回归理论第9页

深度求索MoE架构实战指南：从理论到开源工具全解析

引言：为什么需要单GPU训练千亿参数模型？随着大模型参数规模突破千亿级别，训练成本与算力需求呈指数级增长。传统密集架构（DenseModel）在单卡训练中面临显存不足、计算效率低等问题。**混合专家模型（MixtureofExperts,MoE）**通过稀疏激活机制，成为突破单卡训练瓶颈的关键技术。本文将结合深度求索（DeepSeek）的MoE架构实战经验，详解如何用单个GPU训练千亿参数模型，并

小诸葛IT课堂·2025-03-01 11:27

非对称加密算法——DSA加密算法

JavaDSA算法全面详解1.理论背景1.1密码学基础密码学是研究如何保护信息安全的学科，主要分为对称加密和非对称加密两大类。

纪元A梦·2025-03-01 11:26

非对称加密算法——ElGamal加密算法

JavaElGamal算法全面详解1.理论背景1.1ElGamal算法简介ElGamal算法是由TaherElGamal在1985年提出的一种基于离散对数问题的非对称加密算法。

纪元A梦·2025-03-01 11:26

对称加密算法——GCM加密算法

JavaGCM算法详解1.理论背景GCM（Galois/CounterMode）是一种基于AES（AdvancedEncryptionStandard）的加密模式，由NIST（NationalInstituteofStandardsandTechnology

纪元A梦·2025-03-01 11:55

对称加密算法——Salsa20加密算法

#JavaSalsa20算法详解1.理论背景1.1对称加密算法简介对称加密算法是一种加密和解密使用相同密钥的加密技术。常见的对称加密算法包括AES、DES、3DES等。

纪元A梦·2025-03-01 11:55

【C++】——精细化哈希表架构：理论与实践的综合分析

先找出你的能力在哪里，然后再决定你是谁。——塔拉·韦斯特弗《你当像鸟飞往你的山》目录1.C++与哈希表：核心概念与引入2.哈希表的底层机制：原理与挑战2.1核心功能解析：效率与灵活性的平衡2.2哈希冲突的本质：问题与应对策略2.3开散列与闭散列：两大解决方案的比较3.闭散列的精确实现：从设计到优化3.1整体框架设计：面向扩展的架构3.2仿函数的灵活性：高效哈希的关键3.3插入操作：冲突检测与位置分

vip1024p·2025-03-01 09:39

一文快速实战Kotlin协程与Flow

所以一直就处于理论学习阶段，导致我学了就跟没学一样。今天就带大家一起来解决这个问题，通过几个简单的Demo和实战，巩固我们Kotlin协程和Flow的知识体系，从而能更有信心地用到

陈禹潼·2025-03-01 07:24

深度学习-【完整代码+数据集】逻辑回归预测乳腺癌检测案例

编程千纸鹤·2025-03-01 06:14

数据库必知必会系列：数据库分片与分布式事务

文章目录1.背景介绍分库分表分片集群分布式事务数据迁移2.核心概念与联系主从复制活动复制CAP原则BASE理论3.核心算法原理和具体操作步骤以及数学模型公式详细讲解分库分表水平分表垂直分库分片集群垂直拆分水平切分垂直切分水平拆分根据主键范围根据业务字段划分分布式事务两阶段提交协议三阶段提交协议可靠消息最终一致性

AI天才研究院·2025-03-01 03:51

爬虫和逆向教程-专栏介绍和目录

为你提供全面而深入的爬虫和逆向技术指导，从入门到精通，从基础理论到高级实战，助你在数据的海洋中畅游，挖掘出有价值的信息。

数据知道·2025-03-01 02:43

＜Rust＞＜iced＞在iced中显示gif动态图片的一种方法

环境配置系统：window平台：visualstudiocode语言：rust库：iced、image概述在iced中，提供了image部件，从理论上说，image是支持gif图片的，但是如果你直接将gif

机构师·2025-02-28 20:06

【llm对话系统】大模型源码分析之 LLaMA 模型的 Masked Attention

然而，在自回归（autoregressive）模型中，例如LLaMA，我们需要对注意力进行屏蔽（Masking），以防止模型“偷看”未来的信息。

kakaZhui·2025-02-28 20:03

【Docker】Linux部署web版Firefox

于是为了让它回归正常，命运的齿轮开始转动~这篇博文的标题又叫：如何正确下载google插件1.创建外部挂载目录mkdir -p /data/firefox/config2.

流情·2025-02-28 19:00

解锁机器学习核心算法 | K -近邻算法：机器学习的神奇钥匙

K-近邻算法，作为机器学习中的一种基本分类与回归方法，以其独特的“基于邻居投票”策略而闻名。它的核心思想简单易懂，就如同我们在生活中判断一个人可能的兴趣爱好时，会参考他身边最常接触的朋友们的

紫雾凌寒·2025-02-28 17:14

《基于文本挖掘的青岛市民宿评论分析系统设计与实现》开题报告

目录一、选题依据：1.研究背景2.理论意义3.现实意义4.国内外研究现状、水平及发展趋势简述（1）国外研究现状（2）国内研究现状（3）发展趋势二、研究内容1.主要研究内容2.研究方法(1)文献研究法(2

Python数据分析与机器学习·2025-02-28 17:11

支持向量机（Support Vector Machine，SVM）详细解释（带示例）

目录基本概念线性可分情况线性不可分情况工作原理示例Python案例代码解释基本概念支持向量机是一种有监督的机器学习算法，可用于分类和回归任务。

浪九天·2025-02-28 16:37

【AI论文】SongGen：用于文本到歌曲生成的单阶段自回归Transformer模型

在本文中，我们提出了SongGen，一个完全开源的单阶段自回归Transformer模型，专为可控歌曲生成而设计。

东临碣石82·2025-02-28 15:58

产品经理们如何看待NPDP认证？

NPDP是集理论、方法与实践为一体的全方位知识体系，为公司企业组织层级进行规划、决策、执行提供良好的方法体系支撑。

阿龙不叫龙兄·2025-02-28 14:18

【星云 Orbit-F4 开发板】01. STM32F407 HAL库开发环境安装与工程模板创建

不忘初心，用我的执着致力点燃学生对技术的热情，培养“懂理论能实战”的嵌入式人才。愿你们所行风雨无阻，前程似锦。

智木芯语·2025-02-28 13:14

【001】C++的第一个程序Hello World

C++的第一个应用程序（HelloWorld程序）引言一、代码二、代码解释三、注意事项四、注释语句总结引言作者简介：专注于C/C++高性能程序设计和开发，理论与代码实践结合，让世界没有难学的技术。️

Lion 莱恩呀·2025-02-28 12:07

leetcode刷题-动态规划06

322.零钱兑换leetcode题目链接代码随想录文档讲解思路：完全背包整理：完全背包理论基础：装满这个背包可得的最大价值（遍历顺序可以颠倒）零钱兑换2：装满背包有多少种方法（每种方法不强调顺序，组合数

emmmmXxxy·2025-02-28 11:57

AI加速回归测试：如何用大模型预测哪些模块最容易出问题

用ChatGPT做软件测试回归测试是软件开发过程中必不可少的环节，尤其是在持续集成和快速迭代的开发环境下。

测试者家园·2025-02-28 09:46

从入门到精通，解锁AI新高度——DeepSeek学习手册

资料链接：https://pan.quark.cn/s/c927326f70c5你是否渴望掌握前沿AI技术，却在复杂的理论和实践中迷茫？

周师姐·2025-02-28 09:13

主成分回归（PCR）与特征值因子筛选：从理论到MATLAB实战

内容摘要：本文深入解析主成分回归（PCR）的原理与MATLAB实现，结合Hald水泥数据案例对比PCR与普通回归的性能差异。详细讲解特征值筛选策略（累积贡献率、交叉验证），并提供单参数估计优化方法。

青橘MATLAB学习·2025-02-28 08:35

网络安全加密python代码

而信息安全的本质就是要保护信息本身和信息系统在存储、传输中的完整性和保密性,保障不被攻击和篡改,上述的主动攻击、被动攻击和病毒袭击都会造成信息的破坏和泄密,我们以信息安全中的基础理论出

黑客Ash·2025-02-28 08:28

使用Python或R语言重新拟合模型

以下分别给出使用Python和R语言完成该任务的示例代码，假设我们有一个包含被试编号、实验条件和反应时的数据，并且要拟合一个线性回归模型。

pk_xz123456·2025-02-28 05:36

java面试知识点总结-sql篇

年底了，准备离职换工作了，在做面试准备时，发现自己的知识体系太零散，理论知识储备匮乏，之前也没有特别系统的去进行梳理，正好趁这次机会梳理一下知识体系，一方面为面试做准备，另一方面后续工作中设计到相关知识点时可以迅速定位到相关知识点

weixin_42677025·2025-02-28 04:31

无住之境：“灵魂“概念的消解与超越

一、佛教认知革命：对灵魂实体的解构五蕴和合论的解剖刀佛教以"色受想行识"五蕴理论，将所谓灵魂解构为动态的意识流。就像拆解钟表发现没有"钟表灵魂

109702008·2025-02-28 03:49

基于SpringBoot+Vue驾校理论课模拟考试系统源码(自动化部署)

DrivingTestSimulationUnity3DProject,subjecttwo,simulateddrivingtest【更新信息】更新时间-2021-1-17解决了方向盘不同机型转动轴心偏离更新时间-2021-2-18加入了手刹系统待更新-2021-6-19（工作太忙少有时间更新，先指出问题）解决了在REC回放下偶然出现的物体回放错位BUG（每一个挂ReplayEntity.cs的

.whl·2025-02-28 03:18

代码随想录 Day 37 | 【第九章动态规划part 01】理论基础、509. 斐波那契数、70. 爬楼梯、746. 使用最小花费爬楼梯

一、理论基础理论基础无论大家之前对动态规划学到什么程度，一定要先看我讲的动态规划理论基础。如果没做过动态规划的题目，看我讲的理论基础，会有感觉是不是简单题想复杂了？

Accept17·2025-02-28 02:11

分布式服务发现与注册中心 Consul

分布式服务发现与注册中心Consulgithub地址：https://github.com/consul/consul基础概念什么是注册中心随着微服务理论发展的成熟，越来越多互联网公司采用微服务架构来支持业务发展

要加油呀·2025-02-28 01:36

智能路径规划：从数学建模到算法优化的理论与实践

智能路径规划：从数学建模到算法优化的理论与实践一、引言在机器人学、自动驾驶、物流调度等领域，路径规划是实现自主导航的核心技术。

木子算法·2025-02-28 00:59

AI探索笔记：浅谈人工智能算法分类

我更喜欢把人工智能算法做如下的分类：传统机器学习算法-线性回归、逻辑回归、支持向

安意诚Matrix·2025-02-28 00:52

AI探索笔记：线性回归

下面分别用传统方法（sklearn）和神经网络（pytorch）来解决线性回归问题。

安意诚Matrix·2025-02-27 22:37

在数据分析工作中运用因果推断模型的实践指南

目录1.写在开头2.因果推断模型的基础2.1因果关系vs.相关关系2.2基本概念和术语3.常见的因果推断方法3.1随机对照试验（RCTs）3.2工具变量法（IV）3.3回归不连续设计（RDD）4.因果推断的实际应用

theskylife·2025-02-27 20:51

救命！论文被知网判定AI生成？别慌！手把手教你3分钟自救

2️⃣专业术语成雷区理论名词、机构名称用多了，系统直接亮红灯。上周有个同学写"Transformer模型"

chatpaper001·2025-02-27 18:37

大模型最新面试题系列：深度学习基础（二）

21.解释模型容量与过拟合的关系，如何在理论上平衡两者？模型容量与过拟合的关系模型容量指的是模型能够学习的复杂模式的能力，通常与模型的参数数量、网络结构的复杂度等相关。

人肉推土机·2025-02-27 15:08

DeepSeek开源周合集

周一：FlashMLA，核心成就：GPU带宽利用接近理论极限，算力利用效率翻倍；周二：DeepEP，一个高效的MOE架构专家并行通信库：支持高效且优化后的全对全通信使用NVlink和RDMA进行节点内和节点间通信用于训练和推理填充的高吞吐量内核用于推理解码的低延迟内核原生支持

Vip.Gong·2025-02-27 14:03

深入解析内容分发网络（CDN）：现代互联网的加速引擎

传统中心化服务器架构面临三大瓶颈：地理延迟：纽约到悉尼的理论延迟约160ms带宽成本：视频流量导致带宽开支增加300%单点故障：集中式架构的可用性难以突破99.9%1.2CDN的技术演进路线代际时间范围核心技术典型带宽节点密度第一代

斯~内克·2025-02-27 14:32

(可做分类/回归/时序预测，具体私聊)，可直接运行。matlab代码，2023b及其以上。1.运行

(可做分类/回归/时序预测，具体私聊)，可直接运行。matlab代码，2023b及其以上。1.运行环境要求MATLAB版本为2023b，多特征输入单输出的二分类及多分类模型。

智能算法及其模型预测·2025-02-27 14:31

【漫话机器学习系列】106.线性激活函数（Linear Activation Function）

传统的线性激活函数常用于一些特定场景，比如回归问题，其中预测的目标值与输入特征之间可能存在线性关系。2.线性激活函数的特点线性关系：与其他常见的激活

IT古董·2025-02-27 13:25

性能测试：从理论到实践，打造高可用系统

在互联网时代，用户体验至关重要，而性能是用户体验的关键因素之一。一个响应缓慢、经常崩溃的系统，即使功能再强大，也难以留住用户。因此，性能测试在软件开发生命周期中扮演着越来越重要的角色。本文将深入探讨性能测试的各个方面，从基本概念、关键指标，到测试流程、工具选择和结果分析，帮助你全面掌握性能测试的知识和技能，打造高可用、高性能的系统。一、性能测试基础概念性能测试并非简单的“跑一下”测试，而是一个系统

测试界的段子手·2025-02-27 13:22

JS宏进阶：浅谈曲线回归

曲线回归是一种统计学方法，用于研究两个或多个变量之间的非线性关系，并找到最能拟合数据点的曲线函数形式。与线性回归不同，曲线回归适用于描述那些不是直线性的变量关系。

jackispy·2025-02-27 10:33

【学习方法】学习软件专业课程的思考方式

学习软件专业课程的思考方式在学习软件专业课程时，我们往往会遇到一些看似简单但实际上却非常复杂的概念和理论。这种时候，我们可能会觉得书本很厚，难以理解。

天若有情673·2025-02-27 09:00

python曲线回归小案例教程

一、曲线回归的定义曲线回归是一种统计方法，用于建立自变量（独立变量）和因变量（依赖变量）之间的非线性关系模型。

jackispy·2025-02-27 09:00

KNN 算法优化实战分享

KNN算法优化实战分享KNN算法优化实战分享一、引言1.KNN算法的核心思想与特点KNN（K-NearestNeighbors）算法是一种基于距离的相似性分类与回归算法。

轻口味·2025-02-27 09:55

Redis面试题----为什么要做Redis分区？

通过分区可以将数据分散到多个Redis实例中，理论上可以不受单机内存的限制，从而存储更多的数据。例如，一个电商平台的商品缓存数据量巨大，单台Redis服务器无法容纳，

指尖下的技术·2025-02-27 08:54

KNN 算法性能跃升秘籍：优化实战，打造高效分类利器！

KNN算法以其原理简单、易于实现、无需显式训练等特点，在模式识别、分类、回归等领域得到了广泛应用。

清水白石008·2025-02-27 07:16

真实场景运用Springboot +策略模式

简介在真实开发中，我们经常需要处理不同类型的对象，但是对他们的操作是相同或者类似的，在这种场景下，策略模式就派上用场啦，我之前也看过不少文章，但是看的云里雾里，看完还是不知道怎么用，那么，在这篇文章中，我也不写理论的东西

书语时·2025-02-27 07:13

springboot中工厂+策略模式实际应用

之前只是在各种博客和书籍上看到设计模式使用的理论知识，今天在项目中，正好遇到了这种需求，于是想着用这俩种模式实战一下，没想到成功了，记录一下，也欢迎各位大兄弟们继续给出好的建议。

BraveTT·2025-02-27 07:11

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