，可以集成多个QueryTool，根据用户的输入判断使用那个QueryEngine，在做查询的时候，可以从不同的数据源进行查询，例如确定的数据从数据库查询，如果是语义查询可以从向量数据库进行查询

hawk2014bj·2024-09-08 19:21

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