图像之数学

华为OD机试 - 提取字符串中的最长数学表达式（Python/JS/C/C++ 2024 D卷 100分）

一、题目描述提取字符串中的最长合法简单数学表达式，字符
哪 吒·2025-01-17 10:39

数字孪生介绍

它是指对于现实世界中的物理实体或系统，通过数字化的方式建立一个虚拟的、与之相对应的数字化模型，从而实现对物理实体或系统的监测、仿真、预测和优化等操作。
丫头，冲鸭！！！·2025-01-17 10:06

Qt小例子学习53 - 使用resizeEvent调整窗口大小时调整Qlabel的图像大小

Qt小例子学习53-使用resizeEvent调整窗口大小时调整Qlabel的图像大小testsize.h#ifndefTESTSIZE_H#defineTESTSIZE_H#includeclassQLabel
虾球xz·2025-01-17 10:35

Web前端------HTML多媒体标签之图片标签

一.图片标签介绍1.路径问题>.绝对路径从盘符开始的路径问题：改变了工程目录的位置后，绝对路径从盘符开始则不能使用了，考虑相对路径>.相对路径从当前位置（指从代码书写.html文件）开始如何表示当前位置------使用./如何表示上一级--------使用../2.图片标签的导入方式3.常见图片属性src：图片地址：1.网络路径2.绝对路径3.相对路径alt：图片加载失败时，提示信息width/h
王da魔·2025-01-17 10:02

简单优化模型实例（1）

lingo实例简单线性规划简单线性规划是数学中线性规划的一种简化形式，主要用于解决具有两个决策变量的线性目标函数在一组线性约束条件下的最优化问题。
补三补四·2025-01-17 10:02

AlexNet：开启深度学习图像识别新纪元

它于2012年横空出世，并在ImageNet竞赛中一举夺冠，这一历史性的突破彻底改变了计算机视觉领域的发展轨迹，让全世界深刻认识到深度卷积神经网络在图像识别任务中的巨大潜力，从而掀起了深度学习研究与应用的热潮
池央·2025-01-17 09:30

python 爬虫学习

目录requst库访问HTML语言常用HTML标签结构性标签文本格式化标签超链接与图像列表标签HTML练习BeautifulSoup处理数据requst库访问fromrequestsimport*response
lally.·2025-01-17 09:00

Docker入门系列之三：如何将dockerfile制作好的镜像发布到Docker hub上

在多模态模型的架构上，ChatGPT的绘图能力主要依赖以下几个核心组件：跨模态编码器（Cross-ModalEncoder）：跨模态编码器的作用是将文本和图像的特征进行对齐。
·2025-01-17 09:17

成功

在多模态模型的架构上，ChatGPT的绘图能力主要依赖以下几个核心组件：跨模态编码器（Cross-ModalEncoder）：跨模态编码器的作用是将文本和图像的特征进行对齐。
·2025-01-17 09:17

SpringBoot3-Security 之 认证与UsernamePasswordAuthenticationFilter

文章目录前言一、用户相关的类认证信息Authentication常见的Authentication的子类匿名用户身份信息AnonymousAuthenticationToken用户名密码认证信息UsernamePasswordAuthenticationToken用户信息UserDetails常见的UserDetails子类User用户信息操作类UserDetailsService常见的子类用户管
名字忘了取了·2025-01-17 08:20

Springboot 之 ObjectPostProcessor

文章目录一、ObjectPostProcessor是什么？二、代码示例三、AutowireBeanFactoryObjectPostProcessor实现原理一、ObjectPostProcessor是什么？ObjectPostProcessor能对我们没有被扫描的类执行初始化,注意是初始化(initializeBean)。二、代码示例ObjectPostProcessor有两个实现类，这里只研究
名字忘了取了·2025-01-17 08:20

内核详细知识

不要与Compute内核，内核方法或内核（图像处理）混淆。该内核是一个计算机程序是计算机的核心操作系统，拥有系统的一切完全控制。
「已注销」·2025-01-17 08:50

JavaEE之常见的锁策略

前面我们学习过线程不安全问题，我们通过给代码加锁来解决线程不安全问题，在生活中我们也知道有很多种类型的锁，同时在代码的世界当中，也对应着很多类型的锁，今天我们对锁一探究竟！1.常见的锁策略注意:接下来介绍的锁策略不仅仅是局限于Java.任何和"锁"相关的话题,都可能会涉及到以下内容.这些特性主要是给锁的实现者来参考的.我们普通的程序猿也需要了解⼀些,对于合理的使用锁也是有很大帮助的.1.1乐观锁v
所待.383·2025-01-17 06:04

超详细：数据库的基本架构

server层Server层涵盖了MySQL的大多数核心服务功能，以及所有的内置函数（如日期、时间、数学和加密函数等）。所有跨存储引擎的功能都在这一层实现，比如存储过程、触发器、视图等。
上官花雨·2025-01-17 06:30

大数据框架之kafka详解

目录1kafka介绍1.1kalka是什么？1.2Kafka内部原理1.3为什么需要消息队列？2Kafka的消息系统语义3Kafka生产过程分析3.1写入方式3.2分区（Partition）3.3副本（Replication）3.4Producer写入流程3.5消费者组3.6消费方式扩展：纠删码技术1kafka介绍1.1kalka是什么？可以简单的将kafka看做是一种消息队列，启动生产者与消费者
xingchensuiyue·2025-01-17 06:30

python html解析查找字符串_python爬虫之html解析Beautifulsoup和Xpath

BeautiifulsoupBeautifulSoup是一个HTML/XML的解析器，主要的功能也是如何解析和提取HTML/XML数据。BeautifulSoup用来解析HTML比较简单，API非常人性化，支持CSS选择器、Python标准库中的HTML解析器，也支持lxml的XML解析器。BeautifulSoup3目前已经停止开发，推荐现在的项目使用BeautifulSoup4。Beautii
邓凌佳·2025-01-17 05:27

大一软件工程学习日志3

实话实说离散数学期末花个一两天就行了。主要是做题，而且是一种只要一道例题就可以记得方法的科目。加油✊，持续更新
自由-之翼·2025-01-17 05:24

鸿蒙数据可视化系列之使用McCharts框架代码bug记录

1.目前发现在折线图里面series的data数据类型定义有bug，应该是data：Array，代码位置oh_modules/.ohpm/[email protected]/oh_modules/@mcui/mccharts/src/main/ets/utils/chartInterface.ts//数据层的特征接口interfaceSeriesInterface{name:string,color?
比较好记·2025-01-17 04:19

网络安全、Web安全、渗透测试之笔经面经总结

本篇文章涉及的知识点有如下几方面：1.什么是WebShell?2.什么是网络钓鱼？3.你获取网络安全知识途径有哪些？4.什么是CC攻击？5.Web服务器被入侵后，怎样进行排查？6.dll文件是什么意思，有什么用？DLL劫持原理7.0day漏洞8.Rootkit是什么意思9.蜜罐10.ssh11.DDOS12.震网病毒：13.一句话木马14.Https的作用15.手工查找后门木马的小技巧16.描述O
网络安全Ash·2025-01-17 04:10

OpenCV相机标定与3D重建(54)解决透视 n 点问题（Perspective-n-Point, PnP）函数solvePnP()的使用

cv::solvePnP是OpenCV库中的一个函数，用于解决透视n点问题（Perspective-n-Point,PnP），即通过已知的3D点及其对应的2D图像点来估计物体的姿态（旋转和平移）。
jndingxin·2025-01-17 03:37

神经架构搜索在大模型效率优化中的应用

神经架构搜索，大模型，效率优化，自动机器学习，深度学习1.背景介绍近年来，深度学习模型取得了令人瞩目的成就，在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域展现出强大的能力。
AI大模型应用之禅·2025-01-17 03:06

机器学习——逻辑回归

逻辑回归技术文档目录简介逻辑回归的基本概念逻辑回归的数学原理逻辑回归的实现步骤代码示例逻辑回归的应用逻辑回归的优化方法逻辑回归的局限性逻辑回归的扩展与变体逻辑回归与其他算法的对比总结简介逻辑回归（LogisticRegression
口_天_光健·2025-01-17 03:33

CDP中的Hive3之Hive Metastore（HMS）

CDP中的Hive3之HiveMetastore（HMS）1、CDP中的HMS2、HMS表的存储（转换）3、HWC授权1、CDP中的HMSCDP中的HiveMetastore（HMS）是一种服务，用于在后端
对许·2025-01-17 02:31

卷积神经网络（CNN）：深度学习中的核心模型

引言卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNNs）是深度学习领域的一种重要模型，广泛应用于图像处理、计算机视觉、自然语言处理等多个领域。
任义礼智信·2025-01-17 02:01

Oracle SQL每日一问之ORA-01723:zero-length columns are not allowed

我：CREATETABLETABLE_1PARALLEL8ASSELECT/*+parallel(8)*/t1.emp_no,NULLemp_nameFROMtemp1t1;[AI机器人bot:]在你的SQL语句中，错误"zero-lengthcolumnsarenotallowed"可能是由于在创建表时没有为`NULLemp_name`指定数据类型。即使在`CREATETABLE...ASSEL
yan han·2025-01-17 02:29

【机器学习：十六、其他的激活函数】

1.Sigmoid激活函数的替代方案Sigmoid激活函数在神经网络中曾广泛使用，其数学公式为：σ(x)=11+e−x\sigma(x)=\frac{1}{1+e^{-x}}σ(x)=1+e−x1输出范围为
KeyPan·2025-01-17 02:28

深度学习图像算法中的网络架构：Backbone、Neck 和 Head 详解

深度学习已经成为图像识别领域的核心技术，特别是在目标检测、图像分割等任务中，深度神经网络的应用取得了显著进展。在这些任务的网络架构中，通常可以分为三个主要部分：Backbone、Neck和Head。
肥猪猪爸·2025-01-17 02:27

JAVA之装饰模式

装饰模式是一种结构型设计模式，允许在不改变对象接口的前提下，动态地给对象添加新的功能。通过创建装饰器类，可以灵活地扩展对象的行为，而无需修改原有的类结构。装饰模式的核心思想是使用组合关系来替代继承关系，从而提高系统的灵活性和可扩展性。装饰模式的组成部分Component（组件）接口：定义一个对象的接口，可以给这些对象动态地添加职责。ConcreteComponent（具体组件）类：实现Compon
程序研·2025-01-17 01:21

JAVA之原型模式

原型模式（PrototypePattern）属于创建型模式，它允许一个对象通过复制自身来创建一个新的对象，而无需通过构造函数创建。这种模式特别适用于创建复杂对象时，避免构造函数的复杂性，同时提高性能。以下是关于原型模式的详细介绍、JAVA代码实现、运行结果及注释。一、原型模式概述定义原型模式：用原型实例指定创建对象的种类，并通过复制这些原型创建新的对象。主要角色（1）抽象原型（Prototype）
程序研·2025-01-17 01:21

Java设计模式之单例模式

单例模式(SingletonPattern)：确保某一个类只有一个实例，而且自行实例化并向整个系统提供这个实例，这个类称为单例类，它提供全局访问的方法。单例模式是一种对象创建型模式。单例模式有三个要点：一是某个类只能有一个实例；二是它必须自行创建这个实例；三是它必须自行向整个系统提供这个实例。对单例的实现可以分为两大类——懒汉式和饿汉式，他们的区别在于：懒汉式：指全局的单例实例在第一次被使用时构建
倚-天-照-海·2025-01-17 01:46

黎曼流形优化知识点学习

二、线性空间，向量空间，矩阵空间（一）线性空间线性空间是一个抽象的数学概念，它是指一个集合，其中包含了元素和标量。这些元素之间可以进行加法运算和数乘运算，且仍得到元素。
cmgdxrz·2025-01-17 01:15

阿里云通义开源首个推理步骤评估标准，探索AI推理模型新路径

1月16日，阿里云通义开源全新的数学推理过程奖励模型Qwen2.5-Math-PRM，72B及7B尺寸模型性能均大幅超越同类开源过程奖励模型；在识别推理错误步骤能力上，Qwen2.5-Math-PRM以
·2025-01-17 01:49

大数据新视界 -- 大数据大厂之 Hive 数据压缩算法对比与选择（下）（20 / 30）

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-17 01:14

大数据新视界 -- 大数据大厂之 Hive 数据安全：权限管理体系的深度解读（上）（15/ 30）

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-17 01:14

大数据新视界 -- 大数据大厂之 Impala 性能优化：融合人工智能预测的资源预分配秘籍（上）（29 / 30）

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-17 01:43

大数据新视界 -- 大数据大厂之 Impala 性能提升：高级执行计划优化实战案例（下）（18/30）

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-17 01:13

大数据新视界 --大数据大厂之数据脱敏技术在大数据中的应用与挑战

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-17 01:13

大数据新视界 --大数据大厂之 Apache Beam：统一批流处理的大数据新贵

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-17 01:43

大数据新视界 --大数据大厂之 Volcano：大数据计算任务调度的新突破

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-17 01:13

大数据新视界 --大数据大厂之 GraphQL 在大数据查询中的创新应用：优化数据获取效率

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-17 01:13

大数据新视界 --大数据大厂之AI 与大数据的融合：开创智能未来的新篇章

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-17 00:42

开源多模态推理模型QVQ：视觉推理能力的突破与未来展望

它能够理解和处理多种类型的数据，例如图像、文本、音频等，并进行复杂的推理和决策。阿里云通义千问团队近日发布的QVQ-72B-Preview模型，就是一个极具代表性的例子。
·2025-01-17 00:46

vue3中的provide和inject实用案例之基于el-dialog的命令式弹框，直接一行js代码打开

需求场景某些情况下，我们要使用一个弹框组件的时候一般都是这样使用：Thisisadialogimport{ElDialog}from'element-plus'import{ref}from"vue";constdialogVisible=ref(false)constopen=()=>{dialogVisible.value=true}也就是说，每次想要有一个弹框打开功能都需要引入ElDialo
·2025-01-17 00:44

遗传算法与深度学习实战（25）——使用Keras构建卷积神经网络

即使对象位于图片中的不同位置或其在图像中具有不同占比，
盼小辉丶·2025-01-17 00:10

单例模式的几种实现方式

/***@author:dlwlrma*@data2025年01月15日16:34*@Description单例模式之懒汉单例*/publicclassSingleton{//私有静态
dlwlrma-IU·2025-01-17 00:36

JAVA之单例模式

单例模式（SingletonPattern）是一种设计模式，用于确保一个类只有一个实例，并提供一个全局访问点来获取该实例。在软件设计中，单例模式常用于控制对资源的访问，例如数据库连接、线程池等。以下是单例模式的详细介绍及JAVA代码实现。一、单例模式的优点控制资源的使用，避免资源的多重占用。提供全局访问点，方便资源的管理。系统中只有一个实例，减少内存开销。避免对资源的多重占用，提高系统的性能。二、
程序研·2025-01-16 23:04

数据驱动决策：企业如何利用ScriptEcho优化市场策略和产品开发

引言：数据驱动决策的重要性与市场挑战在数字化时代，数据是企业的重要资产之
·2025-01-16 23:53

《C 语言向量运算：点亮人工智能几何计算之路》

在人工智能蓬勃发展的时代，数学运算作为其坚实的基石发挥着不可替代的作用。而向量的点积与叉积运算，更是在人工智能的几何计算领域有着独特且关键的地位。
·2025-01-16 23:19

gesp(C++五级)（7）洛谷：B3968：[GESP202403 五级] 成绩排序

gesp(C++五级)（7）洛谷：B3968：[GESP202403五级]成绩排序题目描述有nnn名同学，每名同学有语文、数学、英语三科成绩，你需要按照如下规则对所有同学的成绩从高到低排序：比较总分，高者靠前
王老师青少年编程·2025-01-16 23:30

递归与迭代：理解与选择的艺术

这两者本质上都是为了处理复杂的、重复的操作或数据结构，比如树、链表、数学运算等。递归是函数自我调用的一种形式，而迭代则是通过循环控制结构来解决问题。
·2025-01-16 23:43
上一页 2 3 4 5 6 7 8 9 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他