商品推荐模型实现

面向生成式语言模型场景到底是选择4卡5080还是选择两卡5090D

四卡RTX5080VS两卡RTX5090D：AI大模型性能比拼实践与思考本文主要从算力、显存、多卡扩展效率以及性价比等多个角度，分析在部署和训练大规模AI模型时，采用四卡RTX5080方案与两卡RTX5090D
weixin_40941102·2025-02-14 01:47

简述fpga的原理和结构_几组实用FPGA原理设计图

FPGA以并行运算为主，以硬件描述语言来实现；相比于PC或单
Tengfei Jiang·2025-02-14 01:17

Python面试宝典：Python中与Django相关的面试笔试题（1000加面试笔试题助你轻松捕获大厂Offer）

Python面试宝典：1000加python面试题助你轻松捕获大厂Offer【第二部分：Python高级特性：第十六章：Web开发：第二节：Django】第十六章：Web开发第二节：DjangoMTV架构（模型
脑洞笔记·2025-02-14 01:17

商汤大装置上架DeepSeek系列模型，限免体验、服务升级！

即日起，企业客户和开发者可在商汤大装置万象平台中，快速部署DeepSeek-V3、DeepSeek-R1等模型，可享受3个月内1000万tokens免费使用权益。
·2025-02-14 01:01

RAG中的双编码器与跨编码器模型

RAG中的双编码器与跨编码器模型阅读时长：19分钟发布时间：2025-02-13近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM专栏知乎【
·2025-02-14 01:01

如何利用Spring的@Value注解实现配置信息的动态注入与管理？

@Value注解在Spring中的作用，就像是一个“传话员”，它负责把配置文件中的值或者其他来源的值传递给Java对象中的属性。想象一下，你有一个装满各种设置的小盒子（配置文件），里面记录了各种信息，比如数据库的连接信息、应用的端口号等。现在，你有一个Java对象，它需要一个属性值，比如数据库的连接字符串。这时候，@Value注解就像是一个“传话员”，它跑到小盒子（配置文件）那里，找到对应的值，然
码农技术栈·2025-02-14 01:45

Claude 3.5发布：全新Sonnet和Haiku功能介绍及API Key价格详情

Claude3.5重磅发布：全新Sonnet与Haiku功能上线，APIKey价格揭晓Anthropic公司近日宣布推出两款全新AI模型：升级版Claude3.5Sonnet和全新Claude3.5Haiku
·2025-02-14 01:59

零基础入门机器学习 -- 第三章第一个机器学习模型——线性回归

3.1线性回归的概念在现实生活中，许多事情都遵循某种线性关系，比如：房价vs面积：房子的面积越大，价格通常越高。工资vs工作经验：工作经验越多，薪资往往更高。汽车油耗vs车速：在一定范围内，车速越快，油耗可能越高。线性回归（LinearRegression）是机器学习中最基础的算法之一，它用于研究两个变量之间的线性关系，即一个变量（自变量）如何影响另一个变量（因变量）。3.2线性回归的数学直觉线性
山海青风·2025-02-14 01:45

Axure入门教程 -- 第三章：交互设计基础

Axure支持多种交互类型，例如：•点击按钮跳转页面•鼠标悬停显示菜单•表单提交后显示提示信息3.1.2Axure事件系统简介Axure通过触发事件和动作组合实现交互效果，以下是常用的事件类型：1.鼠标事件
山海青风·2025-02-14 01:44

零基础入门机器学习 -- 第二章机器学习的基本流程

选择合适的模型：不同任务适合不同模型，如分类使用逻辑回归、决策树等。训练模型：让模型从数据中学习模式并调整参数。评估模型：检查模型的准确率，以判断效果是否良好。
山海青风·2025-02-14 01:14

Windows提权

攻击者可以通过该漏洞利用不当的内存管理，绕过操作系统的权限控制，实现任意代码执行。漏洞利用：攻击者可以构造恶意的应用程序，触发该漏洞，进而执行恶意代码，进而提升权限。漏洞的关键在于win
索然无味io·2025-02-14 01:14

深度学习-108-大语言模型LLM之基于langchain的结构化输出功能提取结构化信息

文章目录1langchain的结构化输出1.1推荐的使用流程1.2模式定义1.3返回结构化输出1.3.1工具调用(方式一)1.3.2JSON模式(方式二)1.3.3结构化输出法(方式三)2提取结构化信息
皮皮冰燃·2025-02-14 01:44

Filter概述、执行流程、拦截路径配置及过滤器链

过滤器可以把对资源的请求拦截下来，从而实现一些特殊的功能过滤器一般完成一些通用的操作，比如：权限控制，统一编码处理，敏感字符处理等等....二、Filter入
夏志121·2025-02-14 01:44

海云安开发者智能助手（D10）全面接入DeepSeek，赋能开发者安全高效编码新范式

海云安正式宣布完成与DeepSeek（深度求索）的深度技术融合，旗下核心产品D10开发者智能助手全面接入DeepSeekR1模型。此次合作标志着海云安在"AI驱动开发安全"领域实现重要突破。
海云安·2025-02-14 00:13

《玩转AI大模型：从入门到创新实践》（5）第三章 对话AI：从“尬聊”到高效助手

第三章对话AI：从“尬聊”到高效助手3.1文本对话实战：ChatGPT与国产大模型一、青铜到王者的三段式提问进化论新手村任务：从“社恐”到“社牛”的进化还是要经历很多的阶段和AI毒打，父母直男式的话语总是不受欢迎
caridle·2025-02-14 00:13

真正通俗易懂的Langchain入门学习（四）

三、核心模块深入：像搭积木一样组装AI能力1.Models（模型层）：给你的AI换个“大脑”场景需求：需要更高精度的回答？→换GPT-4数据敏感必须本地部署？→用开源模型想节省成本？
caridle·2025-02-14 00:13

真正通俗易懂的Langchain入门学习（五）

自动查询数据库处理退换货请求→生成工单并邮件通知多轮对话→记住用户历史订单技术栈：产品咨询售后服务用户提问意图识别Chain类型判断数据库查询Agent工单生成Chain组织回复回复美化Transform分步实现
caridle·2025-02-14 00:13

真正通俗易懂的Langchain入门学习（一）

定义：基于语言模型（LLM）构建应用程序的框架。核心功能：连接LLM与外部数据/工具、管理对话流程、自动化复杂任务。典型应用场景：聊天机器人、文档问答、数据分析助手、自动化工作流。
caridle·2025-02-14 00:42

一个调用OpenAI、CHatGPT的QT插件

根据我的搜索结果1，OpenAICodex是一个通用的编程模型，可以应用于任何编程任务，包括生成代码、解释代码和重构代码。
caridle·2025-02-14 00:12

在VS Code中渲染 Markdown 并保存为 PDF

在VisualStudioCode(VSCode)中渲染Markdown并保存为PDF，可以通过以下步骤实现。
AndrewHZ·2025-02-14 00:12

安科瑞ADL400N导轨式多功能电能表外置互感器UL、CE、MID、ROHS、UKCA认证 户储 光伏并网系统

具有对电力参数进行采样计量和监测，逆变器或者能量管理系统（EMS）与之进行通讯，根据实时功率及累计电能实现防逆流、调节发电量、电池充放电等功能，可双向计量，实现户用分布式光伏能量管理。
安科瑞 华楠·2025-02-14 00:42

Java进阶篇之线程的创建和运行

Java提供了多种方式来创建和启动线程，从简单的继承Thread类到实现Runnable接口，再到使用现代的ExecutorService，每种方式都有其适用的场景。今天，我们就来聊一聊Java中线程
code2cat·2025-02-14 00:12

AI Agent智能应用从0到1定制开发Langchain+LLM全流程解决方案与落地实战

大模型微调实战：精通、指令微调、开源大模型微调、对齐与垂直领域应用29套AI全栈大模型项目实战，人工智能视频课程-多模态大模型，微调技术训练营，大模型多场景实战，AI图像处理，AI量化投资，OPenCV
AI知识分享官·2025-02-14 00:41

基于Django以及vue的电子商城系统设计与实现

基于Django以及vue的电子商城系统设计与实现引言随着电子商务的快速发展，越来越多的企业和个人选择搭建线上商城，以提供更加便捷的购物体验。
放学-别走·2025-02-14 00:40

Django学习笔记（第二天：render函数渲染网页模板，使用网页模板输出数据，实现前端页面与数据分离）

Django模板在HelloWorld目录底下创建templates目录并新建runoob.html文件，整个目录结构如下：HelloWorld/|--HelloWorld||--__init__.py||--__init__.pyc||--settings.py||--settings.pyc||--urls.py||--urls.pyc||--views.py||--views.pyc||--
S1901·2025-02-14 00:39

Python中的enumerate函数详解

为了实现这一需求，Python提供了一个内置的enumerate函数，它能够方便地为我们提供序列中每个元素的索引和值。
程序员一点·2025-02-14 00:09

GPT 系列模型发展史：从 GPT 到 ChatGPT 的演进与技术细节

GPT（2018）：划时代的起点：GPT（GenerativePre-trainedTransformer）首次将Transformer架构与无监督预训练结合，开启了大规模语言模型的新时代。
Ash Butterfield·2025-02-14 00:08

YOLO各版本原理和优缺点解析

模型结构简单，易于实现和训练。缺点：对小目标检测效果差，容易
Ash Butterfield·2025-02-14 00:08

Java NIO基础与实战：如何提升IO操作性能

JavaNIO（NewI/O）是对传统I/O（java.io）模型的改进，它引入了非阻塞I/O操作和面向缓冲区的数据读写方式，解决了传统I/O模型中的性能瓶颈。
薛伟同学·2025-02-14 00:08

vue页面导出为pdf文件

在后台管理项目中，想到把页面导出为pdf格式的文件，可以使用html2canvas和jspdf插件实现1、安装'html2canvas''jspdf'npminstallhtml2canvas--savenpminstalljspdf
weixin_45907435·2025-02-14 00:07

【实测】用全志A733平板搭建一个端侧Deepseek算力平台

随着DeepSeek的蒸馏技术的横空出世，端侧SoC芯片上运行大模型成为可能。那么端侧芯片跑大模型的效果如何呢？
小文哥嵌入式开发·2025-02-14 00:07

【AI论文】OmniHuman-1: 重新思考一阶段条件式人体动画模型的扩展升级

然而，现有方法在大规模通用视频生成模型方面的扩展仍然存在困难，限制了它们在实际应用中的潜力。
东临碣石82·2025-02-13 23:06

【AI论文】使用大型推理模型进行竞技编程

摘要：我们的研究表明，将强化学习应用于大型语言模型（LLMs）能显著提升复杂编码和推理任务的性能。
东临碣石82·2025-02-13 23:06

设计模式（一）：设计原则、常用设计模式

SOLID原则-OCP开闭原则：如果要添加一个新的功能，能够在已有代码基础上直接扩展代码，而不用修改已有代码就能实现，那么就符合“扩展开放、对修改关闭”原则。
lercent·2025-02-13 23:05

前瞻技术：改变未来的关键趋势与应用

实现智能家居设备的控制需要几个步骤。首先，用户需要下载相关的智能家居应用。其次，设备如智能插座、安防摄像头等，需连接到同一网络。通过应用，用户可以轻松管理这些设备。比如，设定定
jiemidashi·2025-02-13 23:35

如何微调（Fine-tuning）大语言模型？看完这篇你就懂了！！

前言本文介绍了微调的基本概念，以及如何对语言模型进行微调。从GPT3到ChatGPT、从GPT4到GitHubcopilot的过程，微调在其中扮演了重要角色。什么是微调（fine-tuning）？
datian1234·2025-02-13 23:05

大型语言模型的核心机制解析

摘要大型语言模型的核心机制依赖于Transformer架构，该架构通过嵌入层将输入数据转换为向量形式，并结合位置编码以保留序列中单词的顺序信息。
耶耶Norsea·2025-02-13 23:05

信息技术革新引领社会变革

云计算、大数据、人工智能等先进技术的应用，使得企业能够实现更高效的生产和运营。例如，在制造业领域，智能制造技术能够提高生产效率和质量，降低运营成本。
JiYan_yellow·2025-02-13 23:04

功能测试的范畴与目标

它着重于检验软件产品是否能够依据设计要求及用户期望，精准地实现既定的功能。
机器视觉小小测试员·2025-02-13 23:03

【AI系列】从零开始学习大模型GPT (2)- Build a Large Language Model (From Scratch)

前序文章【AI系列】从零开始学习大模型GPT(1)-BuildaLargeLanguageModel(FromScratch)BuildaLargeLanguageModel背景第1章：理解大型语言模型第
Tasfa·2025-02-13 23:33

自学人工智能大模型，满足7B模型的训练和微调以及推理，预算3万，如何选购电脑

如果你的预算是3万元人民币，希望训练和微调7B参数规模的人工智能大模型（如LLaMA、Mistral等），你需要一台高性能的深度学习工作站。
岁月的眸·2025-02-13 23:03

设计模式-外观模式

外观模式其实和适配器模式很像，只不过适配器模式转化接口是为了实现接口的兼容，把每个接口都做了转化，而外观模式改变接口的原因是为了简化接口，把复杂的一切都隐藏，只对外暴露出一个干净的外观，而且外观模式不只是简单得简化解耦
管大虾·2025-02-13 23:33

技术革新让生活更便捷

量子密钥分发则是通过量子态传输实现加密密钥的安全交换。在信息安全领域，量子通信具有显著优势。传统加密方法依赖于复杂的数学问题，但未来可能被量子计算机解密。
巴巴郭海鹄·2025-02-13 23:33

多模态大模型（LMMs）与大语言模型（LLMs）的比较

前言现在的大模型分为两大类：大语言模型（LargeLanguageModels，简称LLMs）和多模态大模型（LargeMultimodalModels，简称LMMs）。
大F的智能小课·2025-02-13 23:02

Dify基础：windows下如何学习Linux系统？wsl相关基本概念的介绍

前言为了实现本文效果，我直接下血本把自己的wsl给卸载了。就说这个牺牲精神，希望大伙儿多多关注、多多点赞、多多评论。首先，WSL到底是个什么东西？在很久以前，有一个叫
几道之旅·2025-02-13 23:32

k8s worker 节点使用kubectl 命令

具体实现如下：$kubectlgetpodTheconnectiontotheserverlocalhost:8080wasrefused-didyouspecifytherighthostorport
岳来·2025-02-13 23:32

【好书推荐2】AI提示工程实战：从零开始利用提示工程学习应用大语言模型

【好书推荐2】AI提示工程实战：从零开始利用提示工程学习应用大语言模型写在最前面AI辅助研发方向一：AI辅助研发的技术进展方向二：行业应用案例方向三：面临的挑战与机遇方向四：未来趋势预测方向五：与法规的影响方向六
是Yu欸·2025-02-13 23:02

人工智能之推荐系统实战系列(协同过滤,矩阵分解,FM与DeepFM算法)

一.推荐系统介绍和应用(1)推荐系统通俗解读推荐系统就是来了就别想走了。例如在大数据时代中京东越买越想买，抖音越刷越是自己喜欢的东西，微博越刷越过瘾。
weixin_58351028·2025-02-13 23:31

DeepSeek与ChatGPT正在改写学历规则？2025教育革命深度解析

一、颠覆性现状：AI如何解构学历价值1.知识获取民主化随着AI技术的不断进步，知识获取的方式正在发生翻天覆地的变化：DeepSeek-R1通过仅10%的训练成本，实现了与GPT-4o相当的性能，技术文档的生成效率提升了
笑傲江湖2023·2025-02-13 23:01

opencascade 标注-直线标注、半径标准、角度标注

opencascade直线标注在OpenCascade（OCCT）中实现标注功能主要涉及使用其交互服务模块（AIS）和尺寸标注类。
一只小小汤圆·2025-02-13 23:31
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