哈希map 第11页

开源数据结构存储系统Redis的内部数据结构详解（上）

目录1、简单动态字符串1.1、SDS的定义1.2、SDS与C字符串的区别2、链表2.1、链表的定义2.2、特性3、字典3.1、哈希表定义3.2、哈希表节点定义3.3、字典定义3.4、Rehash3.5、

dvlinker·2025-02-03 00:02

C++计算精解【20】

动手做汇编解释器【3】跳转语句增加了条件跳转指令，无条件跳转指令增加了cmp，没有这个指令，无法进行跳转intcmp_flag=0;作为cmp比较结果的标志位opcode_map是指令hash，所有支持的指令都在这个

sakura_sea·2025-02-03 00:29

CNN的各种知识点（五）：平均精度均值（mean Average Precision, mAP）

平均精度均值（meanAveragePrecision,mAP）1.平均精度均值（meanAveragePrecision,mAP）概念：计算步骤：具体例子：重要说明：典型值范围：总结：好的，我将分两部分详细解答您的问题

墨绿色的摆渡人·2025-02-02 22:50

rocksdb原理_RocksDB解析

两位置之间的数据就是结果集values上述的存储引擎和普通的哈希表不同。最大的区别

weixin_39899226·2025-02-02 22:48

【Go语言圣经】第四节：复合数据类型

第四章：复合数据类型本节主要讨论四种类型——数组、slice、map和结构体。数组和结构体都是有固定内存大小的数据结构。相比之下，slice和map则是动态的数据结构，它们可以根据需要动态增长。

YGGP·2025-02-02 22:44

【C语言】带头双向循环链表（list）详解（定义、增、删、查、改）

实际中更多是作为其他数据结构的子结构，如哈希桶、图的邻接表等等。

Morning_Yang丶·2025-02-02 21:41

leetcode5186.区间内查询数字的频率（周赛，中等）

看到调用query不超过10^5次，则query()必须控制在O(logn)以内自己的思路：定义一个unordered_maphash;//值->set的下标映射autole=hash[value].lower_bound

重you小垃·2025-02-02 20:36

hot100刷题第1-9题，三个专题哈希，双指针，滑动窗口

求满足条件的子数组，一般是前缀和、滑动窗口，经常结合哈希表；区间操作元素，一般是前缀和、差分数组数组有序，更大概率会用到二分搜索目前已经掌握一些基本套路，重零刷起leetcodehot100，套路题按套路来

小泽爱刷题·2025-02-02 20:32

力扣2080.区间内查询数字的频率

力扣2080.区间内查询数字的频率题目题目解析及思路题目要求求出[l,r]上val的出现次数用哈希表把所有元素的所有下标存起来，在val的数组中分别对l,r二分找到在[l,r]内的下标数量在下标上做二分把所有下标存入哈希表在

阳光男孩01·2025-02-02 20:32

python算法和数据结构刷题[3]：哈希表、滑动窗口、双指针、回溯算法、贪心算法

回溯算法「所有可能的结果」，而不是「结果的个数」，一般情况下，我们就知道需要暴力搜索所有的可行解了，可以用「回溯法」。回溯算法关键在于:不合适就退回上一步。在回溯算法中，递归用于深入到所有可能的分支，而迭代（通常在递归函数内部的循环中体现）用于探索当前层级的所有可能选项。组合问题39.组合总和-力扣（LeetCode）给你一个无重复元素的整数数组candidates和一个目标整数target，找出

励志成为美貌才华为一体的女子·2025-02-02 19:29

CSES-1640 Sum of Two Values

由于过大，可以使用map标记。代码#includeusingnamespacestd;intn,a[200001],m;mapflag;intmain(){ios::sync_with_stdio(0

edward1346·2025-02-02 18:46

索引的底层数据结构、B+树的结构、为什么InnoDB使用B+树而不是B树呢

索引的底层数据结构MySQL中常用的是Hash索引和B+树索引Hash索引：基于哈希表实现的，查找速度非常快，但是由于哈希表的特性，不支持范围查找和排序，在MySQL中支持的哈希索引是自适应的，不能手动创建

因特麦克斯·2025-02-02 17:43

OSCP - Proving Grounds - Marketing

主要知识点错误配置导致默认密码未被更改当你有一个密码的时候，尝试用它匹配尽可能多的用户，也许能遇到匹配的具体步骤执行nmap扫描，除了22/80端口开放以外，marketing.pg也很有趣，毕竟在provinggrounds

柴郡猫^O^·2025-02-02 17:11

深入理解Mybatis分库分表执行原理

深入理解Mybatis分库分表执行原理探究分库分表场景下Mybatis是如何将mapper.xml中sql的逻辑表，转换成实际执行时的物理表。

牛马程序员_江·2025-02-02 16:09

mybatis核心配置文件

1.核心配置文件（SqlMapConfig.xml）详解yBatis另一个核心要素就是核心配置文件。

清风冉起·2025-02-02 16:35

Hadoop---(6)Sqoop（数据传输）

SQL-TO-HADOOP.它可以把hadoop数据，包括hive和hbase存储的数据转化为结构化数据也就是数据库的数据，也可以把关系型数据库数据转化为hadoop数据这些转换操作全是通过Hadoop的MapTask

Mr Cao·2025-02-02 15:27

Sqoop 支持 ORC 文件格式

Hive数据类型支持，包括：datetime、decimal以及复杂数据类型（struct、list、map、unio

吃鱼的羊·2025-02-02 15:27

React中的key属性有什么作用，如何使用？

1.key的作用在React中，当我们使用map或类似的方法生成列表时，key属性帮助React识别哪些元素已更改、添

JJCTO袁龙·2025-02-02 14:24

基于websocket实现Web群聊

npminstallwsNode中处理代码constWebSocket=require("ws");constwsServer=newWebSocket.Server({port:3000});varmaps

一杯雪花勇闯天涯·2025-02-02 14:53

kafka下载安装、简易实例、遇到的错误解决

ConsumerclientId=consumer-1,groupId=console-consumer-94437]Connectiontonode-kafka启动：Nativememoryallocation(mmap

诸葛名义·2025-02-02 14:52

llama.cpp LLM_CHAT_TEMPLATE_DEEPSEEK_3

`staticconststd::mapLLM_CHAT_TEMPLATES`3.

Yongqiang Cheng·2025-02-02 12:10

【Redis】Redis 经典面试题解析：深入理解 Redis 的核心概念与应用

它支持多种数据结构（如字符串、哈希、列表、集合、有序集合等），并提供了丰富的操作命令。主

阿猿收手吧！·2025-02-02 12:36

Golang｜单机并发缓存

varset=make(map[int]bool,0)funcprintOnce(

恒嘉宇·2025-02-02 12:34

Java并发编程知识点

master-dragon·2025-02-02 11:03

Redis | 字典

目录一、前言二、字典的实现（1）哈希表（2）哈希表节点（3）字典1.向字典中添加一条新的数据2.解决哈希冲突三、rehash四、渐进式rehash一、前言在字典中，一个键（key）可以和一个值（value

瘦弱的皮卡丘·2025-02-02 11:01

想要在web3工作，这份web3学习路线图必不可少

Ray Change·2025-02-02 11:57

30天Python入门（第十四天：深入了解Python中的高阶函数）)

第十四天：深入了解Python中的高阶函数）高阶函数作为参数的函数作为返回值的函数Python闭包Python装饰器创建装饰器将多个装饰器应用于单个函数在装饰器函数中接受参数内置高阶函数Python-map

prince_zxill·2025-02-02 08:07

mybatis的mapper动态代理开发，mapper引入的2种方式

mybatis-config.xml主配置文件中，mapper引入的两种方式：①通过xml路径②通过mapper接口的class路径-->使用mapper代理开发，注意namespace：和dao中UserDao

打豆豆。·2025-02-02 08:03

002 mapper代理开发方式-xml方式

文章目录代理xml方式UserMapper.javaUser.javadb.propertiesSqlMapConfig.xmlUserMapper.xmlUserMapperTest.javapom.xml

简洁冬冬·2025-02-02 07:27

HashMap底层实现原理，红黑树，B+树，B树的结构原理，volatile关键字，CAS（比较与交换）实现原理

HashMap底层实现原理，红黑树，B+树，B树的结构原理，volatile关键字，CAS（比较与交换）实现原理首先HashMap是Map的一个实现类，而Map存储形式是键值对(key,value)的。

想养一只！·2025-02-02 04:30

Qt—QLabel 使用总结

一个QLabel可以包含以下任意内容类型：-纯文本：使用setText()设置一个QString富文本：使用setText()设置一个富文本的QString图像：使用setPixmap()设置一个图像动画

王宪笙·2025-02-02 02:03

使用高德地图MapView

跳过导入高德地图，导入包，直接到使用一、在Activity中使用1、在布局中使用mapview2、在Actvity中初始化地图遇到过的问题：（1）没有在onCreate中调用MapView.onCreate

明月照松雪·2025-02-02 00:45

spark和python的区别_Spark入门(Python)

Spark使用函数式编程范式扩展了MapReduce模型以支持更多计算类型，可以涵盖广泛的工作流，这些工作流之前被实现为Hadoop之上的特殊系统。

weixin_39934257·2025-02-01 23:42

Python大数据之PySpark(三)使用Python语言开发Spark程序代码_windows spark python

算子：rdd的api的操作，就是算子，flatMap扁平化算子，map转换算子Transformation算子Action算子步骤：1-首先创建SparkContext上下文环境2-从外部文件数据源读取数据

2401_84181704·2025-02-01 23:09

pythonocc 球体构造BRepPrimAPI_MakeSphere

fromOCC.Display.SimpleGuiimportinit_displayimportmathfromOCC.Core.BRepPrimAPIimport(BRepPrimAPI_MakeSphere

CAD二次开发秋实·2025-02-01 22:36

Python 中的 lambda 函数介绍

目录Python中的lambda函数介绍1.lambda函数的基本概念2.lambda函数的语法3.lambda函数的常见用法3.1简单的数学运算3.2排序和过滤排序过滤3.3映射（Map）3.4函数参数

licy__·2025-02-01 22:35

C++Leetcode349：两个数组的交集

count()函数很好用嘛~~时间复杂度为O(n^2)2、哈希表unorder

钰捷·2025-02-01 22:01

【刷题总结】哈希系列问题

文章目录一、算法解析二、解题模板1、C++内相关API2、使用哈希集合查重三、哈希系列问题1、哈希表设计2、去重\判重问题(哈希集合)（1）重复元素查找（2）几数之和（3）求交集（4）是否循环问题（5）

松鼠大哥·2025-02-01 21:58

Leetcode 349. 两个数组的交集

题源:349.两个数组的交集方法：使用哈希集合为了快速查找两个数组的交集元素，我们可以利用哈希集合的特性，即快速插入和查找操作。

人不学习就是一坨屎·2025-02-01 21:57

8647 实现图的存储结构

实现图的存储结构输入样例4412133441输出样例0110000000011000代码如下：#include#includeusingnamespacestd;intmain(){intn,m,i,j,a,b;intMap

软工在逃男大学生·2025-02-01 20:49

Codeforces Round 974 (Div. 3) H题 Robin Hood Archery（基础莫队，随机异或哈希）

题目链接CodeforcesRound974(Div.3)H题RobinHoodArchery思路1因为警长是后手，按照最优的策略，只有每一种数的个数是偶数个的时候，警长会平局，否则警长会输。随着询问区间端点的变化，答案的转移是O(1)O(1)O(1)的。因此，我们可以使用基础莫队进行离线求解。代码1#pragmaGCCoptimize("O2")#pragmaGCCoptimize("O3")#

Auto114514·2025-02-01 20:13

探索PandaTable开发板的OMAP4430架构与应用

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：PandaTable开发板基于OMAP4430处理器，专为嵌入式系统设计，集成了双核ARMCortex-A9MPCore处理器，LPDDR2内存以及HDMI和LVDS

clowntom·2025-02-01 19:04

python 加密与解密

、对称加密1、用途和特点：2、AES加密实现2.1加密2.2解密2.3测试二、非对称加密1、用途和特点：2、RSA加密实现2.1密钥生成2.2加密2.3解密2.4输入输出到文件2.5测试三、摘要算法（哈希算法

mysouil·2025-02-01 17:52

大数据笔记之 Flink1.17 算子

shuffle1.2轮询分区rebalance1.3重缩放分区rescale1.4广播分区broadcast1.5全局分区global1.6keyby1.7自定义分区Custom二、transform2.1flatMap2.2filter2.3RichFunction2.4map

凡许真·2025-02-01 17:20

kafka自定义分区器无法接收到数据

importorg.apache.kafka.clients.producer.Partitioner;importorg.apache.kafka.common.Cluster;importjava.util.Map

一嗷·2025-02-01 16:41

如何在 Kafka 中实现自定义分区器

默认情况下，Kafka使用键的哈希值来决定消息应该发送到哪个分区，但是有时我们需要根据特定的业务逻辑来定制分区策略。这时候，自定义分区器就显得格外重要了。什么是Kafka分区器？

My LQS·2025-02-01 16:38

python渗透开发之 sql注入SqlmapApi自动化扫描方式讲解单方法编写代码 SRC漏洞挖掘逻辑分析

目录介绍安装和配置Sqlmap启动SqlmapAPI服务：使用API进行扫描(Python代码部分)SQLMAPAPI开发整体过程获取任务ID设置任务ID扫描信息开始扫描对应ID任务读取扫描状态判断结果扫描结果查看扫描结束删除

浩浩测试一下·2025-02-01 15:59

缓存的多种实现方式

1.谷歌的guava包下面的Cache，基于内存的缓存2.自定义缓存，例如使用静态Map实现3.分布式缓存redis，memcached4.EHcache

养生编程大队长·2025-02-01 11:01

2025年React前端路线图：从初级到高级

2025年React前端路线图：从初级到高级原文链接：2025ReactFrontendRoadmap:BeginnertoSeniorLevel作者：tak089译者：倔强青铜三前言大家好，我是倔强青铜三

倔强青铜3·2025-02-01 10:53

双线性函数的紧凑超平面散列（Compact Hyperplane Hashing with Bilinear Functions）阅读笔记

存在问题：不幸的是，现有的随机方法需要长哈希码才能达到合理的搜索精度，因此会降低搜索速度和内存开销。

Legend105CC·2025-02-01 10:49

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