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图像之数学
数据读取错误:RuntimeError: The size of tensor a (3) must match the size of tensor b (4) at non-singleton
去除4通道
图像
:importcv2importosimportshutilfolder_path=R'F:\bounding_box_test\bounding_box_train'#更改为存储图片文件夹的路径
hitsz_syl
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2025-03-17 07:07
单例模式
计算机视觉
opencv
K8S学习
之
基础二十八:k8s中的configMap
k8s中的configMapconfigMap是k8s的资源对象,简称cm,用于保存非机密性的配置,数据可以用key/value键值对形式保存,也可以通过文件形式保存在部署服务的时候,每个服务都有自己的配置文件,如果一台服务器上部署多个服务:nginx、tomcat、apache等,那么这些配置都存在这个节点上,假如一台服务器不能满足线上高并发的要求,需要对服务器扩容,扩容之后的服务器还是需要部署
云上艺旅
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2025-03-17 07:34
K8S学习
kubernetes
学习
容器
云原生
kubernetes(K8S)学习(七):K8S
之
系统核心组件
K8S
之
系统核心组件K8s系统核心组件1.1Master和Node1.2kubeadm1.3先把核心组件总体过一遍1.4Kubernetes源码查看方式1.5kubectl1.6APIServer1.7
꯭ 瞎꯭扯꯭蛋꯭
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2025-03-17 07:04
Kubernetes
kubernetes
学习
容器
K8S
之
QoS详解
PodQoS类服务质量(QualityofService,QoS)类,阐述Kubernetes如何根据为Pod中的容器指定的资源约束为每个Pod设置QoS类。Kubernetes依赖这种分类来决定当Node上没有足够可用资源时要驱逐哪些Pod。QoS类(QualityofServiceclasses)Kubernetes对你运行的Pod进行分类,并将每个Pod分配到特定的QoS类中。Kuberne
RedCong
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2025-03-17 06:32
云原生
k8s
Openshift
kubernetes
容器
云原生
python 使用microsoft-Florence-2-base进行图片描述生成
Florence-2能够解析简单的文本提示,执行如
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描述、物体检测和分割等任务。该模型利用FLD-5B数据集,该数据集包含54亿个注释,涵盖1.26亿张
图像
,用于掌握多任务学习。模型的序列到序列架构
哦里 哦里哦里给
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2025-03-17 06:00
AI
大语言模型实战
python
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开发语言
金融时间序列分析(Yahoo Finance API实战)
这里写目录标题金融时间序列分析(YahooFinanceAPI实战)1.引言2.项目背景与意义3.数据集介绍4.GPU加速在数据处理中的应用5.交互式GUI设计与加速处理6.系统整体架构7.
数学
公式与指标计算
闲人编程
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2025-03-17 06:24
Python数据分析实战精要
金融
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时间序列
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数据归一化
数据分析
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系分 02 软件工程
但是我们将会在其他章节讨论相关内容,本节我们主要内容如下:系统规划软件工程信息系统生命周期(★)软件开发模型(★★★★)逆向工程(★★)净室软件工程(★)需求工程系统设计系统测试与维护基础知识软件工程是指应用计算机科学、
数学
及管理科学等原理
一越王超
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2025-03-17 06:54
软考
系统分析师
软件工程
Python第二十三课:自监督学习 | 无标注数据的觉醒
本节目标理解自监督学习的核心范式与优势掌握对比学习(ContrastiveLearning)框架实现
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掩码自编码器(MaskedAutoencoder)开发实战项目:亿级参数模型轻量化探索数据增强的创造性艺术一
程之编
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2025-03-17 06:54
Python全栈通关秘籍
python
开发语言
人工智能
机器学习
支持向量机 (SVM) 算法详解
本文将详细讲解SVM的原理、
数学
公式、应用场景及其在Python中的实现。什么是支持向量机?支持向量机的目标是找到一个最佳的决策边界(或称超平面)来最大限度地分隔不同类别的数据点。
sssugarr
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2025-03-17 05:17
机器学习算法详解
python
svm
支持向量机
算法
sklearn
MobileNet家族:从v1到v4的架构演进与发展历程
MobileNet是一个专为移动设备和嵌入式系统设计的轻量化卷积神经网络(CNN)家族,旨在在资源受限的环境中实现高效的
图像
分类、对象检测和语义分割等任务。
彩旗工作室
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2025-03-17 05:44
人工智能
架构
人工智能
机器学习
cnn
卷积神经网络
Java高频面试
之
集合-11
hello啊,各位观众姥爷们!!!本baby今天来报道了!哈哈哈哈哈嗝面试官:详细说说hashmap的put和get操作HashMap的put和get操作是核心功能,其底层通过数组+链表/红黑树实现,结合哈希计算与冲突处理完成键值对的存取。以下是详细流程和关键逻辑分析:一、put操作流程publicVput(Kkey,Vvalue){returnputVal(hash(key),key,value
牛马baby
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2025-03-17 04:13
java
面试
哈希算法
Flutter开发
之
Dart语言
Dart是Flutter框架的官方开发语言,Flutter应用几乎完全使用Dart编写。Flutter的跨平台特性使得Dart在移动应用开发中非常受欢迎。Dart是面向对象的、类定义的、单继承的语言,支持面向对象编程,包括封装、继承和多态等特性;Dart支持接口(interfaces)、混入(mixins)、抽象类(abstractclasses)、具体化泛型、可选类型。Dart中很多概念跟其他语
caiyajie666
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2025-03-17 04:39
Flutter
flutter
开发语言
HarmonyOS NEXT应用开发
之
适配挖孔屏案例
加载完成后顶部状态栏时间和电量显示位置规避了不可用区域。实现思路通过setWindowLayoutFullScreen、setWindowSystemBarEnable将窗口设置为全屏,并且隐藏顶部状态栏。源码参考DiggingHoleScreen.ets//获取窗口实例window.getLastWindow(this.context,(err,data)=>{if(err){logger.er
2401_89191552
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2025-03-17 04:09
harmonyos
华为
Adaptive AUTOSAR
之
状态管理模块(STM)
1.STM简介状态管理(STM)负责根据从其他AUTOSAR自适应平台应用程序或自适应应用程序接收的信息确定其任何内部状态机的状态。STM使用提供的网络管理字段(NetworkHandle)控制(部分网络)的状态。STM与执行管理(EXM)交互,以请求功能组和机器状态,以输入由项目需求确定的特定状态。功能组状态可能还依赖于网络管理(NM)状态。STM通过ara::com服务提供对其内部状态的访问。
weixin_42130902
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2025-03-17 04:08
Adaptive
AUTOSAR
架构
Adaptive AUTOSAR
之
诊断模块(DIA)
ara::dia简介ara::dia模块是ARA(AUTOSARRuntimeforAdaptiveApplications)中的一个关键模块,用于诊断和故障管理。它提供了一系列功能和服务,帮助开发人员进行故障诊断和故障管理,以确保系统的可靠性和稳定性。ara::dia模块包括以下子模块和服务:ara::com:用于通信的模块,支持诊断通信和故障管理通信。ara::diag:用于故障诊断的模块,提
weixin_42130902
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2025-03-17 04:08
Adaptive
AUTOSAR
车载系统
RSA加密算法详解:从基础原理到实际应用
RSA加密算法详解:从基础原理到实际应用在现代信息安全领域,RSA加密算法因其坚实的
数学
基础和广泛的应用而备受关注。
冬停
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2025-03-17 03:33
算法
36、弱电网络技术
之
TCP协议灵魂 12 问,总会用得到
TCP作为传输层的协议,是一个软件工程师素养的体现,也是面试中经常被问到的知识点。在此,我将TCP核心的一些问题梳理了一下,希望能帮到各位。001.能不能说一说TCP和UDP的区别?首先概括一下基本的区别:TCP是一个面向连接的、可靠的、基于字节流的传输层协议。而UDP是一个面向无连接的传输层协议。(就这么简单,其它TCP的特性也就没有了)。具体来分析,和UDP相比,TCP有三大核心特性:面向连接
BinaryStarXin
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2025-03-17 02:29
网络工程师提升之路
tcp/ip
网络
java
Vision Transformer (ViT) 详细描述及 PyTorch 代码全解析
VisionTransformer(ViT)是一种将Transformer架构应用于
图像
分类任务的模型。
AIGC_ZY
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2025-03-17 02:23
CV
transformer
pytorch
深度学习
Linux命令学习笔记
之
network NetworkManager
networkNetworkManager前言CentOS7最小安装下的测试220511心得:启动network能打开网络,关闭network能关闭网络启动NetworkManager能打开网络,关闭不会关闭网络在两者都启动的情况下,单停network会断网,单停NetworkManager不会一些摘抄前言这两个东西在centOS7最小安装无勾选附加时就存在Ubuntu20.04中只有Networ
kfepiza
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2025-03-17 02:52
OS操作系统
Windows
Linux
等
#
Linux
CentOS
Ubuntu
等
linux
学习
centos
【深度C++】
之
“运行时类型识别RTTI”
0.什么是RTTI运行时类型识别(run-timetypeidentification,RTTI)功能可以获得某类型在运行时的具体动态类型,进而使用该类型的功能。动态类型指的是程序在运行时才可知的类型,与静态类型相对应。静态类型指的是编译时已知的类型。出现静态类型和动态类型定义的原因主要是面向对象的多态。当我们使用父类的指针或引用指向或引用子类对象时,表面上看使用的都是父类的函数,实际上在程序运行
Jinxk8
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2025-03-17 01:49
面向对象C++
c++
编程语言
【
图像
分割】Labelme JSON标注转换为TXT代码详解
书接上文:https://blog.csdn.net/qq_49092686/article/details/145114987?spm=1001.2014.3001.5502这里给出更细致的json2txt代码,同时考虑了circle、rectangle这两种情况各位朋友,在使用前,你一定要注意你的json格式是不是跟我的一致,不一致的话是用不了的(是不是也用的labelme制作的数据集)imp
唐king
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2025-03-17 01:49
json
python
珠算
之
加减法中出现负数情况
在珠算加减法过程中出现负数情况的处理如果数字A小于B,要求计算A-B,此时出现了小数减大数的情况,其结果应该是负数。在平时,计算A-B时,如果发现A小于B,则计算时只要计算B-A,结果记为负数即可。但是,如果是珠心算加减法的听心算,这样处理就行不通了。在现实中,在加减法的过程中出现负数是常见现象,因此,在珠心算加减法教学中,学生要学会如何处理出现负数的情况。例如,38738-38756。这只是两个
凌霄上卿
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2025-03-17 01:18
算法
开发语言
计算机视觉
人工智能
之
数学
基础:线性代数中矩阵的初印象
本文重点从本篇文章开始,我们将开始学习矩阵的概念,矩阵,作为线性代数的核心概念之一,就像是一个个精心编织的网格,将复杂的数据和关系以一种简洁而直观的方式呈现出来。矩阵矩阵的初印象想象一下,你手里有一张空白的表格,上面布满了等待填充的格子。这些格子按照行和列整齐排列,形成了一个二维的平面结构。如果我们把数字、符号或者更复杂的元素填入这些格子中,那么这个表格就变成了一个“矩阵”。简单来说,矩阵就是一个
每天五分钟玩转人工智能
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2025-03-17 01:48
机器学习深度学习之数学基础
线性代数
人工智能
矩阵
机器学习
深度学习
工业相机视频播放(RTSP)
需求:工业相机
图像
能在rtsp流上播放。实现手段:C#利用工业相机的SDK拿到图后,通过ffmpeg管道推给流媒体程序,再转流播放。模拟测试:两张图在rtsp上进行轮播
CHHC1880
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2025-03-17 01:17
工业相机
rtsp
ffmpeg
推流
3月16日中场五大联赛+德乙赛果预测与临场策略部分公推
【007前进
之
鹰vs威廉二世】前进
之
鹰主场强势全取三分【阵容动态】前进
之
鹰21岁前锋米兰·斯梅茨连续两轮首发出战,上轮贡献关键进球扩大比分,本场将继续担任锋线主力。
weixin_66725336
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2025-03-17 01:45
后端
《我的Python觉醒之路》
之
转型Python(十四)——控制流
以下是2025年3月份学习的核心内容,接下来我再练习一段例子,为后续做准备了!!**`第一章节的核心内容就是下面的了`**1.启动IDLE,打开的带有>>>提示符的界面便是Python的交互式解释器2.表达式(Expression)是Python中能产生一个值的代码片段,由**操作数**(如变量、常量)和运算符(如加减乘除、逻辑判断符)组合而成.3.表达式包含“值”(例如2)和“操作符”(例如+)
Python破壁人手记
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2025-03-17 00:14
python
开发语言
网络
数据结构与算法-图(绪论 图论基本概念)
不知道有没有看过或者学过离散
数学
,如果学过,那么恭喜啦,离散
数学
里的图论就是这一章的基础,图论学的还不错的话,压力就小了。先介绍的是图的定义,图-V个顶点和E条
可爱的野指针
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2025-03-17 00:38
数据结构
图论
算法
数据结构
有向图
欧拉回路
分辨率、帧率和码率三者之间的关系
2、分辨率 指
图像
占用屏幕上像素的多少。
图像
中的像素密度越高,
图像
的分辨率越高。目前视频方面使用最多的分辨率是1080P。1080P的像素总数为1920x1080=2,073,
0 error ~ 0 warning
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2025-03-17 00:37
计算机杂说
学习
Mysql数据库简要介绍
数据库介绍1、关系型数据库:经过
数学
论证,可以将现实生活中的各种关系,保存到数据库中,这种数据库称为关系型数据库。关系型数据库以表的形式保存数据之间的关系。
u010868192
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2025-03-17 00:06
数据库介绍
数据库简要介绍
CIFAR-10 数据集的简介
文章目录CIFAR-10数据集的简介文件结构
图像
数据结构访问数据Python代码CIFAR-10数据集的数据格式CIFAR-10数据集的简介CIFAR-10数据集是一个广泛使用的
图像
数据集,具体可见CIFAR
一头大学牲
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2025-03-16 23:05
python
深度学习
机器学习
数据分析
人工智能第五次笔记(python运算符)
运算符运算符用于执行某种操作并返回一个结果,Python中的运算符可以分为:算数运算符,比较运算符,逻辑运算符,赋值运算符,位运算符,身份运算符,成员运算符,三目运算符八种1.1算数运算符用于执行基本的
数学
运算
吴小白!
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2025-03-16 23:04
笔记
python
开发语言
PyTorch 实现 Conditional DCGAN(条件深度卷积生成对抗网络)进行
图像
到
图像
转换的示例代码
以下是一个使用PyTorch实现ConditionalDCGAN(条件深度卷积生成对抗网络)进行
图像
到
图像
转换的示例代码。
max500600
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2025-03-16 23:04
算法
python
YOLO
深度学习
人工智能
一周热点:微软攻克语音输入、文本输出难题-Phi-4-multimodal
以下是对该模型的详细解释:模型概述微软Phi-4-multimodal是一个能够同时处理文本、
图像
和语音的多模态大型语言模型。
数据分析能量站
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2025-03-16 22:57
机器学习
人工智能
Adobe Photoshop CC 2025配置要求
推荐配置:16GB或更高,特别是对于处理高分辨率
图像
小魚資源大雜燴
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2025-03-16 22:52
windows
6、片元着色器
之
gamma校正
1、什么是gamma校正?显示器显示片元着色器输出的颜色值是会进行如下换算:Colorscreen=Colorgamma(1)Color_{screen}=Color^{gamma}\quad(1)Colorscreen=Colorgamma(1)其中:Color是片元着色器输出的颜色值,Colorscreen是显示器实际显示的颜色值,gamma为显示器的gamma值,不同的显示器的gamma值可
不收藏找不到我
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2025-03-16 22:21
着色器
着色器
Adobe Firefly 技术浅析(三):GANs 的改进
生成式对抗网络(GANs)在
图像
生成领域取得了显著的进展,但原始的GANs在训练稳定性、生成质量以及多样性方面存在一些挑战。
爱研究的小牛
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2025-03-16 21:50
AIGC——图像
AIGC—生成对抗网络
AIGC
机器学习
深度学习
SpringBoot实战系列
之
发送短信验证码
SpringBoot实战系列
之
发送短信验证码一起刷算法与数据结构最新文章??
m0_67401660
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2025-03-16 21:20
面试
学习路线
阿里巴巴
android
前端
后端
鸿蒙开发:权限管理
之
权限声明
前言本文基于Api13。为什么要有权限管理?最大原因是提高用户对隐私和数据安全的控制权,防止恶意软件滥用权限,试想一下,如果没有权限管理,肯定会有一些恶意软件利用这些默认授权权限,获取用户的敏感信息,对用户隐私构成威胁,这是其一,其二就是用户的体验,因为用户无法根据自己的需求授权权限,可能导致不必要的权限被授予,于公于私,于情于理,权限管理都是必须且坚决要执行的。鸿蒙生态中,可以说,权限管理从始
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2025-03-16 21:12
STL学习笔记
包含数据结构和
数学
函数#includeusingnamespacestd;boolcmp(paira,pairb){//第二位从小到大if(a.second!
2301_76962440
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2025-03-16 21:48
c++
学习
笔记
鸿蒙开发:权限管理
之
权限声明
前言本文基于Api13。为什么要有权限管理?最大原因是提高用户对隐私和数据安全的控制权,防止恶意软件滥用权限,试想一下,如果没有权限管理,肯定会有一些恶意软件利用这些默认授权权限,获取用户的敏感信息,对用户隐私构成威胁,这是其一,其二就是用户的体验,因为用户无法根据自己的需求授权权限,可能导致不必要的权限被授予,于公于私,于情于理,权限管理都是必须且坚决要执行的。鸿蒙生态中,可以说,权限管理从始
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2025-03-16 21:40
# Manim学习记录(2)
第一个案例GraphingMovement这个开始再坐标轴上画函数
图像
以及移动frommanimimport*classGraphingMovement(Scene):defconstruct(self
鼠鼠emo了捏
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2025-03-16 21:16
python
numpy
vscode
数学建模
Python精进系列: K-Means 聚类算法调用库函数和手动实现对比分析
K-Means聚类算法是最常用的聚类算法之一,它以其简单性和高效性在数据挖掘、
图像
分割、模式识别等领域得到了广泛应用。
进一步有进一步的欢喜
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2025-03-16 21:15
Python
精进系列
算法
python
kmeans
webpack打包可视化分析
之
--webpack-bundle-analyzer
在开发一些项目的时候,有时候有些旧的框架项目用的webpacke打包慢,打包出来的包文件大,然而我们想要对它进行优化分析,有些旧的项目可能在不断迭代的过程中,有些模块功能改造或者有些需求变化,有些新需求模块开发测试完后,后面旧的模块功能有些不用等需要注释或者删掉,但是由于多人协作和历史版本迭代,有些依赖也可能没删除等,此时我们想对项目做一次比较系统的打包优化分析,我们需要一些可视化插件去帮助我们优
诗棋吖
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2025-03-16 20:42
webpack
前端
node.js
javascript
npm
yarn
angular
计算机二级c语言选择题1
c语言源程序后缀:.c计算机能执行的程序:可执行程序c语言主要借助定义函数实现模块化结构化算法可以解决任何复杂的问题高级语言都有与
之
对应的编译程序或解释程序用任何一种计算机高级语言都可以把算法转换为程序计算机不可以直接执行由任意高级语言编写的程序
xu_hhh_
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2025-03-16 20:41
计算机二级c语言选择题
c语言
开发语言
热门AI创作助手推荐【第一期】
3.计算机视觉:人工智能在计算机视觉领域的应用包括
图像
识别、视
量子星澜
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2025-03-16 20:11
文心一言
AI写作
chatgpt
SpringBoot2.0实战 | 第二十八章:整合SpringSecurity之前后端分离使用JWT实现登录鉴权
第二十四章:整合SpringSecurity之最简登录及方法鉴权第二十五章:整合SpringSecurity
之
基于数据库实现登录鉴权第二十六章:整合SpringSecurity之前后端分离使用JSON格式交互第二十七章
死牛胖子
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2025-03-16 20:37
#
SpringBoot
springBoot
springSecurity
jwt
token
mybatis
设计模式2
之
c++抽象工厂模式(示例代码)
抽象工厂模式(AbstractFactoryPattern)是一种创建型设计模式,它提供了一种创建一系列相关或相互依赖对象的接口,而无需指定它们具体的类。在抽象工厂模式中,一个工厂类可以创建多个产品族,每个产品族包含多个产品。抽象工厂模式的角色:抽象工厂(AbstractFactory):定义了创建产品族的接口。具体工厂(ConcreteFactory):实现抽象工厂接口,创建具体产品。抽象产品(
小激动. Caim
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2025-03-16 20:37
设计模式
设计模式
c++
抽象工厂模式
Java程序开发
之
Spring Security实战:JWT实现登录鉴权
一、JWT与安全认证核心原理1.JWT结构解析Header(头部){"alg":"HS256","typ":"JWT"}Payload(负载){"sub":"user123","exp":1680403200,"roles":["USER","ADMIN"]}Signature(签名)HMACSHA256(base64UrlEncode(header)+"."+base64UrlEncode(pa
微风不留尘
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2025-03-16 19:37
java
java
spring
java入门
spring
security
YOLO11改进-模块-引入多尺度差异融合模块MDFM
遥感变化检测(RSCD)专注于识别在不同时间获取的两幅遥感
图像
之间发生变化的区域。近年来,卷积神经网络(CNN)在具有挑战性的RSCD任务中展现出了良好的效果。
一勺汤
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2025-03-16 19:05
YOLOv11模型改进系列
深度学习
人工智能
YOLO
YOLOv11
目标检测
模块
改进
YOLO11改进-模块-引入CMUNeXt Block 增强全局信息
在医学
图像
分割领域面临诸多问题,如U形架构卷积网络难以提取全局信息,混合架构因计算资源受限在实际医疗场景应用受阻,轻量化网络在保证性能与提取全局信息上存在矛盾。
一勺汤
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2025-03-16 19:04
YOLOv11模型改进系列
网络
YOLO
目标检测
模块
魔改
YOLOv11
YOLOV11模型改进
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