图像以及多媒体

深入理解C++中的std::string::substr成员函数：子串操作的艺术

本文将深入探讨std::string::substr函数的工作原理、使用方法、异常处理以及性能考量，帮助读者全面掌握这一强大的字符串处理工具。题目：探索C++std::string::sub
星途码客·2025-03-24 01:53

Qemu&KVM 第一篇 （3）QEMU 架构

本节将介绍QEMU的两种操作模式，以及QEMU动态翻译程序的一些有趣特点。QEMU基本操作QEMU支持两种操作模式：用户模式仿真和系统模式仿真。
weixin_34160277·2025-03-24 00:20

Java架构师成长之路

使用Explain进行优化分析MVCC原理剖析日志机制解析2.框架源码掌握Spring底层原理带你手写一个Spring解析IOC、AOP源码、以及事务原理3.并发编程剖析Java底层锁机制CAS、JUC
hweiyu00·2025-03-24 00:50

穴位按摩培训系统Django-SpringBoot-php-Node.js-flask

设计步骤设计流程核心代码部分展示研究方法详细视频演示试验方案论文大纲源码获取/详细视频演示具体实现截图技术栈介绍本课题的研究方法和研究步骤基本合理，难度适中，本选题是学生所学专业知识的延续，符合学生专业发展方向，对于提高学生的基本知识和技能以及钻研能力有益
QQ188083800·2025-03-24 00:17

Docker 容器基础技术：namespace

本篇我们来了解下Linux有哪些namespace，以及它们是如何实现隔离的。
寻雾&启示·2025-03-24 00:46

Stability AI 发布 Stable Virtual Camera：从 2D 图像生成 3D 视频

StabilityAI发布StableVirtualCamera：从2D图像生成3D视频StableVirtualCamera[4]是由StabilityAI最新发布的一款能够从一张或多张2D图像（最多支持
三花AI·2025-03-24 00:43

回答我！！！如何用“快递分拣”讲明白OSI五层模型？

1.物理层（PhysicalLayer）——交通工具和道路快递中的比喻：卡车、飞机、轮船等运输工具，以及高速公路、铁路、航线等物理路径。功能：负责将包裹（数据）从一个地点物理传输到另一个地点，不关
茫忙然·2025-03-23 23:39

stability ai推出的 AI模型2D图像转3D视频

StableVirtualCamera是StabilityAl推出的A|模型，能将2D图像转换为具有真实深度和透视感的3D视频。
微丽宝·2025-03-23 23:08

【深度学习与大模型基础】第7章-特征分解与奇异值分解

一、特征分解特征分解（EigenDecomposition）是线性代数中的一种重要方法，广泛应用于计算机行业的多个领域，如机器学习、图像处理和数据分析等。
lynn-66·2025-03-23 23:37

Android Token的原理和本地安全存储

本文将深入介绍Token的原理，以及在Android平台上如何安全地存储Token，帮助开发者构建可靠的身份验证系统。
Ya-Jun·2025-03-23 22:05

【笔记】扩散模型（五）：Classifier-Free Guidance 理论推导与代码实现

虽然ClassifierGuidance可以直接复用训练好的diffusionmodels，不过这种方法的问题是很明显的，首先需要额外训练一个分类器，而且这个分类器不仅仅分类一般的图像，还需要分
LittleNyima·2025-03-23 22:02

【论文阅读】Availability Attacks Create Shortcuts

例如，一家私人公司未经用户同意就收集了超过30亿张人脸图像，用于构建商业人脸识别模型。为解决这些担忧，许多数据投毒攻击被提出，以防止数据被未经授权的深度模型学习。
开心星人·2025-03-23 22:01

金鼎量化助手中的板块与成份股如何实时联动以及股票代码与股软联动

在专栏之前的文章中有介绍板块强度的作用，使用了哪些参考指标等，下面介绍金鼎量化助手板块强度页面中的板块与成份个股的联动以及如何实现个股与股软：如同花顺、通达信之间的联动。
wxqq_541182238·2025-03-23 22:29

基于AWS Endpoint Security（EPS）的自动化安全基线部署

这种自动化机制特别适用于动态扩缩的云环境，确保新启动的EC2实例、容器等终端设备从初始状态即受保护，以及具体实现的详细步骤和关键代码。以下是基于AWSEndpointSecur
weixin_30777913·2025-03-23 22:59

Python画词云图，Python画圆形词云图，API详解

以下是核心API参数的详细讲解，以及一个完整的使用示例。
请一直在路上·2025-03-23 22:27

如何进行PHP性能优化？

使用索引、优化SQL查询语句以及使用
破碎的天堂鸟·2025-03-23 22:56

卷积神经网络 - 理解卷积核的尺寸 k×k×Cin

以下是详细解释：1.输入数据的结构输入形状：假设输入数据为三维张量，形状为H×W×Cin，其中：H：高度（Height）W：宽度（Width）Cin：通道数（Channelsin）多通道的物理意义：对于RGB图像
谦亨有终·2025-03-23 22:26

2025年入职/转行网络安全，该如何规划？网络安全职业规划

2025年，网络安全领域将继续发展并面临新的挑战，包括不断变化的技术、法规要求以及日益复杂的威胁环境。
教网络安全的毛老师·2025-03-23 21:55

2025年入职/转行网络安全，该如何规划？网络安全职业规划

2025年，网络安全领域将继续发展并面临新的挑战，包括不断变化的技术、法规要求以及日益复杂的威胁环境。
教网络安全的毛老师·2025-03-23 21:53

一文讲清楚深度学习和机器学习

要清楚地解释它们之间的关系，我们可以从定义、工作原理、应用场景以及两者的主要区别等方面进行探讨。1.定义机器学习（Machin
平凡而伟大.·2025-03-23 21:18

2025最新植物大战僵尸杂交版3.4.5版本

更新内容植物大战僵尸杂交版v3.4.5版本的更新内容如下：新增了3档花园养成奖励与商店副本关卡，以及修复了3.4版本的已知BUG与平衡性调整下载链接点击下载
‌烟雨任平生·2025-03-23 20:18

HTML--表格

格式为：标题表头1表头2...表头n表头表项1......表项n-1...快捷键：table>tr*个数>td*个数二，属性补充：设置表格背景图像，可用bgcolor或background属性，在标签内设置
MK-mm·2025-03-23 20:48

实时光线追踪技术：Ray Tracing_2024-07-21_02-55-16.Tex

实时光线追踪技术：RayTracing实时光线追踪技术教程基础知识光线追踪原理光线追踪是一种渲染技术，它通过模拟光线在场景中的传播和反射来生成图像。
chenjj4003·2025-03-23 20:41

图像质量评价学习笔记02：IQA模型性能评价指标（PLCC、SROCC、KROCC、RMSE）

性能好的图像质量评价（IQA）算法，其质量评测分数会与主观质量分数高度一致，IQA有许多评价指标，为了衡量方法测试结果与主观评价之间的一致性，视频质量专家组VQEG（VideoQualityExpertsGroup
可靠的豆包蟹同志·2025-03-23 20:11

Python 错误处理

目录try调用栈记录错误抛出错误练习小结在程序运行的过程中，如果发生了错误，可以事先约定返回一个错误代码，这样，就可以知道是否有错，以及出错的原因。在操作系统提供的调用中，返回错误码非常常见。
赔罪·2025-03-23 19:39

CPP编译与链接过程

需要经历以下四个主要阶段：预处理（Preprocessing）编译（Compilation）汇编（Assembly）链接（Linking）2.预处理预处理阶段是编译流程的第一步，主要处理以#开头的指令，包括宏定义、文件包含以及条件编译等
阿斯顿的风格·2025-03-23 19:38

Python 中的 Iterable、Iterator 与生成器

本文将深入探讨它们的定义、区别以及实际应
CavenWang·2025-03-23 19:02

python processpoolexecutor_Python线程和进程池并行编程

concurrent.futures模块，用以支持和管理并发编程，内容涵盖了进程和线程池(ThreadandProcessPooling)、非确定性执行流(NondeterministicExecutionFlows)以及进程和线程同步
三千香蕉三千·2025-03-23 18:58

环境配置（1）：笔记本window、虚拟机ubuntu、开发板三者互ping通信，并且虚拟机ubuntu和开发板能上网

1.配置网络我们配置网络是为了方便后续调试开发板系统或者应用程序时，能够使用tftp协议nfs协议等拷贝文件，以及设置文件系统启动方式为nfs挂载启动。
lishing6·2025-03-23 18:56

DeepSeek 如何处理多模态数据（如文本、图像、视频）？

关注我，持续分享逻辑思维&管理思维&面试题；可提供大厂面试辅导、及定制化求职/在职/管理/架构辅导；推荐专栏《10天学会使用asp.net编程AI大模型》，目前已完成所有内容。一顿烧烤不到的费用，让人能紧跟时代的浪潮。从普通网站，到公众号、小程序，再到AI大模型网站。干货满满。学成后可接项目赚外快，绝对划算。不仅学会如何编程，还将学会如何将AI技术应用到实际问题中，为您的职业生涯增添一笔宝贵的财富
借雨醉东风·2025-03-23 17:50

《基于自适应正负样本对比学习的特征提取框架》-核心公式提炼简洁版 2022年neural networks

论文源地址以下是从文档中提取的关于“基于对比学习的特征提取框架（CL-FEFA）”中正负样本对比学习实现的技术细节，包括详细的数学公式、特征提取过程以及特征表示方式的说明。
阳光明媚大男孩·2025-03-23 17:49

SassScript：Sass中的编程特性详解

SassScript是Sass中的编程特性集合，它包含了变量、嵌套规则、混合、函数以及控制指令等，极大地提高了CSS的开发效率和可维护性。
jiajia651304·2025-03-23 17:46

大模型学习终极指南：从新手到专家的必经之路，全网最详尽解析，你敢挑战吗？

本文将为您详细介绍从零开始学习大模型直至成为专家的全过程，包括所需掌握的知识点、学习资源以及实践建议等。无论您是初学者还是有一定基础的专业人士，都能从中获得有价值的指导。
大模型入门教程·2025-03-23 17:15

OCR识别常见开源库

亦即将图像中的文字进行识别，并以文本的形式返回。做OCR有很多库可以使用。免费开源库有：Tesseract，PaddleOCR。商业付费OCR有：腾讯云OCR，阿里云OCR。下面分别介绍。
yxfamyself·2025-03-23 17:44

利用docker部署单节点milvus并实现图像化管理

Docker部署单机版milvus使用DockerCompose安装Milvusstandalone（即单机版），进行一个快速milvus的体验。1.前提条件系统可以使用centos或者ubuntu系统已经安装docker和docker-composemilvus版本这里选择2.3.12.启动etcd、minio、milvus由于milvus依赖etcd和minio，因此需要先启动这2个组件。同样
听说唐僧不吃肉·2025-03-23 17:14

【图像去噪】论文精读：CVPR 2025 | DnLUT: Ultra-Efficient Color Image Denoising via Channel-Aware Lookup Tables

请先看【专栏介绍文章】：【图像去噪（ImageDenoising）】关于【图像去噪】专栏的相关说明，包含适配人群、专栏简介、专栏亮点、阅读方法、定价理由、品质承诺、关于更新、去噪概述、文章目录、资料汇总
十小大·2025-03-23 16:41

RK3568平台SDIO接口驱动能力提升指南

本文将从驱动能力配置方法、内核和Bootloader阶段的调整、修改时的注意事项以及推荐参数四个方面，提供相关解说，以供大家参考。1.SDIOIO驱动强度的配置方法设备树配置
思考的下一页·2025-03-23 16:08

SpringBoot集成Flink-CDC，实现对数据库数据的监听

核心思想是，监测并捕获数据库的变动（包括数据或数据表的插入、更新以及删除等），将这些变更按发生的顺序完整记录下来，写入到消息中间件中以供其他服务进行订阅及消费。二、Flink-CDC是什么？
rkmhr_sef·2025-03-23 16:07

Github上神仙级大模型项目：大语言模型(LLM)入门学习路线图，三个月让你从大模型基础到精通！

Github项目上有一个大语言模型学习路线笔记，它全面涵盖了大语言模型的所需的基础知识学习，LLM前沿算法和架构，以及如何将大语言模型进行工程化实践。
AI大模型-大飞·2025-03-23 16:35

Agent、RAG、LangChain的概念及作用

作用：它能利用内置的大语言模型来做出规划，决定执行哪些步骤，以及每个步骤需要调用哪些工具（如RAG），之后调用相应的工具，最终完成任务。
北极冰雨·2025-03-23 16:04

vue el-table设置某些行不能选择以及特殊样式

如下图所示，满足特定条件的行不可选择，且颜色被设置成了其他颜色：1）设置行不能选择selectable为element-ui提供的属性，类型为Function，Function的返回值用来决定这一行的CheckBox是否可以勾选，返回true为可选，false为不可选设置方法：js方法，根据每一行的id是否等于某个特定的值判断该行是否可以被选中：checkSelectable<
＊且听风吟·2025-03-23 15:31

H200架构升级与实战解析

本文将从芯片级设计革新出发，剖析其多维度升级路径：首先解读计算单元拓扑重组带来的并行效率提升，阐释内存子系统的带宽优化策略；继而拆解面向AI训练场景的混合精度加速机制，以及科学计算工作负载的动态资源调度方案
智能计算研究中心·2025-03-23 15:56

算力网协同创新与多场景应用实践

核心突破方向涵盖异构计算架构优化、边缘计算实时响应能力提升，以及智能算力在工业互联网、数字孪生等场景的动态供给。
智能计算研究中心·2025-03-23 15:26

10分钟读完《每天最重要的2小时》读书

他长期致力于研究人类行为、认知科学以及时间管理等领域，通过结合前沿科学研究成果与实际案例，为读者提供实用且有效的个人成长建议。其作品风格深入浅出，深受广大读者喜爱与认可。
周盛欢·2025-03-23 15:55

搜索插入位置(力扣题）

来源：力扣（LeetCode）请必须使用时间复杂度为O(logn)的算法示例以及输出结果来源：力扣（LeetCode）示例1:输入:nums=[1,3,5,6],target=5输出:2示例2:输入:nums
风继续吹..·2025-03-23 15:55

SSE进阶详解

嗯，用户的问题涉及到SSE在处理富媒体文件、早期聊天应用选择SSE的原因，以及如何控制流式渲染频率。我需要根据提供的搜索结果来解答这些问题。首先，关于SSE传输富媒体文件的问题。
GISer_Jinger·2025-03-23 15:54

Axure常用交互设计一——选中效果

交互效果不难做出，难的是我们要通过学习交互，懂得在哪些场景下使用，以及交互逻辑是什么才是最重要的。
结构化知识课堂·2025-03-23 15:23

模式搜索+扩散模型：FlowMo重构图像Token化的技术革命

图像Token化作为现代生成式AI系统的核心技术，长期面临对抗性训练不稳定、潜在空间冗余等挑战。
芯作者·2025-03-23 14:21

fisher矩阵是怎么计算和更新的，以及计算过程中参数的物理含义

fisher矩阵是怎么计算和更新的，以及计算过程中参数的物理含义Fisher信息矩阵（FisherInformationMatrix,FIM）用于衡量模型参数估计的不确定性，其计算和更新在统计学、机器学习和优化中具有重要作用
ZhangJiQun&MXP·2025-03-23 14:20

GIS三维可视化进阶：Three.js集成Cesium引擎实现全球地形LOD与OGC标准服务调用

通过简单的代码，即可实现如创建三维几何体（立方体、球体等）、为物体添加材质（如纹理材质、光照材质）以及设置相机
贝格前端工场·2025-03-23 14:19
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