图像像素点测量温度第11页

画化学结构式用InDraw，6个功能很实用

二、支持AI智能识别结构式图片InDraw的AI图像识别技术能够迅速解析复杂化学结构，无论是单个分子、多个分子，还是整个反应式，都能马上识别和转换；轻轻松松1秒画一个复杂结构式。

小鹰-上海鹰谷-电子实验记录本·2025-02-08 01:22

我的AI工具箱Tauri版-CompositeIDPhoto合成最美证件照

CompositeIDPhoto合成最美证件照用户仅需上传一张样板证件照和任意一张人物照片，即可通过先进的图像处理和智能合成技术，生成风格统一、效果自然的高品质证件照。

Mr数据杨·2025-02-07 23:41

工具推荐：PDFgear——免费且强大的PDF编辑工具 v2.1.12

替换PDF内的图像，

李老头探索·2025-02-07 22:30

【工具篇】深度揭秘 Midjourney：开启 AI 图像创作新时代

家人们，今天咱必须好好唠唠Midjourney这个在AI图像生成领域超火的工具！现在AI技术发展得那叫一个快，各种工具层出不穷，Midjourney绝对是其中的明星产品。

再见孙悟空_·2025-02-07 21:59

推荐5款提升面试成功率的AI工具：包含AI面试、AI写作、AI图像生成等

在当今瞬息万变的职场上，大学生们面临着前所未有的求职压力和竞争困境。就业市场的寒冬使得找工作变得愈加困难，许多年轻人感到迷茫和无助。在这种情况下，AI工具的出现为求职注入了新的活力。以“多面鹅”为核心的AI面试辅助工具，正是帮助我们应对这一挑战的重要伙伴。接下来，我将为大家推荐5款AI工具，助力你的求职之路。1.多面鹅官方网站：多面鹅核心优点：-模拟面试:多面鹅提供多种面试模式，模拟不同类型的面试

offer收割机小鹅·2025-02-07 19:49

【STM32】超声波传感器HC-SR04知识

工作电压与电流：5V，15mA感应距离：2~400cm感测角度：不小于15度被测物体的面积不要小于50平方厘米并且尽量平整具备温度补偿电路二、超声波原理距离公式：高电平持续时间*声速(340m/s)/2

佐左佑右同学·2025-02-07 19:18

使用Java程序消费SAP Leonardo的机器学习API

在多模态模型的架构上，ChatGPT的绘图能力主要依赖以下几个核心组件：跨模态编码器（Cross-ModalEncoder）：跨模态编码器的作用是将文本和图像的特征进行对齐。

·2025-02-07 17:33

使用Aspose.Word在.NET中添加印章和替换业务数据

添加印章处理添加印章是在Word文档中插入图像或形状作为印章的过程。下面是使用Aspose.Word库添加印章的示例代码：//加载Word

雨夜思绪~静谧思考·2025-02-07 15:19

python openai库讲解，以及如何调用deepseek的api

借助这个库，开发者能够轻松地在Python代码里调用OpenAI的API来完成文本生成、图像生成、语音识别等多种任务。

一念&·2025-02-07 14:42

【OpenCV插值算法比较】

INTER_LINEAR）3.双三次插值（INTER_CUBIC）4.区域插值（INTER_AREA）5.兰索斯插值（INTER_LANCZOS4）OpenCV插值算法比较在OpenCV中，插值算法常用于图像缩放

0010000100·2025-02-07 13:03

OCR-Table：从扫描PDF中提取表格的利器

PDF中提取表格的利器项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/oc/ocr-table项目介绍OCR-Table是一个开源项目，专注于利用光学字符识别（OCR）技术从扫描的图像

蓬玮剑·2025-02-07 10:16

canny边缘检测

Canny算法通过一系列步骤来实现鲁棒的边缘检测，以下是其主要步骤的详细介绍：1.高斯滤波降噪由于边缘检测对噪声非常敏感，因此在进行边缘检测之前，通常需要对图像进行平滑处理以去除噪声。

万物琴弦光锥之外·2025-02-07 09:37

Halcon学习---光学字符识别（OCR）

1、text_line_orientationtext_line_orientation(Region,//输入文本行所在区域 Image,//输入图像 CharHeight

盾山狂热粉·2025-02-07 08:06

大模型元年：人工智能的“寒武纪大爆发”

一、从“专用”到“通用”：大模型开启AI新范式传统的人工智能模型往往是针对特定任务进行训练的“专用工具”，例如图像识别、语音识别等。而大模

小马过河R·2025-02-07 08:05

与StableDiffusion相比，Janus Pro在文本到图像生成任务上有哪些优势？

与StableDiffusion相比，JanusPro在文本到图像生成任务上有以下优势：架构创新优势路径分离更高效：JanusPro采用创新的自回归框架，将视觉编码分离为“理解”和“生成”两条路径，避免了视觉编码器在理解和生成任务中的角色冲突

alankuo·2025-02-07 08:32

OCR - Tesseract的Windows下安装使用及ocr识别

是指对文本资料的图像文件进行分析识别处理，获取文字及版面信息的过程。

坐望云起·2025-02-07 08:32

支持图像识别和图像生成

支持图像识别和图像生成，性能非常强悍！特别说明！虽说现在的电脑基本都能跑，但是最好还是十几代的CPU或者GPU。

这儿有一堆花·2025-02-07 08:31

快速上手——.net封装使用DeekSeek-V3 模型

无论是自然语言处理、图像识别，还是智能推荐系统，AI都在改变着我们的生活和工作方式。在这个新春

webmote·2025-02-07 06:22

聚类算法与应用

目录写在开头1.聚类算法简介2.K均值聚类2.1基本原理2.1.1中心点与数据点的距离2.1.2簇的形成和迭代优化2.2应用场景2.2.1图像分割2.2.2客户分群3.层次聚类3.1基本原理3.1.1树状结构的建立

theskylife·2025-02-07 06:16

LeetCode - #197 Swift 实现找出温度更高的日期

网罗开发（小红书、快手、视频号同名）大家好，我是展菲，目前在上市企业从事人工智能项目研发管理工作，平时热衷于分享各种编程领域的软硬技能知识以及前沿技术，包括iOS、前端、HarmonyOS、Java、Python等方向。在移动端开发、鸿蒙开发、物联网、嵌入式、云原生、开源等领域有深厚造诣。图书作者：《ESP32-C3物联网工程开发实战》图书作者：《SwiftUI入门，进阶与实战》超级个体：CO

网罗开发·2025-02-07 04:33

KNN算法：从思想到实现（附代码）

其核心思想基于“近朱者赤，近墨者黑”，即通过测量不同特征值之间的距离来进行分类或预测数值。

lihuayong·2025-02-07 03:29

一文掌握什么是时间序列？时间序列研究的核心任务？目前最强大的时序分析与建模工具和项目？

时间序列是一系列按照时间顺序排列的数据点，这些数据点通常是随时间连续变化的测量值。

幸运 lucky·2025-02-07 03:28

笔记：新能源汽车零部件功率级测试怎么进行？

摘要：本文旨在梳理主机厂对新能源汽车核心零部件功率级测试需求，通过试验室的主流设备仪器集成，快速实现试验方案搭建，并体现测试测量方案的时效性、便捷性优势。

天天爱吃肉8218·2025-02-07 03:27

Halcon HImage 与 Qt QImage 的相互转换(修订版)

因为我们知道QImage中的图像数据不一定是连续的，尤其是图像的宽度是奇数时，每行数据后面基本都会多填充几个字节将每行的字节数凑成4的整倍数。HImage内部如何存储我不是很确定。但是G

liyuanbhu·2025-02-07 02:54

在本地运行DeepSeek Janus 系列，DeepSeek Janus 系列用于图像理解和生成的统一多模态 AI

DeepSeek的Janus系列是一种先进的开源多模态人工智能模型，它将图像理解、文本到图像生成和视觉语言推理统一到一个系统中。

知识大胖·2025-02-07 02:54

2024年技术总结与2025年最有潜力的技术发展方向

从文本生成到图像、音频、视频生成，这些技术被广泛应用于教育、娱乐、医

Allen-Steven·2025-02-07 02:23

【学术投稿-2025年计算机视觉研究进展与应用国际学术会议 (ACVRA 2025)】从计算机基础到HTML开发：Web开发的第一步

本次会议将探讨前沿技术，包括深度学习、多模态学习、图像和视频分析、3D重建等，以及其在智能交通、医疗影像、增强现实和自动化等多个实际应用中的创新转化。著名专家进行特邀

禁默·2025-02-07 00:07

DeepSeek R1和V3区别

其优势在于高效的多模态处理能力（文本、图像、音频、视频）和较低的训练成本（

@Rocky·2025-02-06 23:02

洛谷—P5194 [USACO05DEC]Scales S题解

把40个砝码分成两半，搜索出两边分别能测量的重量，然后枚举其中一边的所有可以测量到的重量，将另外一边排序后二分，使得相加不超过C且尽量大。在所有答案中取min即可。代码：#include#

「已注销」·2025-02-06 22:52

使用SSH命令行远程登录运行在CloudFoundry上的应用

在多模态模型的架构上，ChatGPT的绘图能力主要依赖以下几个核心组件：跨模态编码器（Cross-ModalEncoder）：跨模态编码器的作用是将文本和图像的特征进行对齐。

·2025-02-06 21:27

PyQt6/PySide6 的 QLabel 类

QLabel是PyQt6或PySide6库中用于显示文本或图像的控件。它是最基本和最常用的控件之一，可以用来显示静态文本、富文本、图像以及动画等。

燃灯工作室·2025-02-06 21:47

空间注意力模块（SAM）和时间注意力模块（TAM）详解及代码复现

它通过模拟人类视觉系统的选择性注意能力，使深度学习模型能够聚焦于图像中的关键信息。这种机制通过动态分配权重，突出重要特征，抑制无关信息，从而提高图像识别的准确性和效率。

清风AI·2025-02-06 21:47

基于STM32设计的温室大棚种植监测系统(onenet+GPRS通信)

然而，在温室大棚内，温度、湿度、二氧化碳含量、光照强度等环境因素的变化对植物的生长影响很大，因此需要建立相应的监测系统来实时监测

DS小龙哥·2025-02-06 20:13

从零开始了解人工智能：核心概念、GPT及 DeepSeek 探索

它的核心目标在于模拟与扩展人类智力，在图像识别、语音交互、自然语言处理（

hjy1821·2025-02-06 19:37

LabVIEW图像采集与应变场测量系统

开发了一种基于LabVIEW的图像采集与应变场测量系统，提供一种高精度、非接触式的测量技术，用于监测物体的全场位移和应变。系统整合了实时监控、数据记录和自动对焦等功能，适用于工程应用和科学研究。

LabVIEW开发·2025-02-06 19:04

NTC温度模拟电路

利用十进制中常见的一种BCD码–8421码，根据相应的位数配置相应的电阻值可以得到NTC温度表中的电阻值。单片机根据不同的NTC温度阻值表编写相应的继电器切换程序，可得到NTC阻值。

wqssw2·2025-02-06 17:50

python GUI 模块

组件丰富度：提供了一系列常用的GUI组件，如用于显示文本或图像的标签（Label）、用户可点击的按钮（Button）、用于输入文本的输入框（En

qq_29540975·2025-02-06 14:03

弹性文件服务（SFS）的使用场景

以下是九河云总结的SFS的典型使用场景：1.高性能计算（HPC）在高性能计算场景中，如仿真实验、基因测序、图像处理、气象预报等，SFS能够为大规模计算任务提供高带宽、低延迟的存储支持。

九河云·2025-02-06 14:02

惊呆了！用 DeepSeek API 轻松实现野外花草高精度识别，附超详细教程！

接着说明准备工作，包括获取API密钥、安装库和准备图像。给出具体实现代码，详细解释其功能。还提及优化识别结果的方法，如图像预处理、多次识别融合结果。

AI_DL_CODE·2025-02-06 13:27

使用Python和TensorFlow/Keras构建一个简单的CNN模型来识别手写数字

一个简单的图像识别项目代码示例，使用Python和TensorFlow/Keras库来训练一个基本的CNN模型，用于识别MNIST手写数字数据集，并将测试结果输出到HTML。

mosquito_lover1·2025-02-06 12:48

视频效果中的演化及演化选项

在AfterEffects或PremierePro中，有许多视频效果可以利用“演化”Evolution来控制图像或纹理的动态变化，使其表现出自然、渐进的变化过程。

MediaTea·2025-02-06 11:44

音视频技术科普

这三种帧的主要区别在于它们的压缩方式和相互依赖关系：I帧（帧内编码图像帧）Intracodedframes完整编码的独立帧不依赖其他帧，可独立解码数据量最大，压缩率最低，但支持随机访问I帧:即Intra-codedpicture

qq_39036953·2025-02-06 11:38

音视频开发成长之路与音视频知识点总结

音视频涉及语音信号处理、数字图像处理、信息论、封装格式、编解码、流媒体协议、网络传输、渲染、算法等。在现实生活中，音视频发挥着越来越重要的作用，如视频会议、直播、短视频、播放器、语音聊天等。

Linux服务器开发·2025-02-06 10:36

探索深度学习：开启智能新时代

它宛如一把神奇的钥匙，开启了通往智能世界的大门，从语音识别到图像分类，从自动驾驶到医疗诊断，深度学习的身影无处不在，正深刻地改变着我们的生活与工作方式。深度学习究竟是什么？深度学习隶属

顾漂亮·2025-02-06 10:35

基于深度学习的时空特征融合摔倒检测基于图像序列分析与主成分分析（PCA）的摔倒检测

步骤：时空特征提取：通过卷积神经网络（CNN）提取每一帧的视频图像特征。时间信息处理：使用循环神经网络（RNN）处理视频帧的时间序列，捕捉摔倒过程中的时序信息。摔倒判定：将时空特征输入到融合

人工智能专属驿站·2025-02-06 09:31

遗传算法与深度学习实战（32）——生成对抗网络详解与实现

生成对抗网络使用神经网络生成与原始图像集非常相似的新图像，它在图像生

盼小辉丶·2025-02-06 09:59

【HTML性能优化】提升网站加载速度：GZIP、懒加载与资源合并

系列文章目录01-从零开始学HTML：构建网页的基本框架与技巧02-HTML常见文本标签解析：从基础到进阶的全面指南03-HTML从入门到精通：链接与图像标签全解析04-HTML列表标签全解析：无序与有序列表的深度应用

吴师兄大模型·2025-02-06 08:21

基于STM32的智能垃圾分类系统

本文设计了一款基于STM32的智能垃圾分类系统，通过图像识别与传感器融合技术，实现垃圾自动分类与投放引导。系统支持语音提示、数据统计与远程管理，适用于社区、学校等公共场所。

STM32发烧友·2025-02-06 07:19

Halcon基础（3）打开一张图像的几种方式

读取图像:read_image打开图像窗口:dev_open_window获取图像尺寸:get_image_size显示图像:dev_display设置窗口句柄:dev_set_window合适的窗口:

打鱼的渔夫wh·2025-02-06 07:18

前端框架中 HTML 的应用技巧：React、Vue、Angular 深度解析