图像上下翻

【视觉SLAM:六、视觉里程计Ⅰ：特征点法】

视觉里程计（VisualOdometry,VO）是通过处理图像序列，估计摄像头在时间上的相对位姿变化的技术。
KeyPan·2025-01-20 11:45

无需插件，OmniGen 凭文本指令读懂图像，多样生成随心掌控

一、介绍OmniGen是一个统一的图像生成模型，可用于执行各种任务，包括但不限于文本到图像生成、主题驱动生成、身份保留生成、图像编辑和图像条件生成。
算家云·2025-01-20 09:59

网口工业相机丢包根因及排查方法

网口工业相机丢包根因及排查方法文章目录网口工业相机常由于网络波动影响导致图像出现横黑线、全黑情况，这种情况常被称为丢包，以下向大家介绍什么是“包”，“包”怎么丢的，如何判断丢包等。
爱兔子的萝卜·2025-01-20 08:23

力扣刷题之——旋转矩阵

给你一幅由N×N矩阵表示的图像，其中每个像素的大小为4字节。请你设计一种算法，将图像旋转90度。不占用额外内存空间能否做到？
say-input·2025-01-20 08:53

3d系统误差分析

通过比较真实的三维点在图像中的投影位置与标定模型计算出的投影位置之间的差异，来衡量标定的准确性。以下是对这一概念的详细解析：什么是系统标定？
Ai智享·2025-01-20 07:16

力扣---螺旋矩阵

示例1：输入：matrix=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]输出：[1,2,3,6,9,8,7,4,5]题解：1.首先设定上下左右边界2.其次向右移动到最右，此时第一行因为已经使用过了
53488736abcdefg·2025-01-20 07:43

近千万的数据怎么删除

)，代码如下(最简单和朴素的方法):deletefromtable_namewherecnt_date<=target_date最终实现了飞一般的速度删除3000多万条数据，单张表总数据量在4600万上下
lozhyf·2025-01-20 06:34

SD ComfyUI工作流 平面模型房屋3D渲染

文章目录平面模型房屋3D渲染SD模型Node节点工作流程开发与应用效果展示平面模型房屋3D渲染此工作流是为将平面模型房屋图转换为3D渲染而设计，利用先进的模型和节点处理图像，增加细节和色彩，以及通过超分辨率技术增强最终图像的清晰度
Mr数据杨·2025-01-20 06:28

matlab实现一个雷达信号处理的程序，涉及到对原始图像的模拟、加权、加噪以及通过迭代算法对图像进行恢复和优化处理

clcclearcloseallloadscene3.mat%加载原始图像，自己设计设计为一个300*400的矩阵300是距离向长度，400是方位向长度Map_ori=scene3;[M,N_K]=size
max500600·2025-01-20 05:27

matlab代码实现了一个基于 SVM（支持向量机）的图像分割系统

clear;clc;main();%1.数据加载和预处理function[features,labels]=prepareData(imageFolder)%获取所有图像和JSON文件imgFiles
go5463158465·2025-01-20 05:57

YOLOv8与Transformer：探索目标检测的新架构

YOLOv8与Transformer：探索目标检测的新架构关键词：目标检测，深度学习，YOLOv8，Transformer，计算机视觉，卷积神经网络摘要：目标检测是计算机视觉领域的一项重要任务，其目标是从图像或视频中识别和定位特定对象
AI架构设计之禅·2025-01-20 05:23

基于Spring Boot和Vue的人脸识别项目（源码）

人脸识别作为一种生物特征识别技术，能够通过分析人脸图像中的特征点，实现对个体的身份识别。利用计算机视觉技术，系统能够快速从大量图片中定位并识别特定人脸，实现身份验证和信息检索。
AI人H哥会Java·2025-01-20 04:18

图像生成大模型：Imagen 详解

近年来，图像生成技术取得了显著进展，推动了计算机视觉和生成对抗网络（GAN）等领域的发展。Imagen是一个新兴的图像生成大模型，其在生成高质量、逼真图像方面表现出色。
转角再相遇·2025-01-20 04:17

Imagen架构详解：理解其背后的技术与创新

Imagen架构详解：理解其背后的技术与创新引言近年来，生成式人工智能技术取得了飞速发展，特别是在图像生成领域。作为这一领域的重要创新之一，Imagen是由谷歌开发的一种基于文本生成图像的模型。
范范0825·2025-01-20 03:36

VM-UNet: 基于Vision Mamba UNet的医学图像分割项目推荐

VM-UNet:基于VisionMambaUNet的医学图像分割项目推荐VM-UNet项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/vm/VM-UNet1.项目基础介绍和主要编程语言
翟洁英·2025-01-20 02:15

RECURSIVE - 递归查询

实际中往往需要涉及到查询一张表中存在上下级关系的数据。这样的情景有很多，比如岗位配置表，存在多级部门，部门间存在上下级关系；比如业务字典表，存在多级字典，其中也存在上下级关系。
银龙丶裁决·2025-01-20 01:42

简单线性插值去马赛克算法的Python实现

在图像处理领域中，去马赛克（Demosaicing）是一项关键技术，用于从单色彩滤波阵列（CFA）图像恢复全彩图像。
大DA_辉·2025-01-20 01:38

CSS垂直居中的24种方法(最全最仔细)

在CSS中，垂直居中的方法有很多，具体的实现方式取决于布局的上下文（如是否有父容器、是否是块级元素、是否固定高度等）。
兴风键盘侠·2025-01-20 00:35

计算机视觉与深度学习：使用深度学习训练基于视觉的车辆检测器（MATLAB源码-Faster R-CNN）

它使计算机能够理解和分析图像和视频数据，从而做出有意义的决策。其中，目标检测是计算机视觉中的一项关键技术，它旨在识别并定位图像中的多个目标对象。
ZhShy23·2025-01-20 00:04

GAN在图像增强中的应用实战指南

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：图像增强技术通过算法改善图像质量，GAN作为一种生成对抗网络，在此领域具有重要应用。
码字仙子·2025-01-20 00:03

gan 总结 数据增强_两幅图像！这样能训练好 GAN 做图像转换吗？

前言GAN似乎离不开大量的训练数据量。之前在知乎回答过一个问题，关于用GAN做数据增强的个人鄙见：https://www.zhihu.com/question/372133109/answer/1081321788GAN作为一种生成模型，很多人以为它主要用途是进行数据增广。但是在这一方面，GAN是有很多局限之处的。首先，GAN不好训练，目前的技术还是需要大量训练样本。而一旦有大量训练样本，那GAN
weixin_39972741·2025-01-20 00:03

利用双分支CycleGAN进行图像数据的高效增强

随着人工智能技术的快速发展，图像数据处理变得越来越重要。为了提高图像数据的质量和可用性，我们需要采用高效的数据增强方法。
jizhi-dataset·2025-01-20 00:02

OpenCV计算机视觉 08 图像的旋转

图像的旋转下面是一张小猪佩奇的照片，请进行顺时针90度，逆时针90度，180度旋转方法一：使用了NumPy库的np.rot90()函数来实现图像的旋转np.rot90(img,k=-1)表示将输入的图像
伊一大数据&人工智能学习日志·2025-01-19 23:58

LiteFlow上下文与组件设计，数据依赖梳理

个人博客：无奈何杨（wnhyang）个人语雀：wnhyang共享语雀：在线知识共享Github：wnhyang-Overview参考如何理解上下文这个概念？
·2025-01-19 23:38

调用工具流程，调用并把调用结果最后一起发给openai接口进行归纳在一起

Tool响应消息这种结构设计有几个重要原因：完整性追踪Assistant的消息记录了它想要调用哪些工具每个tool_call都有唯一的ID后续的工具响应通过tool_call_id与这些调用建立关联对话上下文
Ai君臣·2025-01-19 23:57

matlab代码实现了对一幅沥青路面图像（可替换为其他图像）的处理，包括图像的读取、预处理（灰度化、对比度增强、低帽变换、滤波去噪等）

%清除工作区和命令窗口clear;clc;closeall;%读取图像image_path='7876.jpg_wh860.jpg';%请将此路径替换为你的沥青路面图像的实际路径image1=imread
pk_xz123456·2025-01-19 23:25

数字图像的运算（3）

一、图像的平移closeall;%关闭当前所有图形窗口，清空工作空间变量，清除工作空间所有变量clearall;clc;I=imread('lenna.bmp');%输入图像a=50;b=50;%设置平移坐标
vsropy·2025-01-19 22:43

提高记忆力day01

思维问题四：增强记忆和思维能力的三大黄金思维模式（1）善用图像。（2）善用比喻。（3）善于建
三次拒绝王俊凯·2025-01-19 21:09

用TensorFlow.NET搭建一个全连接神经网络

我们将实现此模型来对MNIST数据集的手写数字图像进行分类。我们要构建的神经网络的结构如下。MNIST数据的手写数字图像有10个类（从0到9）。
chiyong7717·2025-01-19 21:37

工业场景将成为AI大模型的重要战场！零基础入门AI大模型，看这篇就够了！

随着GPT-4o、Gemini1.5Pro、LLaVA1.6的发布，基于Transformer架构和海量数据训练的多模态大模型再次点燃通用人工智能（AGI），其对文本、图像等多模态输入的支持和强大的理解能力也象征着人工智能迈向通用人工智能
大模型扬叔·2025-01-19 20:29

SpringBoot中ApplicationContextAware的作用和应用场景

SpringBoot中ApplicationContextAware的作用和应用场景在SpringBoot应用中，ApplicationContextAware是一个接口，它可以让Bean获取到Spring容器的上下文
Ceramist·2025-01-19 20:25

AI绘画工具介绍

市面上AI绘画工具众多，它们利用深度学习和图像处理技术，为用户提供了丰富的创作体验和可能性。
编程小郭·2025-01-19 18:15

常见的图形库概览-03-D3.js 入门例子

常见的图形库系列常见的图形库概览-00-overview常见的图形库概览-01-Chart.js入门例子常见的图形库概览-03-D3.js入门例子HighCharts交互式图表-01-入门介绍Plotly函数图像绘制
·2025-01-19 18:18

DICOM图像处理：深入解析DICOM彩色图像中的Planar配置及其对像素数据解析处理的实现

引言在DICOM（DigitalImagingandCommunicationsinMedicine）标准中，彩色图像的存储与显示涉及多个关键属性，其中**PlanarConfiguration（平面配置
猿享天开·2025-01-19 17:30

解放双手，提高生产力，看我如何用 Python 实现自动化剪视频

我们知道PyAutoGUI是一个通过编程方式来控制鼠标和键盘的Python库，那么就从它身上下手了
程序猿-小菜·2025-01-19 17:59

认知架构 cognitive architecture

认知架构应用的两个组件：（1）如何提供上下文给应用（2）应用如何推理不同级别的认知架构：（1）单个LLM、仅得到输出（2）一连串LLM、仅得到输出（3）LLM作为路由、选择要使用的操作（工具、检索器、提示
谁怕平生太急·2025-01-19 16:20

深入了解卷积神经网络（CNN）：图像处理与深度学习的革命性技术

深入了解卷积神经网络（CNN）：图像处理与深度学习的革命性技术导语卷积神经网络（CNN）是现代深度学习领域中最重要的模型之一，特别在计算机视觉（CV）领域具有革命性的影响。
wit_@·2025-01-19 16:50

算法打卡：第十一章 图论part02

如果满足条件则岛屿数量加1，再通过深度优先遍历将其上下左右的陆地设置为访问过。注意：每次传入dfs函数的节点都是符合结果收集条件的，所以不用写结束条件。
菜鸟求带飞_·2025-01-19 15:11

【YOLOV8】目标检测任务中应该如何选择YOLOV8n/s/m/l/x模型及输入尺寸大小

问题描述：YOLOV8作为目前主流的深度学习网络，支持图像分类、目标检测、实例分割、姿态检测、旋转目标检测等功能。
小小小小祥·2025-01-19 15:40

cannot open shared object file: No such file or directory解决方法

*文件)或者共享库版本不对，遇到这种情况那就去网上下
Turn X7·2025-01-19 15:09

HighCharts 交互式图表-01-入门介绍

常见的图形库系列常见的图形库概览-00-overview常见的图形库概览-01-Chart.js入门例子常见的图形库概览-03-D3.js入门例子HighCharts交互式图表-01-入门介绍Plotly函数图像绘制
·2025-01-19 15:15

国产化系统中遇到的视频花屏、卡顿以及延迟问题的记录与总结

国产化操作系统与国产化CPU1.2、国产化服务器操作系统1.3、当前国产化系统的主流配置2、视频解码花屏与卡顿问题2.1、视频解码花屏2.2、视频解码卡顿2.3、关于I帧和P帧的说明3、国产显卡处理速度慢导致图像卡顿问题
dvlinker·2025-01-19 14:06

HighCharts 交互式图表-01-入门介绍

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·2025-01-19 14:09

人工智能OpenCV计算机视觉技术

5.3cand可调节边缘检测完整代码：importcv2importnumpyasnp#载入图像，并处理可能的读取错误img_original=cv2.imread('.
yzx991013·2025-01-19 13:29

深入解读ChatGPT的工作原理及底层逻辑

通过预训练和微调，模型能够理解语言的语法和语义，并能够根据上下文生成符合语境的文本回复。基本原理ChatGPT是一种基于自然语言处理（NLP）和深度学习技术的聊天机器人。
NAR_鱼丸·2025-01-19 13:59

C语言自定义类型与文件操作

定义：我们一般情况下定义常量使用宏定义(#define)，宏定义适合没有关联关系的常量；但有时需要对一组有关联关系的量进行定义，例如：星期、月份、方向(上下左右中)等，若使用宏定义，可读性差，这时使用枚举
猫一样的妩媚·2025-01-19 11:44

Flink（十）：DataStream API (七) 状态

1.状态的定义在ApacheFlink中，状态（State）是指在数据流处理过程中需要持久化和追踪的中间数据，它允许Flink在处理事件时保持上下文信息，从而支持复杂的流式计算任务，如聚合、窗口计算、联接等
Leven199527·2025-01-19 11:41

在 C# 中的Lambda 表达式

Lambda表达式的语法如下：基本语法(parameters)=>expression_or_statement_blockparameters:参数列表，可以省略类型，编译器会根据上下文推断。
艾米理·2025-01-19 10:04

数据增强方法及其工具

数据增强可以应用于图像、文本、音频等多种类型的数据。以下是一些常见的、简单易行的图像数据增强方法及其具体实现步骤，这些方法也可以广泛应用于目标检测、图像分类、图像分割等任务。一、图像数据增强
cxr828·2025-01-19 07:09

【华为OD-E卷 - 寻找最大价值的矿堆 100分（python、java、c++、js、c）】

【华为OD-E卷-寻找最大价值的矿堆100分（python、java、c++、js、c）】题目给你一个由‘0’(空地)、‘1’(银矿)、‘2’(金矿)组成的的地图，矿堆只能由上下左右相邻的金矿或银矿连接形成
CodeClimb·2025-01-19 07:08
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