周志华《机器学习》学习笔记第4页

机器学习数学通关指南——牛顿-莱布尼茨公式

前言本文隶属于专栏《机器学习数学通关指南》，该专栏为笔者原创，引用请注明来源，不足和错误之处请在评论区帮忙指出，谢谢！

Shockang·2025-02-25 22:39

人工智能、机器学习、深度学习、集成学习及大模型的定义与联系

在当今快速发展的科技领域，人工智能（ArtificialIntelligence,AI）、机器学习（MachineLearning,ML）、深度学习（DeepLearning,DL）、集成学习（EnsembleLearning

大模型玩家·2025-02-25 22:38

机器学习笔记——特征工程

本笔记介绍机器学习中常见的特征工程方法、正则化方法和简要介绍强化学习。

好评笔记·2025-02-25 22:37

DeepSeek基础之机器学习

文章目录一、核心概念总结（一）机器学习基本定义（二）基本术语（三）假设空间（四）归纳偏好（五）“没有免费的午餐”定理（NFL定理）二、重点理解与思考（一）泛化能力的重要性（二）归纳偏好的影响（三）NFL

珠峰日记·2025-02-25 22:07

java23种设计模式-单例模式

单例模式（SingletonPattern）学习笔记定义单例模式属于创建型设计模式，确保一个类只有一个实例，并提供全局访问点。是Java中最简单但实现最复杂的设计模式。

千里码！·2025-02-25 22:36

C语言链表学习笔记

C语言链表学习笔记目录链表的基本概念静态链表的创建动态链表的创建链表的插入操作链表的删除操作链表的查找与遍历总结链表的基本概念1.什么是链表？链表：一种动态数据结构，通过指针将多个节点连接成链式结构。

BUG 劝退师·2025-02-25 21:02

rust指针

RUST学习笔记2：提示：常用指针转换usestd::os::raw::c_void;fnmain(){structUser{age:i32};letmutuser=User{age:11};letp=

otnto·2025-02-25 21:32

【matlab数学建模项目】matlab实现HSV空间的森林火灾监测系统——森林火灾监测系统

空间森林火灾监测系统1、项目下载：本项目完整讲解和全套实现源码见下资源，有需要的朋友可以点击进行下载说明文档（点击下载）全套源码+学术论文基于MATLAB的HSV空间森林火灾监测系统的技术实现与应用-机器学习

阿里matlab建模师·2025-02-25 21:31

OCP学习笔记-007 SQL语言之一：DQL

1.DQL-DataQueryLanguage命令行提示符修改SQL>settimeon10:33:58SQL>defineDEFINE_DATE="11-DEC-22"(CHAR)DEFINE_CONNECT_IDENTIFIER="orcl"(CHAR)DEFINE_USER="SYS"(CHAR)DEFINE_PRIVILEGE="ASSYSDBA"(CHAR)DEFINE_SQLPLUS_

-风中叮铃-·2025-02-25 20:56

机器学习01

机器学习的基本过程如下：1.数据获取2.数据划分3.特征提取4.模型选择与训练5.模型评估6.模型调优一、特征工程（重点）0.特征工程步骤为：特征提取(如果不是像dataframe那样的数据，要进行特征提取

天行者@·2025-02-25 20:53

机器学习02

三、模型选择与调优1交叉验证(1)保留交叉验证HoldOutHoldOutCross-validation（Train-TestSplit）优点1.简单高效操作简便：这种方法的实现非常直接，只需要将原始数据集按照一定比例（常见的如70:30、80:20等）随机划分为训练集和测试集。例如，在Python的scikit-learn库中，使用train_test_split函数可以轻松完成划分，代码简洁

天行者@·2025-02-25 20:53

Spark Standalone集群架构

北风网spark学习笔记SparkStandalone集群架构SparkStandalone集群集群管理器，clustermanager：Master进程，工作节点：Worker进程搭建了一套Hadoop

htfenght·2025-02-25 20:22

（Java学习笔记）

RESTful（REST风格）是一种当前比较流行的互联网软件架构模式，它充分并正确地利用HTTP协议的特性，为我们规定了一套统一的资源获取方式，以实现不同终端之间（客户端与服务端）的数据访问与交互。RESTREST:RepresentationStateTransfer的缩写,中文意思就是：表现层资源表诉状态转移。Resource（资源）当我们把Web工程部署到服务器中，那么工程中的所有的内容都可

L葵-阳S·2025-02-25 18:37

网关类设备技术演进思路

人工智能（AI）和机器学习：用于数据分析、用户行为预测和自动化决策。边缘计算：在设备端进行数据处理，减少对云服务的依赖，提高响应速度。区块链技术：用于确保数据安全和网络安全。

看兵马俑的程序员·2025-02-25 13:03

【Spring】学习笔记3——Spring常用注解详解

你只管努力，——剩下的交给时光。常用的spring注解有如下几种：标红为常用的几种，建议深刻理解使用最好动手敲一敲@Controller@Service@Autowired@RequestMapping@RequestParam@ModelAttribute@Cacheable@CacheFlush@Resource@PostConstruct@PreDestroy@Repository@Comp

白衣染霜陈·2025-02-25 13:59

蓝桥杯学习笔记04-滑动窗口不定长（最短/最小）

题目来源分享丨【题单】滑动窗口与双指针（定长/不定长/单序列/双序列/三指针/分组循环）-力扣（LeetCode）209.长度最小的子数组-力扣（LeetCode）题目要求大于等于classSolution{public:intminSubArrayLen(inttarget,vector&nums){intn=nums.size();intleft=0,right=0;intminiLen=n+

Ares^o^·2025-02-25 12:57

Java学习笔记——单元测试，面试必备

assertEquals(“这是错误信息2”,12,m.getArea(3,4));}}@Test注解的方法每个@Test对应一个方法，这个方法会被识别为一个测试方法一个测试类里面可以有多个@Test，但是每个@Test对应的测试方法只会被执行一次通常我们会在@Test测试方法中使用assertEquals断言语句，来判断方法是否能够正常运行并且输出我们希望的结果assertEquals（“错误信

m0_64867152·2025-02-25 12:57

【Java 常用注解学习笔记1】——Java 常用注解全解析：从基础到实战

Java常用注解全解析：从基础到实战一、引言Java注解（Annotation）是现代化开发中提升代码简洁性、可维护性和与框架集成的重要工具。本文系统化梳理主流框架（Spring、MyBatis-Plus、Swagger等）的核心注解，通过分类解析、代码示例与最佳实践，帮助开发者精准掌握注解的应用场景与技巧。二、Lombok注解1.代码简化注解注解作用示例注意事项@Data生成getter/set

猿享天开·2025-02-25 11:21

国产替代 | 星环科技Sophon替代SAS，助力大型国有银行智能化营销

由于SAS是集中式的，对单台服务器要求太高，算力无法支撑需求，且无法支持可视化的机器学习，对于业务人员来说使用门槛过高。在经过产品选型后，决定采用星环科技的智能分析工具Sophon替换原有SAS，用

星环科技·2025-02-25 11:16

PyTorch知识点总结之一

PyTorch是一个基于Python的科学计算库，它是用于机器学习和深度学习的框架之一。它由Facebook的人工智能研究团队开发和维护，是一个开源的软件包，可以帮助开发者构建各种深度学习模型。

Rain松·2025-02-25 10:44

使用 ML.NET 开发工业预测系统：从数据到智能决策

而机器学习技术，尤其是ML.NET，提供了一种高效、灵活的方式来挖掘这些数据背后的潜在价值。本文将带领大家通过使用ML.NET来开发一个简单的工业预测系统，帮助企业提高生产效率，降低故障风险。

威哥说编程·2025-02-25 09:35

ProgramHan·2025-02-25 09:05

机器学习实战：从理论到实践

随着人工智能技术的迅猛发展，机器学习作为其核心部分，已经广泛应用于各个领域。它不仅在科技公司中扮演着关键角色，在医疗、金融、零售等行业也展现了巨大的潜力。

静默.\\·2025-02-25 08:34

FreeRTOS学习笔记

一、RTOS基础1.轮询系统：轮询系统即是在裸机编程的时候，先初始化好相关的硬件，然后让主程序在一个死循环里面不断循环，顺序地做各种事情，通常只适用于那些只需要顺序执行代码且不需要外部事件来驱动的就能完成的事情；前后台系统：相比轮询系统，前后台系统是在轮询系统的基础上加入了中断。外部事件的响应在中断里面（前台）完成，事件的处理（后台）还是回到轮询系统中完成，中断在这里我们称为前台，main()函数

世事如云有卷舒·2025-02-25 08:01

mfy学习笔记

创建表并导入数据CREATETABLEsales(idINT,salespersonSTRING,regionSTRING,sales_amountINT,sale_dateDATE);INSERTINTOsales(id,salesperson,region,sales_amount,sale_date)VALUES(1,'Alice','North',1000,'2023-01-01'),(2

2pi·2025-02-25 07:26

开源模型应用落地-Qwen1.5-MoE-1/3的激活参数量达到7B模型的性能

二、术语介绍2.1.混合专家(MoE)架构是一种机器学习模型的结构设计,它将一个复杂的任务分解成多个相对简单的子任务,

开源技术探险家·2025-02-25 07:55

时序大模型：技术需求、现有成果及主流模型、模型架构、数据处理方式、优势、缺点及未来展望

数据清洗：去除异常值：通过统计方法或机器学习算法检测并去除异常值，确保数据的合理性。填补缺失值：使用插值方法、均值填充、中位数填充或基于模型的预测

xl.liu·2025-02-25 07:50

streamparse，一个超强的 Python 实时流数据处理库！

️个人主页：鼠鼠我捏，要死了捏的主页️付费专栏：Python专栏️个人学习笔记，若有缺误，欢迎评论区指正前言大家好，今天为大家分享一个超强的Python库-streamparse。

浅沫云归·2025-02-25 06:47

机器学习数学基础：36.φ相关系数分析

@心都·2025-02-25 06:46

机器学习数学基础：37.偏相关分析

@心都·2025-02-25 06:46

机器学习数学基础：22.对称矩阵的对角化

一、核心概念详解（一）内积定义与公式：在nnn维向量空间中，对于向量x⃗=(x1,x2,⋯ ,xn)\vec{x}\=(x_1,x_2,\cdots,x_n)x=(x1,x2,⋯,xn)和y⃗=(y1,y2,⋯ ,yn)\vec{y}\=(y_1,y_2,\cdots,y_n)y=(y1,y2,⋯,yn)，内积记作(x⃗,y⃗)(\vec{x},\vec{y})(x,y)，其计算公式为(x⃗,y⃗

@心都·2025-02-25 06:45

机器学习数学基础：34.点二列

@心都·2025-02-25 05:11

免费 MLOps 课程：学习机器学习运维的完整流程

掌握MLOps：训练和跟踪实验、构建ML流水线、模型部署、生产环境监控，并从DevOps采用最佳实践。免费MLOps课程概览（DataTalks.Club提供）课程平台：DataTalks.Club适合人群：有一定Python和ML经验的开发者重点内容：模型训练、实验跟踪、流水线构建、模型部署、监控和DevOps最佳实践目录什么是MLOps？为什么需要MLOps？MLOpsZoomcamp课程介绍

真智AI·2025-02-25 05:11

软件测试工程师学习笔记2 - 入门篇

软件测试工程师学习笔记-2入门必读2.测试设计1）目标2）知识点1.等价类划分--解决穷举2.边界值分析法--解决边界问题3.判定表法--解决多条件依赖关系问题入门必读基础入门目标五天结束，能独立完成功能测试过程

拾肆0423·2025-02-25 05:09

学习笔记——蓝桥杯单片机基础------P2=(P2 & 0x1f) | 0x80...

Born_toward·2025-02-25 05:35

机器学习的三个步骤-ChatGPT4o作答

机器学习的三个步骤分别是：设置范围、设置标准、达成目标。这三个步骤是任何机器学习项目的基础框架，它们为模型的选择、优化和评估提供了清晰的指导。让我们深入探讨这三个步骤的具体内容。

部分分式·2025-02-25 04:33

【Flask学习笔记：八】Flask 中的 cookie、session

目录：【Flask学习笔记：一】开发环境部署【Flask学习笔记：二】Flask入门基础知识【Flask学习笔记：三】Flask中的request、response 【Flask学习笔记：

Mr_Zhang2·2025-02-25 04:30

Go爬虫学习笔记_go爬虫的知识储备

接口空接口定义、声明实现调用组合断言动态类型v.(type)比较并发协程通道声明、初始化读写关闭作为参数作为返回值单方向的通道，用于只读和只写场景select，随机执行context协程优雅退出级联退出原子锁：atomic互斥锁读写锁：适合多读少写场景。sync.Once、sync.Cond、sync.WaitGroup项目组织依赖管理：gomod组合工具与库编辑测试：编译部署：调试分析工具：代码

2401_86372470·2025-02-25 04:59

AGI框架探索

开发十年，就只剩下这套Java开发体系了>>>随着对机器学习领域的深入探索，我渐渐迷上了AGI通用人工智能。

另一只又死又活的猫·2025-02-25 04:58

Html 5简介(学习笔记)

基本标签1.换行标签2.链接标签网站href：指定链接地址。target：_blank：在新标签页打开。_self（默认）：当前页面打开。可以把图像做成一个超链接(把img标签嵌套在链接标签里即可)3.图像标签alt：图片加载失败时显示的文本。title：鼠标悬浮时显示的文字。width/height：设置宽高（像素）。4.段落标签这是一个段落。注意：不能直接使用color属性设置文本颜色。5.水

Warren98·2025-02-25 03:21

侯捷 C++ 课程学习笔记：STL 标准库与泛型编程的实战指南

以下是我对这门课程的学习笔记和心得体会。一、课程核心内容：STL的三大组成部分侯捷老师的课程详细讲解了S

孤寂大仙v·2025-02-25 02:15

DPVS_dpvs学习笔记: 2 启动流程

整个工程量其实不大，截止到现在dpvs代码量只有不到2w行，相当轻量级了，和当年redis开源时体量相当。整体架构先看架构图，对外交互层controlplane比较像lvs，不会陌生。LoadBalancer模块根据lvs翻译而来，支持大家常用的几种转发模式。和lvs差别最大的地方就是，dpvs自己实现了轻量级的tcp协义栈，并且在用户层模拟了网卡，就是最下面的NetDevices层。为什么要自己

熊勒个猫·2025-02-25 01:40

PYTHON机器学习小项目教程：预测鸢尾花种类

我们将使用经典的鸢尾花数据集来构建一个分类模型，该数据集包含150个样本，每个样本有四个特征：花萼长度、花萼宽度、花瓣长度和花瓣宽度。目标是根据这些特征预测鸢尾花的种类（山鸢尾、变色鸢尾或维吉尼亚鸢尾）。一、环境配置首先，确保你已经安装了必要的库。如：pandas、numpy等，命令如下所示pipinstallnumpypandasscikit-learnmatplotlib[-i镜像源网站]二、

jackispy·2025-02-25 01:36

深度学习笔记——常见的Transformer位置编码

大家好，这里是好评笔记，公主号：Goodnote，专栏文章私信限时Free。本文详细介绍3种常见的Transformer位置编码——正弦/余弦位置编码（sin/cos）、基于频率的二维位置编码（2DFrequencyEmbeddings）、旋转式位置编码（RoPE）文章目录Transformer中常见的编码方式正弦/余弦位置编码（SinusoidalPositionalEncoding）基于频率的

好评笔记·2025-02-25 01:05

深度学习面试八股文——决战金三银四

公主号合集地址点击进入优惠地址：深度学习笔记合集笔记介绍本笔记的任务是解读深度学习实践/面试过程中可能会用到的知识点，内容通俗易懂，入门、实习和校招轻松搞定。

Good Note·2025-02-25 00:02

基于KNN的鸢尾花分类预测模型

机器学习，它也是需要对自己的学习效果进行评估，因为它需要根据结果来调整参数。

溪海莘·2025-02-24 23:57

Topaz Photo AI 人工智能图像处理降噪

具备图像分辨率提升特性，利用机器学习技术，分析并重建图像的细节，从而保持图像质量同时，显著提高图像的分辨率。提供自动调整色彩分布与对比度优化功能，使照片的色彩更加饱

甜于酸·2025-02-24 23:54

2024年Web前端最新vue动态路由缓存【前进刷新、后退缓存】，2024历年华为跳动前端面试真题解析

开源分享：【大厂前端面试题解析+核心总结学习笔记+真实项目实战+最

2401_84418948·2025-02-24 23:53

他可能疯了吧，要用 awk 语言写网络程序……

本文是gawk网络编程的学习笔记。用Awk语言编写网络程序，这样的想法有些癫狂，像是企图用一柄小刀砍伐一棵巨树，何况是对于我这样的人，对网络编程近乎一无所知。

·2025-02-24 23:16

探索Omniglot：一个无尽的手写字符集合

探索Omniglot：一个无尽的手写字符集合omniglotomniglot-一个包含大量不同语言手写字符图像的数据集，用于机器学习模型的训练和评估。

宋溪普Gale·2025-02-24 22:46

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