图像卷积滤波第12页

使用Python实现深度学习模型：智能灾害响应与救援机器人

我们将使用深度学习模型进行图像识别，并通过Python进行开发。二、项目环境配置在开始项目之前，

Echo_Wish·2024-08-28 05:04

Stable Diffusion

StableDiffusion是一种基于深度学习的文本到图像生成模型，其原理主要基于扩散模型（DiffusionModel）的变体，即潜在扩散模型（LatentDiffusionModel,LDM）。

Covirtue·2024-08-28 03:18

相机标定和图像配准

相机标定和图像配准介绍1.相机标定代码说明：注意事项：使用标定结果处理图像：代码说明：注意事项：2.图像配准代码说明：注意事项：介绍基础知识参考：相机的内参和外参1.相机标定相机标定是计算机视觉中的一个重要步骤

lqjun0827·2024-08-28 00:01

vue3 - element-plus 实现图片上传到服务器及预览、删除功能，支持显示进度条、上传失败错误占位的超好用的图像上传组件（详细运行示例及完整组件源码，一键复制开箱即用）

效果图本博客实现了vue3项目中，借助elementplus上传组件，实现二次封装上传组件，支持放大预览、删除、上传进度条、图片回显、上传服务器完整示例源码及详细步骤流程。代码整洁注释详细，直接复制组件源码，稍微改改就行了。准备阶段element-plus提供

街尾杂货店&·2024-08-27 23:24

CMake构建学习笔记6-giflib库的构建

GIFLIB是一个开源的C库，用于处理GIF（图形交换格式）图像文件。GIFLIB是个典型的基于Linux环境的开源库，使用Makefile

charlee44·2024-08-27 21:42

美颜相机java

马赛克实现：代码会遍历图像的像素，根据一定的块大小，将每个块的像素颜色平均化或设置为块中某个像素的颜色，从而实现马赛克效果。

张宇超666·2024-08-27 19:29

Python计算机视觉编程——第二章局部图像描述子

把图像域中点x上的对称半正定矩阵Mr=Ml(x)M_{r}=M_{l}(\mathbf{x})Mr=Ml(x)定义为：M1=∇I ∇IT=[IxIy][IxI

adchloe·2024-08-27 19:28

mitk插件有哪些以及作用

MITK（MedicalImagingInteractionToolkit）是一个用于医疗图像处理与交互的开源软件框架。它提供了一套丰富的插件，使其功能得到扩展和定制。

zhangyihu321·2024-08-27 19:24

卷积神经网络-解释1

[翻译]神经网络的直观解释2017/07/2717:36这篇文章原地址为AnIntuitiveExplanationofConvolutionalNeuralNetworks，卷积神经网络的讲解非常通俗易懂

weixin_33749242·2024-08-27 17:15

见过最好的神经网络CNN解释

什么是卷积神经网络？为什么它们很重要？卷积神经网络（ConvNets或者CNNs）属于神经网络的范畴，已经在诸如图像识别和分类的领域证明了其高效的能力。

罗晨晖·2024-08-27 17:44

时序分解 | Matlab实现NGO-ICEEMDAN基于北方苍鹰算法优化ICEEMDAN时间序列信号分解

天天Matlab代码科研顾问·2024-08-27 16:10

基于OpenCV-Python实现人脸识别-----摄像头捕获人脸图像显示中文乱码问题

基于OpenCV-Python实现人脸识别时，为了使图像上显示识别到人员的中文名字，做了几次尝试，使用PIL.Image和OpenCV图像格式相互转换解决：使用OpenCV将图片灰度化，对加载的灰度化图使用分类器中的

匹数·2024-08-27 15:34

基于深度学习的手势识别系统

基于深度学习网络的手势识别系统完整源码+数据集+报告+PPT全套信息【python设计开发】基于深度学习的手势图像识别处理系统【包括】代码PPT报告2需求分析2.1要求（1）用Python语言实现程序设计

毕设宇航·2024-08-27 09:53

android sqlite blob,更新了Blob后，Android sqlite无法读取

我想在SQLite数据库中存储一个图像(大小约为10MB)。为此，我创建了一个数据库助手Dao。一切正常，我可以创建多个记录并毫无问题地读取它们，甚至可以毫无问题地更新最新记录中的blob。

weixin_39524984·2024-08-27 09:20

大数据挖掘的步骤是怎样的呢？

以下是大数据挖掘的主要步骤和方法：一、大数据挖掘的步骤数据收集：从各种数据源中采集数据，包括结构化数据（如数据库中的表格）、半结构化数据（如XML、JSON等格式的数据）和非结构化数据（如文本、图像、音频

weixin_54503231·2024-08-27 08:46

时序预测|基于变分模态分解-时域卷积-双向长短期记忆-注意力机制多变量时间序列预测VMD-TCN-BiLSTM-Attention

时序预测|基于变分模态分解-时域卷积-双向长短期记忆-注意力机制多变量时间序列预测VMD-TCN-BiLSTM-Attention文章目录前言时序预测|基于变分模态分解-时域卷积-双向长短期记忆-注意力机制多变量时间序列预测

机器不会学习CL·2024-08-27 08:13

基于白鲸优化算法(BWO)优化CNN-BiGUR-Attention风电功率预测研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、算法介绍1.白鲸优化算法（BWO）2.卷积神经网络（CNN）3.双向门控循环单元（BiGRU）4.注意力机制（Attention）三、模型构建与优化

科研_研学社·2024-08-27 06:33

深度学习学习经验——什么是深度学习

深度学习尤其适合处理大规模的数据，如图像、语音和文本等。基本概念：神经网络：深度学习模型的核心是神经网络，灵感来源于人脑的结构和功能。

Linductor·2024-08-27 06:02

OPenCV和OPenGL的区别

OPenCV主要用来处理图像和视频，还涉及到一些机器学习的算法。专注于从图像中获取信息是用机器来理解图像。比如：视频降噪、运动物体的跟踪、目标识别（比如人脸识别）。OPenGL主要用于三维图形的渲染。

zxz520zmg·2024-08-27 06:01

单个像素的威胁：微小的变化如何欺骗深度学习系统

例如，单像素攻击就是破坏模型准确性的最有效方法之一，这种方法只需修改图像的一个像素就能轻松欺骗高级深度学习模型。本文解释了单像素攻击的运行原理，

FreeBuf-·2024-08-27 06:30

基于鲸鱼优化算法(WOA)优化CNN-BiGUR-Attention风电功率预测研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、算法介绍1.鲸鱼优化算法(WOA)2.CNN（卷积神经网络）3.BiGRU（双向门控循环单元）4.Attention机制三、模型构建与优化1.模型结构

程序辅导帮·2024-08-27 06:00

OpenCV中的轮廓检测cv2.findContours()

文章目录前言一、查找轮廓二、绘制轮廓轮廓面积轮廓周长前言轮廓提取的前提，将背景置为黑色，目标为白色（利用二值化或Canny）边缘检测，例如Canny等，利用梯度变化，记录图像中的边缘像素点，返回和源图片一样尺寸和类型的边缘图

Limiiiing·2024-08-27 05:58

基于霜冰优化算法(RIME)优化CNN-BiGUR-Attention风电功率预测研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、技术概述1.霜冰优化算法（RIME）2.卷积神经网络（CNN）3.双向门控循环单元（BiGRU）4.注意力机制（AttentionMechanism

创新优化代码学习·2024-08-27 05:57

如何快速轻松地从 iPhone 恢复已删除的照片

我们都可能不小心删除了智能手机上的图像。您是否也碰巧误删除了iPhone上的图像？或者也许是出于愤怒，后来才后悔？不用担心，因为您可以快速轻松地恢复它们。方法如下。

分享者花花·2024-08-27 04:20

地平线—征程2（Journey 2-J2）芯片详解（17）—MIPI CSI+SIF

▽^*)错过其他章节的同学可以电梯直达目录↓↓↓地平线—征程2（Journey2-J2）芯片详解——目录-CSDN博客6.VIO子系统视频输入/输出(VideoIn/Out-VIO)子系统主要负责处理图像的输

零零刷·2024-08-27 01:04

工业相机基本知识与选型

1、相机选择1.1、计算相机分辨率根据系统对图像精度的要求来选择相机的分辨率。

要记得喝水·2024-08-26 23:51

【超音速专利 CN202110438812.4】广州超音速自动化科技股份有限公司

广州超音速自动化科技股份有限公司(833753)发明人（公开）张俊峰（总);罗国和;陈夏原文摘要本发明公开了一种涂布测量、纠偏与瑕疵检测方法，包括编码器发送的拍照脉冲信号触发第一A面视频检测装置采集第一A面图像以进行第一检测

闻缺陷则喜何志丹·2024-08-26 20:06

【YOLOv10改进[Conv]】感受野注意力卷积RFAConv（2024.3）| 使用RFAConv 改进C2f + 含全部代码和详细修改方式

本文将进行使用RFAConv改进C2f，助力YOLOv10目标检测效果，文中含全部代码、详细修改方式。助您轻松理解改进的方法。改进前和改进后的参数对比：

Jackilina_Stone·2024-08-26 19:17

OpenCV杂项图像变换(1)自适应阈值处理函数adaptiveThreshold()的使用

该函数根据以下公式将灰度图像转换为二值图像：对于THRESH_BINARY:textdst(x,y)={maxValue如果src(x,y)>T(x,y)0否则\\text{dst}(x,y)=\begin

jndingxin·2024-08-26 19:12

直播平台美颜技术分析：视频美颜SDK功能实现原理

二、视频美颜SDK的功能1.磨皮丨美白2.瘦脸丨大眼3.滤镜丨贴纸4.美颜丨美型…三、视频美颜SDK的实现原理视频美颜SDK的实现主要依赖于图像处理算法和硬件加速技术。

美狐美颜sdk·2024-08-26 18:40

C# 教程目录

17.3图像处理17.3.1像素处理17.3.1.1逆反（底片）17.3.1.2曝光17.3.1.3灰度17.3.1.4浮雕17.3.1.5二值化（黑白）17.3.1.6自定义处理17.3.2内存处理17.3.2.1Bitmap.LockBits

VB.Net·2024-08-26 18:36

打手机检测算法源码样本展示打手机检测算法实际应用场景介绍

以下是关于打手机检测算法源码及其实际应用的详细阐述：1.算法实现-深度学习框架：打手机检测算法通常采用卷积神经网络(CNN)等深度学习模型，这些模型能够从图像或视频中提取使用手机时的视觉特征。

LNTON羚通·2024-08-26 17:04

Matlab图像处理学习笔记

Matlab图像处理Matlab基础数组1、向量生成方式1：x=[值]x=[123]%行向量y=[4;5;6]%列向量z=x'%行向量转列向量

BLFaker84516·2024-08-26 16:58

Python(PyTorch)多语言图像感知质量指标算法

亚图跨际·2024-08-26 16:57

Halcon 灰度区域的面积和中心

Halcon灰度区域的面积和中心与根据形状特征求面积的方法类似，灰度值图像也可以使用算子直接求出区域的面积和重心。这里用area_center_gray算子计算一幅灰度值图像的面积和中心。

看海听风心情棒·2024-08-26 16:56

OpenCV c++ 实现图像马赛克效果

VS2022配置OpenCV环境关于OpenCV在VS2022上配置的教程可以参考：VS2022配置OpenCV开发环境详细教程图像马赛克图像马赛克（ImageMosaic）的原理基于将图像的特定区域替换为像素块

Codec Conductor·2024-08-26 16:25

高效的PNG编码与解码库LodePNG

图像编解码文章目录图像编解码高效的PNG编码与解码库技术分析应用场景高效的PNG编码与解码库是由LouisvanderVeer开发的一个开源C++库，用于处理PNG（PortableNetworkGraphics

工头阿乐·2024-08-26 15:50

【论文笔记】Separating the “Chirp” from the “Chat”: Self-supervised Visual Grounding of Sound and Language

DenseAV的定位能力源于一种新的多头特征聚合算子，该算子直接比较稠密的图像和音频表示进行对比学习。相比之下，许多其他学习"全局"音

xhyu61·2024-08-26 14:46

亚图跨际·2024-08-26 14:12

33.带前缀的输入框 & 带图像剪切的卡片

带前缀的输入框&带图像剪切的卡片创建一个带有可视化、不可编辑前缀的输入框。使用display:flex创建一个容器元素。移除字段的边框和轮廓。将它们应用于父元素,使其看起来像一个输入框。

@大迁世界·2024-08-26 13:36

研究人员利用ChatGPT的强大功能，创建数字病理学AI工具

数字病理学是一个相对较新的领域，它使用由组织样本创建的高分辨率数字图像来诊断疾病并为治疗决策提供参考。

智写AI·2024-08-26 12:57

PyTorch深度学习模型训练流程的python实现：回归

输出效果如下：注意：预测值与真实值图像处理为按真实值排序，图中呈现的升序与数据集趋势无关。

moyao_miao·2024-08-26 11:21

PhotoZoom Pro 9：AI加持让图像放大革命性飞跃 PhotoZoom下载

凭借全新的S-SplineMaxAI图像缩放技术，PhotoZoomPro9在图像放大质量上达到了前所未有的高度。欢迎各位下载和体验最新的9系列版本。

雨林谷·2024-08-26 11:20

全志 HDMI 显示亮度低

uboot参数，显示720P画面videvice/config/chips/t527/configs/sany_v7/uboot-board.dts在T527中有显示相关的接口，enhance该接口用于设置图像的亮度

春风从不入睡、·2024-08-26 10:47

5分钟 Stable Diffusion 本地安装

StableDiffusion是一种强大的文本到图像生成模型，由于其开源特性，用户可以在本地计算机上进行安装和使用。下面是一个精简的5分钟快速指南，帮助您在本地安装StableDiffusion。

狒狒伯尼·2024-08-26 10:45

Swift 中的影像魔术：Core Video 的高级应用

从实时视频滤镜到高级图像处理，CoreVideo为开发者提供了丰富的API来实现各种视觉效果。本文将详细介绍如何在Swift中使用CoreVideo进行视频处理和图像操作，并提供实际的代码示例。

2401_85842555·2024-08-26 09:40

重塑列表美学：CSS `list-style` 属性的魔法

通过这个属性，开发者可以轻松改变无序列表和有序列表的外观，包括标记的类型、位置以及图像。

2401_85842555·2024-08-26 09:39

深度学习--Transformer和BERT区别详解

与传统的循环神经网络（RNN）和卷积神经网络（CNN）不同，Transformer完全摒弃了循环和卷积结构，依赖于自注意力机制和并行化的处理方式，极大地提高了模型的训练效率和效果。

Ambition_LAO·2024-08-26 08:36

小琳AI课堂：AI（人工智能）和AIGC（AI生成内容）的关系

而AIGC，作为AI的一个分支，专注于使用这些技术来生成内容，如文本、图像、音乐和视频等。接着，我们来看一下它们的关键技术。AI的关键技术包括机器学习、深度学习和自然语

小琳ai·2024-08-26 07:58

YOLOv10改进 | 独家创新- 注意力篇 | YOLOv10结合全新多尺度动态增强注意力机制DSAttention(全网独家创新)

1.DSAttention介绍DSAttention注意力机制在图像特征提取中具有以下优点：(1).全局信息捕捉能力：DSAttention机制通过使用软注意力机制（SoftmaxAttention）来计算特征图的全局相关性

小李学AI·2024-08-26 07:27

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