国自然第18页

【深度学习】常见模型-BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）（双向编码器表示）

BERT是Google在2018年推出的NLP（自然语言处理）模型，全称BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers（双向编码器表示）。

IT古董·2025-02-11 02:06

VividTalk：基于三维混合先验的单次音频驱动说话人头部生成

近年来，音频驱动的说话人头部生成引起了广泛关注，并且在口型同步、丰富的面部表情、自然的头部姿势生成以及高视频质量方面进行了大量努力。

AIGC探路者·2025-02-11 02:35

《大语言模型：原理与工程实践》书籍推荐及详细说明

随着人工智能技术的发展，尤其是深度学习技术的进步，大规模语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）已成为自然语言处理领域的研究热点。

大模型入门教程·2025-02-11 01:57

python录音pyaudio_python调用pyaudio使用麦克风录制wav声音文件的教程

在我们研究语音识别，自然语言处理的过程中，常常会使用到它，比如我们调用百度语音识别所以我们首先研究一下pyaudio库的安装与使用。

极客羊·2025-02-11 00:54

神经网络（Neural Network）

其强大的非线性建模能力使其在图像识别、自然语言处理、语音识别和预测分析等任务中表现出色。神经网络的基本构建单元是神经元，每个神经元接收多个输入信号，通过加权求和并应用激活函数来生成输出。

ningmengjing_·2025-02-10 23:41

深度学习入门2：自然语言处理（第一章神经网络的复习/代码+总结）

1.1数学和python的复习1.1.1向量和矩阵总结：代码实现：D:\py\pythonProject\0自学\LM\第一章\1向量和矩阵.pyimportnumpyasnpx=np.array([1,2,3])print(x.__class__)#输出类名np.ndarray类print(x.shape)#np.ndarray类实例变量shape和ndimshape表示多维数组的形状print

m0_58598898·2025-02-10 23:11

深度学习入门：搭建你的第一个神经网络

从语音助手到自动驾驶汽车，从图像识别到自然语言处理，深度学习的应用无处不在。而Python作为一门简洁而强大的编程语言，成为了深度学习领域最受欢迎的工具之一。

Evaporator Core·2025-02-10 22:36

TTS（Text-to-Speech）文本转语音技术导论

TTS（Text-to-Speech）技术是一种将文本转化为语音的技术，它基于语音合成技术，将输入的文字信息转换为自然流畅的语音输出。

「已注销」·2025-02-10 20:26

通过硅基流动网站调用 DeepSeek API 的详细步骤指南

DeepSeek作为一家专注于AI技术的公司，提供了丰富的API接口，涵盖了自然语言处理、图像识别、数据分析等多个领域。而硅基流动作为一个开放的技术平台，为开发者提供了便捷的方式来调用这些API。

wen02809·2025-02-10 18:10

荣耀已接入DeepSeek-R1，荣耀手机系统版本MagicOS8.0及以上用户可用

以下是关于这一事件的详细介绍：DeepSeek-R1的强大能力DeepSeek-R1是一款先进的语言模型，具备强大的自然语言处理能力、逻辑推理能力和上下文理解能

2501_90444774·2025-02-10 14:10

开启对话式智能分析新纪元——Wyn商业智能 BI 携手Deepseek 驱动数据分析变革

一、BI+AI：业务革新：自然语言驱动，让数据分析像对话一样简单零门槛即时分析：销售总监只需输入"历年各个大区销售趋势"等业务术语，系统自动解析语义、关联数据模型，智能推

·2025-02-10 14:34

从零开始玩转DeepSeek：新手入门到高手进阶的全攻略

DeepSeek就像一把人工智能领域的"瑞士军刀"，它整合了自然语言处理、数据分析、智能推荐等多项能力。

skyksksksksks·2025-02-10 14:03

deepseek和chatgpt能力对比

ChatGPT说：ChatGPTDeepSeek是近年来崛起的AI大模型之一，专注于自然语言处理（NLP）、代码生成和知识检索等任务。

分享是一种传递，一种快乐·2025-02-10 12:51

黑马程序员——浅谈java中的异常机制

就像人生病一样，不一定经常有，但总有生病的时候，而且生病的原因不同，性质不同，对其的治疗自然也不一样。

IT__JM·2025-02-10 12:21

一切皆是映射：量子机器学习与传统元学习的融合

1.背景介绍1.1人工智能的瓶颈当前，人工智能（AI）取得了令人瞩目的进步，尤其是在图像识别、自然语言处理等领域。

AI天才研究院·2025-02-10 11:41

2024年最值得信赖的十大财务软件！你选对了吗？

一、ZohoBooksZohoBooks作为一款强大的财务管理软件，提供了丰富的功能，帮助企业轻松应对国

·2025-02-10 10:31

雷军力荐学 AI，背后隐藏着怎样的时代密码？

目录一、本篇背景：二、AI发展现状与趋势：2.1AI发展历程回顾：2.2当前AI应用领域：2.3AI未来发展趋势：三、AI核心技术剖析：3.1机器学习基础：3.2深度学习核心：3.3自然语言处理要点：3.4

羑悻的小杀马特.·2025-02-10 10:35

【华为OD机试真题】 63、用连续自然数之和来表达整数 | 机试真题+思路参考+代码解析（CD卷）（本题100%）（C++、Java、Py）

文章目录一、题目题目描述输入输出样例1样例2二、代码与思路参考C++语言思路C++代码Java语言思路Java代码Python语言思路Python代码作者：KJ.JK个人博客首页：KJ.JK专栏介绍：定期更新华为OD各个时间阶段的机试真题，每日定时更新，本专栏每篇的文章都将会使用C++、Python、Java三种语言进行更新解答，每个题目的思路分析都非常详细，超过百字欢迎大家订阅学习，代码可以直接

KJ.JK·2025-02-10 08:07

百度高德地图坐标转换

同样一个地名，在百度地图网站上搜索到的地点可能是商业网点，在高德地图网站上搜索到的地点可能是自然行政地点。

圆弧创意工作室·2025-02-10 06:14

申论应用文类【2017副省第二题 “城市水系建设笔记”】

人们在遭受大自然的报复后，开始更加审慎地思考对河流水系的管理，并在不断实践及摸索过程中，逐步形成较为先进的河流水系规划理念及成熟的管理经验，值得我们借鉴。

小卒曹阿瞒·2025-02-10 06:44

python fabric

自然地，大部分用户把这两件事结合着用，使用Fabric来写和执行Python函数或任务，以实现与远程服务器的自动化交

Facechat·2025-02-10 05:39

python Fabric在自动化部署中的应用

自然而然地，大部分用户把这两件事结合着用，使用Fabric来写和执行Python函数或task，以实现与远程服务器的自

jingbo1801·2025-02-10 04:06

LLM 中的 vocabulary 和 embedding vector

vocabulary将自然语言转换为tokenid是根据模型使用的词汇表(vocabulary)进行的。

Overman..·2025-02-10 04:33

遥感数据快速使用及地物含量计算

Yolo566Q·2025-02-10 03:22

“卫星-无人机-地面”遥感数据快速使用及地物含量计算的实现方法实践

随着我国高分系列、欧比特系列、自然资源卫星系列等卫星数据的获取，以及美国Headwall、芬兰SPECIM、挪威HySpex、我国

梦想的初衷~·2025-02-10 02:46

“卫星-无人机-地面”遥感数据快速使用方法

随着我国高分系列、欧比特系列、自然资源卫星系列等卫星数据的获取，以及美国Headwall、芬兰SPECIM、挪威HySpex、我国

小新很忙·2025-02-10 02:42

使用 llama-cpp-python 在 LangChain 中运行 LLM 模型

使用llama-cpp-python在LangChain中运行LLM模型引言在人工智能和自然语言处理领域，大型语言模型（LLMs）的应用越来越广泛。

qq_37836323·2025-02-10 01:37

科技资讯杂志科技资讯杂志社科技资讯编辑部2024年第24期目录

学思践悟二十大“枫桥经验”的思想政治教育内涵及启示——践行党的二十大精神洪希彦;1-3+30构建符合党的二十大精神的高职院校劳动教育课程体系研究李曼;4-7党的二十大精神引领下“隧道施工”课程思政探究张志明;陈国辉

QQ296078736·2025-02-09 23:52

作为程序员，利用DeepSeek开启副业可通过技术+AI的叠加优势实现效率倍增。

以下是为开发者量身定制的六大创收路径及落地策略：一、AI技术产品开发（技术变现）垂直领域工具开发案例：开发「DeepSeek+Excel」智能插件，实现「输入自然语言自动生成VBA脚本」功能技术栈：Python

阿州_·2025-02-09 20:02

动态词表采样：一种控制模型词表大小的新方法

在自然语言处理（NLP）领域，词汇量的大小直接影响着模型的复杂度和性能。面对超大规模的词表，如何有效地管理和利用这些词汇成为了研究者们关注的重点。

东方佑·2025-02-09 18:50

探秘检索增强生成：上下文检索、混合搜索与密集检索全解析

15分钟发布时间：2025-02-09近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM专栏知乎【柏企】公众号【柏企科技说】【柏企阅文】在自然语言处理

·2025-02-09 18:33

T5模型-基于Transformer架构的通用文本到文本转换模型

T5模型通过在大规模数据集上进行预训练，并使用迁移学习的方式在各种自然语言处理任务上取得了出色的性能。它的设计理念是将所有NLP任务都转化为文本到文本的形式，包括文本分类、序列标注、机器翻译等等。

Jiang_Immortals·2025-02-09 16:09

R语言文本分析天龙八部

故事发生在北宋末年，以大理国、大辽、西夏、吐蕃和北宋五国之间的纷争为背景，讲述了乔峰、虚竹、段誉三位主角的江湖恩怨和爱恨情仇。小说中融入了丰富的历史元素和深刻的人生哲理，展现了人

waterHBO·2025-02-09 15:03

汇总：所有你该知道的AR/VR/3D技术与发展

从2D过渡到3D是一个自然的过程，正如上世纪50年代的时候，黑白电影和黑白电视转变为彩色一样。但是在很多方面来看，从2D到3D带来的影响或许会更大。3D

weixin_33736048·2025-02-09 14:24

AI智慧医疗系统源码与互联网医院APP开发攻略：功能、架构、合规

一、AI智慧医疗系统的核心功能要开发一款成熟的智慧医疗系统，必须具备以下几个关键功能模块：远程问诊与在线会诊语音/视频问诊：支持医生与患者远程实时沟通，结合AI语音识别和自然语言处理（NLP），实现病情描述

万岳软件开发小城·2025-02-09 14:21

【十种思路解题，算术界奥秘探究】2025-2-9

云山雾罩，如梦如幻，如云似雾，亦幻亦真，《上错花轿嫁对郎》唱得好：善恶皆会得报应，祸福自然有天理，姻缘桩桩似线牵，百年巧合话惊奇。

智者知已应修善业·2025-02-09 13:44

走进LLM世界之LLM历史与发展

1.LLM的起源1.1NLP的早期研究自然语言处理（NLP）的历史可以追溯到20世纪50年代，当时科学家们开始尝试让计算机理解和生成人类语言。

我就是全世界·2025-02-09 11:26

实景三维数据产品制作（第一章）

2022年2月自然资源部办公厅印

珞圻-Health·2025-02-09 10:56

【C++ 真题】P1706 全排列问题

全排列问题题目描述按照字典序输出自然数111到nnn所有不重复的排列，即nnn的全排列，要求所产生的任一数字序列中不允许出现重复的数字。输入格式一个整数nnn。

QuantumStack·2025-02-09 10:55

华为小艺助手接入DeepSeek，升级鸿蒙HarmonyOS NEXT即可体验

DeepSeek在自然语言处理等领域具有出色的表现，其模型在语言理解、生成等方面展现出强大的能力。

2501_90444774·2025-02-09 10:53

多模态大模型：技术原理与实战多模态大模型在情绪识别领域的应用

多模态大模型：技术原理与实战多模态大模型在情绪识别领域的应用1.背景介绍1.1问题由来近年来，深度学习技术在图像、语音、文本等多个模态的语音识别、视觉识别、自然语言处理等领域取得了重大突破。

杭州大厂Java程序媛·2025-02-09 10:23

DeepSeek使用技巧大全（含本地部署教程）

DeepSeek是一款由国内顶尖团队研发的人工智能，它基于先进的深度学习算法构建，拥有强大的自然语言处理能力和对复杂任务的处理能力。

xiecoding.cn·2025-02-09 10:21

信号与系统公式笔记（9）——Z变换

重新提一下，一定要把课本的例题过一遍，因为例题有很详细的解析（孙国霞的书的话比较少资料，贫僧觉得还是看吴大正的比较好，至少课后习题有答案解析，这样可以多很多习题来练手。

Geek_of_csdn·2025-02-09 09:43

Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成流程

用户输入可以通过自然语言处理（NLP）模型的输入端口或用户交互界面（如聊天应用、搜索引擎输入框等）接收。查询向量库将用户输入转换成向量，并在向量库中进行相似性搜索。

从零开始学习人工智能·2025-02-09 08:40

使用Python和LangChain加载与解析目录中文档的全面指南：从基础操作到高级技巧

无论是在数据科学、机器学习、自然语言处理，还是在软件开发和文档管理中，我们经常需要批量加载和解析存储在本地文件系统中的文件。

m0_57781768·2025-02-09 04:35

深入探讨使用Python和LangChain加载与解析HTML文档：从基础操作到高级应用

无论是网页开发、数据爬取、信息抽取，还是自然语言处理和数据分析，处理HTML文档都是开发者和数据科学家不可避免的任务。然而，HTML文档的结构复杂且多变，往往需要使用专业的工具和库来解析和处理。