图像去重叠

工业相机选型五要素

在工业自动化、机器视觉等领域，工业相机扮演着至关重要的角色，为后续的分析和决策提供图像数据基础。但面对市场上琳琅满目的工业相机产品，如何正确选型成为众多从业者面临的难题。
普密斯科技·2025-02-16 04:29

《DeepSeek Janus Pro 7B：多模态人工智能大模型部署全攻略》

从智能语音助手到图像识别系统，从自动驾驶汽车到智能医疗诊断，多模态AI的身影无处不在，它让机器能够理解和处理多种类型的信息，如文本、图像、音频等，从而实现更加智能、高效的交互。DeepSee
空云风语·2025-02-16 03:57

李宏毅机器学习31——GAN（3）

conditionalGAN是指在有生成条件的前提下，通过对抗生成网络的方法，进行图像的生成。首先文字生成图片为例，加入GAN的方法，将文字和生成图片联系起来，输入到生成式中。
zeng-233·2025-02-16 03:26

关于python有什么问题_关于python中的问题

因为Python中的语句块(如判断、循环等中的语句块)是通过不同的缩进来区分的:不像C或JAVA中的有诸如{}这样的花括号去确定代码块举例:ifuser=='root'{#这里是JAVA或PHP的中if
weixin_39648297·2025-02-16 03:25

RocketMQ与kafka如何解决消息积压问题？

  消息积压问题简单来说，就是MQ存在了大量没法快速消费完的数据，造成消息积压的原因主要在于“进入的多，消费的少”，或者生产的速度过快，而消费速度赶不上，基于这一问题，我们主要介绍如何通过前期的开发设置去避免出现消息积压的问题
一个儒雅随和的男子·2025-02-16 03:54

IoTDB 集群重启某节点失败

data/confignode/system路径下的confignode-system.properties文件及data/datanode/system路径下的system.properties文件去判断是否为重启加入集群
铁头乔·2025-02-16 03:24

AI 编程工具—Cursor 进阶篇 数据生成

AI编程工具—Cursor进阶篇数据生成其实在工作中或者一些演示中我们需要一些假的数据，但是这些假的数据又有一些要求，例如要符合真实数据的特点，要有哪些字段，在以前的话，这种事情我们就必须要手动去生成，
不二人生·2025-02-16 03:53

【图像处理】使用Python进行实时人脸检测和识别

在本教程中，我们将使用face_recognition库来检测和识别视频流、图像甚至使用网络摄像头实时检测和识别人脸。二、基本概念人脸识别和人脸检测是计算机视觉领域的两个独立任务。
无水先生·2025-02-16 03:22

使用 YOLOv8 模型分析摄像头的图像

在Python中使用YOLOv8模型分析摄像头的图像并进行分类。1.安装依赖库首先，你需要安装ultralytics库，它提供了YOLOv8的PythonAPI。
欣然～·2025-02-16 02:19

java linkedlist 节点_JAVA学习-LinkedList详解

下文将围绕这两个问题进行，去探寻LinkedList内部的奥秘,以下源码是基于JDK1.7.0_792.结构2.1类结构Lin
鲁小夫·2025-02-16 02:18

有哪些滤波，原理是什么，分别在什么时候用

优点：简单易实现，能够对信号或图像进行一定程度的平滑处理，降低噪声的影响。应用场景：适用于对精度要求不高的图像或信号平滑场景，如视频监控中的简单图像预处理。
高力士等十万人·2025-02-16 01:43

AI 编程工具—Cursor 进阶篇 数据生成

AI编程工具—Cursor进阶篇数据生成其实在工作中或者一些演示中我们需要一些假的数据，但是这些假的数据又有一些要求，例如要符合真实数据的特点，要有哪些字段，在以前的话，这种事情我们就必须要手动去生成，
猫猫姐·2025-02-16 01:42

分布式爬虫那些事儿

分布式爬虫也差不多，许多台电脑一起上阵，各自负责去同一个网站获取数据，这叫建立一个分布式机群。为什么要用分布式？你一个人剥花生，速度自然慢。如果有一大堆人帮你，速度嗖嗖的上升。
AI航海家(Ethan)·2025-02-16 00:08

组装最大可靠性设备

组装最大可靠性设备真题目录:点击去查看E卷200分题型题目描述一个设备由N种类型元器件组成(每种类型元器件只需要一个，类型type编号从0~N-1)，每个元器件均有可靠性属性reliability，可靠性越高的器件其价格
无限码力·2025-02-16 00:07

新版Python所有方向的学习路线图，自学少走弯路秘籍

最近花了不少时间专门去更新了一下Python所有方向的学习路线图，在之前的基础上做很多的改良，希望能够帮助自学的小伙伴们，多一份参考，避免少走弯路。
m0_67401920·2025-02-16 00:05

代码随想录 Day 32 |【第八章 贪心算法 part 01】理论基础、455.分发饼干、376. 摆动序列、53. 最大子序和

2.贪心的解题步骤将问题分解为若干个子问题找出适合的贪心策略求解每一个子问题的最优解将局部最优解堆叠成全局最优解二、455.分发饼干代码随想录1.解题思路尽量用最大的饼干去满足胃口大的孩子。
Accept17·2025-02-16 00:33

二叉树的遍历和增删改查-2

二叉树结点的个数对于二叉树的结点个数我们采用的递归的方式去实现，主要的思路就是遇到null就返回0，如果不是空结点，我们就返回1.再完成左右子树的递归之后，它的总数会作为结果返回。
柏木乃一·2025-02-16 00:00

在symbian上使用双缓冲

一切图像都以思想的速度在脑海中呈现！多么美好啊！可是，自从来到地球这个落后的星球，落后的科技使他不得不重新考虑很多问题。缓慢的屏幕图像刷新速度就是问题之一。好比下面这样一段代码。
xiaoyao888·2025-02-15 23:58

SpringBoot 接入 豆包 火山方舟大模型

让豆包大模型可以回答你文档中的内容数据（即自定义属于你自己（自身业务领域）的大模型）；前置步骤：点击右上角头像处去创建API访问密钥；控制台内模型推理-在线推
.993·2025-02-15 23:55

基于OpenCV的单目测距

单目测距的原理单目测距是指利用一台摄像机拍摄到的单一图像来进行距离测量的技术。与双目测距相比，单目测距不需要复杂的立体匹配算法，因此具有计算量小、实现简单的特点。
_老码·2025-02-15 21:42

Ubuntu中如何使用pip切换不同的python版本建立虚拟环境

的项目时,总是需要不同版本的python,不同版本的pkgs.因此,为不同的项目建立各自的虚拟环境是一个比较方便的事情.对于建立虚拟环境,目前本人所掌握的主要是conda,以及pip,如果使用conda去建立虚拟环境
挪威的深林·2025-02-15 20:32

潮州观林曦老师书画展 幸福又圆满

元宵节前一日，去潮州看林曦老师的书画展，一次没看够，元宵节当天又去一次，一个人一幅画站定很久，才满足才甘心。
消息快传·2025-02-15 20:00

天童美语：观察你的生活

在孩子的认知里，世界宛如一片充满神秘色彩的未知之境，有着无尽的奥秘等待他们去探索。家长们，引导孩子用心观察世界，领略其中的美妙，这对孩子的成长进程有着极为关键的作用。
消息快传·2025-02-15 19:54

打印金字塔总结(c/c++)

打印金字塔总结(c/c++)前事不忘，后事之师；在做循环结构时惊觉前几题几乎都是打印space或*或字符、数字打印的图像，看了看没啥人做这种基础题的盘点总结，秉承节流（时间）的精神也就为类己的萌新规范化此类题目
shixiexunnie·2025-02-15 19:22

springboot+vue使用EasyCaptcha实现简单验证码

一、实现效果springboot使用EasyCaptcha实现简单验证码，更多api和用法可以去github上查看EasyCaptcha:Java图形验证码，支持gif、中文、算术等类型，可用于JavaWeb
ueanaIU潇潇子·2025-02-15 18:19

软件测试技术：设计优秀的测试用例

基本上都是基于自己的代码，而且单元测试和流程测试的框和规范已经非常完善，你只需要填空就行，后来转做自动化测试，但我的做事的方法和思维还停留在开发层面，用例基本上是从手工业务功能测试集抽取，我只要按照这个子集给转换成脚本代码去运行就好了
程序员威子·2025-02-15 18:48

Stable Diffusion之最全详解图解

StableDiffusion是一种革命性的图像生成模型，其发布标志着AI图像生成技术的一个重要里程碑。本文将通过详细的图解和实例演示，全面解析StableDiffusion的工作原理。
破碎的天堂鸟·2025-02-15 18:17

第一章嵌入式系统概论考点06数字图像

熟悉中西文字的编码和数字文本的类型与处理，掌握数字图像的参数、文件格式及其主要应用。理解计算机网络的分类与组成，熟悉IP协议的主要内容，掌握互联网的组成和常用接入技术。
奇偶变不变·2025-02-15 17:13

第一章嵌入式系统概论考点03嵌入式系统的分类

熟悉中西文字的编码和数字文本的类型与处理，掌握数字图像的参数、文件格式及其主要应用。理解计算机网络的分类与组成，熟悉IP协议的主要内容，掌握互联网的组成和常用接入技术。
奇偶变不变·2025-02-15 17:12

第一章嵌入式系统概论考点04SoC芯片

熟悉中西文字的编码和数字文本的类型与处理，掌握数字图像的参数、文件格式及其主要应用。理解计算机网络的分类与组成，熟悉IP协议的主要内容，掌握互联网的组成和常用接入技术。
奇偶变不变·2025-02-15 17:12

第一章嵌入式系统概论考点05数字（电子）文本

熟悉中西文字的编码和数字文本的类型与处理，掌握数字图像的参数、文件格式及其主要应用。理解计算机网络的分类与组成，熟悉IP协议的主要内容，掌握互联网的组成和常用接入技术。
奇偶变不变·2025-02-15 17:12

第一章嵌入式系统概论考点09计算机网络.

熟悉中西文字的编码和数字文本的类型与处理，掌握数字图像的参数、文件格式及其主要应用。理解计算机网络的分类与组成，熟悉IP协议的主要内容，掌握互联网的组成和常用接入技术。
奇偶变不变·2025-02-15 17:40

劝大家不要一心扑在刷题上，尤其是高项案例

劝大家不要一心扑在刷题上，尤其是高项案例高项三种题型，选择题、案例分析、论文题，其中最不好写的就是案例了，一共三大道材料，很多人都是想着靠亖记硬背和刷题去提分的，但其实一心扑在刷题和背书上是见效蕞慢的，
w011109·2025-02-15 17:37

nnUNet V2修改网络——替换为U-Net V2

U-NetV2是一种先进的医学图像分割模型，它通过改进的跳跃连接和语义细节注入（SDI）模块，有效地融合了高级语义信息和低级细节信息，从而显著提升了分割精度。
w1ndfly·2025-02-15 17:05

Cannot resolve symbol AppCompatActivity

首先检查gradle.propertes里有没有添加compile"com.android.support:appcompat-v7:22.0.0"如果添加了还出现错误，可以尝试去File->InvalidateCaches
浪巫谣·2025-02-15 16:35

深入HBase——引入

引入前面我们通过深入HDFS到深入MapReduce，从设计和落地，去深入了解了大数据最底层的基石——存储与计算是如何实现的。这个专栏则开始来看大数据的三驾马车中最后一个。
黄雪超·2025-02-15 16:58

Python在DevOps中的应用：自动化CI/CD管道的实现

《PythonOpenCV从菜鸟到高手》带你进入图像处理与计算机视觉的大门！
蒙娜丽宁·2025-02-15 16:28

ImageJ用户手册——第二部分（ImageJ操作）

mageJ用户手册-第二部分ImageJ的使用4.使用键盘快捷键5.查找命令6.撤消和重做7.图像类型和格式原生格式非原生格式8.堆栈、虚拟堆栈、超堆栈Stacks（堆栈）VirtualStacks（虚拟堆栈
用数据说话用数据决策·2025-02-15 16:57

CFD-POST黑屏及仿真进度显示不全

问题解决办法1.关掉ansys软件2.添加环境变量QT_OPENGL=desktop3.禁用集成显卡搜索设备管理器-显示适配器-鼠标右键-禁用集成显卡（这条一般是有两张显卡，去网上搜索一下哪个是集成显卡
wuhusci·2025-02-15 16:57

从零到一学习c++（基础篇--筑基期八-表达式）

温馨提示2：本篇会尽量用更加通俗的语言介绍c++的基础，用通俗的语言去解释术语，但不会再大白话了哦，常见，常看，常想，渐渐的就会发现术语也是很简单滴。
羡鱼肘子·2025-02-15 15:22

理解http响应头中的Date和Age

Age：当代理服务器用自己缓存的实体去响应请求时，用该头部表明该实体从产生到现在经过多长时间了。
iteye_14001·2025-02-15 15:21

ImageJ：科研与工业图像处理的利器

ImageJ：科研与工业图像处理的利器imageJ下载链接项目地址:https://gitcode.com/Resource-Bundle-Collection/35869项目介绍ImageJ是一款功能强大的开源图像处理软件
邱蒙励·2025-02-15 15:21

go+系列【数组、集合基础篇】

一、GO的代码的数组如果我们想要用GO语言去完成一个数组的初始化并且赋值的话是比较繁琐的，他需要的代码如下：packagemainimport"fmt"funcmain(){a:=[]float64{1,2,3.4
五岁小孩新之助·2025-02-15 14:16

deep seek

www.deepseek.com这是deepseek官网2.这是deepseek注册页面3.国产语言对话ai，大家有兴趣的可以去试试。不过chatgpt也进行了改变，大家也可以免费使
m0_69576880·2025-02-15 12:59

OpenCV开发笔记（八十一）：通过棋盘格使用鱼眼方式标定相机内参矩阵矫正摄像头图像

若该文为原创文章，转载请注明原文出处本文章博客地址：https://hpzwl.blog.csdn.net/article/details/142614975长沙红胖子Qt（长沙创微智科）博文大全：开发技术集合（包含Qt实用技术、树莓派、三维、OpenCV、OpenGL、ffmpeg、OSG、单片机、软硬结合等等）持续更新中…OpenCV开发专栏（点击传送门）上一篇：《OpenCV开发笔记（八十）
长沙红胖子Qt（技术Q群4597637）·2025-02-15 11:23

【鱼眼镜头12】Scaramuzza的鱼眼相机模型实操，不依赖于具体的相机几何结构，直接从图像数据出发，因此更具灵活性。

文章目录Scaramuzza相机模型标定效果2、原理和代码代码1、2D映射到3D，函数输入为2D点坐标+OCAM参数代码功能详解2、3D-->2D3、总结Scaramuzza模型的核心思想Scaramuzza模型的核心思想与Kannala-Brandt模型的对比Scaramuzza模型的独特之处Scaramuzza的意图4、标定实践参考从Scaramuzza的论文出发，详细介绍该模型。参考论文-1
Hali_Botebie·2025-02-15 10:48

【OpenCV-Python】——哈里斯/Shi-Tomas角检测&FAST/SIFT/ORB特征点检测&暴力/FLANN匹配器&对象查找

1.2优化哈里斯角1.3Shi-Tomasi角检测2、特征点检测2.1FAST特征点检测2.2SIFT特征检测2.3ORB特征检测3、特征匹配3.1暴力匹配器3.2FLANN匹配器4、对象查找总结：前言：图像的特征是指图像中具有独特性和易识别性的区域
柯宝最帅·2025-02-15 10:17

Python深度学习代做目标检测NLP计算机视觉强化学习

1.Python深度学习代做概述目标检测：目标检测是计算机视觉中的一个重要任务，旨在识别图像或视频中的特定对象，并确定它们的位置。
matlabgoodboy·2025-02-15 10:43

【深度学习】计算机视觉（CV）-目标检测-SSD（Single Shot MultiBox Detector）—— 单次检测多框检测器

它采用单阶段（SingleStage）方法，能够直接从图像中检测多个对象，并输出类别和边界框，比传统的两阶段方法（如FasterR
IT古董·2025-02-15 09:09

哈希表-快乐数

代码随想录-刷题笔记202.快乐数-力扣（LeetCode）内容:这道题真心挺唬人的，最开始我就在思考怎么用数学的方式去推规律。但是根本不需要!
Hasno.·2025-02-15 09:09
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