记录吴恩达深度学习专项课程笔记，方便之后回顾，共5门课，这是第一门课《神经网络与深度学习》第四周深层神经网络的课程笔记，那我们开始吧。上节课课程1-3浅层神经网络我们主要介绍了浅层神经网络。

课程视频第一周PPT汇总吴恩达深度学习专项课程共分为五个部分，本篇博客将介绍第五部分序列模型专项的第一周课程：循环序列模型。目录1.为什么选择序列模型？

课程视频第一周PPT汇总吴恩达深度学习专项课程共分为五个部分，本篇博客将介绍第四部分卷积神经网络专项的第一周课程：卷积神经网络。

记录吴恩达深度学习专项课程笔记，方便之后回顾，共5门课，这是第一门课《神经网络与深度学习》第三周浅层神经网络的课程笔记，那我们开始吧。

记录吴恩达深度学习专项课程笔记，方便之后回顾，共5门课，这是第一门课《神经网络与深度学习》第二周神经网络基础的课程笔记，那我们开始吧。

记录吴恩达深度学习专项课程笔记，方便之后回顾，共5门课，这是第一门课《神经网络与深度学习》第一周深度学习概论的课程笔记，那我们开始吧。目录《1.1欢迎》Welcome《1.2什么是神经网络？》

课程视频第一周PPT汇总吴恩达深度学习专项课程共分为五个部分，本篇博客将介绍第一部分神经网络和深度学习专项的第一周课程：深度学习概论。本周内容比较简单，大多是一些介绍性的内容。

4月17日，我胡汉三又回来了~关于深度学习的入门学习，我主要是通过看红色的石头的吴恩达深度学习专项课程博客专栏学习的深度学习入门，外加阅读了XXX关于《吴恩达深度学习专项课程》，概述部分提出了这么几个问题

吴恩达深度学习专项课程的所有实验均采用iPythonNotebooks实现，不熟悉的朋友可以提前使用一下Notebooks。

机器学习课程台湾国立大学林轩田的机器学习基石和机器学习技法:包括老师主页，b站视频（基石和技法），很全面的笔记（基石和技法）深度学习课程零基础入门深度学习NeuralNetworksandDeepLearning吴恩达深度学习专项课程斯坦福李飞飞

点击上方“AI有道”，选择“星标”公众号重磅干货，第一时间送达吴恩达在他自己创办的在线教育平台Coursera上线了他的人工智能专项课程（DeepLearningSpecialization）。此课程广受好评，通过视频讲解、作业与测验等让更多的人对人工智能有了了解与启蒙，国外媒体报道称：吴恩达这次深度学习课程是迄今为止，最全面、系统和容易获取的深度学习课程，堪称普通人的人工智能第一课。本文列出了吴

课程视频第三周PPT汇总吴恩达深度学习专项课程共分为五个部分，本篇博客将介绍第五部分序列模型专项的第三周课程：序列模型和注意力机制。

课程视频吴恩达深度学习专项课程共分为五个部分，本篇博客将介绍第五部分序列模型专项的第二周课程：自然语言处理与词嵌入。

课程视频第二周PPT汇总吴恩达深度学习专项课程共分为五个部分，本篇博客将介绍第四部分卷积神经网络专项的第二周课程：深度卷积网络：实例探究。

课程视频第二周PPT汇总吴恩达深度学习专项课程共分为五个部分，本篇博客将介绍第三部分结构化机器学习项目专项的第二周课程：机器学习(ML)策略(2)。

课程视频第一周PPT汇总吴恩达深度学习专项课程共分为五个部分，本篇博客将介绍第三部分结构化机器学习项目专项的第一周课程：机器学习(ML)策略(1)。目录1.为什么是ML策略？

课程视频第一周PPT汇总吴恩达深度学习专项课程共分为五个部分，本篇博客将介绍第二部分改善深层神经网络专项的第一周课程：深度学习的实用层面。

课程视频课程PPT吴恩达深度学习专项课程共分为五个部分，本篇博客将介绍第一部分神经网络和深度学习专项的第四周课程：深层神经网络，深层指的是多隐藏层神经网络。

百度网盘下载:[pdf]https://pan.baidu.com/s/1xSAZn7Q5nX1owxqfMfk3zw密码:h7kq信息图详细内容如下（文字介绍可参考这里）深度学习基础1深度学习基本概念12logistic回归23浅层网络的特点34深度神经网络的特点45偏差与方差56正则化67最优化788超参数99结构化机器学习过程1010误差分析1111训练集、开发集与测试集1212其它学习方法

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吴恩达深度学习专项课程Deeplearning.ai共开设五门课，目前已经学了大半，想起来忘了整理课程笔记，这几天抽空补上。