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【多模态 AI】从跨模态学习到生成革命：文本、图像与音频的深度交融

网罗开发（小红书、快手、视频号同名）大家好，我是展菲，目前在上市企业从事人工智能项目研发管理工作，平时热衷于分享各种编程领域的软硬技能知识以及前沿技术，包括iOS、前端、HarmonyOS、Java、Python等方向。在移动端开发、鸿蒙开发、物联网、嵌入式、云原生、开源等领域有深厚造诣。图书作者：《ESP32-C3物联网工程开发实战》图书作者：《SwiftUI入门，进阶与实战》超级个体：CO

网罗开发·2025-01-22 16:09

Runway 推出全新 AI 图像生成器 Frames

Runway全新图像生成器Frames简介著名的文生视频模型平台Runway发布了全新的AI图像生成器——Frames。这一模型于2024-11-27被发布出来，为图像生成领域带来了新的活力与可能。

百态老人·2025-01-22 14:26

Minimax 开源的 4 百万超长上下文模型

MiniMax开源4百万超长上下文模型MiniMax开源模型概述2025年1月15日，MiniMax发布并开源了MiniMax-01全新系列模型，这一举措在人工智能领域引发了广泛关注。

百态老人·2025-01-22 14:26

AI人工智能深度学习算法：高并发场景下深度学习代理的性能调优

特别是在自然语言处理、图像识别、语音识别等领域，深度学习模型的性能已经超越了传统方法。为了更好地将深度学习技术应用于实际场景，深度学习代理应运而生。

AI天才研究院·2025-01-22 14:54

语义缓存：提升 RAG 性能的关键策略

RAG通过结合先进的语言模型与外部知识检索，能够生成既准确又富含上下文的响应。

大模型之路·2025-01-22 13:50

52.this.DataContext = new UserViewModel()； C#例子 WPF例子

下面是对this.DataContext=newUserViewModel();这行代码的详细解释：this关键字：在这个上下文中，this指的是当前的View对象，即正在创建的或已经存在的窗口（Window

军训猫猫头·2025-01-22 12:45

Python异常处理：从基础到进阶

目录一、异常处理基础1.1什么是异常1.2捕获异常1.3多个异常处理1.4else和finally子句二、进阶应用2.1自定义异常2.2异常链2.3使用contextlib进行上下文管理2.4捕获所有异常

傻啦嘿哟·2025-01-22 12:13

深度学习基础18（多层感知机代码实现）

为了与之前softmax回归获得的结果进行比较，将继续使用Fashion-MNIST图像分类数据集importtorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2lbatch_size

NDNPOMDFLR·2025-01-22 11:37

【大模型应用开发动手做AI Agent】AutoGen

这些模型通常在大规模文本数据集上进行预训练，以便能够生成与上下文相关的高质量文本。然而，对于特定领域或特定任务的需求，往往需要对这些通用模

AI大模型应用之禅·2025-01-22 11:02

DCGAN - 深度卷积生成对抗网络：基于卷积神经网络的GAN

与标准的GAN相比，DCGAN通过引入卷积层来改善图像生成质量，使得生成器能够生成更清晰、更高分辨率的图像。DCGAN提出了一种通过卷积结构来提高图像生成效果的策略，并在多个领域

池央·2025-01-22 11:02

24/11/4 算法笔记蛇形卷积

以下是蛇形卷积的一些核心特点和机制：动态蛇形卷积核：蛇形卷积核的形状不是固定的矩形或方形，而是类似于蛇形路径，这样的设计使得卷积核能够更灵活地捕捉图像中的曲线和非直线结构，更好地适应图像中的

青椒大仙KI11·2025-01-22 11:30

关于Linux性能调优中系统CPU监测信息统计的一些笔记

写在前面博文内容部分参考于《Linux性能优化》中文版一书，学习后记录，感兴趣小伙伴可以支持下译者博文涉及内容：CPU相关的基础指标的解释：运行队列，平均负载，上下文切换，中断，CPU使用率CPU监控信息统计的常用工具中关于

山河已无恙·2025-01-22 10:55

ECCV 2024 | CC-SAM：用于超声图像分割的跨特征注意力和上下文的SAM

论文信息题目：CC-SAM:SAMwithCross-featureAttentionandContextforUltrasoundImageSegmentationCC-SAM：用于超声图像分割的跨特征注意力和上下文的

小白学视觉·2025-01-22 10:25

论文笔记 U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation

该体系结构包括用于捕获上下文的收缩路径和用于实现精确定位的对称扩展路径。

城南皮卡丘·2025-01-22 10:24

GEE UI：基于sentinel-1 SAR数据处理工具（交互式界面）

这个脚本包括了用户输入、图像过滤、风速处理和数据导出等功能。如果你需要对这个脚本进行具体的修改、优化或者有任何问题，请告诉我！我可以帮助你理解代码的某个部分，或者提供建议和改进的方向。代码/*+++

此星光明·2025-01-22 10:53

实现星海波动粒子特效：基于 Canvas 和 JavaScript 的 3D 波动效果

此特效呈现的是一个平面波的运动，粒子沿着波动路径做着动态的上下运动，同时加入了3D旋转效果，营造出一种如同星海波动般的奇妙视觉效果。2，效果展示在特效中，粒子沿着一个波动

软件工程师文艺·2025-01-22 10:22

AIGC视频生成模型：Meta的Emu Video模型

优质专栏回顾：机器学习笔记深度学习笔记多模态论文笔记AIGC—图像文章目录论文摘要引言相关工作文本到图像（T2I）扩散模型视频生成/预测文本到视频（T2V）生成分解生成方法预备知识EmuVideo生成步骤图

好评笔记·2025-01-22 10:21

光学变焦和数字变倍的区别，看完这篇文你就明白了！！！

一、光学变焦（OpticalZoom）原理：光学变焦通过改变镜头内部镜片组的相对位置来改变镜头的实际焦距，从而实现图像的放大或缩小。

云卓SKYDROID·2025-01-22 09:21

使用 `trim_messages` 优化聊天消息长度

在使用聊天模型进行对话时，每个模型都有其有限的上下文窗口，限制了能够接收的最大文本长度。因此，在处理长消息或持续累积的聊天记录时，我们需要有效管理消息的长度。

srudfktuffk·2025-01-22 08:15

如何使用示例选择器来优化提示生成

sagvWSRJHMNEB·2025-01-22 08:14

推荐文章：解锁热成像新体验 - 深入探索MLX90640热成像上位机软件

该软件可以帮助用户通过电脑获取热成像模块的温度数据及图像，并支持通过发送指令修改模块参数项目地址:https://gitcode.com/open-

劳宝习·2025-01-22 08:40

【深度学习】Pytorch：在 ResNet 中加入注意力机制

为什么要加入注意力机制注意力机制可以帮助神经网络专注于图像中重要的特征区域，从而提高模型的性能。

T0uken·2025-01-22 07:03

《探秘鸿蒙Next：非结构化数据处理与模型轻量化的完美适配》

对于文本数据，要去除乱码、特殊字符等；对于图像数据，需处理模糊、损坏的图像。比如在处理鸿蒙Next设备采集的监控图像时，通过OpenCV的HarmonyOS适配库进行图像滤波等操作去除噪声。

·2025-01-22 06:37

【OpenCV 】第三章: 图像运算：加法运算、位运算、掩码、位平面分解、加密、数字水印、脸部打码

第三章:图像运算图像加法运算1、"+"2、cv2.add()函数3、图像加权和：cv2.addWeighted()函数图像位运算(位逻辑运算)1、按位与运算：cv2.bitwise_and()函数2、按位或运算

宝贝儿好·2025-01-22 04:11

【机器学习】多模态AI——融合多种数据源的智能系统

随着人工智能的快速发展，单一模态（如文本、图像或语音）已经不能满足复杂任务的需求。

2的n次方_·2025-01-22 04:09

2.6 聚焦：Word Embedding

与传统的基于词频的词袋模型（Bag-of-Words）相比，WordEmbedding能够捕捉到词语之间更深层的语义和上下文信息。1.词嵌入的定义与作用WordEmbeddin

少林码僧·2025-01-22 04:39

Python（四）——SVG 图坐标轴数字和其他文本设置总结

在学术论文中，图像的质量和规范性直接影响文章的专业性和表达效果。尤其是在使用Python绘制SVG图时，图像的字体选择、大小设置、以及整体样式需要符合期刊或会议的要求。

八年。。·2025-01-22 03:03

centos8 卸载go_Linux下Go的安装、配置、升级和卸载

*1.下载Go发行版从官方地址：https://golang.org/dl/上下载合适的二进制发行版(例如:go1.10.4.li

weixin_39987313·2025-01-22 01:51

月之暗面今日发布k1.5多模态思考模型

多模态推理即模型能够对多种类型的数据（如文本、图像等）进行整合分析推理，通用推理能力则表明它可以广泛应用于多种任务场景进行有效的逻辑推理

百态老人·2025-01-22 01:51

Grape-RAG

Grape-RAG传统RAG的局限性图的优点用知识图谱来呈现数据关系GraphRAG传统RAG的局限性经典的RAG架构以向量数据库（VectorDB）为核心来检索语义相似性上下文，让大语言模型（LLM）

disgare·2025-01-22 01:48

go语言安装与卸载

Linux下go语言的安装1在https://studygolang.com/dl上下载相应的系统版本下载Linux版本压缩包：wgethttps://studygolang.com/dl/golang

kankan231·2025-01-22 00:13

【水果识别】SVM水果成熟检测系统（含苹果香蕉橙子）【含GUI Matlab源码 11052期】含报告

代码获取方式：CSDNMatlab武动乾坤—代码获取方式更多Matlab图像处理仿真内容点击①Matlab图像处理（进阶版）⛳️关注CSDNMatlab武动乾坤，更多资源等你来！！

Matlab武动乾坤·2025-01-22 00:11

五款图片变清晰工具帮助你，轻松实现一键修复模糊图片

接下来，我们就来介绍五款出色的软件，它们具备强大的图像处理能力，能够帮助你轻松实现一键修复模糊图片，让你的珍贵记忆恢复原有的清晰与生动。一、牛学长图片修复工具牛学长

Ai工具分享·2025-01-22 00:38

【Python】深入探讨Python中的单例模式：元类与装饰器实现方式分析与代码示例

《PythonOpenCV从菜鸟到高手》带你进入图像处理与计算机视觉的大门！

蒙娜丽宁·2025-01-22 00:06

圈子系统如何实现生成海报功能，前后端协同工作

获取Canvas上下文：使用getContext('2d')方法获取Canvas的2D绘图上下文，以便进行绘制

·2025-01-21 22:22

深度学习学习笔记（第30周）

一、摘要本周报的目的在于汇报第30周的学习成果，本周主要聚焦于基于深度学习的图像分割领域的常用模型U-net。 U-net是最常用、最简单的一种分割模型，在2015年被提出。

qq_51339898·2025-01-21 21:18

【大模型】Spring AI对接ChatGpt使用详解

目录一、前言二、springai介绍2.1什么是SpringAI2.2SpringAI特点2.3SpringAI为开发带来的便利2.4SpringAI应用领域2.4.1聊天模型2.4.2文本到图像模型2.4.3

小码农叔叔·2025-01-21 21:16

【微服务】Spring AI 使用详解

目录一、前言二、SpringAI概述2.1什么是SpringAI2.2SpringAI特点2.3SpringAI带来的便利2.4SpringAI应用领域2.4.1聊天模型2.4.2文本到图像模型2.4.3

逆风飞翔的小叔·2025-01-21 20:05

Hive SQL 分组与连接操作详解

案例实操内连接左外连接右外连接满外连接多表连接1.创建位置表2.导入数据3.多表连接查询笛卡尔集1.笛卡尔集会在下面条件下产生2.案例实操联合（union&unionall）1.union&unionall上下拼接

大数据深度洞察·2025-01-21 18:48

【人工智能】Python实战：构建高效的多任务学习模型

《PythonOpenCV从菜鸟到高手》带你进入图像处理与计算机视觉的大门！

蒙娜丽宁·2025-01-21 18:16

AI大模型：开启智能革命新纪元

尽管业界对大模型的定义尚未统一，但通常指的是基于Transformer框架的大型语言模型，广义上也包括了多模态大模型，如涉及语言、声音、图像、视频等，技术

洋洋科创星球·2025-01-21 17:09

摆脱“鱼钩”：误点网络钓鱼链接后的10步自救法

拼写错误、奇怪的语法、紧急或威胁的语言、缺乏上下文——所有这些都是网络钓鱼攻击的常见特征。

·2025-01-21 16:58

中科曙光C/C++研发工程师二面

它通过卷积层和池化层提取图像特征，并通过全连接层进行分类或回归预测。CNN在图像识别、目标检测和图像生成等领域取得了巨大成功。

TrustZone_·2025-01-21 16:31

大模型GUI系列论文阅读 DAY2续：《一个具备规划、长上下文理解和程序合成能力的真实世界Web代理》

然而，在真实世界的网站上，其性能仍然受到以下问题的影响：(1)开放领域的复杂性，(2)有限的上下文长度，(3)在HTML结构上的归纳偏差不足。

feifeikon·2025-01-21 15:19

开源AI图像工具—Stable Diffusion

StableDiffusion是一种基于深度学习的生成式模型，用于图像生成、图像修复和风格转换等任务。它是由StabilityAI和CompVis团队联合开发的。

蚂蚁在飞-·2025-01-21 14:41

Docker 实战教程之从入门到提高 (五)

在多模态模型的架构上，ChatGPT的绘图能力主要依赖以下几个核心组件：跨模态编码器（Cross-ModalEncoder）：跨模态编码器的作用是将文本和图像的特征进行对齐。

·2025-01-21 12:15

Python：模拟windows命令按钮——一文学习Pygame分层显示

在做游戏的过程中，很多时候需要根据场景按照一定的顺序或规则显示，有些图像信息要在最底层，有些图像需要在最上面显示，那么如何控制图像按要求分层显示呢？

was_a_coder·2025-01-21 11:46

智能优化算法应用：堆优化算法优化脉冲耦合神经网络的图像自动分割

智能优化算法应用：堆优化算法优化脉冲耦合神经网络的图像自动分割文章目录智能优化算法应用：堆优化算法优化脉冲耦合神经网络的图像自动分割1.堆优化算法2.PCNN网络3.实验结果4.参考文献5.Matlab

智能算法研学社（Jack旭）·2025-01-21 11:16

430道C++面试八股文（答案、分析和深入提问）整理

回答在C++中，面向对象编程中的多态性是指同一操作或方法在不同的上下文中可以表现出不同的行为。多态性通常分为两种主要类型：编译时多态性（或静态多态性）和运行时多态性（或动态多态性）。

ocean2103·2025-01-21 10:10

深入理解AIGC背后的核心算法：GAN、Transformer与Diffusion Models

无论是自动生成文章、绘制图像、生成音乐还是创作视频，AIGC都在各个内容创作领域崭露头角。然而，这些“智能创作”的背后究竟依赖于哪些算法？今天，我们将

忘梓.·2025-01-21 10:36

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