商品推荐模型实现第30页

基于AI大模型api实现的ChatGPT服务

项目简介该项目基于AI大模型api实现的自建后端Chat服务，支出同步响应及流式响应，完美呈现打印机效果。

大牛撸码·2025-03-08 01:10

Spring AI简单使用

github.com/chatanywhere/GPT_API_freeAI框架之SpringAI与SpringCloudAlibabaAI使用讲解超级详细SpringAI+ChatGPT（java接入OpenAI大模型

NaughtyBo·2025-03-08 01:40

解锁YashanDB高效查询的关键功能 Group by分组

面向不同的业务场景，会有不同的分组优化策略，本文旨在深度剖析各类复杂业务场景下，如何选择高效的Groupby分组策略，帮助突破数据处理瓶颈，实现分组效率的快速提升。

·2025-03-08 01:42

什么是云计算平台？如何打造云平台核心要件？

这一平台让用户得以跨越地域的界限，在网络上实现数据的分布式高效处理，以及应用程序的顺畅运行。

·2025-03-08 01:42

实现自定义弹窗鸿蒙示例代码

介绍本示例基于Navigation实现以下四种自定义弹窗。

·2025-03-08 01:11

HarmonyOS Next 自定义Scroll滑动指示器

最近项目中有个需求，关于滑动组件Scroll底部指示器跟随手势滑动等比例展示的效果，下图展示了要实现的效果。

·2025-03-08 01:11

《短剧副业：开启财富新路径，普通人也能实现梦想》

普通人如何开展短剧副业增加收入[]()在当今数字化飞速发展的时代，短剧如同一匹黑马，强势崛起，在各大视频平台占据了一席之地。它们以精炼的剧情、鲜活的人物和快速的节奏，紧紧抓住了观众碎片化的时间。而这部部短剧，不仅仅是供人消遣的娱乐产品，更是一座蕴藏无限商机的“金矿”，为普通人打开了副业创收的新大门。那么，普通人该如何迈出这短剧副业的第一步呢？洞察短剧魅力，坚定创收信念短剧之所以能从传统长剧的“围城

·2025-03-08 01:10

数据结构之旅：自己动手实现顺序表

为什么选择自己实现而不是直接使用Java库中的ArrayList。

GeminiGlory·2025-03-08 01:39

深入解析 JVM —— 从基础概念到实战调优的全链路学习指南

1.面试必备与技能提升2.性能优化与问题诊断3.编写高质量代码二、JVM基础概念与体系结构1.JVM简介2.JDK、JRE与JVM三、JVM内存模型1.线程私有区2.线程共享区四、类加载机制与双亲委派1

总是学不会.·2025-03-08 01:09

开源跨平台大模型工具Ollama的安全隐患

源跨平台大模型工具Ollama的安全隐患及应对策略在当今数字化飞速发展的时代，人工智能技术尤其是大模型的应用已经渗透到我们生活的方方面面。

X.Cristiano·2025-03-08 01:39

uniapp websocket实现数据实时更新

近期个人在使用uniapp开发一款实时图表的项目，因为涉及到数据的实时刷新，所以起初是考虑使用轮询来实现。不过一旦数据量大起来后，轮询对客户端和服务端的压力都比较大，导致使用轮询的扩展性不佳。

jonychen1·2025-03-08 01:38

2024华为OD机试真题-优秀学员统计(C++)-E卷A卷-100分

请你实现代码帮助统计出打卡次数top

2024剑指offer·2025-03-08 01:08

Spring Boot 集成海康SDK-Java：快速实现视频监控系统

SpringBoot集成海康SDK-Java：快速实现视频监控系统【下载地址】SpringBoot集成海康SDK-JavaSpringBoot集成海康SDK-Java项目地址:https://gitcode.com

伊勇发Drake·2025-03-08 01:07

DeepSeek模型参数优化策略详解

我是一名深耕大模型领域的技术研究者。今天，我要和大家分享一个特别重要的话题：DeepSeek模型的参数优化策略。

资深老五·2025-03-08 01:37

Spring Boot 消息队列（以RabbitMQ为例）

.定义消息队列和交换机4.发送消息5.接收消息6.测试消息发送和接收RabbitMQ简介与安装1.RabbitMQ简介RabbitMQ是一个开源的消息代理和队列服务器，基于AMQP（高级消息队列协议）实现

珠峰日记·2025-03-08 01:06

关于大模型工具Ollama存在潜在安全风险的情况通报

关于Ollama默认配置安全风险的通告来源：国家网络与信息安全信息通报中心近期，清华大学网络空间测绘联合研究中心分析发现，开源跨平台大模型工具Ollama在默认配置下存在未授权访问与模型窃取等严重安全隐患

网友阿贵·2025-03-08 01:05

从Ollama安全风险事件看算法备案的战略价值

请友商要点脸别让我挂你2025年3月3日，国家网络安全通报中心紧急通报了开源大模型工具Ollama的安全隐患：默认配置开放11434端口且无鉴权机制，导致未授权访问、模型窃取、历史漏洞利用等重大风险，大量企业服务器因部署不当暴露于公网

过河卒_zh1566766·2025-03-08 01:34

使用 Spring Boot 实现前后端分离的海康威视 SDK 视频监控

使用SpringBoot实现前后端分离的海康威视SDK视频监控系统，可以分为以下几个步骤：1.系统架构设计前端：使用Vue.js、React或Angular等前端框架实现用户界面。

William Dawson·2025-03-08 01:01

FastGPT 源码：RRF、Rerank 相关代码

文章目录FastGPT源码：RRF、Rerank相关代码1.RRF(ReciprocalRankFusion)合并实现2.Rerank二次排序实现3.重排序的主要特点4.整个搜索流程5.这种方式的优势FastGPT

窝窝和牛牛·2025-03-08 01:31

什么是TiDB，什么是分布式数据库？它和 MySQL 比优缺点是什么？

分布式数据库是一种将数据分散存储在多个物理节点上的数据库系统，通过分布式架构实现水平扩展、高可用性和容错能力。核心特点包括：数据分片（Sharding）：将数据划分为多个分片，分布到不同节点。

蒂法就是我·2025-03-08 01:31

Spring WebFlux 入门指南

2.WebFlux与SpringMVC对比特性SpringWebFluxSpringMVC编程模型响应式（ReactiveStreams）阻塞式（ServletAPI）适用场景高

zru_9602·2025-03-08 01:31

Python数据可视化利器——Matplotlib绘图详解

本文将详细介绍Matplotlib的基础知识、常用的绘图函数、样式美化、子图绘制等内容，帮助读者快速掌握Matplotlib的使用技巧，轻松实现高质量的数据可视化。

编码实践·2025-03-08 01:29

antv/x6 实现框组功能

前言：今天看到有小伙伴看到antv/x6多层嵌套下自动拓展父节点这篇文章后在底下留言怎么实现框组的功能，现在就单一摘出来讲解一下。

bigHead-·2025-03-08 00:29

新型模型架构（参数化状态空间模型、状态空间模型变种）

文章目录参数化状态空间模型状态空间模型变种 Transformer模型自问世以来，在自然语言处理、计算机视觉等多个领域得到了广泛应用，并展现出卓越的数据表示与建模能力。

三月七꧁ ꧂·2025-03-08 00:28

【机器学习】决策树 ( Decision Tree )

【机器学习】决策树(DecisionTree)文章目录【机器学习】决策树(DecisionTree)1.ID3(1)信息增益(2)ID3的算法流程(3)实现ID32.C4.53.CART(1)决策桩DecisionStump

AI天才研究院·2025-03-08 00:57

超实用计算机网络面试题，快来学习一下

引言计算机网络作为程序员的内功，不仅要做到深入理解，面试题也要详细掌握，跟着作者的节奏好好复盘一下吧1.OSI模型和TCP/IP模型的区别是什么？各层的主要功能是什么？

优人ovo·2025-03-08 00:26

领域驱动设计中的核心概念

2.领域模型（DomainMo

能源革命·2025-03-08 00:25

Vue入门常见指令

Vue(视图信息与脚本数据双向绑定）Vue的基础入门Vue的实现流程：1、在HTML的body标签中引入需要通过Vue进行数据绑定的标签2、在HTML中的相关的视图标签中设置标签元素的id（）3、通过外链的形式将

星星不打輰·2025-03-08 00:24

Java基础——泛型基础介绍

反省通过让你指定通用类型参数来实现“类型独立性”，避免显式的类型转换（数据类型的强转肯定都用过），同时提高了代码的可读性和可维护性。1.在类上的应用泛型类指的是在类定义时使用类型参数（比如,,等）。

新停浊酒杯·2025-03-08 00:24

【有啥问啥】深入浅出：大模型应用工具 Ollama 技术详解

深入浅出：大模型应用工具Ollama技术详解引言近年来，大型模型（LargeModels，LLMs）技术突飞猛进，在自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域展现出强大的能力。

有啥问啥·2025-03-08 00:21

基于STC89C52的8x8点阵贪吃蛇游戏

本文将介绍如何基于STC89C52单片机设计并实现一个8x8点阵的贪吃蛇游戏，同时借助Proteus软件进行电路仿真，以验

@小张要努力·2025-03-08 00:51

基于YOLOv5深度学习的田间杂草检测系统：UI界面 + YOLOv5 + 数据集详细教程

本文将详细介绍如何构建一个基于深度学习的田间杂草检测系统，使用YOLOv5模型进行目标检测，并提供一个用户友好的界面。

深度学习&目标检测实战项目·2025-03-08 00:50

使用setimmediate实现可伸缩执行的脚本

load_life·2025-03-08 00:50

社会科学市场博弈和价格预测之时间序列挖掘（Datawhale AI 夏令营）

深入理解赛题——探索性数据分析首先，我们先介绍一下什么是EDA：探索性数据分析（ExploratoryDataAnalysis,EDA）是一组数据分析技术，旨在总结其主要特征，通常通过可视化手段来实现。

会飞的Anthony·2025-03-08 00:20

象牙塔中的“智者”：DeepSeek R1 引领高校问答智体新纪元

目录高校问答智体的“前世今生”：痛点与机遇DeepSeekR1：开启推理大模型的新篇章“DeepSeekR1+高校”：场景、架构与实践3.1场景一：智能学术助手3.2场景二：个性化学习导航3.3场景三：

海棠AI实验室·2025-03-08 00:50

人工智能与深度学习的应用案例解析及代码实现

本文将从技术原理、核心应用案例及代码实现三个维度，系统解析其实际应用，并探讨未来挑战与发展方向。一、深度学习技术概述1.1核心技术框架深度学习基于深度神经网络（DNN），其核心在于通过多层非线

accurater·2025-03-08 00:49

llama-factory生成Meta-Llama-3-8B-Instruct模型api服务

使用llama-factory完成模型的微调训练后，需要开启其api服务进行调用，参考官方https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory/blob/main/examples

码不动了鸭·2025-03-08 00:19

玩转python：掌握Python数据结构之栈Stack

本文将用通俗易懂的语言和丰富的案例，带你轻松掌握栈的概念、实现和应用。什么是栈？栈是一种线性数据结构，它只允许在一端进行数据的插入和删除操作。

千益·2025-03-07 23:19

python面向对象编程总结：从基础到进阶的 OOP 核心思想与设计技巧

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain

吴师兄大模型·2025-03-07 23:49

基于PCA+RF的数据分类模型含matlab代码（PCA降维后输入进RF模型）

本代码实现了对高维数据通过PCA进行降维后，再输入到RF模型中去，从而提高模型精度的目的。代码中都有详细的注释，直接替换数据就可以使用。

Jason_Orton·2025-03-07 23:48

Spring WebFlux 入门：WebFlux 是什么？它的作用是什么？

SpringWebFlux是Spring5引入的响应式Web框架，它基于Reactor库，旨在提供异步、非阻塞的编程模型，能够在高并发场景下提升系统吞吐量。

2401_89793006·2025-03-07 23:17

在 Windows 上部署 DeepSeek 的详细教程

在Windows上部署DeepSeek的详细教程DeepSeek是一款备受瞩目的国产AI大模型，其开源特性使得用户可以在本地进行部署，以获得更快速、稳定的体验，并确保数据的私密性。

2401_89793006·2025-03-07 23:16

Vue.js 开发入门指南

本文将介绍Vue.js的基础概念，并带你实现一个简单的Vue应用。1.Vue.js简介Vue.js是一个渐进式JavaScript框架，核心库专注于视图层，并且易于与其他库或现有项目集成。

2401_89793006·2025-03-07 23:16

Llama3-8B+ LLaMA-Factory 中文微调

Llama3-8B+LLaMA-Factory中文微调Llama3是目前开源大模型中最优秀的模型之一，但是原生的Llama3模型训练的中文语料占比非常低，因此在中文的表现方便略微欠佳！

猫猫姐·2025-03-07 23:46

基于51单片机的交通灯控制系统的设计

首先对系统的设计，自然想到软件部分与硬件部分，软件部分根据所要实现的功能进行编写，与硬件要进行对应。

小董爱吃辣·2025-03-07 23:15

深度学习笔记——基础部分

深度学习和机器学习的区别：在机器学习中，特征提取通常需要人工设计和选择，依赖于领域专家的知识来确定哪些特征对模型最为重要;而在深度学习中，特征提取是自动进行的，通过多层神经网络结构直接从原始数据(也可能需要初步处理

肆——·2025-03-07 23:45

Django--注册

MVC：model:模型，实体类，数据库连接。view:视图。control:控制层。数据库配置：现在，打开mysite/settings.py。这是个包

「已注销」·2025-03-07 23:44

小团队的极简自动化运维方案（基于华为云）

结合华为云原生服务和极简工具链实现高效可控的自动化部署：一、架构简化设计（适配小团队）1.部署模式选择graphLRGitLab-->|推送代码|GitLab-CI-->|构建镜像|华为云SWR(容器镜像仓库

徐福记c·2025-03-07 23:43

机器学习基础（4）

训练深度学习模型就好比在平行世界里按下发射火箭的按钮，你听不到也看不到。你无法观察流形学习过程，它发生在数千维空间中，即使投影到三维空间中，你也无法解释它。

yyc_audio·2025-03-07 23:42

链表操作的高阶技巧：K个一组翻转链表的实现与思考

链表操作的高阶技巧：K个一组翻转链表的实现与思考在算法领域中，链表操作是一项基础而又充满挑战的技术，特别是在面试中常常出现的“翻转链表”问题。

Echo_Wish·2025-03-07 23:41

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