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OpenCV图像边缘检测

一、边缘检测基础概念边缘检测是图像处理中最基本也是最重要的操作之一，它能识别图像中亮度或颜色急剧变化的区域，这些区域通常对应物体的边界。

慕婉0307·2025-07-04 09:26

SVG 在 VSCode 中的使用与优势

SVG在VSCode中的使用与优势引言SVG（可缩放矢量图形）是一种基于可扩展标记语言的图形图像格式，与传统的位图格式（如JPEG或PNG）相比，SVG图像具有更高的灵活性和可缩放性。

·2025-07-04 09:56

破译AI黑箱：如何用20行Python理解ChatGPT？

代码逐行解析（以线性回归为例）三、关键概念详解四、与大模型的本质联系五、大模型训练核心思想六、如何扩展成真实大模型七、总结：AI训练的本质一、核心概念：大模型本质大模型=复杂数学函数+数据驱动训练现实任务（如图像识别

Ven%·2025-07-04 08:56

匹配一切学习笔记2025

目录匹配一切MASAdemo:图像匹配roma匹配一切MASAMatchingAnythingBySegmentingAnything[CVPR24Highlight]git地址：https://github.com

AI算法网奇·2025-07-04 08:23

orb-slam run rgbd data

使用python脚本关联RGB图像和深度图像[associate.py],[http://vision.in.tum.de/data/datasets/rgbd-dataset/tools].我们已经提供了一

hetongqiyue·2025-07-04 08:53

粗略地看一下 glTF 2.0 的所有标准属性（顺便说一下，还有 .glb 的结构）

gltf（JSON）+.bin（二进制缓冲区）（+图像文件）如何分离JSON和二进制部分。二进制部分可以分为多个部分。纹理可以位于单独的图像文件中，也可以位于二进制缓冲区中。

在下胡三汉·2025-07-04 08:21

机器学习-三大SOTA Boosting算法总结和调优

参考书籍：《机器学习公式推导和代码实现》书籍页码：P197～205简介除了深度学习适用的文本、图像、语音、视频等非结构化数据，对于训练样本较少的结构化数据，Boosting算法仍是第一选择。

小新学习屋·2025-07-04 05:02

人脸识别接口&sdk，两张人脸相似度比对

人脸识别接口技术服务原理：格式转换：支持BMP、JPG、PNG、TIF等多种常见图像格式；尺寸调整与压缩：建议图像大小控制在200KB左右，确保传输效率与识别质量；图像增强：自动旋转、

·2025-07-04 02:15

BAAI/BGE-VL多模态模型部署、原理、代码详解（实现图像文本混合检索），包含BEG-VL多模态模型的本地部署详细步骤及代码原理解析

本文包含BGE-VL多模态模型的本地部署详细步骤及代码原理解析文章目录前言一、模型下载二、计算流程解析1.BGE-VL-base/Large2.BGE-VL-MLLM-s1/s2三、总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：包含四个模型及数据集，数据集未开源，四个模型可以分别下载：其中，BGE-VL-base/Large是基于CLIP训练的模型，BGE-VL-MLLM-S1/S2是基于LLM

令令小宁·2025-07-04 01:09

本地部署Jina-CLIP v2:多语言多模态文本图像向量模型（包含一些踩坑记录和技巧）

JinaCLIPv2：Jina-CLIP-v2是一个全新的通用多语言多模态向量模型，该模型基于jina-clip-v1和jina-embeddings-3构建，实现了一些关键改进。关于Jina-CLIP-v2的更多介绍点此可了解模型特点模型开源链接：https://huggingface.co/jinaai/jina-clip-v2在它的开源链接的介绍中，我们可以得知，Jina-CLIP-v2的参

令令小宁·2025-07-04 01:08

【Rust日报】Rust稳定2024版本将于 2025年2月20日发布

fastembed-rs-AI嵌入库FastEmbed的Rust实现,提供了快速的文本嵌入、图像嵌入和候选项重新排序功能。它具有以下主要特性:支持同步使用,无需依赖Tokio。

·2025-07-04 00:32

OpenBayes 一周速览丨OmniGen2「双轨架构」实现文本/图像分工协作，效果直逼GPT-4O

-5.8M医学问答数据集WebClick网页理解基准数据集OCRBench文本识别基准数据集2个公共模型：MiniCPM4-8BKimi-Dev-72B-GGUF9个公共教程：深度估计*23D生成*3图像生成与处理

·2025-07-03 19:37

使用c++编写一段人脸识别眨眼检测的代码

我可以给你一些大致的步骤：使用摄像头或图像文件获取视频帧。使用人脸检测算法检测视频帧中的人脸。对检测到的人脸进行眼睛检测。判断眼睛是否闭合，如果是则认为该人在眨眼。

语嫣凝冰·2025-07-03 19:58

【C#】【Unity 五子棋 2D 游戏技术实现】

系统由两个主要脚本组成：Board2DSetup：负责棋盘界面的初始化，包括背景图像和网格线的生成Gobang2DGameManager：核心游戏逻辑管理，处理落子、胜负判定、UI交互等二、核心流程架构

小李菜鸟·2025-07-03 17:15

图像分类：从基础原理到前沿技术

引言在当今数字化时代，图像数据正以惊人的速度增长。从社交媒体上的照片分享到医疗影像诊断，从自动驾驶到工业质检，图像分类技术已经成为人工智能领域最基础也最重要的应用之一。

随机森林404·2025-07-03 16:35

《dlib库中的聚类》算法详解：从原理到实践

dlib支持的经典聚类算法包括K-Means和ChineseWhispers，适用于图像

A小庞·2025-07-03 16:34

Step-by-Step Diffusion&Flow Model Notes

例如，假设我们有一组狗的图像训练集，这些图像来自某个潜在分布pdogp_{\text{dog}}pdog，我

克斯维尔的明天_·2025-07-03 16:31

Midjourney提示词(Prompt)编写秘籍：让AI画出你想要的作品

Midjourney提示词(Prompt)编写秘籍：让AI画出你想要的作品关键词：Midjourney、提示词(Prompt)、AI绘画、关键词权重、图像生成摘要：想让AI画出你脑海中完美的画面？

AIGC应用创新大全·2025-07-03 13:18

【人工智能】 AI的进化之路：大模型如何重塑技术格局

《PythonOpenCV从菜鸟到高手》带你进入图像处理与计算机视觉的大门！

蒙娜丽宁·2025-07-03 12:32

数字人视频剪辑与数字人分身源码开发的的核心技术解析

典型流程包括：人物建模：通过多视角图像或视频数据重建3

微~18339948121·2025-07-03 11:59

深度学习学习经验——卷积神经网络（CNN）

卷积神经网络卷积神经网络（CNN）1.卷积神经网络的基本组成2.卷积操作3.激活函数（ReLU）4.池化操作5.全连接层6.卷积神经网络的完整实现项目示例项目目标1.加载数据2.卷积层：图像的特征探测器

Linductor·2025-07-03 07:02

计算机视觉 OpenCV Android | Mat像素操作（图像像素的读写、均值方差、算术、逻辑等运算、权重叠加、归一化等操作）...

本文目录1.像素读写2.图像通道与均值方差计算3.算术操作与调整图像的亮度和对比度4.基于权重的图像叠加5.Mat的其他各种像素操作1.像素读写Mat作为图像容器，其数据部分存储了图像的像素数据，我们可以通过相关的

凌川江雪·2025-07-03 07:29

Python Day44

Task：1.预训练的概念2.常见的分类预训练模型3.图像预训练模型的发展史4.预训练的策略5.预训练代码实战：resnet181.预训练的概念预训练（Pre-training）是指在大规模数据集上，先训练模型以学习通用的特征表示

别勉.·2025-07-03 07:57

FAISS 简介及其与 GPT 的对接（RAG）

大规模向量相似性搜索高维向量最近邻检索向量聚类https://github.com/facebookresearch/faissFAISS特别适合处理高维向量数据，能够快速找到与查询向量最相似的向量，广泛应用于推荐系统、图像检索

言之。·2025-07-03 05:17

使用Python和FFmpeg实现RGB到YUV444的转换

使用Python和FFmpeg实现RGB到YUV444的转换如果你需要将RGB图像转换为YUV444格式的图像，那么本文将为你提供一个简单且可靠的方法。

追逐程序梦想者·2025-07-03 05:44

Python读取红外图像 - 实现红外图像的读取和处理

在许多工业、安防等领域中，红外图像无疑是一种不可或缺的重要资源，因此，能够快速、准确地读取和处理红外图像，对于工程师和科学家来说非常必要。

程序员杨弋·2025-07-03 04:39

python解析风云4B生成真彩云图

文章目录概要话不多数开整小结概要真彩色云图需要根据通道Channel01,通道Channel02,通道Channel03进行通道融合处理,大致思路:三个通道对于RGB三个颜色管道，然后合并成一个三通道图像

小天丶1·2025-07-03 04:08

AR 地产互动沙盘：为地产沙盘带来变革

它通过摄像头、传感器等设备获取真实场景的信息，再利用计算机图形学技术将虚拟内容与真实场景进行融合，最终通过显示器将合成图像呈现给用户，使用户在观察真实世界的同时，获得额外的信息和视觉体验。

广州华锐视点·2025-07-03 03:29

深度学习之分类手写数字的网络

我们可以把识别⼿写数字问题分成两个⼦问题：把包含许多数字的图像分成⼀系列单独的图像，每个包含单个数字；也就是把图像，分成6个单独的图像分类单独的数字我们将专注于编程解决第⼆个问题，分类单独的数字。

newyork major·2025-07-03 03:28

UE 有意思的功能教程链接笔记

v=JtXYJKTsf9QAI图像转变为简单的3D模型使用AI平台将2D图像转换为3D角色https://www.youtube.com/watch?

RunInto丶·2025-07-03 02:53

【如何衡量相机标定结果的精度】相机标定评价函数

王尼莫啊·2025-07-03 02:19

重构未来开发范式：如何引领 AIGS 时代的技术革命

JBoltAI的未来宣言：技术演进路径：从AIGC到AIGS的跃迁图谱技术代际核心特征JBoltAI实践成果行业价值AIGC1.0单点内容生成支持文本/代码/图像生成，提供智能客服对话模板效率提升30

小爱想睡懒觉·2025-07-03 02:17

DAY 40 训练和测试的规范写法

目录一、单通道图片的规范写法图像任务中的张量形状NLP任务中的张量形状1.Flatten操作2.view/reshape操作总结二、彩色图片的规范写法知识点回顾：彩色和灰度图片测试和训练的规范写法：封装在函数中展平操作

acstdm·2025-07-03 01:10

【大模型学习 | BLIP2原理】

作者提出一种从离线、梯度冻结的图像、语言模型中提升图文的预训练模型。为了联系两个不同模态预训练模型，作者提出一种使

九年义务漏网鲨鱼·2025-07-03 00:38

CVPR2024 分割Segmentation相关论文37篇速览

在本文中，为了克服这一局限性，我们提出了一种新颖有效的基于点击的交互式图像分割算法MFP，

木木阳·2025-07-02 23:28

【图像去噪】论文精读：Linear Combinations of Patches Are Unreasonably Effective for Single-Image Denoising

请先看【专栏介绍文章】：【图像去噪（ImageDenoising）】关于【图像去噪】专栏的相关说明，包含适配人群、专栏简介、专栏亮点、阅读方法、定价理由、品质承诺、关于更新、去噪概述、文章目录、资料汇总

十小大·2025-07-02 22:21

Qt 图像显示

根据Qt前端开发-CSDN博客前文可以知道Qt部署界面的思路和复杂嵌套的核心，接下来为了实现在前端点击按钮触发信号显示图像的功能我们需要做几点工作首先触发信号，显示界面；触发信号我们用按钮来实现；其次显示界面

没学上了·2025-07-02 22:19

3516cv610的aiisp效果

3516cv610的aiisp效果1.图像增强（AI+ISP协同）亮点：动态范围提升（AIHDR）：比纯ISP的线性HDR更自然，减少鬼影；智能降噪（AINR）：在低照/夜间噪点压制更干净，纹理保留好；

张海森_168820·2025-07-02 22:19

CLIP之后，多模态模型将如何进化？三大技术路径解析

传统AI系统通常专注于单一模态（如纯文本或纯图像），而人类认知的本质却是多模态的——我们通过视觉、听觉、触觉等多种感官协同理解世界。OpenAI于2

老周聊AI·2025-07-02 21:14

FFmpeg中TS与MP4格式的extradata差异详解

一、extradata的核心作用extradata是解码必需的参数集合，包含：H.264：SPS（序列参数集）、PPS（图像参数集）H.265：VPS（视频参数集）、SPS、PPS音频：采样率、声道数等配置其核心功

码流怪侠·2025-07-02 21:43

YUV420格式详解

采样结构与数据量原始像素Y分量全采样UV分量2x2降采样Y（亮度）：全分辨率存储（每个像素独立）U/V（色度）：每2x2像素共享一组UV值，水平和垂直分辨率减半数据量计算（8位深度）：//计算YUV420图像字节数

lianghu666·2025-07-02 21:10

无需多卡集群，单卡运行扩散模型的技术突破与实践

近年来，扩散模型（DiffusionModels）在图像、视频、3D生成等领域取得巨大进展。

源客z·2025-07-02 20:35

面试150 旋转图像

思路解包法。zip函数可以使矩阵转置,本题需要对矩阵先反转在转置。因此联想到zip是一种很简便的方法classSolution:defrotate(self,matrix:List[List[int]])->None:"""Donotreturnanything,modifymatrixin-placeinstead."""matrix[:]=zip(*matrix[::-1])

Alfred king·2025-07-02 19:28

JAI Core 1.1.3：Java 高级图像处理的利器

JAICore1.1.3：Java高级图像处理的利器javax.mediajai_core1.1.3如何下载项目地址:https://gitcode.com/Resource-Bundle-Collection

顾润治·2025-07-02 19:28

python三角网格代码_Python 实现 Delaunay Triangulation

它能使得分割形成的三角形最小的角尽可能的大，关于DelaunayTriangulation的详细介绍，请参考这里，DelaunayTriangulation在很多领域都有应用，科学计算领域它是有限元和有限体积法划分网格的重要方法，除此之外在图像识别

weixin_39828457·2025-07-02 19:54

【T2I】R&B: REGION AND BOUNDARY AWARE ZERO-SHOT GROUNDED TEXT-TO-IMAGE GENERATION

CODE:2309https://github.com/StevenShaw1999/RnBABSTRACT近期的文本到图像（T2I）扩散模型在以文本提示作为输入生成高质量图像方面取得了显著进展。

Akttt·2025-07-02 17:13

AI人工智能与OpenCV：实现智能图像编辑功能

AI人工智能与OpenCV：实现智能图像编辑功能关键词：人工智能、OpenCV、图像处理、计算机视觉、深度学习、智能编辑、图像增强摘要：本文深入探讨如何结合人工智能(AI)和OpenCV实现智能图像编辑功能

AI智能探索者·2025-07-02 17:42

Orangepi Zero2 全志H616开发学习

配送机器人，这些应用场景用C51,STM32单片机无法实现·第三方介入库的局限性，比如刷脸支付和公交车收费设备需要集成支付宝SDK，提供的libalipay.so是Linux的库，设备必须跑Linux系统·图像识别

会学嵌入式·2025-07-02 16:39

Java中的I/O流

它们非常适合处理二进制数据，如图像文件、音频文件等，也可以用于文本文件的读写

白仑色·2025-07-02 16:34

贝叶斯网络与深度学习的结合：图像识别和分类

本文我将为您撰写一篇关于"贝叶斯网络与深度学习的结合：图像识别和分类"的技术博客文章。这篇文章将深入探讨贝叶斯网络和深度学习在图像识别和分类领域的结合应用。

AI天才研究院·2025-07-02 15:55

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