图像上采样

单机和微服务的区别，微服务有什么问题？数据一致性问题怎么解决？幂等问题怎么解决？

单机与微服务的区别架构模式:单机架构:整个应用程序部署在一台机器上，通常是一个大型的单体应用。所有的功能模块紧密耦合，难以单独进行升级与扩展。

蒂法就是我·2025-03-11 21:06

JAVA面试_进阶部分_MySQL索引失效的几种情况

这样的话，null值实际上是不能参与进建索引的过程。也就是

茂茂在长安·2025-03-11 20:05

Poe AI推出Previews预览功能！对标Claude Artifacts！

这些内容通常是超过15行的文本、代码片段、HTML网页、SVG图像、图表和交互式React组件等。用户可以在专用窗口中查看、复制和编辑这些内容

AI信息Gap·2025-03-11 20:05

用 Claude3.5 从零写扫雷游戏-实现蜂窝地图

上一篇用Claude3.5从零写扫雷游戏-基本功能篇中，在Claude3.5的帮助下，我这前端小白也基本完成了一个完整的扫雷游戏。

selfboot0·2025-03-11 20:05

Html5学习教程，从入门到精通， HTML5超链接应用的详细语法知识点和案例代码（18）

超链接的定义超链接是指从一个网页指向一个目标的连接关系，这个目标可以是另一个网页，也可以是相同网页上的不同位置，还可以是一个图片、动画、程序、电子邮件地址、文件，甚至是一个音视频文件。

知识分享小能手·2025-03-11 20:33

EMQ 启用 SSL/TLS 加密连接

在EMQ上配置打开etc/emqx.conf配置文件，修改以下配置#wss监听地址listener.wss.external=8084#修改密钥文件地址listener.wss.external.keyfil

奋斗者潘·2025-03-11 20:01

探索创新：CanvasParticles - 点燃你的网页动态效果

探索创新：CanvasParticles-点燃你的网页动态效果去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/是一个开源的JavaScript库，专注于在HTML5Canvas上创建引人入胜的粒子动画效果

柏赢安Simona·2025-03-11 20:31

探索CoreHTML5Canvas：创作动态Web图形的新工具

探索CoreHTML5Canvas：创作动态Web图形的新工具去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/是一个强大的JavaScript库，专为开发者设计，旨在简化和增强在Web上创建交互式和动画图形的能力

郁英忆·2025-03-11 20:30

websocket wss_使用wss和HTTPS / TLS保护WebSocket的安全

本技术提示将说明如何在WildFly上使用HTTPS/TLS保护WebSockets。让我们开始吧！

dnc8371·2025-03-11 20:00

LLM大语言模型项目知识点总结——Gunicorn、Flask和Docker

一、Flask框架1.1Blueprint流程：创建蓝图对象；在蓝图上定义路由和视图函数；在应用程序对象上注册蓝图(url_prefix参数指定蓝图的URL前缀)1.2CORS(app)Cross-OriginResourceSharing

NLP的小Y·2025-03-11 20:00

空间智能数据集（不定期更新）

在人工智能领域的顶级会议NeurIPS上，斯坦福大学的杰出教授李飞飞发表了题为《FromSeeingtoDoing:AscendingtheLadderofVisualIntelligence》的主题演讲

·2025-03-11 20:36

前端 UI 框架发展史

上一小节我们了解了前端UI框架的作用和意义，接下来我们再来了解前端UI框架的发展历史。虽然是讲历史，但我不想讲得太复杂，也不打算搞什么编年史记录啥的，毕竟我们不是来学历史的。

之道前端·2025-03-11 20:57

高斯Splatting：3D 重建与新视图合成的综述

基于图像的3D重建是一项具有挑战性的任务，涉及从一组输入图像中推断出目标或场景的3D形状。基于学习的方法因其直接估计3D形状的能力而备受关注。

三谷秋水·2025-03-11 20:57

从单品到全盘：解锁服装商品企划的全局密码

价格战中，品牌们为了吸引顾客，不断压低价格，利润空间被一再压缩；设计上，大家绞尽脑汁，紧跟潮流甚

·2025-03-11 19:34

深度学习pytorch之简单方法自定义9类卷积即插即用

涵盖的卷积类型包括：标准卷积、逐点卷积（1x1卷积）、非对称卷积（长宽不等的卷积核）、空洞卷积（扩大感受野）、深度卷积（逐通道滤波）、组卷积（分组独立处理）、深度可分离卷积（深度+逐点组合）、转置卷积（上采样

@Mr_LiuYang·2025-03-11 19:53

DeepSeek与剪映短视频创作指南

DeepSeek（深度求索）作为一家专注实现AGI的中国公司，其技术可能涉及AI文本生成、图像处理等领域，结合剪映的智能剪辑功能，可以大幅提升短视频创作效率。

meisongqing·2025-03-11 19:53

一学就会的深度学习基础指令及操作步骤（5）使用预训练模型

文章目录使用预训练模型加载预训练模型图像加载与预处理预测使用预训练模型查看模型库和常用模型加载预训练模型fromtorchvision.modelsimportvgg16#VGG16模型架构的定义fromtorchvision.modelsimportVGG16

小圆圆666·2025-03-11 19:53

NTIRE比赛：技术前沿、国内企业表现与计算机视觉未来展望

一、NTIRE比赛概述：图像恢复与增强领域的全球竞技场1.1NTIRE的定位与历史NTIRE（NewTrendsinImageRestorationandEnhancement）是计算机视觉领域最具影响力的国际赛事之一

AndrewHZ·2025-03-11 19:21

深度学习PyTorch之数据加载DataLoader

、DataLoader核心参数解析3、数据增强数据加载基础架构核心类关系图torch.utils.data├──Dataset(抽象基类)├──DataLoader(数据加载器)├──Sampler(采样策略

@Mr_LiuYang·2025-03-11 18:49

卡尔曼滤波算法c语言stm32,卡尔曼滤波算法及C语言实现_源代码

a往南向北2019-01-1620:39:2011340收藏111分类专栏：C语言嵌入式文章标签：卡尔曼滤波C代码卡尔曼滤波理论很容易就可以在MATLAB软件环境下实现，但是，实际的硬件板子上还是需要C

weixin_39643255·2025-03-11 18:46

池化的定义与核心思想

一、池化的定义与核心思想定义：池化是卷积神经网络（CNN）中的一种下采样操作，用于降低特征图的空间维度（宽高），保留主要特征。核心目标：减少计算量：缩小特征图尺寸，降低后续层参数规模。

code 旭·2025-03-11 18:45

卷积神经网络（笔记01）

视觉处理三大任务：分类、目标检测、图像分割CNN网络主要有三部分构成：卷积层（ConvolutionalLayer）、池化层（PoolingLayer）和激活函数一、解释卷积层中的偏置项是什么，并讨论在神经网络中引入偏置项的好处

天行者@·2025-03-11 18:14

常用图像增强算法原理及 OpenCV C++ 实现

一、引言图像增强是数字图像处理中的一个重要分支，其目的是改善图像的视觉效果，突出图像中的重要信息，或者将图像转换为更适合人或机器分析处理的形式。

埃菲尔铁塔_CV算法·2025-03-11 18:12

CCF-CSP第27次认证第一题——如此编码【NA公式推导】

CCF-CSP第27次认证第一题——如此编码官网题目链接时间限制：1.0秒空间限制：512MiB下载题目目录（样例文件）题目背景某次测验后，顿顿老师在黑板上留下了一串数字23333便飘然而去。

CS战士plus·2025-03-11 18:11

大数据技术生态圈：Hadoop、Hive、Spark的区别和关系

虽然它们都是为了处理大规模数据集而设计的，但它们在功能和使用方式上存在一些区别。本文将详细介绍Hadoop、Hive和Spark的区别和关系，并提供相应的源代码示例。

雨中徜徉的思绪漫溢·2025-03-11 17:07

【LLM】预训练的具体流程

分词器训练预训练模型：就像你已经学会了一些基础知识的“大脑”，我们可以在这个基础上继续学习新东西。比如，有些模型已经学会了英语，但中文学得不够好。

FOUR_A·2025-03-11 17:05

android屏幕旋转生命周期,Activity、Fragment生命周期---横竖屏切换的生命周期

onStart():Activity在屏幕上对用户可见时调用，但还不可与用户交互onRestart():在activity停止后，在再次启动之前被调用。

老K先生·2025-03-11 17:04

递推和递归_一文学会递归递推

递归算法和递推算法无论是在ACM竞赛还是项目工程上都有着极为广泛的应用，但想要完全掌握两者的思想并不容易，对于刚刚接触编程的人来说更是这样，我在初次接触递归递推时就吃了很多的苦头，除了当时对编程语言不太熟悉之外

HR刀姐·2025-03-11 17:34

Zookeeper+kafka学习笔记

配置管理分布式系统都有好多机器，比如我在搭建hadoop的HDFS的时候，需要在一个主机器上（Master节点）配置好HDFS需要的各种配置文件，然后通过scp命令把这些配置文件拷贝到其他节点上，这样各个机器拿到的配置信息是一致的

CHR_YTU·2025-03-11 16:01

从零手撕 LLaMa3 项目爆火（图解+代码）

一个月前，Meta发布了开源大模型llama3系列，在多个关键基准测试中优于业界SOTA模型，并在代码生成任务上全面领先。此后，开发

机器学习社区·2025-03-11 16:27

从零打造工业级智能二维码识别系统：基于PyQt5与ZXingCpp的实战指南

界面布局与功能分区说明1.3代码文件结构树形图第二章：环境搭建与依赖管理2.1必需组件清单2.2虚拟环境配置步骤2.3摄像头硬件检测方法第三章：多线程视频采集3.1VideoThread类设计剖析3.2图像采集核心循环

蜡笔小新星·2025-03-11 16:26

CV：傅里叶变换

图像中的傅里叶变换主要指将图像从空间域转换到频域的过程。通过傅里叶变换，我们可以将图像看作是不同频率正弦波的叠加，这有助于分析图像的周期性特征、纹理和噪声等信息。

壹十壹·2025-03-11 16:26

Linux: windows或者Ubuntu解压分卷压缩、解压zip、z01、z02

在.zip文件（主文件）或.z01文件上右键点击，选择“ExtractHere”（解压到此处）或“Extractto[文件夹名]”。WinRAR将会自动识别并解压所有分卷。

壹十壹·2025-03-11 16:55

探讨消息队列系统：AWS SQS vs. Apache Kafka

尽管它们都提供消息传递功能，但在设计理念、功能和使用场景上存在显著差异。本文将详细探讨AWSSQS和ApacheKafka的特点，帮助你在不同场景下做出最佳选择。

fxrz12·2025-03-11 16:53

技术干货 | i.MX 8视频开发案例全集

(3)基于GigE工业相机的图像采集、显示、保存案例。(4)基于MIPICameraOV4689摄像头演示Linux子系统V4L2的使用案例。(5)H.265视频

Tronlong创龙·2025-03-11 16:23

Git前言（版本控制）

1.Git目前世界上最先进的分布式版本控制系统。

Starbright.·2025-03-11 15:23

逆天！外包都开始嫌弃外包了。。。

说到外包，我发现很多程序员对外包公司offer都有一种复杂的感情，既离不开它，又看不上它，食之无味，弃之可惜，拿了个外包的offer纠结万分。很多大厂项目一多、人手不够的时候

·2025-03-11 15:30

目标检测

这里的数字为置信度2.数据集：VOC数据集分4大类20小类；COCO数据集含20万图像、80个类别、超50万目标标注，平均每图7.2个目标。

煤烦恼·2025-03-11 15:22

ToughRADIUS 快速安装指南 - 搭建开源用户认证

本指南将引导您快速地在您的系统上安装和配置ToughRADIUS服务。当前版本是基于Go语言开发的。

·2025-03-11 15:29

递推9~15

地里每个道路的交叉点上都有种着一株花生苗，上面有若干颗花生，经过一株花生苗就能摘走该它上面所有的花生。HelloKitty只能向东或向南走，不能向西或向北走。

是帅帅的少年·2025-03-11 15:21

CV：图像的直方图均衡化

均衡化在图像处理中通常指的是直方图均衡化（HistogramEqualization），其主要目的是改善图像的对比度，使图像细节更加明显。

壹十壹·2025-03-11 15:20

拆解报告：SOAIY索爱GK9开放式耳机

此次将要拆解的SOAIY索爱GK9开放式耳机外观上非常的轻巧便携，功能配置上搭载了12mm动圈喇叭，支持三频数字增强技术，支持DT定向传音技术，提供清晰的音质

zhangjiaofa·2025-03-11 15:50

程序员如何用DeepSeek让代码效率翻倍？这份实战手册请收好

你可能已经注意到，GitHub上越来越多的开源项目开始标注"DeepSeek适配"的字样。这个由中国团队自主研发的大模型，正在悄然改变程序员的工作方式。还记得去年调试分布式系统时的痛苦经历吗？

·2025-03-11 15:56

在linux下安装GCC报依赖关系错误问题

挂载了镜像安装，但在安装Redis的时候显示没有安装gcc，再安装gcc的时候提示机子上的glibc跟挂载镜像里面的不匹配，系统中已安装的glibc版本为2.17-326.el7_9，安装源中提供的gcc

肅·2025-03-11 15:48

PHP的架构设计

首先，大概陈述一下架构的关联，如下所述：首先会先设计标准DALclass(STDAL)，放置getData,delete,update等标准常见的功能函数在来设计程式会用到的各种DAL，基本上每一个Table

weixin_34294649·2025-03-11 15:17

深度解析：DETR的多尺度特征融合

"深度解析：DETR的多尺度特征融合"作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍1.1目标检测的挑战与传统方法的局限性目标检测是计算机视觉领域中的一个基本任务，其目标是识别图像或视频中所有感兴趣的目标，并确定它们的位置和类别

AI天才研究院·2025-03-11 15:17

ES6语法详解

ES6实际上是一个泛指，泛指ES2015及后续的版本。

八月五·2025-03-11 14:14

【PX4】Ubuntu20.04安装PX4教程

*建议早上安装*1.下载以往版本从github上clone源码gitclonehttps://github.com/PX4/PX4-Autopilot.git进入PX4-Autopilot文件夹cdPX4

davidson1471·2025-03-11 14:41

灵犀X2：人形机器人的新篇章

灵犀X2在继承这些特性的基础上，可能进一步提升了动

Anima.AI·2025-03-11 14:39

一文理清概念：数据中台(DMP)-数据仓库(DW)-数据湖(DL)-湖仓一体-数据治理(DG)

数据仓库、数据中台、数据湖、湖仓一体是数据管理和分析领域的重要概念，它们在功能、架构和应用场景上各有特点，同时也在演进中相互关联和补充。

Debug_Snail·2025-03-11 13:07

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