图像分离

6种MySQL高可用方案对比分析

可以通过从库进行读操作，实现读写分离

m0_74823595·2025-02-19 06:54

Pytorch实现论文之三元DCGAN生成RGB图像用于红外图像着色生成

简介简介：采用了三次DCGAN单独生成单通道图像之后进行组成RGB图像放入鉴别器中检测，并在鉴别器和生成器的损失训练中采用梯度方法来提升或者降低权重。该方法将用于获得红外图像着色的生成。

这张生成的图像能检测吗·2025-02-19 05:50

利用 OpenCV 进行棋盘检测与透视变换

本篇文章将详细介绍如何使用OpenCV进行棋盘检测，并通过透视变换将棋盘区域转换为一个标准的矩形图像。

萧鼎·2025-02-19 03:57

浅聊读写分离

一、前言最近工作很繁忙，同事的离职给我带来了很多的事情，投身于博客的时间比较少，另外在宿舍住可能部分的时间要随大流，鹤立鸡群有一些不好，当然这也是给自己找借口和理由，趁着周末整理下最近的感悟；另外公司用的ElasticSearch，最近我也在探索，微服务方面暂时搁浅，待到搬出宿舍的时候在开始一波666的操作；另外随着数据量增加自己还需要去接触波大数据东西，不得说真是有些挑战和机遇，看自己如何把握了

不全·2025-02-19 02:20

C#+SqlSugar实现主从库读写分离

在使用**SqlSugar**进行分库操作时，可以通过配置多个数据库连接，并根据业务逻辑动态切换数据库。以下是一个完整的分库示例，展示如何实现分库功能。---###**1.安装NuGet包**安装`SqlSugarCore`：```bashdotnetaddpackageSqlSugarCore```---###**2.分库场景**假设有两个数据库：-**主库**：用于写操作。-**从库**：用于

管理大亨·2025-02-19 02:49

Redis 主从复制的原理详解

主从复制是Redis集群高可用架构的基础，它不仅提高了系统的可用性，还为读写分离、数据备份等场景提供了支

海里真的有鱼·2025-02-19 01:08

AIGC遇上Stable Diffusion：当创意邂逅精准，绘梦成真之旅

基本概念与魔法起源作用说明：从想象到像素的跨越StableDiffusion实战演练：像素炼金术士的秘籍案例一：像素画师初体验案例二：风格迁移的魔法深入探索：多维度功能使用实战开发技巧与避坑指南技巧一：性能优化避坑：图像模糊或失真安全防范

DTcode7·2025-02-19 01:37

CVPR2023 Highlight | ECON：最新单图穿衣人三维重建SOTA算法

从彩色图像进行人体数字化。ECON结合了自由形式隐式表示的最佳方面，以及明确的拟人化正则化，以推断高保真度的3D人类，即使是宽松的衣服或具有挑战性的姿势。

3Ｄ视觉工坊·2025-02-19 01:36

什么是插值？（通俗解释）

在图像处理中，插值（Interpolation）就是如何在缩放图片时，生成新的像素点，让图片看起来更自

MO__YE·2025-02-18 23:46

Pytorch实现之SCGAN实现人脸修复

简介简介：在输入端对输入图像采用掩码遮挡部分图像，之后通过跳跃生成对抗网络生成修复掩码部分的人脸进而生成完整的人脸数据。对于生成器结构的损失采用MES损失，对于鉴别器的结构采用WGAN-GP的损失。

这张生成的图像能检测吗·2025-02-18 23:16

设计模式之建造者模式

概念建造者模式（BuilderPattern）是一种创建型设计模式，它将一个复杂对象的构建与表示分离，使得同样的构建过程可以创建不同的表示。

Forget the Dream·2025-02-18 23:46

Cesium高级开发教程之四十：分层分户单体化

一、效果图1、单体化定义：将三维场景中的对象从整体中分离出来，使其能够单独进行操作、查询、显示等，比如将一个小区中的每栋楼、每一层、每个房间都作为独立的个体进行处理。

CesiumMaster·2025-02-18 23:11

大模型应用层的创业挑战

大模型的应用从语言模型扩展到图像、视频和音频领域，为各行各业带来了颠覆性的创新。然而，构建和部署大模型的成本高昂，对计算资源和数据的需求也日益增加。本文将探讨大模型应用层面的创业挑战，并提供

AGI大模型与大数据研究院·2025-02-18 22:34

如何使用Vue3创建在线三维模型展示？

本文由ScriptEcho平台提供技术支持项目地址：传送门代码相关的技术博客代码应用场景介绍本段代码使用RoughJS库在HTML5Canvas上创建了手绘风格的图像，展示了RoughJS库的强大功能，

ScriptEcho·2025-02-18 21:54

K-means聚类：解锁数据隐藏结构的钥匙

其中，K-means聚类作为一种经典且实用的无监督学习算法，以其简单高效的特点，广泛应用于市场细分、图像分割和基因聚类等领域。

小村学长毕业设计·2025-02-18 20:18

什么是神经网络

函数我们以MNIST手写数字图像识别为例，来定义一下对应的函数形式：任务类型：图像分类输入：一张图像包含28x28=784个像素，每个像素用一个实数表示输出：0-9任务描述：从图像张识别出唯一的数字函数定义

jerryjee·2025-02-18 20:09

springboot029网上购物商城系统

项目优点：前后端分离，注释详细，代码简

Q_97095639·2025-02-18 17:34

【YOLO模型】（1）--YOLO是什么

2.原理YOLO算法将输入图像分成SxS个网格，每个网格负责预测该网格内是否存在目标以及目标的类别和位置信息。此外，YOLO算法还采用了多尺度特征融合的技术

方世恩·2025-02-18 15:41

ocr智能票据识别系统|自动化票据识别集成方案

OCR智能票据识别系统是一种基于先进图像处理和深度学习算法的技术，能够自动从各类票据中提取关键信息，并将其转换为结构化数据。翔云发票识别系统可以应用于增值税

OCR_API·2025-02-18 14:38

深度学习与图像识别：机器学习基础之回归

1.线性回归1.1一元线性回归1.2多元线性回归2.逻辑回归与线性回归的不同在于其将最终预测值y固定在一个范围之中2.1Sigmoid函数sigmoid函数表达式：p为预测出来的概率，范围在0-1之间，一般用于处理二分类问题，因为这个式子的一个显著特征在于：当z=0,p=0.5当z>0,p>0.5当z<0,p<0.5所以当对z进行多元线性回归表示的时候，以p的值来反映y_pre是一个不错的选择，此

Shenrn_·2025-02-18 14:34

深度学习下的图像分割

在之前写的文章[图像分割演进之路]中，讲述了图像分割的发展历程，从传统图像分割算法到人工智能，分割算法百花齐放，但最终的佼佼者当属人工智能，但即使是人工智能领域，图像分割也五花八门，今天就让我们看几种基于学习的图像分割方法

人工智能大讲堂·2025-02-18 14:01

使用OpenCV在Visual Studio上编译x86或x64平台的应用程序

OpenCV是一个广泛使用的计算机视觉库，它提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。

程序世界航海·2025-02-18 13:54

SpringBoot Spring MVC

SpringMVC通过把模型-视图-控制器分离，将Web层进行职责解耦，把复杂的web应用分成逻辑清晰的几部分，简化开发，减少出错，方便组内开发人员之间的配合。

深度视觉机器·2025-02-18 12:11

【组件-池式】线程池1-线程

目录摘要1基本概念1.1线程函数1.2C++多线程开发方式2POSIX线程API2.1线程的创建2.2线程的属性2.2.1分离状态2.2.2调度策略2.3线程的退出2.3.1线程主动结束2.3.2pthread_k

好好学习++·2025-02-18 11:09

vtkCamera类的Dolly函数作用及相机拉近拉远

vtkCamera负责把三维场景投影到二维平面，如屏幕、图像等。在VTK中，相机的实质是一个观测点，与人眼的功能相同，相机的视野范围是一个

荆楚闲人·2025-02-18 11:07

奥比中光3D机器视觉相机能连接halcon吗？

奥比中光的设备与Halcon的兼容性可以通过以下方式实现：数据接口的通用性奥比中光的相机（如AstroPro、大白等）支持通过UVC协议获取彩色图像，深度数据则通过OpenNI或ROS2接口传输105。

视觉人机器视觉·2025-02-18 11:32

智能图像处理平台：技术融合与实践的结晶

目录项目目标项目功能用户模块图像处理模块异步任务模块技术栈数据库设计核心功能实现方式图片上传图片处理异步任务项目扩展近日DeepSeek很火，我让他给我出了个小项目练练手，带大家一起做一下，可做为毕业设计参考

顾北辰20·2025-02-18 09:09

Qt模型/视图结构

通过使用此模式，可以有效地分离数据和用户界面。MVC设计模式包括三个元素：表示数据的模型（Model）、表示用户界面的视图（View）和定义了用户在界面上操作的控制器（Controller）。

十年编程老舅·2025-02-18 07:21

Jetson Agx Orin平台JP6.0-r36.3版本修复了vi模式下的原始图像损坏（线条伪影）

1.问题描述这是JP-6.0GA/l4t-r36.3.0的一个已知问题通过vi模式捕获的图像会导致异常线条参考下面的快照来演示这些线伪影这个问题只能通过VI模式进行修复，不应该通过LibArgus看到。

free-xx·2025-02-18 07:20

Jetson AGX Orin平台Jetpack6.x版本相机驱动移植问题记录

R35.4迁移到R36.3；驱动程序在R35.4上工作正常，但在R36.3上不工作GStreamerwithnvarguscamerasrc采集异常但是v4l2-ctl采集正常2.常规问题排查2.1查询图像格式

free-xx·2025-02-18 07:20

QT5在windows下调用OpenCV库出现: undefined reference to `xxxxx' 错误解决办法（适用MinGW编译器）。

与mingw730_64在QT的安装目录下，可以查看MinGW编译器的版本:二、使用OpenCV出现的问题在QT框架代码里使用老版本的分类器(cvLoad、cvHaarDetectObjects)处理图像时

DS小龙哥·2025-02-18 06:44

AIGC从入门到实战：揭秘 Midjourney 的提示词写作技巧

AIGC指的是利用人工智能技术自动生成文本、图像、音乐等内容。在AIGC领域，Midjourney是一个备受关注的技术，它能够根据用户输入的提示

AI架构设计之禅·2025-02-18 06:08

如何让ChatGPT生成Midjourney提示词

从单个表情符号或单词都可以生成图像，但自然地结果可能并不完全符合用户的预期。一般来说，提示越长、越详细，结果就

AI观星台·2025-02-18 05:34

无人机+光电吊舱：2K 30倍混合变焦光电吊舱技术详解

一、光电吊舱的基本概念光电吊舱是一种安装在无人机下方的光电传感器设备，用于获取目标区域的图像和视频信息。

无人机技术圈·2025-02-18 05:33

【最全基础知识1】机器视觉系统硬件组成之工业相机篇

工业相机是一种非常重要的机器视觉器件，它能够将被采集的图像信息通过电路转换成电信号，再通过模数转换器（ADC）将其转化为数字信号，最后以标准的视频信号输出。

51camera·2025-02-18 05:00

双光吊舱应用行业！！

1.军事领域侦察与监视：双光吊舱能够全天候、全气候地提供高清图像数据，支持军事侦察和监视任务。

云卓SKYDROID·2025-02-18 05:00

基于Java的自助多张图片合成拼接实战

目录前言一、图片合成需求描述二、图片合成设计与实现1、编程语言2、基础数据准备3、图片合成流程4、图片合成实现三、总结前言在当今数字化时代，图像处理技术在各个领域都发挥着至关重要的作用。

夜郎king·2025-02-18 05:58

使用opencv实现深度学习的图片与视频的超分辨率

·EDSR模型图像超分辨率EDSR：EnhancedDeepResidualNetworksforSingleImageSuper-Resolutio

人工智能研究所·2025-02-18 05:27

Spring AOP及其实现原理？

SpringAOP（面向切面编程）是Spring框架中的一个重要功能，它通过动态代理技术实现了横切关注点的分离，从而降低了业务逻辑各部分之间的耦合度，提高了程序的可重用性和开发效率。

计算机学长大白·2025-02-18 05:25

关于前后端分离跨域问题——使用DeepSeek分析查错

我前端使用antdesignvuepro框架，后端使用kratos框架开发。因为之前也解决过跨域问题，正常是在后端的http请求中加入中间件，设置跨域需要通过的字段即可，代码如下所示：funcNewHTTPServer(c*conf.Server,s*conf.Secret,rolesm*service.RolesManageService,tracertrace.TracerProvider,l

潮落拾贝·2025-02-18 04:49

如何在Java中设计大规模稀疏数据处理架构

在大数据时代，稀疏数据在各个领域变得越来越常见，例如推荐系统、自然语言处理、图像处理等。稀疏数据通常包含大量零值或空值，直接使用传统的数据处理架构可能导致效率低下，内存和计算资源浪费。

省赚客app开发者·2025-02-18 03:35

Open3D(C++) 可视化绘制平面模型

Open3D(C++)可视化绘制平面模型Open3D是一个现代化的3D图像处理引擎，它包含很多常用的3D操作，如点云分割、重构、配准等。

后端架构魔术师·2025-02-18 01:18

Cesium中级开发教程之三十四：单体化模型

单体化就是将这些群体数据中的每个独立对象分离出来，使其能够被单独识别和操作。这样可以为用户提供更精细的交互体验，比如单独选中某一栋建筑进行信息查询，或者对某一个设施进行高亮显示。

CesiumMaster·2025-02-18 00:09

计算机视觉如何快速入门?

1.明确研究方向-工业异常检测的核心是识别图像或视频中的异常区域

Frunze软件开发·2025-02-18 00:36

【设计模式】建造者模式和原型模式

通过将构造过程与表示分离，使得同样的构建过程可以创建不同的表示。这种模式非常适合用于创建那些具有很多属性的对象，尤其是当有些属性是可选的时候。优点可以控制一个产品的创建过程。提供代码的复用性。

wy02_·2025-02-17 23:20

【开源向量数据库】Milvus简介

它支持近似最近邻搜索（ANN），适用于图像检索、自然语言处理（NLP）、推荐系统、异常检测等AI应用场景。

IT古董·2025-02-17 22:41

Qt QGroupBox 组件总结

QtQGroupBox组件总结1.概述作用：QGroupBox是一个容器部件，用于将界面中相关的控件分组，提供逻辑上的视觉分离，通常带有标题（title）和边框。

enyp80·2025-02-17 21:56

机器视觉--图像的运算（加法）

图像的加法运算是其中一种基础且重要的操作，它在很多实际应用场景中都发挥着关键作用，比如图像增强、图像融合等。

C#Thread·2025-02-17 20:54

AIMv2：多模态自回归预训练的视觉新突破

近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM专栏知乎【柏企】公众号【柏企科技说】【柏企阅文】导言视觉模型在人工智能领域的地位愈发重要，从图像识别

·2025-02-17 20:28

Audio-Visual Speech Enhancement（视听语音增强）领域近三年研究进展与国内团队及手机厂商动态分析

一、视听语音增强领域近三年研究进展多模态融合与模型轻量化多模态特征融合：中国科学技术大学团队提出通过引入超声舌头图像和唇部视频的联合建模，结合知识蒸馏技术，在训练阶段利用教师模型传递舌部运动知识，从而在推断时仅依赖唇部视频即可提升语音增强效果

AndrewHZ·2025-02-17 20:47

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