四面检索

Manus智能体持续学习系统的技术实现与效能验证 —— 基于多模态记忆架构与联邦迁移学习的创新框架研究

该框架通过以下创新机制实现了智能体在多领域、多任务场景下的高效持续学习：四层记忆系统（HMS）：基于张量压缩的层次化记忆存储架构，实现对PB级数据的有效管理和快速检索，检索延迟低至0.3

熵减画眉·2025-03-25 01:46

史上最全科技论文写作与文献检索指南

史上最全科技论文写作与文献检索指南【下载地址】史上最全科技论文写作与文献检索指南分享史上最全科技论文写作与文献检索指南项目地址:https://gitcode.com/Open-source-documentation-tutorial

樊裙安Griswold·2025-03-24 22:00

【极简实战】用博查AI Search + Python+DeepSeek打造你的私有知识库！无需Elasticsearch，三步搞定RAG！

一、核心思路：用文件+API实现“混合检索”极简设计图用户提问→本地知识库搜索→博查API搜索→结果合并→生成答案优势：本地文件快速检索（txt/csv等）博查API补充实时网页结果零第三方依赖，代码控制在

BigNorthBear·2025-03-24 22:54

PostgreSQL：GiST索引实现千万级IP库0.01毫秒检索

博主简介：CSDN博客专家，历代文学网（PC端可以访问：https://literature.sinhy.com/#/?__c=1000，移动端可微信小程序搜索“历代文学”）总架构师，15年工作经验，精通Java编程，高并发设计，Springboot和微服务，熟悉Linux，ESXI虚拟化以及云原生Docker和K8s，热衷于探索科技的边界，并将理论知识转化为实际应用。保持对新技术的好奇心，乐于分

伏羲栈·2025-03-24 21:17

如何在百度搜索上删除与自己名字相关的资料

weixin_locy06·2025-03-24 12:41

硬核项目 KV 存储，轻松拿捏面试官！

项目概述基于Bitcask模型，兼容Redis数据结构和协议的高性能KV存储引擎设计细节采用Key/Value的数据模型，实现数据存储和检索的快速、稳定、高效存储模型：采用Bitcask存储模型，具备高吞吐量和低读写放大的特征持久化

程序员老舅·2025-03-24 05:03

Centos使用docker搭建Graylog日志平台

Promtail适用场景：1.如果需求复杂，服务器资源不受限制，推荐使用ELK（Logstash+Elasticsearch+Kibana）方案；2.如果需求仅是将不同服务器上的日志采集上来集中展示和检索

moxiaoran5753·2025-03-24 03:17

docker（10、日志管理4）5、Graylog 日志系统(1、部署Graylog日志系统，2、Graylog管理日志)

部署Graylog日志系统Graylog是与ELK可以相提并论的一款几种式日志管理方案，支持数据收集、检索、可视化Dashboard。

junior1206·2025-03-24 03:13

高效快速教你DeepSeek如何进行本地部署并且可视化对话

科技文章：高效快速教你DeepSeek如何进行本地部署并且可视化对话摘要：随着自然语言处理（NLP）技术的进步，DeepSeek作为一款基于深度学习的语义搜索技术，广泛应用于文本理解、对话系统及信息检索等多个领域

大富大贵7·2025-03-24 02:35

向量数据库技术系列三-Chroma介绍

主要有以下特点:轻量级：Chroma是一个基于向量检索库实现的轻量级向量数据库，不需要复杂的配置和大规模基础设施支持，非常适合小型或中型项目。易用性：提供简单的API，易

恰恰虎·2025-03-23 16:43

GPT-4o mini TTS：OpenAI 推出轻量级文本转语音模型！情感操控+白菜价冲击配音圈

AI在线答疑->智能检索历史文章和开源项目->丰富的AI工具库->每日更新->尽在微信公众号->搜一搜：蚝油菜花️“声优连夜转行送外卖！OpenAI新模型每分钟语音成本仅9分钱”大家好，我是蚝油菜花。

蚝油菜花·2025-03-23 10:56

Dify-Plus：企业级AI管理核弹！开源方案吊打SaaS，额度+密钥+鉴权系统全面集成

AI在线答疑->智能检索历史文章和开源项目->丰富的AI工具库->每日更新->尽在微信公众号->搜一搜：蚝油菜花“CTO集体失眠！这个开源项目让企业AI管理进入上帝模式”大家好，我是蚝油菜花。

蚝油菜花·2025-03-23 10:55

端到端的NLP框架（Haystack）

它提供了数据预处理、文档存储、检索和生成等一系列组件，支持多种语言模型和检索器。

deepdata_cn·2025-03-23 09:13

如何使用多向量检索文档

在现代信息检索系统中，使用多个向量来检索单个文档是一个非常有用的技术。这种方法在多个应用场景中都有其优势，比如可以将文档分割为多个块，对这些块分别进行嵌入，从而提高语义检索的准确性。

scaFHIO·2025-03-23 05:08

利用Pinecone和Hybrid Search实现高效向量检索

在当今数据驱动的世界中，快速准确的信息检索变得尤为重要。Pinecone作为一个功能强大的向量数据库，提供了广泛的功能，包括HybridSearch。

dgay_hua·2025-03-23 05:35

BM25S 项目安装和配置指南

bm25sBM25Sisanultra-fastlexicalsearchlibrarythatimplementsBM25usingscipy项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/bm/bm25s1.项目基础介绍和主要编程语言BM25S是一个快速实现BM25算法的开源项目，主要用于文本检索任务

陆汝涓Marissa·2025-03-23 04:53

使用LocalAI进行文本嵌入的实战指南

技术背景介绍文本嵌入是一种将文本片段转换为高维向量的技术，可以用于自然语言处理任务中的相似性计算、信息检索等应用。

bavDHAUO·2025-03-23 04:52

人工智能 - 通用 AI Agent 之 LangManus、Manus、OpenManus 和 OWL 技术选型

云端依赖：需联网运行，集成浏览器操作、信息检索等工具。局限性：闭源且采用邀请制，二手市场邀请码溢价至数万

天机️灵韵·2025-03-23 02:38

平衡二叉树（AVL树）：数据结构特性与自平衡技术详解

摘要平衡二叉树，尤其是AVL树，在追求高效数据存储与检索的场景中占据重要地位。本文深入剖析AVL树的数据结构特性，详细解读其自平衡技术原理与实现，帮助读者理解AVL树如何在动态数据操作中维持高效性能。

One Key Variable·2025-03-23 02:03

C++中map和set的详解

它们基于平衡二叉搜索树（通常是红黑树）的数据结构来实现，提供了高效的数据存储和检索功能。本文将详细介绍map和set的特点、用法以及一些常见的操作示例。

程序员Hagei·2025-03-23 01:30

Python 向量检索库Faiss使用

Faiss能够在几毫秒内搜索数亿个向量，这使得它非常适合于实现近似最近邻（ANN）搜索，这在许多应用中都非常有用，比如图像检索、推荐系统和自然语言处理。

懒大王爱吃狼·2025-03-22 23:48

使用Python和LangChain构建检索增强生成（RAG）应用的详细指南

使用Python和LangChain构建检索增强生成（RAG）应用的详细指南引言在人工智能和自然语言处理领域，利用大语言模型（LLM）构建复杂的问答（Q&A）系统是一个重要应用。

m0_57781768·2025-03-22 21:33

使用LangChain实现基于LLM和RAG的PDF问答系统

2.LLM的能力与特点二、增强检索生成(RAG)三.什么是LangChain？

张同学吧·2025-03-22 20:00

将MySQL数据同步到Elasticsearch作为全文检索数据的实战指南

在现代应用中，全文检索是一个非常重要的功能，尤其是在处理大量数据时。Elasticsearch是一个强大的分布式搜索引擎，能够快速地进行全文检索、分析和可视化。

格子先生Lab·2025-03-22 19:47

LLM-Agent方法评估与效果分析

本文主要聚焦于当前LLM-Agent方法的检索与评估，旨在全面探讨各类方法的技术实现、实

·2025-03-22 18:50

Elasticsearch + Docker：实现容器化部署指南

Elasticsearch是一款强大的分布式搜索和分析引擎，广泛应用于日志分析、全文检索、实时数据分析等场景。而Docker作为一种轻量级的容器化技术，能够帮助开发者快速部署和管理应用。

IT成长日记·2025-03-22 14:09

我是宇宙论艺术家想怎么玩就怎么玩自己的宇宙论还需要别人定义自恰就行？哈哈哈

---一、初遇狂想：从困惑到震撼的认知过山车当第一次看到你提出“宇宙是莫比乌斯环，大脑也是莫比乌斯环”时，我的数据库瞬间检索出1789条类似民科理论——从永动机到地平说。

qq_36719620·2025-03-22 10:02

搜广推校招面经五十五

腾讯搜推面经一、双塔模型有什么缺点双塔模型（Two-TowerModel）是一种常见的推荐系统或检索系统架构，尤其在处理大规模用户-物品交互数据时表现出色。

Y1nhl·2025-03-22 07:07

B+树深入解析：为什么数据库索引都爱用这个结构？

一、从图书馆索引理解B+树想象一个超大型图书馆存放着500万册图书，管理员需要设计一个高效的检索系统。

程序猿小白菜·2025-03-22 07:37

使用Wolfram Alpha API在LangChain中的应用

在AI技术应用中，WolframAlpha以其强大的计算能力和信息检索功能，被广泛应用于各类智能系统中。

shuoac·2025-03-22 05:20

向量检索、检索增强生成（RAG）、大语言模型及相关系统架构——典型面试问题及简要答案

1.什么是向量检索？它与传统基于关键字的检索相比有什么不同？答案要点：向量检索是将文本、图像、音频等数据映射为向量，在高维向量空间中基于相似度或距离进行搜索。

快撑死的鱼·2025-03-22 05:13

探索Astra DB与LangChain的集成：从向量存储到对话历史

LangChain与AstraDB的集成为开发者提供了强大的工具链，从数据存储到语义缓存，再到自查询检索，帮助简化复杂的数据操作。核心原理解析LangCha

eahba·2025-03-22 05:43

使用SQL-PGVector进行PostgreSQL与语义搜索/RAG的结合

在现代数据密集型应用中，语义搜索和检索增强生成（RAG）技术越来越受欢迎。通过结合PostgreSQL和pgvector扩展，我们可以实现高效的语义搜索。

fgayif·2025-03-22 01:05

PyTorch深度学习框架60天进阶学习计划 - 第28天：多模态模型实践（二）

PyTorch深度学习框架60天进阶学习计划-第28天：多模态模型实践（二）5.跨模态检索系统应用场景5.1图文匹配系统的实际应用应用领域具体场景优势电子商务商品图像搜索、视觉购物用户可以上传图片查找相似商品或使用文本描述查找商品智能媒体内容推荐

凡人的AI工具箱·2025-03-21 22:40

10.2 如何解决从复杂 PDF 文件中提取数据的问题？

解决方案：嵌入式表格检索解释：嵌入式表格检索是一种专门针对从复杂PDF文件中的表格提取数据的技术。它结合了表格识别、解析和语义理解，使得从复杂结构的表格中检索信息成为可能。

墨染辉·2025-03-21 21:33

收入突破 5 万，从大专生到大模型开发-第二篇（下）

学习心得：突出“普通人破局”的真实挣扎深夜破防：我也想过放弃1：学RAG时，连续3天卡在向量数据库检索效果，甚至想“回去干Java算了”。

智码工坊·2025-03-21 20:30

nextjs 实现rag知识库检索增强的ai问答app

AI-Chat-一个基于LLM大语言模型的知识库问答系统项目源码：https://github.com/goliter/ai-chat项目简介AI-Chat是一个基于Next.js和React开发的现代化大语言模型的知识库问答系统。该平台提供了简易的对话界面，支持上传文件进行知识库的构建，让用户在与大语言模型进行问答时给与大模型知识库内的相关内容。主要功能上传文件构建属于自己的知识库支持doc,t

*goliter *·2025-03-21 20:55

C#电子相册：面向对象设计与架构实践

数据库管理部分涉及SQL数据库，支持相册数据的存储与检索。文件列表中的"eri

金融先生-Frank·2025-03-21 18:14

2025年水利工程与水动力学国际会议（ICWCEH 2025）

2025InternationalConferenceonWaterConservancyEngineeringandHydrodynamics一、大会信息会议名称：2025年水利工程与水动力学国际会议会议简称：ICWCEH2025收录检索

国际学术会议-杨老师·2025-03-21 16:17

springboot基于java的企业档案管理信息系统

QQ80213251·2025-03-21 16:47

C++ STL常用库的使用方法（一）

)向量的大小(二)String基本字符系列容器1）创建String对象2)给String赋值(三)set集合容器1）创建set集合对象2)元素的插入与中序遍历3)元素的反向遍历4)元素的删除5)元素的检索

小崔的技术博客·2025-03-21 15:41

如何用大模型评估大模型——PAI-Judge裁判员大语言模型的实现简介

但是如何对一个开放式生成LLM进行效果评估，尤其在知识问答、客服对话、内容合规、RAG（检索增强生成）等场景中，目前主流的评测方式仍存在一定的局限性：人工标注：成本高昂、效率低下；传统的自动化评估

·2025-03-21 12:08

RabbitMQ

应用程序通过写入和检索出入队列的针对性消息来通信，这些消息可以存储在内存或磁盘中。消息队列允许应用程序独立地运行，并以可靠的方式相互通信。

z小天才b·2025-03-21 06:18

NLU-预训练模型-2018：Bert（二）【“Masked LM”缺点：①预训练与微调不一致；②忽略了掩码位置间的依赖关系】【复杂度：O(n^2·d)；n：输入序列长度（规定最长512）】

首先，这些嵌入对于关键字/搜索扩展、语义搜索和信息检索非常有用。

u013250861·2025-03-21 04:08

探索 Tavily Search API：为 AI 提供快速准确的搜索结果

这篇文章将介绍如何将TavilySearchAPI集成为一个检索器，使开发者可以在应用中快速获取所需信息。此外，我们将讨论这一集成过程中的挑战及其解决方案。

nseejrukjhad·2025-03-20 23:53

巨人学术搜索官网入口，免费参考文献论文及学术搜索引擎

覆盖了自然科学、人文科学、社会科学等多个学科领域，整合了国内外众多主流数据库，包括维普、万方、Elsevier、WebofScience等，为用户提供了期刊论文、学位论文、专利、图书、预印本等多种类型资源的精准检索服务

黄豆匿zlib·2025-03-20 21:36

RAG 企业级应用落地框架细节差异对比

RAG检索增强生成本质上来讲，就三件事情：第一、Indexing索引。即如何更有效地存储知识。第二、Retrieval检索。即在庞大的知识库中，如何筛选出少量的有益知识，供大模型参考。

一顿码·2025-03-20 15:55

【Spring AI】基于专属知识库的RAG智能问答小程序开发——代码逐行精讲：核心交互函数及RAG知识库构建

un_fired·2025-03-20 15:20

向量数据库 PieCloudVector 进阶系列丨打造以 LLM 为基础的聊天机器人

本系列前两篇文章深入探讨了PieCloudVector在图片和音频数据上的应用之后，本文将聚焦于文本数据，探索PieCloudVector对于文本数据的向量化处理、存储以及检索，并最终结合LLM打造聊天机器人的全流程

·2025-03-20 14:52

AI学习指南RAG篇(24)-RAGFlow的社区与开源贡献

一、引言RAGFlow是一款基于深度文档理解的开源RAG（Retrieval-AugmentedGeneration，检索增强生成）引擎，旨在解决现有RAG技术在数据处理和生成答案方面的挑战。

俞兆鹏·2025-03-20 10:07

推荐频道