向量检索性能优化第30页

【推荐算法】userid是否建模

sdbhewfoqi·2024-02-06 19:24

机器学习简要概述

一、基本概念及应用传统机器学习算法首先需要对数据进行特征提取，采用分类器（如决策树、人工神经网络、贝叶斯、集成学习、支持向量机等）进行分类。机器学习：特征提取+分类器分类特征提取难，制约发展。

@Duang~·2024-02-06 19:03

R语言--12

向量（n=1）,矩阵（n=2）,高维数组（n>=3）矩阵的生成及基本操作matrix(data=NA,nrow=1,ncol=1,byrow=FALSE,dimnames=NULL)：data可以为一个向量

白猫警长ic·2024-02-06 19:02

2018-04-15 FPGA Kernel Log

printf还可以直接打印出float4这样的向量，比如printf(“%v4f”,vec)。#pragmaOPENCLEXTENSIONcl_amd_printf:enable__kerne

七点水Plus·2024-02-06 18:14

Pytorch深度学习|张量基础操作

1.张量Tensor0阶张量：标量，常数，“0”1阶张量：向量，[1,2,3,4,5]2阶张量：矩阵，[[1,2,3],[4,5,6]]3阶张量：3维矩阵，[[[1,2,3,4],[5,6,7,8]],

茶墨先生·2024-02-06 18:00

PyTorch的10个基本张量操作

Tensors张量Tensors是一个向量，矩阵或任何n维数组。这是深度学习的基本数据结构，它们非常类似于数组和矩阵，我们可以通过它们有效地对大型数据集进行数学运算。

deephub·2024-02-06 18:58

C++多线程编程：解锁性能与并发的奥秘

通过本文，我们深入了解了C++中的多线程编程，探讨了创建线程、数据同步、原子操作、同步和通信、异步任务与Future/Promise、性能优化与线程池等主题。

白日梦批发商·2024-02-06 17:18

C++：关于360全景图像和立方体6面全景图像的相互转换

六个面的法向量关系搞明白了这个就可以建立坐标系

六月的翅膀·2024-02-06 17:42

OpenCV/C++:点线面相关计算

C++&OpenCV：三角形插值、线面的交点_六月的翅膀的博客-CSDN博客目录1、向量的模2、两点间距离（两点间的向量模）3、求线段中某点坐标4、叉乘，平面法向量5、线面交点6、空间点到直线的距离7、

六月的翅膀·2024-02-06 17:12

C++&OpenCV：三角形插值、线面的交点

目录1、直线方程2、直线和平面的交点3、三角形线性插值1、直线方程已知直线上一点和直线的方向向量或者法向量，求直线方程2、直线和平面的交点已知直线一点L和直线的方向向量l、平面上一点P和平面的法向量p，

六月的翅膀·2024-02-06 17:42

C#实现坐标系转换

已知坐标系的向量线段AB，旋转指定角度后平移到达坐标A'B'获取旋转角度以及新的其他坐标转换。

斯内科·2024-02-06 17:11

OpenCV/C++:点线面相关计算(二)

OpenCV处理点线面的常用操作_线面相交的点代码计算https://blog.csdn.net/cd_yourheart/article/details/125626239目录1、计算向量的投影1、计算向量的投影

六月的翅膀·2024-02-06 17:09

递推_二进制_方向向量_边界问题_异或_贪心_备份数组_AcWing 95. 费解的开关

#includeusingnamespacestd;constintN=10;chara[N][N],backups[N][N];intdx[5]={-1,0,1,0,0},dy[5]={0,0,0,1,-1};voidturn(intx,inty){for(inti=0;i4||b4)continue;backups[a][b]^=1;}}voidsolve(){for(inti=0;i>a[i

三冬四夏会不会有点漫长·2024-02-06 17:34

浅谈生成式和判别式模型的区别和联系

1.1判别式模型：判别式模型通过训练数据得到一个分类函数和决策边界，例如使用支持向量机（SVM）模型得到一个分界面，然后直接计算条件概率，选择最大概率对应的类别作为新样本的分类结果。

浅白Coder·2024-02-06 17:55

词共现矩阵表示词向量和点互信息

1.文档中某些字/词出现的频次往往能反应该字在文档中的重要程度，也从侧面反应了文档的主题，比如一个新闻，如果出现很多类似“足球”“篮球”词汇的描述，我们可以大概率推断这是一个关于体育的新闻。但是有些高频词会影响我们对文档的分析，比如“我”“你”“。、，！”这种词汇在文档中的数目非常多，但对于我们分析文档，没有什么益处，毕竟所有的文档，基本都包括这些内容。2.NLP中对于给定一个句子，其中是一个单词

浅白Coder·2024-02-06 17:55

千万级数据深分页查询SQL性能优化实践-京东零售技术团队

一、系统介绍和问题描述如何在Mysql中实现上亿数据的遍历查询？先来介绍一下系统主角：关注系统，主要是维护京东用户和业务对象之前的关注关系；并对外提供各种关系查询，比如查询用户的关注商品或店铺列表，查询用户是否关注了某个商品或店铺等。但是最近接到了一个新需求，要求提供查询关注对象的粉丝列表接口功能。该功能的难点就是关注对象的粉丝数量过多，不少店铺的粉丝数量都是千万级别，并且有些大V粉丝数量能够达到

京东零售技术·2024-02-06 17:52

Android性能优化全攻略：让你的应用飞起来

Android性能优化全攻略：让你的应用飞起来引言在移动设备上，用户期望获得流畅、响应迅速的应用体验。对于Android开发者而言，优化应用的性能不仅能提升用户满意度，还能显著增加应用的市场竞争力。

Calvin880828·2024-02-06 17:21

OpenGL 入门（六）— Coordinate Systems（坐标系统或坐标空间）

下面一个Cube从模型坐标本投射到屏幕坐标上完整流程展示：顶点位置和法向量等几何数据在OpenGL

iukam·2024-02-06 16:44

OpenGL 入门（八）— 标准光照模型

标准光照模型前言颜色创建一个光照场景标准光照模型环境光照漫反射光照法向量计算漫反射光照完整源码高光反射完整源码Gouraud着色前言冯氏光照模型(PhongLightingModel)：一个通过计算环境光

iukam·2024-02-06 16:44

文件恢复和取消删除软件之 20 款数据恢复软件工具

可以使用数据恢复软件来检索它们。我们建议所有计算机所有者立即安装其中一个程序。最好在获得计算机或安装操作系统后立即执行此操作。这些程序可以恢复文档、视频、图像、音乐/音频文件等文件。

Geeker55·2024-02-06 15:22

iOS面试题

它负责存储、检索和操作数据，以及处理与数据相关的任务。在iOS中，模型通常是由类或结构体表示的对象。View（视图）：视图负责展示模型的数

qq_42431718·2024-02-06 15:13

Linux嵌入式开发+驱动开发-中断

swi汇编指令可以产生软中断，以下是硬件中断的产生到执行完毕的全过程：在自己设计的芯片“CPU响应中断”程序的第四个步骤可以转向“中断向量控制器”，中断向量控制器中存储中断元服务地址即处理中断处理程序的地址

VernonJsn·2024-02-06 14:46

向量投影的计算

如何理解施密特（Schmidt）正交化-知乎向量投影中需要注意的点：bcosa称为b向量在a向量上的投影；但是要算cosa,不算也是可以的：假设b向量在a向量的投影为ka,那么(b-ka)a=0,因为他们正交

妄想出头的工业炼药师·2024-02-06 13:19

LLM Agents 的细分技术

2.1RAG：知识，记忆与技能库2.1.1RAG简介RAG的核心思想就是将传统的语言生成模型（如GPT系列）与一个检索系统相结合，在处理一个输入时，RAG首先使用检索系统从一个大规模的文档集合中检索出相关的文本片段

lichunericli·2024-02-06 13:53

为什么先进的RAG方法对AI的未来至关重要?

检索增强生成（RAG）是生成式人工智能领域的一大进步，它将高效的数据检索与大型语言模型的强大功能结合在一起。

lichunericli·2024-02-06 13:52

大模型ReAct提示框架

ReAct框架可以允许LLM与外部工具交互，以检索更多信息，从而获得更可靠和更真实的响应。结果表明，ReAct在语言和决策任务方面的表现可

新缸中之脑·2024-02-06 13:22

better-scroll 在vue中的完美使用

better-scroll是适用于移动端app的滚动插件，它的核心是借鉴的iscroll的实现，它的API设计基本兼容iscroll，在iscroll的基础上又扩展了一些feature以及做了一些性能优化

Franklin_4a1c·2024-02-06 12:03

如何使用LNMP让网站顺利工作？

1.Nginx的安装和部署2.nginx+php+mysql3.nginxphp-fpm安装配置4.Nginx配置性能优化的方法5.如何使用Nginx实现限制各种恶意访问

程序员达芬奇·2024-02-06 12:33

安卓服务的常见问题，性能优化以及应用场景剖析

一、引言在安卓开发中，服务（Service）扮演着至关重要的角色，它们在没有用户界面的情况下，为用户提供了长时间的后台任务执行能力。本文将探讨服务常见问题、优化策略、应用场景以及开发过程中应注意的事项。二、应用场景服务作为安卓应用程序的重要组成部分，主要用于在后台执行持续性的、无需与用户交互的任务。以下是几个典型的应用场景：2.1、后台数据处理如定时从服务器同步数据，更新本地数据库，保证应用数据的

洪信智能·2024-02-06 12:02

Unity性能优化

非原创，参考文章：2024腾讯游戏客户端面经-知乎(zhihu.com)C#篇1.UnityAPIGameObject.GetComponentUnity是基于组件的开发方式,所以GetComponent是一个高频使用的函数每次调用GetComponent时,Unity都要去遍历所有的组件来找到目标组件每次都去查找是不必要的耗费,可以通过缓存的方式来避免这些不必要的开销其中Transform是用到

zaizai1007·2024-02-06 12:02

【lesson11】高并发内存池性能优化

文章目录高并发内存池性能问题基数树优化性能代码一层基数树两层基数树三层基数树一层基数树替代mapPageCache.hPageCache.cpp基数树线程安全的原因高并发内存池性能问题我们知道，我们实现的高并发内存池存在大量的申请锁和，释放锁，而这样就会导致我们的性能比不上原来的malloc。性能分析：通过报告，我们发现性能差的很大原因是因为MapObjectToSpan。而MapObjectTo

(unstoppable)·2024-02-06 12:29

Python算法题集_环形链表

Python算法题集_环形链表题234：环形链表1.示例说明2.题目解析-题意分解-优化思路-测量工具3.代码展开1)标准求解【集合检索】2)改进版一【字典检测】3)改进版二【双指针】4.最优算法本文为

长孤秋落·2024-02-06 11:13

知识图谱问答：构建人机自然交互的桥梁

1.2特定领域的问答系统1.3知识图谱问答1.4典型应用与系统2智能问答系统分类2.1问句类型分类2.2系统来源分类3实现知识图谱问答主要技术方法3.1基于问句模板的方法3.2基于语义解析的方法3.3基于检索排序的方法

cooldream2009·2024-02-06 11:41

NLP_词的向量表示Word2Vec 和 Embedding

文章目录词向量Word2Vec：CBOW模型和Skip-Gram模型通过nn.Embedding来实现词嵌入Word2Vec小结词向量下面这张图就形象地呈现了词向量的内涵:把词转化为向量，从而捕捉词与词之间的语义和句法关系

you_are_my_sunshine*·2024-02-06 10:10

多格式视频播放 Infuse PRO

它还支持多字幕文件，并可以自动从网络上检索和匹

*橙子·2024-02-06 09:27

空气质量预测 | Matlab实现基于SVR支持向量机回归的空气质量预测模型

基于支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）的回归模型也可以用于空气质量的预测。SVM是一种广泛应用于分类和回归问题的机器学习算法，它可以通过在

天天酷科研·2024-02-06 09:55

亚马逊认证考试系列 - 知识点 - 对象存储S3考点介绍

AmazonS3的核心功能是存储和检索数据，具有高度的可扩展性、安全性、耐用性和性能。

customservice·2024-02-06 09:22

【技术预研】StarRocks官方文档浅析（4）

参考文档产品简介|StarRocksStarRocksStarRocks是一款高性能分析型数据仓库，使用向量化、MPP架构、CBO、智能物化视图、可实时更新的列式存储引擎等技术实现多维、实时、高并发的数据分析

偏振万花筒·2024-02-06 09:16

恒创科技：服务器内存不足影响大吗？

与硬盘或SSD等长期存储设备不同，RAM提供对数据的快速访问，使服务器能够快速检索和操作信息。当服务器运行应用程序、存储数据或处理用户请求时，它依赖RAM来保持

恒创科技HK·2024-02-06 08:46

机器学习（深度学习）路线

bigcindy·2024-02-06 08:04

[职场] 智能材料与结构专业的就业前景 #经验分享#学习方法

、智能材料系统集成技能的基本训练，掌握智能材料的成分、组织结构、制备和加工工艺等与性能之间关系的基本规律，以及智能材料系统集成、通信、控制的基本方法，具备开展智能材料与结构基础理论研究、材料设计、材料性能优化

红色小鬼头·2024-02-06 08:03

MySQL 架构和性能优化

MyISAM和InnoDB的区别（重点）MVCC工作机制（了解）索引B+Tree结构管理索引，创建索引explainprofile锁机制，事务ACID特性事务隔离级别事务日志，错误日志4）MySQL架构和性能优化参考

Toasten·2024-02-06 08:32

咆哮的BitMaps

RoaringBitmaps（RoaringBitmaps）是一种高效的数据结构，用于压缩表示大规模数据集合的位图，它主要用于存储和检索键值对，并提供对键的导航和范围查询的功能。。

@lihewei·2024-02-06 07:31

ES核心干货学习（原理及数据结构）

1.2什么场景需要用ES1.业务需要进行大量数据实时检索时，传统关系型数据库无法支撑。2.需要进行分词检索，语义检索3.需要大数据分析符合上面特征都可以考虑，如日志收集、订单数据链查询，文章检索等。

li644872790·2024-02-06 07:23

ElasticSearch中的数据结构

本文总结了ElasticSearch中用于性能优化所用到的几种数据结构，如用于压缩倒排索引内存存储空间的FST，用于查询条件合并的SkipList以及用于提高范围查找效率的BKDTree，对这几种数据结构在

m0_67401228·2024-02-06 07:23

大模型｜基础_word2vec

文章目录Word2Vec词袋模型CBOWContinuousBag-of-WordsContinuousSkip-Gram存在的问题解决方案其他技巧Word2Vec将词转化为向量后，会发现king和queen

晓源Galois·2024-02-06 07:36

【2024最全最细Lanchain教程-9】Langchain互联网查询

Jupyter有同步问题，无法进行演示因为我们调用互联网查询和检索工具，要用到Chromium

AI小万老师·2024-02-06 07:34

【2024最全最细Langchain教程-10】Langchain记忆模块

【2024最全最细Lanchain教程-9】Langchain互联网查询-CSDN博客上节课我们介绍了如何利用langchain去加载互联网页面内容（中文信息）、向量化和利用大语言模型进行查询，这节课我们讲一下