回归大学之道

【机器学习】如何在Jupyter Notebook中安装库以及简单使用Jupyter实现单变量线性回归的模型f

JupyterNotebook中有一些魔法指令，需要安装第三方库文章目录引言一、安装方法方法一：使用`pip`或`conda`命令方法二：在命令行（终端或命令提示符）中安装二、使用JupyterNotebook实现单变量线性回归的模型
Lossya·2025-01-30 23:29

华为ipd项目管理流程_体系切换，华为IPD的研发管理之道（上）

研发要从只对产品负责转变为端到端的负责，冲到前台的研发，应主动拉通公司上下游，向前抓需求，向后支撑可实施性、可服务性，并推动实施、服务的改进。1）研发从后台冲到前台：就是研发不再被动地接受需求、开发产品、交给市场销售，从仅对开发交付负责，变成对端到端经营负责。主动拉通公司上下游，向前抓需求，向后支撑可实施性、可服务性，并推动实施、服务的改进。在华为，研发就是产品竞争力兜底的角色，是公司的基本驱动力
weixin_39849942·2025-01-30 22:56

灰色预测模型_预测模型——灰色模型

1，灰色系统介绍灰色系统是由华中科技大学的邓聚龙教授于80年代初创立，该系统作为新兴的横断学科，在短
weixin_39548740·2025-01-30 22:25

【25美赛A题-F题全题目解析】2025年美国大学生数学建模竞赛（MCM/ICM）解题思路|完整代码论文集合

我是Tina表姐，毕业于中国人民大学，对数学建模的热爱让我在这一领域深耕多年。我的建模思路已经帮助了百余位学习者和参赛者在数学建模的道路上取得了显著的进步和成就。
Tina表姐·2025-01-30 22:20

【产品经理修炼之道】-商业的本质：需求、价值与交易

商业的本质是什么？本文将从需求、价值和交易三个核心要素出发，深入探讨商业活动的底层逻辑，供大家参考。商业分析的对象是商业，想得道商业分析，就要懂商业本身。这样平平无奇的一段话，却包含了巨大的威力。不同行业，其商业理解不一致，同时底层又是相通的。Costco联合创始人辛尼格对零售业的总结——“它不是一门复杂的生意，需要的只是以更低的成本销售高质量的商品，即好产品低价格。”而Line创始人森川亮的总结
xiaoli8748_软件开发·2025-01-30 20:10

张雪峰谈计算机科学与技术院校,张雪峰讲过的，985高校合并史，实力大增专业更具特色！...

上世纪末，特别是在2000年前后，我国多地爆发了高校兼并潮，从此之后大学入学率开始大幅度增长。本文这10所985大学的合并，基本都是很成功的，因为大学合并，使得学校实力大为增强，竞争力也增加。
Audianer·2025-01-30 19:26

pta 7-4制作评分器

制作评分器只用到了一个类，反正过了就行7-4制作评分器分数50全屏浏览切换布局作者jolie单位佳木斯大学本题目要编写一个评分器。
2301_78002904·2025-01-30 18:47

PTA6-4 计算两点之间距离（友元函数）

题目要求示例6-4计算两点之间距离（友元函数）分数10全屏浏览切换布局作者黄万丽单位曲阜师范大学现有一个类Point表示二维空间中的点，包含私有数据成员doublex和doubley，x表示该点的x坐标
2301_78002904·2025-01-30 18:17

2022年美国大学生数学建模竞赛A题自行车运动员的能量特征解题全过程文档及程序

2022年美国大学生数学建模竞赛A题自行车运动员的能量特征原题再现：  背景  自行车公路赛有多种类型，包括标准赛、团体计时赛和个人计时赛。
数模竞赛Paid answer·2025-01-30 18:12

2020 年 12 月大学英语四级考试真题（第 1 套）——纯享题目版

个人主页：fo安方的博客✨个人简历：大家好，我是fo安方，目前中南大学MBA在读，也考取过HCIECloudComputing、CCIESecurity、PMP、CISP、RHCE、CCNPRS、PEST3
fo安方·2025-01-30 14:07

2022 年 6 月大学英语四级考试真题（第 2 套）——纯享题目版

个人主页：fo安方的博客✨个人简历：大家好，我是fo安方，目前中南大学MBA在读，也考取过HCIECloudComputing、CCIESecurity、PMP、CISP、RHCE、CCNPRS、PEST3
fo安方·2025-01-30 14:06

2023 年 6 月大学英语四级考试真题（第 3 套）——纯享题目版

个人主页：fo安方的博客✨个人简历：大家好，我是fo安方，目前中南大学MBA在读，也考取过HCIECloudComputing、CCIESecurity、PMP、CISP、RHCE、CCNPRS、PEST3
fo安方·2025-01-30 14:36

2022 年 12 月大学英语四级考试真题（第 3 套）——纯享题目版

个人主页：fo安方的博客✨个人简历：大家好，我是fo安方，目前中南大学MBA在读，也考取过HCIECloudComputing、CCIESecurity、PMP、CISP、RHCE、CCNPRS、PEST3
fo安方·2025-01-30 14:36

科研绘图系列：R语言绘制线性回归连线图（line chart）

文章目录介绍加载R包数据下载导入数据数据预处理画图保存图片系统信息参考介绍科研绘图系列：R语言绘制线性回归连线图（linechart）加载R包library(tidyverse)library(ggthemes
生信学习者1·2025-01-30 13:03

如何使用formlinker，重构微软表单创建的数字生产力法则？

仅需三步：上传文件-下载文件-导入文件到微软表单凌晨两点的格式炼狱：被浪费的300万小时人类创造力剑桥大学的实验室曾捕捉到一组震撼数据：全球教育工作者每年花在调整试题格式上的时间，足够建造3座迪拜哈利法塔
流形填表·2025-01-30 12:27

ThreeJS入门（233）：THREE.DirectionalLightHelper 知识详解，示例代码

作者：还是大剑师兰特，曾为美国某知名大学计算机专业研究生，现为国内GIS领域高级前端工程师，CSDN知名博主，深耕openlayers、leaflet、mapbox、cesium，webgl，ThreeJS
还是大剑师兰特·2025-01-30 12:26

stm32芯片包_“蓝桥杯”嵌入式stm32入门（3）搞定竞赛资源包，这都不是事儿

中对“蓝桥杯”以及“蓝桥杯”比赛中嵌入式设计与开发(大学组、研究生组)中所用开发板CT117E和扩展板板上资源以及什么是ARM和Cortex概念做了简要介绍。
weixin_39997695·2025-01-30 12:21

1月15日直播预告丨AI赋能指标管理分析 开启企业数智领航时代

我们期待通过这些直播活动，与业界同仁深化交流，共同探讨数字化转型中的难点与痛点，并寻找切实可行的破局之道。我们坚信，凭借我们共同的努力与智慧，将为企业带来更多创新机遇和发展动力，推动行业的进步
袋鼠云数栈·2025-01-30 11:46

RK3588上安装Ubuntu20.04修改源

RK3588上安装Ubuntu20.04修改源1、参考资料2、更改镜像源2.1、选择源1、参考资料1、清华大学开源软件镜像站.2、Ubuntu软件仓库镜像使用帮助3、UbuntuPorts软件仓库镜像使用帮助
chenzhy223·2025-01-30 08:55

conda从本地安装包

常用的网址1：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/清华大学开源软件镜像站官网常用的网址2：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/
幽殇默·2025-01-30 05:30

YOLO 目标检测编程详解

项目源码见最下方1.YOLO算法简介YOLO算法的核心思想是将目标检测视为回归问题，而不是传统的分类加定位的两阶段方法
不知名靓仔·2025-01-30 04:56

我的笔记管理体系(Typora+PicGo+坚果云+阿里云oss)

我的笔记管理体系(Typora+PicGo+坚果云+阿里云oss)前言现在是2024年7月28号，我快要上大二了，在上大学之前，我和几乎所有的高中生一样，有着各种各样的笔记本，三年下来也积累了不少的笔记
黄暄·2025-01-30 04:52

大学排行榜分析---Python

path='/data/bigfiles/'#路径不然会出现报错defread_file(file,m):"""读文件中的学校名到列表中，返回前m个记录的学校集合"""withopen(path+file,'r',encoding='utf-8')asf:lines=[]foriinrange(m):line=f.readline().strip("\n")lines.append(line.sp
等墨雨·2025-01-30 03:51

AI常见的算法

以下是一些常见的算法及其用途：1.机器学习(MachineLearning)监督学习(SupervisedLearning)线性回归(LinearRegression)：用于预测连续值，如房价预测。
纠结哥_Shrek·2025-01-30 03:49

PyTorch 框架实现线性回归：从数据预处理到模型训练全流程

系列文章目录Pytorch基础篇01-PyTorch新手必看：张量是什么？5分钟教你快速创建张量！02-张量运算真简单！PyTorch数值计算操作完全指南03-Numpy还是PyTorch？张量与Numpy的神奇转换技巧04-揭秘数据处理神器：PyTorch张量拼接与拆分实用技巧05-深度学习从索引开始：PyTorch张量索引与切片最全解析06-张量形状任意改！PyTorchreshape、tra
大模型铲屎官·2025-01-30 03:17

CentOS 7的下载与安装

，部分镜像网站移除了对centos7的支持，这里找到了部分现在还可以使用的镜像网站阿里云开源镜像站：https://mirrors.aliyun.com/centos/7/isos/x86_64/北京大学开源镜像站
Neil Parker·2025-01-30 01:05

机器学习建模流程 day02

机器学习建模流程通常可以分为以下几个主要步骤：问题定义与数据收集：确定问题的类型（分类、回归、聚类等可见上篇所讲内容）和目标。收集相关数据，可以是从数据库、API、文件或其他来源获取。
扫把星133·2025-01-30 01:34

【DL】神经网络与机器学习基础知识介绍（一）

009-dl-fundamental/文章目录基本通用概念梯度下降算法数据工程训练技术偏差与方差防止过拟合评估指标决策树基本通用概念机器学习的类型：监督学习（SupervisedLearning）：分类，回归无监督学习
MengWoods·2025-01-30 01:01

python一些常用库镜像资源

docs.python.org/3/library/index.htmlpythonHOWTO:http://docs.python.org/3/howto/index.html有以下的常用的国内源提供你选择:中国科技大学
惬意的下雨天·2025-01-30 00:57

记录python中常用的镜像源

参考博客：python常用镜像_python镜像-CSDN博客以下内容摘抄以上博客1.阿里云镜像https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/2、清华大学镜像https:
Littlehero_121·2025-01-30 00:24

Deepseek爆火背后的多Token技术预测

传统的自回归语言模型需要逐字生成（token-by-token），这种方式不仅耗时，还限制了模型在实时场景中的表现。那么，有没有一种方法可以加快生成速度，同时保持文本质量？
明哲AI·2025-01-29 22:41

均方误差（MSE）揭秘：预测模型的“真面目”

前言在这个充满数据的世界里，我们需要各种方式来衡量一个模型的表现，尤其在回归问题中，均方误差（MSE）是我们非常常见的“好朋友”。它就像一位忠诚的侦探，默默为我们揭示预测值与实际值之间的真相。
星际编程喵·2025-01-29 22:39

MySQL单表数据量大优化方案及注意事项

问题前提：老系统，当时设计系统的人大概是大学没毕业，表设计和sql语句写的不仅仅是垃圾，简直无法直视。原开发人员都已离职，到我来维护，这就是传说中的维护不了就跑路，然后我就是掉坑的那个！！！
编程爱好者9913·2025-01-29 18:06

江大白 | 斯坦福大学教授李飞飞团队：关于 2024年人工智能发展报告总结！

原文链接：斯坦福大学教授李飞飞团队：关于2024年人工智能发展报告总结！
双木的木·2025-01-29 17:25

python命名实体识别工具,斯坦福大学使用NLTK命名实体识别器（NER）功能

Isthispossible:toget(similarto)StanfordNamedEntityRecognizerfunctionalityusingjustNLTK?Isthereanyexample?Inparticular,IaminterestedinextractionLOCATIONpartoftext.Forexample,fromtextThemeetingwillbehel
宇宙探索未解之迷·2025-01-29 14:34

为AI聊天工具添加一个知识系统 之76 详细设计之17 正则表达式 之4 正则表达式模板

Q712、三“化”（使用三种不同的定义方法：规定定义法-线性回归/内涵定义法--一阶迭代/外延定义法--单调递归）整体形成一个双人零和的局面Method()规定式。
一水鉴天·2025-01-29 14:00

卢京潮自动控制原理ppt_自动控制原理总结

自控好难TAT参考资料：河海大学自动控制原理PPT使用软件：Word+幕布自动控制原理第一章绪论1.1自动控制的发展历史分类经典控制理论、现代控制理论、智能控制（后者包含前者）经典控制理论方法:以传递函数为基础的频域法
weixin_39609166·2025-01-29 13:25

python3调用arcpy地理加权回归_混合地理加权回归python实现代码

【实例简介】通过python编码实现MGWR、MGWTR模型的求解。能够解决空间非平稳性问题。【实例截图】【核心代码】mgwr-py└──mgwr-master├──CHANGELOG.md├──LICENSE├──MANIFEST.in├──README.md├──doc│├──Makefile│├──_static││├──images│││├──gwr-mgwr.png│││└──pysal
weixin_39942995·2025-01-29 11:55

python3调用arcpy地理加权回归_分析地理加权回归分析结果的操作方法

1从地理加权回归(GWR)工具生成的输出包括以下内容：输出要素类可选系数栅格表面整体模型结果的消息窗口报告显示模型变量和诊断结果的辅助表预测输出要素类2下文中将使用一系列运行GWR和解释GWR结果的步骤对以上每项输出进行说明
weixin_39545269·2025-01-29 11:25

2021 年 6 月大学英语四级考试真题（第 2 套）——纯享题目版

个人主页：fo安方的博客✨个人简历：大家好，我是fo安方，目前中南大学MBA在读，也考取过HCIECloudComputing、CCIESecurity、PMP、CISP、RHCE、CCNPRS、PEST3
fo安方·2025-01-29 11:54

数据挖掘常用算法模型简介

常用算法：CART:ClassificationandRegressionTreeID3:IterativeDichotomiser3C4.5:基于ID3改进使用场景：分类问题（如信用风险评估、客户分类）回归问题
大乔乔布斯·2025-01-29 09:36

Tensorflow入门——训练结果的保存与加载

毕竟有些复杂的模型需要训练好几天甚至更久所以将训练好的模型进行保存，当有需要的时候重新加载这个模型进行预测或者继续训练，这才是一个常规操作我们依然使用最简单的例子进行说明，这里沿用Tensorflow入门——实现最简单的线性回归模型的预测这个例
weixin_34087301·2025-01-29 08:32

使用scikit-learn实现线性回归对自定义数据集进行拟合

1.引入必要的库首先，需要引入必要的库。scikit-learn提供了强大的机器学习工具，pandas和numpy则用于数据处理，matplotlib用于结果的可视化。importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.linear_modelimportLinear
Luzem0319·2025-01-29 08:26

使用PyTorch实现逻辑回归：从训练到模型保存与加载

1.引入必要的库首先，需要引入必要的库。PyTorch用于构建和训练模型，pandas和numpy用于数据处理，matplotlib用于结果的可视化。importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorch.utils.dataimportDataLoader,TensorDatasetimportpandasaspdimport
Luzem0319·2025-01-29 08:26

【上市公司文本分析】Python正则表达式从非结构化文本数据中提取结构化信息——以从上市公司高管简历中提取毕业院校信息为例

从CSMAR中可以获取上市公司高管的简历文本信息，虽然是非结构化的，但是隐约可以从中发现一些规律，例如毕业院校很多出现在毕业于、就读于等词语之后，专业很多出现在大学名之后，但这些又不是绝对的，也会有其他一些规则
Ryo_Yuki·2025-01-29 02:03

scikit-learn基本功能和示例代码

scikit-learn是一个功能强大的机器学习库，涵盖了数据预处理、分类、回归、聚类、降维、模型选择与评估等多个方面。通过上述代码示例，您可以快速上手并使用scikit-learn进行机器学习任务。
weixin_30777913·2025-01-29 02:02

数字时代信息安全的关键之道—零信任架构

随着数字化转型的迅猛推进，信息安全面临的挑战也日益复杂和严峻。传统的网络边界已经逐渐模糊，企业数据流动的复杂性和敏感性也随之增加。在此背景下，零信任架构（ZeroTrustArchitecture，ZTA）应运而生，成为保护企业数字资产的首选策略。TheOpenGroup发布了《零信任的核心原则》，详细阐述了零信任架构的核心原则、应用场景以及技术实现，为企业提供了全面的参考指南。01零信任架构的核
AZone架构院·2025-01-29 00:45

使用 Python 和 scikit-learn 实现 KNN 分类：以鸢尾花数据集为例

1.KNN算法简介KNN是一种监督学习算法，主要用于分类和回归任务。它的工作原理非常简单：对于一个新的数据点，算法会查找训
弥树子·2025-01-28 21:23

DeepSeek R1：中国AI黑马的崛起与挑战

文章目录技术突破：从零开始的推理能力进化DeepSeekR1-Zero：纯RL训练的“自我觉醒”DeepSeekR1：冷启动与多阶段训练的平衡之道实验验证：推理能力的全方位跃升基准测试：超越顶尖闭源模型蒸馏技术
码事漫谈·2025-01-28 16:13

unix&linux大学教程的学习之旅

1、unix&linux第一章、第二章第一章主要是作者讲解unix的发展历史第二章前部分讲解unix发展中的重要历史事件和对unix，linux做出重大推进的人物unix=unix内核+实用工具内核：操作系统核心单内核：一个独立大的程序,能够独立完成所有任务。微内核：规模较小，是一个非常小的程序，只能执行最基本的任务。为了执行其他功能，微内核要调用其他程序，这些程序称为服务器。unix、linux
Freeflicker·2025-01-28 16:10
上一页 5 6 7 8 9 10 11 12 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他