国产模型

DeepSeek 10 分钟快速部署，告别卡顿，免费使用

一、注册使用硅基流动（SiliconFlow）硅基流动（SiliconFlow）是一款优秀的云服务平台，可提供多种大模型服务。近期它联合华为云推出了基于昇腾云的DeepSeek服务。
爱学习的小孩啦·2025-03-02 01:01

《动手学PyTorch深度学习建模与应用》第二章：2.4-2.6节详解

后续更新第一时间提示哦，每周会更新不同内容，下周更新如何用各种模态的大模型去为你服务，编写
环工人学Python·2025-03-02 01:00

硅基流动：免费领取2000万Token，畅享AI大模型盛宴！

其核心团队来自清华大学、MIT等顶尖高校，致力于为企业和开发者提供高性能的AI模型推理和训练解决方案。
·2025-03-02 01:05

家居行业全渠道零售技术解决方案架构指南

35-42%物流成本高企大件商品平均物流成本占比达18%，破损率超行业标准2.3倍决策周期长客户平均决策周期达12.7天，需构建全链路交互体系核心系统技术实现一、沉浸式体验引擎3D场景化展示WebGL模型轻量化处理
CSTechAIExpert·2025-03-02 01:29

大模型WebUI：Gradio全解12——LangChain原理、架构和组件（3）

大模型WebUI：Gradio全解12——LangChain原理、架构和组件（3）前言本篇摘要12.LangChain原理及agents构建GradioUI12.3LangChain架构12.3.1LangChain12.3.2IntegrationPackages1
龙焰智能·2025-03-02 01:57

苹果AI生态再扩容！iOS 18.4代码泄密：Find My定位将获Gemini多模态能力加持

2025年2月24日，开发者社区通过iOS18.4测试版后端代码发现重大升级——苹果正将谷歌Gemini模型深度整合至FindMy定位体系，这标志着全球超20亿苹果设备组成的FindMyNetwork将迎来智能进化
北京自在科技·2025-03-01 23:19

特征提取：如何从不同模态中获取有效信息？

不同于传统的单一模态任务，在多模态学习中，如何有效地从每种模态中提取出有意义的信息并进行融合，直接影响到最终模型的性能和准确性。
Ash Butterfield·2025-03-01 23:17

介绍下pdf打印工具类 JasperPrint

以下从7个维度展开深度解析：一、核心定位与生命周期中间态实体角色JasperPrint处于报表生成流程的中间阶段（生命周期模型）：JRXML（设计模板）→Jasper（编译模板）→JasperP
东方巴黎～Sunsiny·2025-03-01 23:17

基于LangChain-Chatchat实现的RAG-本地知识库的问答应用[6]-实现Milvus向量检索+实现自定义关键词调整Embedding模型

基于LangChain-Chatchat实现的RAG-本地知识库的问答应用[6]-实现Milvus向量检索+实现自定义关键词调整Embedding模型0.Milvus与Faiss对比Milvus相对于Faiss
汀、人工智能·2025-03-01 23:44

JAVA版本GDAL安装使用教程(详细步骤）

它通过抽象数据模型统一支持多种地理数据格式，包括栅格数据（如GeoTIFF、JPEG2000、HDF）和矢量数据（如Shapefile、GeoJSON）。
Roc-xb·2025-03-01 23:13

【c++】【线程池】同步队列

【c++】【线程池】同步队列是基于半同步/半异步模式设计实现的任务Task是一个模板1同步队列的设计可以将其当作一个生产者-消费者模型往同步队列中添加任务(Put())的过程–>理解为生产者从同步队列中取出任务
钟离墨笺·2025-03-01 23:42

J-LangChain，用Java实现LangChain编排！轻松加载PDF、切分文档、向量化存储，再到智能问答

Java如何玩转大模型编排、RAG、Agent？？？在自然语言处理（NLP）的浪潮中，LangChain作为一种强大的模型编排框架，已经在Python社区中广受欢迎。
花千树-010·2025-03-01 22:42

家居行业全渠道零售技术解决方案架构指南

35-42%物流成本高企大件商品平均物流成本占比达18%，破损率超行业标准2.3倍决策周期长客户平均决策周期达12.7天，需构建全链路交互体系核心系统技术实现一、沉浸式体验引擎3D场景化展示WebGL模型轻量化处理
cstech_deep·2025-03-01 22:11

互联网产品经理

以下是具体路径和建议：一、知识体系构建1.核心能力模块市场与用户洞察：掌握市场分析工具（SWOT、PESTEL、波特五力模型）。精通用户研究方法（问卷、访谈、用户画像、A/B测试）。
西部驯兽师·2025-03-01 22:11

AI绘画工具Stable Diffusion+ComfyUI的配置

它主要围绕使用StableDiffusion模型来生成高质量的图像。这种工具通常允许用户通过拖放不同的模块或节点，定义数据处理和生成流程，然后通过这些流程生成图像。
AIGC龙哥·2025-03-01 22:09

LangChain教程 - RAG - PDF问答

通过结合文档检索和生成模型（如RAG，Retrieval-AugmentedGeneration），我们可以构建强大的问答系统。
花千树-010·2025-03-01 22:38

量子位招聘 | DeepSeek帮我们改的招聘启事

如果你与我们志同道合，对AI大模型、具身智能、终端硬件、AI新媒体编辑感兴趣，我们正在招聘这些领域的原创作者。以下岗位均为全职，工作地点：北京中关村。
·2025-03-01 22:33

基于 BERT 的自定义中文命名实体识别实现

本文将介绍如何使用BERT模型实现自定义中文命名实体识别，并提供详细的代码分析和解读。一、项目背景命名实体识别在许多领域都有广泛的应用，如信息提取、问答系统、机器翻译等。
风清扬【coder】·2025-03-01 21:04

实体识别处理--在给定的文本中识别特定类型的实体

它结合了字典匹配和向量相似度匹配两种方法，利用预训练的BERT模型来获取实体的嵌入表示，通过构建Trie树来提高字典匹配的效率。
风清扬【coder】·2025-03-01 21:04

Android Kotlin 系列：深入理解高级项目架构模式 - MVVM

MVVM由三个主要组件组成：Model（模型）、View（视图）和ViewModel（视
安静旅者·2025-03-01 21:32

如何构建量化投资的多因子模型

程序化炒股(一)：申请官方接口权限程序化炒股(二)：股票实时、历史数据获取程序化炒股(三)：程序化下单及撤单程序化炒股(四)：查询交易订单及账户资产如何构建量化投资的多因子模型引言在量化投资的世界里，多因子模型是一种强大的工具
云策量化·2025-03-01 20:30

halcon手眼标定例程详解_七、机器人运动控制算法——标定

前几章的主要任务是建立模型，那我们为什么要建立（数学）模型呢？（数学）模型又是什么呢？（数学）模型是对现实世界中各种物体、运动、或者工作过程的一种抽象，即用数学语言描述我们存在的世界。
戴亦舒·2025-03-01 20:29

【Spring MVC】基本原理和工作流程

SpringMVC基本原理1.MVC架构Model（模型
cangloe·2025-03-01 20:57

如何用 DeepSeek 进行卷积神经网络（CNN）的优化

为了更好地优化CNN模型，提高其性能和训练效率，DeepSeek提供了多种优化技术和工具，可以帮助我们系统地进行
一碗黄焖鸡三碗米饭·2025-03-01 20:57

英特尔开发板试用：结合OAK深度相机进行评测

性能优化：通过模型转换和硬件加速，去实现高
OAK中国_官方·2025-03-01 20:56

VSLAM新方案之《在复杂环境中实现高精度与超强鲁棒性》

FactorPerceptionKit）VSLAM解决方案01FactorPerceptionKit简介FactorPerceptionKit是一种真正基于深度学习技术的VSLAM方案，不同于许多厂商仅通过添加目标检测或语义分割模型来实现额外功能
OAK中国_官方·2025-03-01 20:56

第十五个问题-什么是CoT？

Chain-of-Thought(CoT)思维链技术详解一、核心概念Chain-of-Thought（思维链）是一种通过引导大语言模型展示逐步推理过程来提升复杂问题解决能力的技术。
释迦呼呼·2025-03-01 20:53

基于RF随机森林机器学习算法的回归预测模型MATLAB代码实现了一个回归任务的决策树集成模型。

基于RF随机森林机器学习算法的回归预测模型MATLAB代码实现了一个回归任务的决策树集成模型。首先从Excel文件中导入数据集，并将数据划分为训练集和测试集。
qq924711725·2025-03-01 20:22

JAVA【微服务】Spring AI 使用详解

目录一、前言二、SpringAI概述2.1什么是SpringAI2.2SpringAI特点2.3SpringAI带来的便利2.4SpringAI应用领域2.4.1聊天模型2.4.2文本到图像模型2.4.3
C_V_Better·2025-03-01 19:51

[特殊字符]【CVPR2024新突破】Logit标准化：知识蒸馏中的自适应温度革命[特殊字符]

LogitStandardizationinKnowledgeDistillation论文地址：paper代码地址：code年份：2024年发表于CVPR文章主题文章的核心目标是改进知识蒸馏（KD）中的一个关键问题：传统KD方法假设教师和学生模型共享一个全局温度参数
☞黑心萝卜三条杠☜·2025-03-01 19:48

深度学习开源数据集大全：从入门到前沿

在深度学习中，数据是模型训练的基石。本文整理了当前最常用且高质量的开源数据集，涵盖图像、视频、自然语言处理（NLP）、语音与音频等方向，帮助研究者和开发者快速定位所需资源。
念九_ysl·2025-03-01 19:48

React + TypeScript 实现 SQL 脚本生成全栈实践

React+TypeScript实现数据模型驱动SQL脚本生成全栈实践引言：数据模型与SQL的桥梁革命在现代化全栈开发中，数据模型与数据库的精准映射已成为提升开发效率的关键。
i建模·2025-03-01 19:17

spark为什么比mapreduce快？

首先澄清几个误区：1：两者都是基于内存计算的，任何计算框架都肯定是基于内存的，所以网上说的spark是基于内存计算所以快，显然是错误的2;DAG计算模型减少的是磁盘I/O次数（相比于mapreduce计算模型而言
京东云开发者·2025-03-01 19:46

谈一谈无服务架构降本增效

无服务架构是一种云计算执行模型，开发者可以部署代码而无需管理服务器。云服务提供商（如AWS
fxrz12·2025-03-01 19:15

Ollama 本地GUI客户端：为DeepSeek用户量身定制的智能模型管理与交互工具

Ollama本地GUI客户端：为DeepSeek用户量身定制的智能模型管理与交互工具相关资源文件已经打包成EXE文件，可双击直接运行程序，且文章末尾已附上相关源码，以供大家学习交流，博主主页还有更多Python
探客白泽·2025-03-01 18:15

图像识别-pytorch

模型：由层构成的网络结构，如AlexNet、VGG等。模型可以是预训练的，也可以自己搭建。损失函数：用于衡量预测值与真实值之间的差距，如均方误差。损失函数越小越好。
星辰瑞云·2025-03-01 17:08

搜索赋能：大型语言模型的知识增强与智能提升

引言近年来，大型语言模型（LLM）取得了显著的进展，并在各个领域展现出强大的能力。然而，LLM也存在一些局限性，尤其是在知识库方面。
听吉米讲故事·2025-03-01 17:36

建筑兔零基础人工智能自学记录34|深度学习与神经网络2

ANN结构为：输入层、隐藏层、输出层人工神经元：基于生物神经元的数学模型ANN过程：输入---加权求和---激活函数激活函数：类似生物神经元的阈值，达到阈值输出信号（‘神经网络的万能逼近定理’---两层以上神经网络可以逼近任意函数
阿克兔·2025-03-01 17:34

2.4K star的GOT-OCR2.0：端到端OCR 模型

作为一款开源模型，GOT-OCR2.0不仅支持传统的文本和文档识别，还能够处理乐谱、图表以及复杂的数学公式，为用户提供了更加全面和高效的解决方案。
AI 研习所·2025-03-01 17:34

揭开人工智能中 Tokens 的神秘面纱

对于理解语言模型如何处理和理解人类语言，tokens起着基础性的作用。那么，究竟什么是tokens呢？它又在人工智能系统中扮演着怎样关键的角色？让我们一探究竟。
东锋1.3·2025-03-01 16:34

自然语言处理NLP入门 -- 第十节简单的聊天机器人

因为它整合了文字理解（NLU）、对话管理、文本生成（NLG）等多方面知识，既能看到很直观的对话效果，也能结合深度学习模型让机器人变得更智
山海青风·2025-03-01 16:33

数学建模（6）——预测类模型目录

预测模型是一类通过分析和建模历史数据来预测未来结果的算法或模型。这些模型广泛应用于各种领域，包括金融、医疗、市场营销、气象、制造业等。
Ice-cream-AI·2025-03-01 16:02

DeepSeek R2要来了？“下一代推理王者”能否再掀AI浪潮？

最近，AI圈内最火的话题，莫过于DeepSeek即将推出的R2模型了。继今年1月发布的R1推理模型大获成功之后，DeepSeek似乎并没有停下脚步，而是马不停蹄地投入到了R2的研发之中。
that's boy·2025-03-01 16:02

【大模型】大模型分类

大模型（LargeModels）通常指参数量巨大、计算能力强大的机器学习模型，尤其在自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）等领域表现突出。
IT古董·2025-03-01 16:29

dify基础之prompts

摘要：在大型语言模型（LLM）应用中，Prompt（提示词）是连接用户意图与模型输出的核心工具。
SNOWPIAOP·2025-03-01 16:58

环境多介质逸度模型实践技术与典型案例【代码】应用

随着污染物在各种环境中的迁移和转化，多介质污染物模型日益受到关注。在各类多介质模型中，基于逸度概念的逸度模型由于运用范围广，建模数据要求较低而广受欢迎。
科研的力量·2025-03-01 15:56

HTML+CSS学习笔记

目录一、emmet语法二、常用html标签使用方法：三、常用CSS样式css样式设计具体引入方式1.关于border边框的设计2.关于text文本内容的管理3.关于盒模型的分类以及position属性：
潘越越·2025-03-01 15:56

使用 Vosk 实现语音识别

在近两年里，如果说想要在本地部署离线语音识别模型，那么Whisper和FunASR肯定是首选项。所以为什么要使用Vosk呢？
分发吧·2025-03-01 15:26

全过程带你从入门到精通《动手学PyTorch深度学习建模与应用》第二章：2.1-2.3节详解，篇幅超了，缺的后面再补吧

后续更新第一时间提示哦，每周会更新不同内容，下周更新如何用各种模态的大模型去为你服务，编写代码。在深度学习的世界里，理解基础概念是构建复杂模型的关键。
环工人学Python·2025-03-01 15:53

本地大模型编程实战(27)初探langgraph的流式输出

对于LLM(大语言模型)，流式传输已成为一种越来越受欢迎的功能。其理念是在LLM生成令牌时就快速返回，而不是等待创建完整响应后再返回全部内容。
火云牌神·2025-03-01 15:22
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