图像像素量化第10页

周报 | 24.8.26-24.9.1文章汇总

_研究别人的黑盒算法机器学习python-CSDN博客极市平台|语言图像模型大一统！Meta将Transformer和Di

双木的木·2024-09-02 13:25

在Android中如何用Glide加载图片(Glide原理、示例代码)

二次采样三级缓存二次采样示例代码1.添加依赖项2.创建布局文件3.创建主活动文件4.占位符和错误图片5.权限设置6.项目结构首先我们先了解Glide原理：三级缓存，二次采样三级缓存机制Glide使用三级缓存机制来提高图像加载的效率和速度

西瓜本瓜@·2024-09-02 11:19

已上岸｜这才是老板喜欢的财务会计简历

量化成果：用数字说话，比如“成

itLeeyw·2024-09-02 11:17

这才是老板喜欢的产品经理简历

量化成果：用数字来展示你的成就，比如“提升产品用户满意度30%”或“优化

itLeeyw·2024-09-02 11:47

2-83 基于matlab的自适应正则化核的模糊均值聚类框架(ARKFCM)

基于matlab的自适应正则化核的模糊均值聚类框架(ARKFCM)，用于脑磁共振图像的分割。该框架采用三种算法，分别平均滤波器、中值滤波器和设计的加权图像的灰度来代替局部平均灰度。

'Matlab学习与应用·2024-09-02 11:16

基于Matlab与Simulink实现100种仿真案例（附上案例源码）

这些库和工具箱包括数值计算、统计分析、图像处理、信号处理、控制系统等。这使得MATLAB成

Matlab仿真实验室·2024-09-02 11:46

HLS点播实现（H.264和AAC码流）

VideoToolbox硬编码H.264使用AudioToolbox编码AAC使用AudioToolbox播放AAC在前面我们介绍了从麦克风采集声音并用AudioToolbox编码成AAC码流和从摄像头采集图像并用

辉辉岁月·2024-09-02 11:14

数据图像处理26

六、图像分割6.3分水岭图像分割6.3.1分水岭算法的基本概念分水岭算法之所以得名，是因为其的分割原理与地理学中的分水岭现象非常相似。

逸缘·2024-09-02 11:45

fpga图像处理实战-中值滤波

中值滤波中值滤波算法是一种常用的非线性数字滤波技术，主要用于信号处理和图像处理领域。其核心思想是使用信号或图像中某个窗口内所有数值的中值来替换该窗口中心的值，从而达到消除噪声、保留边缘细节的目的。

梦梦梦梦子~·2024-09-02 11:45

这才是老板喜欢的数据分析简历

量化成果：用具体的数字来展示你的成就，比如“通过优化算法，提升了数据处理效率20%”，这样的描述比“提高了数据处理效率”更有说服力。技能与工具：列出你熟悉的数据分析工具和编程语言，

itLeeyw·2024-09-02 11:44

简单易上手的生成对抗网络

判别器：判断这张图像是真实的还是机器生成的，目的是找出生成器做的假数据。

茶冻茶茶·2024-09-02 09:06

Halcon提取彩色多通道图像的亚像素边缘edges_color_sub_pix算子

Halcon提取彩色多通道图像的亚像素边缘edges_color_sub_pix算子如要要提取彩色多通道图像的亚像素边缘，可以使用edges_colorsubpix算子。

看海听风心情棒·2024-09-02 08:30

前端基础入门三大核心之HTML篇：深入解析PNG8、PNG16、PNG24与PNG32的差异及网页应用指南

的差异及网页应用指南基础概念与作用说明PNG8PNG16PNG24PNG32代码示例与使用场景PNG8示例PNG24示例PNG32示例性能优化与最佳实践防范漏洞提示结语与讨论在网页设计与前端开发中，选择合适的图像格式是至关重要的一步

DTcode7·2024-09-02 08:54

Datawhale AI夏令营第五期CV Task02

YOLO的核心思想是将目标检测任务视为一个单一的回归问题，直接从图像像素到边界框坐标和类别概率的映射。

m0_60530253·2024-09-02 07:21

Datawhale AI夏令营第五期魔搭-CV竞赛方向Task1笔记--初识yolo模型

该系统应利用先进的图像处理和计算机视觉技术，通过对摄像头捕获的视频进行分析，自动准确识别违规行为，并及时向管理部门发出告警，以实现更高效的城市管理。本质上是属于CV中的目标检测

切记我是一个温柔的刀客·2024-09-02 07:19

阿里云Qwen2-VL语言模型：特点与实用性解析

一、Qwen2-VL的核心特点1.多分辨率与比例图像的理解能力Qwen2-VL最大的亮点之一，就是它对多分辨率和比例图像的理解能力。这意味着它可以灵活应对

玩AI的小胡子·2024-09-02 07:49

Windows下快速安装Open3D-0.18.0(python版本)详细教程

显示效果Open3D专栏算法目录Open3D点云算法与点云深度学习案例汇总（长期更新）-CSDN博客一、Open3D简介Open3D是一个强大的开源库，专门用于处理和可视化3D数据，如点云、网格和RGB-D图像

白葵新·2024-09-02 05:38

大鸟范 | 原创手机壁纸20180711

大鸟8wo·2024-09-02 04:35

【Tools】计算机视觉（CV）技术的优势和挑战。

我们从不正视那个问题那一些是非题总让人伤透脑筋我会期待爱盛开那一个黎明一定会有美丽的爱情范玮琪《是非题》计算机视觉（CV）技术是一种模拟人类视觉系统的能力，通过使用计算机算法和图像处理技术，让计算机能够理解和解释图像和视频

音乐学家方大刚·2024-09-02 03:57

零基础Opencv学习（二）

图像变换一、边缘检测1：边缘检测Cannycv::MatiamgeCan;cv::Canny(image,iamgeCan,3,9,3);cv::imshow("Canny",iamgeCan);///

随风逐流wrx·2024-09-02 00:06

day-46 旋转图像

思路不能使用辅助数组，所以关键在于弄清楚旋转后坐标的变化规律。当矩阵的大小n为偶数时，以n/2行和n/2列的元素为起点，当矩阵的大小n为奇数时，以n/2行和（n+1）/2列的元素为起点解题过程关键：旋转过程中互相交换的四个元素的坐标为：1.matrix[i][j]2.matrix[n-1-j][i]3.matrix[n-1-i][n-1-j]4.matrix[j][n-1-i]CodeclassS

菜-卷·2024-09-01 23:30

数据结构01

一：1.数据：是能被计算机识别，并输入给计算机处理的符号集合数据不仅仅包括整型、实型等数值类型，还包括字符及声音、图像、视频等非数值类型。2.数据结构：是计算机存储、组织数据的方式。

刘岩2019·2024-09-01 23:46

深入解析HarmonyOS Image组件的使用与优化

在现代移动应用开发中，图像处理是一个至关重要的部分。HarmonyOS提供了功能强大的图像组件，允许开发者从多种来源显示图像，如本地资源、网络资源、资源文件、媒体库和Base64图像编码。

神码兄弟·2024-09-01 22:55

websocket：两台PC间数据传输

项目要求在两台PC间进行图像传输，写了个小小的例子，如下：服务器端：importosfromsocketimport*importbase64#图片解码defbase64_decode_img(base64

我就是666呀·2024-09-01 21:48

【论文阅读|cryoET】本周粗读汇总

论文1：CryoDRGN-ET：深度重建生成网络以可视化细胞内动态生物分子Abstract虽然冷冻电子断层扫描可以以分子分辨率揭示结构，但图像处理算法仍然是解决原位生物分子结构异质性的瓶颈。

吃吃今天努力学习了吗·2024-09-01 20:46

Unity中Test和TestMeshPro的区别

1.UGUI的Text使用了一张字体贴图，Unity把所有需要显示的字符放到了一张图集中，字符的形状是通过像素定义的。当我们放大时，像素不够用就会出现文字变模糊的情况。

宇导·2024-09-01 20:14

通义千问-VL-Chat-Int4

Qwen-VL可以以图像、文本、检测框作为输入，并以文本和检测框作为输出。Qwen-VL系列模型性能强大，具备多语言对话、多图交错对话等能力，并支持中文开放域定位和细粒度图像识别与理解。

九品神元师·2024-09-01 20:42

uniapp尺寸单位 px转rpx

uniapp尺寸单位uni-app支持的通用css单位包括px、rpxpx即屏幕像素rpx即响应式px，一种根据屏幕宽度自适应的动态单位。以750宽的屏幕为基准，750rpx恰好为屏幕宽度。

万能螺丝刀1·2024-09-01 20:10

CLIP-Adapter: Better Vision-Language Models with Feature Adapters

对比语言图像预训练（CLIP）虽然prompt-tuning用于textualinputs，但是建议CLIPAdapter在视觉或语言分支上使用功能适配器进行fine-tuneCLIPAdapter采用了一个额外的瓶颈层来学习新的特征

Tsukinousag·2024-09-01 19:22

遥感影像-语义分割数据集：GID数据集详细介绍及训练样本处理流程

GID数据集：大规模高分卫星土地覆盖数据集原始数据集详情简介：GID是基于我国Gaofen-2卫星数据而构建的大规模高分辨率遥感图像土地覆盖数据集。

GIS潮流·2024-09-01 18:33

深度学习100问44:如何避免模型出现过拟合现象

就像在图像识别里，把图片转一转、翻一翻、剪一剪，这样数据就变得更多样啦。二、简化模型要是模型太复杂，那就像盖了一座超级华丽的城堡，容易记住一些不该记的东西。那就把模型弄得简单点

不断持续学习ing·2024-09-01 18:00

fpga图像处理实战-均值滤波

均值滤波均值滤波是一种简单的图像处理技术，主要用于平滑图像，去除噪声。它通过用当前像素邻域的平均值代替该像素值，从而实现图像的平滑处理。这种滤波器在图像处理中被广泛用于减少图像中的随机噪声。

梦梦梦梦子~·2024-09-01 18:29

opencv之阈值处理

:3.2.1工作原理3.2.2工作步骤3.2.3适用场景3.2.4优缺点自适应阈值的优点自适应阈值的缺点3.3Otsu’s方法:什么是最大化类间方差工作原理适用场景优缺点4.应用场景总结1.阈值处理在图像处理领域

hola173841439·2024-09-01 18:28

AI批量剪辑助手款视频批量自动剪辑软件

小咖批量剪辑助手是一款视频批量自动剪辑软件，具有智能化、批量化、操作简单等特点。该软件适用于自动化处理和生产视频，旨在帮助用户实现批量化生产产品推广视频的功能。

小刘创业部落长·2024-09-01 18:57

深度学习100问39:阿达玛乘积在实际生活中的应用

一、图像处理领域在图像处理的世界里，阿达玛乘积就像是一个神奇的画笔。比如说图像融合吧，想象一下，你有两张超酷的照片，一张是美丽的风景照，另一张是带有超炫艺术滤镜的图片。

不断持续学习ing·2024-09-01 18:56

C++ 二叉搜索树

查找节点2.2插入节点2.3删除节点2.4遍历节点3.二叉搜索树的实现4.二叉搜索树的应用4.1K模型4.2KV模型5.二叉搜索树性能分析5.1时间复杂度5.2空间复杂度5.3平衡二叉搜索树6.结语（图像由

康熙38bdc·2024-09-01 17:26

语义补全学习笔记

自动驾驶VoxFormerVoxFromer仅通过2D图像，不依赖点云数据，能预测完整的3D几何形状和语义信息GitHub-NVlabs/VoxFormer:OfficialPyTorchimplementationofVoxFormer

AI算法网奇·2024-09-01 17:53

力扣基础速攻题单（排位刷分适用）

语言入门系列算法零基础100讲1.2的幂2.3的幂3.4的幂4.斐波那契数5.第N个泰波那契数6.剑指offer.求1+2+…+n7.单调数列8.最富有客户的资产总量9.二进制矩阵中的特殊位置10.翻转图像

0·2024-09-01 17:21

WPF 中Canvas图像缩放和平移

WPF中Canvas图像缩放和平移使用控件介绍Canvas控件Image控件WPFEllipse控件代码示例缩放时字体失真解决图元图像等图层设置实现功能：图像上放一个图元，同时实现缩放和平移操作缩放操作

qzy0621·2024-09-01 17:49

【LSTM分类】基于贝叶斯优化卷积神经网络结合长短时记忆BO-CNN-LSTM实现柴油机故障诊断含Matlab源码

matlab科研助手·2024-09-01 17:18

闪耀世界人工智能大会背后，AI头雁百度已成智能经济强力引擎

例如，AI的图像识别“天赋”已经超过了地球

何玺·2024-09-01 16:58

iOS下使用OpenCV来控制相机

AVFoundation提供对iOS相机参数的完全访问，包括图像格式，焦距，曝光，闪光，帧速率和数字变焦（裁剪因子）。但是，AVFoundation无法解决任何GU

unravelW·2024-09-01 14:46

Qt 中资源文件的添加及使用

Qt中资源文件的添加及使用1.1创建资源文件1.1.1在QtCreator中创建资源文件1.1.2编辑资源文件1.2起别名1.2.1在资源文件中设置别名1.2.2使用已经起别名的资源1.2.2.1加载图像

三玖诶·2024-09-01 13:26

优漫：真的可以!让你UI图片使用场景更漂亮！

在这个快节奏的时代，相比文字，图像的传达效率会更快、更高、更有助于用户轻松理解及记忆。

系额·2024-09-01 12:57

AI在科研中的应用：chatgptgpt4的数据分析与机器学习

2023年4月，更强版本的ChatGPT4.0上线，文本、语音、图像等多模态交互方式使其在各行各业的应用呈现了更多的可能性。

zmjia111·2024-09-01 12:52

ChatGPT办公与科研应用、论文撰写、数据分析、机器学习、深度学习及AI绘图