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图像压缩pca
多元分类预测 | Matlab 基于K
PCA
-ISSA-LSSVM分类预测,基于核主成分分析和改进的麻雀搜索算法优化最小二乘支持向量机故障诊断分类预测
文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述Matlab基于K
PCA
-ISSA-LSSVM分类预测,基于核主成分分析和改进的麻雀搜索算法优化最小二乘支持向量机故障诊断分类预测多特征输入单输出的二分类及多分类模型
前程算法屋
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2024-01-19 23:45
分类
matlab
KPCA-ISSA-LSSVM
故障诊断分类预测
最小二乘支持向量机
组合预测 | MATLAB实现EMD-K
PCA
-GRU、EMD-GRU、GRU多变量时间序列预测对比
组合预测|MATLAB实现EMD-K
PCA
-GRU、EMD-GRU、GRU多变量时间序列预测对比目录组合预测|MATLAB实现EMD-K
PCA
-GRU、EMD-GRU、GRU多变量时间序列预测对比预测效果基本介绍模型描述程序设计参考资料预测效果基本介绍
机器学习之心
·
2024-01-19 23:14
时序预测
EMD-KPCA-GRU
EMD-GRU
GRU
多输入单输出
多变量时间序列预测
分类预测 | Matlab实现K
PCA
-EBWO-SVM分类预测,基于核主成分分析和改进的白鲸优化算法优化支持向量机分类预测
分类预测|Matlab实现K
PCA
-EBWO-SVM分类预测,基于核主成分分析和改进的白鲸优化算法优化支持向量机分类预测目录分类预测|Matlab实现K
PCA
-EBWO-SVM分类预测,基于核主成分分析和改进的白鲸优化算法优化支持向量机分类预测分类效果基本描述程序设计参考资料分类效果基本描述
机器学习之心
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2024-01-19 23:13
分类预测
KPCA-EBWO-SVM
分类预测
核主成分分析
改进的白鲸优化算法
数字图像处理知识梳理——4
对图像数据按照一定的规则进行变换和组合,从而达到以尽可能少的代码来表示尽可能多的信息性能评价:客观保真度准则(均方误差和均方信噪比)、主观保真度准则5.1图像信息的冗余:编码冗余、像素冗余、视觉心理冗余、结构冗余、时间冗余
图像压缩
系统的一般组成
玫瑰窃贼-sc
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2024-01-19 13:08
图像处理
机器学习:holdout法(Python)
importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.preprocessingimportLabelEncoder,StandardScaler#类别标签编码,标准化处理fromsklearn.decompositionimport
PCA
捕捉一只Diu
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2024-01-19 10:40
机器学习
python
人工智能
机器学习:BootStrapping(Python)
importnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierfromsklearn.decompositionimport
PCA
捕捉一只Diu
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2024-01-19 10:06
机器学习
人工智能
python
孩子的敏感期来了
图片发自Ap
pCa
ndy妈妈问:每天早上都为孩子穿衣服头疼,不是这件衣服不要穿就是这条裙子不好看或者又说外套不搭,我就不明白了才三岁都不到怎么这么爱臭美!
爱儿注意力训练
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2024-01-19 09:44
Grou
pCa
che学习笔记汇总-Go语言开发
简介:grou
pca
che是memcached的Go语言版本。
天一i
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2024-01-19 06:07
笔记
groupcache
go
windows10安装wireshark
win10安装wireshark并使用windows10安装wireshark下载WIRESHARK下载Win10
Pca
pwindows10安装wireshark你好!
立夏陆之昂
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2024-01-19 05:47
学习小记录
wireshark
Yuv420sp格式转成JPEG的原理以及代码实现过程
1,JPEG格式介绍以及存储方式介绍JPEG(JointPhotographicExpertsGroup)是一种用于连续色调静态
图像压缩
的标准,也被称为联合图像专家组。
孤舟簔笠翁
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2024-01-19 03:54
camera
hal3框架
android
隐马尔可夫模型【维特比算法】
第一章机器学习简介第二章感知机第三章支持向量机第四章朴素贝叶斯分类器第五章Logistic回归第六章线性回归和岭回归第七章多层感知机与反向传播【Python实例】第八章主成分分析【
PCA
降维】第九章隐马尔可夫模型文章目录机器学习笔记一
格兰芬多_未名
·
2024-01-19 03:21
机器学习
算法
人工智能
机器学习
奇异值分解(SVD)【详细推导证明】
第一章机器学习简介第二章感知机第三章支持向量机第四章朴素贝叶斯分类器第五章Logistic回归第六章线性回归和岭回归第七章多层感知机与反向传播【Python实例】第八章主成分分析【
PCA
降维】第九章隐马尔可夫模型第十章奇异值分解文章目录机器学习笔记一
格兰芬多_未名
·
2024-01-19 03:20
机器学习
机器学习
矩阵分解
cf-913-div3
title:cf913div3date:2024-01-1616:42:45tags:v
pca
tegories:比赛A.Rook题目大意可以在棋盘上横向或纵向移动任意步数,找出车的所有走法解题思路直接输出横向和纵向车能移动的位置即可代码实现
予你成风
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2024-01-19 00:17
比赛
算法
cf-920-div3
title:cf920div3date:2024-01-1720:10:16tags:v
pca
tegories:比赛A.Square题目大意给出四个坐标点,求正方形面积解题思路最小的最小,最大的最大。
予你成风
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2024-01-19 00:46
比赛
算法
typescript 入门教程四
:stringprint(callback:PrintCallback):void}/***即使
pCa
llback的类型定义为接口Pr
阿震唐
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2024-01-18 18:20
web前端
javascript
html
css
vue
react
webpack
node
php提升性能之o
pca
che
首先说下编译和解释,对于编译而言,其编译和执行是分开的,先需要将我们写的代码文件编译成电脑可识别机器码,保存成二进制文件,然后在运行时直接执行机器语言,速度很快;而解释器是在程序运行时,逐条解释翻译成机器语言,然后在执行,所以运行速度是慢的。PHP是解释性语言,在运行PHP时,翻译器并不是直接生成机器语言,而是生成中间码opcode,然后在由专门的解析器将中间码opcode翻译成机器语言执行,注意
Nf_09e3
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2024-01-18 17:24
无监督学习 - 主成分分析(Principal Component Analysis,
PCA
)
什么是机器学习主成分分析(PrincipalComponentAnalysis,
PCA
)是一种常用的无监督学习方法,用于降低数据维度并发现数据中的主要结构。
草明
·
2024-01-18 14:37
数据结构与算法
学习
机器学习
人工智能
算法
macos 安装 pip_在MacOS或OSx上安装pip
pipisatoolforinstallingandmanagingthepythonpackages.LikePython,pi
pca
nbeinstalledonalloperatingsystems.pip
cumt30111
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2024-01-18 13:38
python
pip
anaconda
linux
ubuntu
flask 与小程序 菜品详情和分享功能
info.comment_count}}次好评分享分享有赏商品介绍大家评价({{commentCount}}){{item.score}}{{item.content}}{{item.date}}({{sho
pCa
rNum
xinzheng新政
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2024-01-18 09:46
flask
小程序
前端
SAP PI之Rest adapter
在HTT
Pca
ll转换到XImesage时:有效负载部分会直接转移到XI的载
旅行者I号
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2024-01-18 06:54
SAP
sap
Hand PointNet: 3D Hand Pose Estimation using Point Sets总结
每个点取坐标值和曲面法线向量作为初始特征输入,,使用PointNet++提取特征OrientedBoundingBox(OBB)归一化视角OBB是一个紧贴输入点云的边界框,OBB的方向由点云的
PCA
主成分分析得到
中了胖毒
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2024-01-18 05:04
Qt之Map嵌套对象指针的删除(其他容器也适用)
Method1:使用qDeleteAllh:QMap*MapValueForWarn;QMap*>*Ma
pCa
tchForWarn;QVector*>*>*VecCatchForWarn;cpp:VecCatchForWarn
无尽V深海
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2024-01-18 04:45
Qt学习总结
XCTF-Misc1
pca
p1 misc2-1
pca
p1附件是一个xxxxx.
pca
p流量包分析1.流量包筛选统计协议分级,发现主要是TCP协议查看TCP协议的流量包,筛选关键词tcpcontainsflag跟踪TCP流,发现是python代码,将其导出
777sea
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2024-01-18 02:56
CTF练习记录
网络安全
ctf
流量分析
C++中关于多线程并发访问实例函数与静态函数
但是对于captureVideo中多个线程共享访问的变量,必须通过锁来处理,以防止出现竞态条件voidLoopHTCVPort::Kee
pCa
pture(){std::th
普罗米修斯Aaron_Swartz
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2024-01-18 02:44
c++
开发语言
Linux服务器查看内存占用
Linux下查看内存占用pspma
pca
ttoptop命令的交互结果集参数用户信息工作中难免遇到服务器内存不足,导致服务无法正常运行的情况,这里总结几种在Linux服务器下,查看内存占用情况的方法。
银龙丶裁决
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2024-01-18 01:54
服务器
linux
运维
bash
PCA
实例及代码
主成分分析(PrincipalComponentAnalysis,
PCA
)是数据降维的一种,实现方法一般有两种:一种用特征值分解去实现,一种用奇异值分解去实现特征值分解:推导详情见http://blog.codinglabs
morie_li
·
2024-01-18 01:22
解决kali beef启动失败解问题
只限于出现这个提示的时候使用卸载rubyaptremoveruby卸载beefaptremovebeef-xss重新安装rubyapt-getinstallrubyapt-getinstallruby-devlib
pca
p-devgeminstalleventmachine
什么都好奇
·
2024-01-17 16:35
beef
一文带你了解机器学习算法
1.常见的机器学习算法有哪些KNN算法、线性回归法、决策树算法、随机森林算法、
PCA
算法、SVM算法等等2.什么是机器学习简单的说,机器学习就是让机器从数据中学习,进而得到一个更加符合现实规律的模型,通过对模型的使用使得机器比以往表现的更好
AAI机器之心
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2024-01-17 15:03
机器学习
算法
人工智能
tensorflow
KNN
线性回归
深度学习
三种方法实现
PCA
算法(Python)
主成分分析,即PrincipalComponentAnalysis(
PCA
),是多元统计中的重要内容,也广泛应用于机器学习和其它领域。它的主要作用是对高维数据进行降维。
山阴少年
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2024-01-17 14:50
eNSP安装教程(非常详细)从零基础入门到精通,看完这一篇就够了【附安装包】
www.aliyundrive.com/s/URK1Mx5TTpC提取码:og731.1.2依赖程序VirtualBox:链接:https://www.aliyundrive.com/s/URK1Mx5TTpC提取码:og73Win
Pca
p
网安攻城狮-小李
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2024-01-17 14:12
网络
eNSP
安装
网络安全
黑客
跟着Nature microbiology学数据分析:R语言做主成分分析(
PCA
)
论文EvolutionaryoriginsoftheSARS-CoV-2sarbecoviruslineageresponsiblefortheCOVID-19pandemicimage.png本地文件s41564-020-0771-4.pdf代码和数据下载链接https://github.com/plemey/SARSCoV2origins今天的推文我们来重复一下论文中的Figure5bimag
小明的数据分析笔记本
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2024-01-17 13:19
eosjs调用getactions
eosjs的封装与eos的r
pca
pi接口并不是一一对应的,在eosjs中,与history模块的get_actions接口对应的方法被命名为history_get_actions,因此,调用方法如下:
编程狂魔
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2024-01-17 13:57
tcpdump常用参数以及wireshark密文解密
wireshark中协议解析tcpdump常用参数一、tcpdump命令和常用参数tcpdump常用命令:tcpdump-ieth0srchost11.6.224.1andudpport161-s0-w161.
pca
p
ChicagoTypewriter
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2024-01-17 12:05
linux
tcpdump
wireshark
Vulnhub-tr0ll-1
tcpopenftpvsftpd3.0.2|ftp-anon:AnonymousFTPloginallowed(FTPcode230)|_-rwxrwxrwx1100008068Aug092014lol.
pca
p
Plkaciu
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2024-01-17 04:35
#
vulnhub
web安全
R语言画三维散点图展示主成分分析(
PCA
)的结果
主成分分析完如果选用前两个个主成分画散点图,自己的各个类群分组不是很明显,这个时候可以选用3个主成分,画一个三维的散点图来看看。但是之前自己也没有画过,正好今天有人问到了这个,就查了查ggplot2的扩展包有没有做这个事情的,找了一个ggrgl,接下来试一下能不能行首先是安装帮助文档https://github.com/coolbutuseless/ggrgl安装命令remotes::instal
小明的数据分析笔记本
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2024-01-17 04:37
tcpdump常用命令
tcp首部解析:tcp-首部_tcp首部-CSDN博客ref:Home|TCPDUMP&LIB
PCA
Phttps://www.cnblogs.com/onlyforcloud/p/4396126.htmltcpdump
wwwlyj123321
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2024-01-17 00:35
tcpdump
linux
测试工具
Java并发编程核心包——JUC
阳哥-尚硅谷文章目录JUC初步初识Lock抢票案例生产者消费者问题使用Lock解决生产者消费者问题Condition的精准唤醒轮流打印案例线程安全的集合类线程安全的List线程安全的Set线程安全的Ma
pCa
llable
木子六日
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2024-01-17 00:57
java
juc
可重入锁
lock
线程池
ThreadPool
特征工程-特征处理(三)
特征处理连续型变量处理(二)多特征降维
PCA
PCA
是一种常见的数据分析方式,通过数据分解,将高维数据降低为低维数据,同时最大程度保持数据中保存的信息。
alstonlou
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2024-01-16 21:30
特征工程
人工智能
机器学习
calicoctl 常用命令
//github.com/projectcalico/calico/releases/latest/download/calicoctl-linux-amd64-ocalicoctl-v3.25.1c
pca
licoctl-v3.25.1
时空无限
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2024-01-16 20:34
Kubernetes
kubernetes
Get “http://localhost:10248/healthz“:connect: connection refused.
[kubelet-check]TheHTT
Pca
llequalto‘curl-sSLhttp://localhost:10248/healthz’failedwitherror:Gethttp://localhost
grown_Liu
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2024-01-16 19:46
hadoop
maven
big
data
机器学习中的SVD总结
矩阵分解的作用矩阵填充(通过矩阵分解来填充原有矩阵,例如协同过滤的ALS算法就是填充原有矩阵)清理异常值与离群点降维、压缩个性化推荐间接的特征组合(计算特征间相似度)1.2矩阵分解的方法(1)特征值分解(2)
PCA
一只胖猪猪
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2024-01-16 19:14
R语言机器学习与临床预测模型30--主成分分析(
PCA
)
本内容为【科研私家菜】R语言机器学习与临床预测模型系列课程R小盐准备介绍R语言机器学习与预测模型的学习笔记你想要的R语言学习资料都在这里,快来收藏关注【科研私家菜】01基础知识介绍方差:用来衡量随机变量与其数学期望(均值)之间的偏离程度。统计中的方差(样本方差)是各个数据分别与其平均数之差的平方的和的平均数。协方差:度量两个随机变量关系的统计量,协方差为0的两个随机变量是不相关的。协方差矩阵:在统
科研私家菜
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2024-01-16 14:29
使用map做定时缓存
首先定义一些所需要的变量等作为Map的key://用于缓冲数据MapprivateHashMa
pca
cheMap=newHashMap();//时间keyprivatefinalstaticStringTIME_KEY
奋力奔跑的蜗牛
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2024-01-16 12:05
java
缓存
Map
利用igraph包可视化基于KNN的单细胞聚类关系
0、背景(1)在Seurat等包中,在进行挑选高变基因,
PCA
分析后,多使用SNN(sharednearestneighbor)算法进行单细胞聚类,然后进行TSNE或者UMAP二维可视化。
小贝学生信
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2024-01-16 11:55
方法解读 | 性染色体Phasing
IlluminashortreadsSN
Pca
lling非常normal的一套流程,也就是使用3
陈有朴
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2024-01-16 10:55
机器学习——主成成分分析
PCA
如上图所示,一共有4个属性,身高(m为单位),身高(cm),时速(每小时公里),时速(每小时里),身高的两个属性是相关的,时速的两个属性也是相关的,我们把四组具有相关性的变量转换成了两组不相关的变量,我们把转换后的这2组变量称为它的主成分。说白了,就是这两组变量能够代表这个人的身高特征和骑自行车的特征。上述例子体现了降维。维数少了,数据就少了。在上述的例子中,我们可以用肉眼看出来存在相关性;在实际
你若盛开,清风自来!
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2024-01-16 10:29
深度学习
机器学习
机器学习
人工智能
php7关闭缓存、禁用缓存
找到安装目录下的php.ini文件比如,/usr/local/php7/etc/php.ini将如下两行的1改为0:[o
pca
che];DeterminesifZendO
PCa
cheisenabledo
pca
che.enable
liberg
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2024-01-16 08:46
#
PHP
后端开发
php
缓存
禁用缓存
关闭缓存
群体结构分析
目的:对群体结构和亲缘关系进行评估以确定使用的统计模型和获得相应的矩阵评估内容(遗传上差异过大应剔除,相似性高的保留其一)Structure是与
PCA
、进化树相似的方法,就是利用分子标记的基因型信息对一组样本进行分类
滴滴_54f1
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2024-01-16 07:10
压缩编码之不同缩放参数对重建图像质量的影响的python实现——JPEG变换编码不同压缩率的模拟
原理JPEG(JointPhotographicExpertsGroup)是一种常用的
图像压缩
标准,它通过采用离散余弦变换(DCT)和量化来实现图像的压缩。
筱筱西雨
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2024-01-16 06:03
图像处理
python
计算机视觉
图像处理
opencv
人工智能
压缩编码之离散余弦变换(DCT)之不同块大小对图像质量和压缩效果的影响的python实现
原理离散余弦变换(DCT)是一种在
图像压缩
中广泛使用的技术,特别是在JPEG图像格式中。离散余弦变换(DCT)的作用:DCT的主要目的是将图像从空间域(即像素表示)转换到频率域。
筱筱西雨
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2024-01-16 06:33
图像处理
python
计算机视觉
开发语言
图像处理
opencv
人工智能
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