图像处理方面（基于C++）

掌握SQL调优的艺术——从理论到实践的全方位指南

在面试中提到SQL优化时，通常会涉及以下几个方面：索引优化：这是最直接也是最常见的优化手段。通过为查询条件、排序字段等创建合适的索引，可以显著提升查询效率。
Hey! Hey!·2025-03-10 01:39

全面解析服务器虚拟化：从基础到高级应用

本文将详细探讨服务器虚拟化的各个方面，包括其基本概念、工作原理、主要优势、挑战及应用场景，并分享一些实施经验和最佳实践。一、什么是服务器虚拟化？
Hey! Hey!·2025-03-10 01:38

后端架构师必知必会系列：分布式锁与并发控制

在互联网发展的早期，基于集中式服务器部署模式的网站在高并发访问下性能一般般，不过随着大规模集群的出现，如今很多网站已经将应用部署在分布式集群上，特别是在微服务架构兴起之后。为了提高
AI天才研究院·2025-03-10 01:37

C/C++语言 String转long long 和int转string

string类型转longlong类型stringstreamstrIn;   strIn>q1;int转stringstringgetstring(constintn){stringstreamnewstr;newstr<<n;returnnewstr.str();}
游迹AI·2025-03-10 01:06

C++中string类型和int类型之间的相互转换

在c++程序中，有时候会涉及到string类型和int类型的相互转换1、string转int1.1、方法1使用c标准库#includelongintstrtol(constchar*nptr,char*
苏流瑾要努力变强·2025-03-10 01:36

K8s 1.18.6版本基于 ingress-nginx 实现金丝雀发布（灰度发布）

K8s1.18.6版本基于ingress-nginx实现金丝雀发布（灰度发布）环境软件版本kubernetesv1.18.6nginx-ingress-controller0.32.0Rancherv2.4.5
zerchin·2025-03-10 01:35

向量叉乘与向量点乘

向量点乘向量叉乘应用在C++中，判断某一点是否在三角形内有多种方法，以下是几种常见的实现方式：向量叉积法原理：对于三角形ABC和点P，计算向量\overrightarrow{PA}与\overrightarrow
commonbelive·2025-03-10 01:05

NapCatQQ+Springboot基于onebot协议实现qq机器人

目录了解什么是NapCat？使用流程1.开始安装windows:?Linux：其他：2.启动QQ和NapCatwindows:Linux:3.通过WebUI配置OneBot服务1.获取Token2.配置WebUI（可省略）springboot实现websocket服务端1.新建springboot项目2.测试了解什么是NapCat？由此可以看出NapCat是类似于中间件的东西，也可称之为框架，这里
m0_74824534·2025-03-10 01:35

C++ 多态底层原理 + 虚函数表，5 分钟看懂！

今天我们聊聊C++多态的底层原理。不少初学者对多态可能停留在“用虚函数表实现”这几个字，但真搞懂这几个字背后的故事了吗？如果你看完这篇文章，能直接拍着桌子说：“原来是这么回事儿！太简单了吧！”
·2025-03-10 01:04

番外篇 - Docker的使用

一、Docker的介绍Docker是一个开源的应用容器引擎，基于Go语言并遵从Apache2.0协议开源。
穿梭的编织者·2025-03-10 01:04

2024华为OD机试真题-免单统计(C++/Java/Python)-E卷-100分

2024华为OD机试题库-(E卷+C卷+D卷)-(JAVA、Python、C++)目录题目描述输入描述输出描述用例1用例2用例3考点题目解析代码c++javapython题目描述华为商城举办了一个促销活动
2024剑指offer·2025-03-10 01:02

win11编译llama_cpp_python cuda128 RTX30/40/50版本

Geforce50xx系显卡最低支持cuda128，llama_cpp_python官方源只有cpu版本，没有cuda版本，所以自己基于0.3.5版本源码编译一个RTX30xx/40xx/50xx版本。
System_sleep·2025-03-10 01:02

基于Python的CATIA V5二次开发实战：工程图视图批量重链接技术解析

本文针对工程图视图与三维模型断链的常见问题，深入解析基于pycatia的二次开发解决方案，提供一套可批量重链接视图的Python实现代码。
Python×CATIA工业智造·2025-03-10 01:31

CATIA V5 二次开发实战：Python实现零件实体智能转产品装配

功能概述核心功能：自动遍历零件文档中的实体，将其转换为产品文档中的独立零件组件技术亮点：基于CATIACOM接口
Python×CATIA工业智造·2025-03-10 01:31

基于Python的微博舆情分析与可视化系统【附源码】

基于Python的微博舆情分析与可视化系统摘要研究背景及意义一、数据流程总体架构二、详细处理流程与代码实现1.数据采集模块2.数据清洗与预处理3.情感分析与特征工程4.舆情分析模型5.可视化呈现三、性能优化要点摘要基于
AI博士小张·2025-03-10 01:31

WebGPT: 基于浏览器辅助的问答系统，结合人类反馈优化答案质量

具体来说，该系统通过与基于文本的网络浏览环境互动，使模型能够搜索和导航网络，从而提高其回答长文本问题的能力。通过将任务设计为人类可以完成的任务，研究人员能够利用模仿学习和人类反馈来训练和优化模型。
土豆.exe·2025-03-10 00:30

C++ 多线程操作 static 对象安全吗？一篇文章带你秒懂！

多线程环境下，static变量可能遇到两个方面的线程安全挑战：初始化是否线程安全：当static变量第一次使用时，多个线程是否会同时尝试初始化，导致冲突？
·2025-03-10 00:30

C++ 智能指针早就吊打它了！

前言大家好，我是小康。在上一篇文章中，我们聊了聊RAII的魔力，如何通过简单的类设计解决了资源泄漏问题，比如自动管理数据库连接、网络连接等。RAII就像一个贴心的小助手，帮你在构造时搞定资源分配，在析构时自动清理资源，让你轻松避免手动管理资源的“坑”。不过，讲到这，有的朋友可能会问：“这些例子很好，但每次都得手写一个类，岂不是很麻烦？有没有一种现成的解决方案，可以更方便地管理像内存这样的资源？”这
·2025-03-10 00:30

C++ RAII 竟然是这样实现资源自动管理的！

今天我们来聊下C++的一个神器魔法—RAII。前言：如果你刚刚学完C++的内存管理，可能已经对new和delete有了点了解。
·2025-03-10 00:30

基于PySide6的CATIA零件自动化着色工具开发实践

本文介绍一种基于Python的CATIA零件着色工具开发方案，通过PySide6实现GUI交互，结合COM接口操作实现零件着色自动化。
Python×CATIA工业智造·2025-03-10 00:00

Abp框架

基于DDD的现代ASP.NET开发框架–ABP系列文章总目录什么是ASP.NETBoilerplateProject（ABP）框架【DDD】领域驱动设计实践——框架实现DDD分层架构的三种模式【DDD】
科学的发展-只不过是读大自然写的代码·2025-03-10 00:59

多线程案例二 ------阻塞队列

阻塞队列应用基于阻塞队列的特性，可以实现“生产者消费者模型”，生产者消费者模型的作用：1）引入生产者消费者模型，就可以更好的做的“解耦合"(
wuyunhang123456·2025-03-10 00:29

白盒测试基础知识-辅助理解

类别详细内容定义白盒测试（WhiteBoxTesting）是一种基于代码内部结构和逻辑的测试方法，测试人员需要了解程序的内部实现细节。
Ben_F·2025-03-10 00:58

ABP框架综合示例代码及消息队列(MQ)集成教程

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：ABP框架是一个基于.NET的企业级应用程序开发框架，它集成了领域驱动设计、模块化、分层架构、依赖注入、CQRS、事件溯源等最佳实践。
KX-EZ·2025-03-10 00:27

chatgpt赋能python：Python生成噪声：让你的声音不再单调无味

在图像处理中，噪声常常被用来为
test100t·2025-03-10 00:57

Flink 实战：如何计算实时热门合约

实际业务过程中，如何判断合约是否属于热门合约，可以从以下几个方面进行分析，比如：交易数量：合约被调用的次数可以作为其热门程度的指标之一。交易金额：合约处理的资金量也是评判热门程度的重要指标。
WuJiWeb3·2025-03-10 00:55

Ubuntu 22.04 LTS 入门教学文档

Ubuntu是基于Debian的开源Linux发行版，由Canonical公司维护，提供桌面版和服务器版，以易用性和社区支持著称。1.2版本说明LTS（Long-T
猴的哥儿·2025-03-10 00:55

mosquitto移植到AM335x+Linux系统

mosquitto移植到AM335x+Linux系统1.概述本文档详细介绍如何将mosquitto2.0.14版本移植到基于AM335x处理器的Linux系统中。
aiprtem·2025-03-10 00:54

五大搜索黄金法则，助你成为高效信息检索达人

你好,我是程序员木木,目前正在做两件事沉淀多年的知识探索了解各种副业项目，同时将探索过程进行分享，帮助自己以及更多朋友找到副业,做好副业以下是这周的干货分享,基于多年搜索经验总结出的搜索技巧，文章末尾有惊喜上周发布了一篇文章
mumux183·2025-03-10 00:53

基于.net8的webapi使用abp

首先引用volo.abp.core和volo.abp.asp.netcore.mvc,同样需要开启包括预发行版创建AppModule继承AbpMoudle，然后在类上加上特性[DependsOn(typeof(AbpAspNetCoreMvcModule))]，此时就可以覆写OnApplicationInitialization，在此处可以配置管道[DependsOn(typeof(AbpAspN
bjjjunjie·2025-03-09 23:21

ABP框架 - 介绍

所以我们创建架构和最佳实践，如分层和模块架构，DDD，依赖注入等，并尝试开发应用时基于一些约定。由于所有这些是非常耗时而且很难单独创建并可适用于每个项目，许多公
aichun6888·2025-03-09 23:21

深入理解CPU缓存：性能优化的关键

CPU作为计算机的核心部件，其缓存结构犹如一座高效的数据桥梁，在提升计算机性能方面发挥着关键作用。而原子操作，则以其独特的不可分割性，为程序的正确性和稳定性提供了坚实的保障。
深度Linux·2025-03-09 23:21

软件测试基础详解

1、黑盒测试、白盒测试、灰盒测试1.1黑盒测试黑盒测试又叫功能测试、数据驱动测试或基于需求规格说明书的功能测试。该类测试注重于测试软件的功能性需求。
天才测试猿·2025-03-09 23:49

网络协议：HTTP协议工作原理，报文格式解析，Wireshark抓包分析HTTP协议工作流程

分析三次握手报文6.2、分析HTTP请求和响应报文6.3、分析四次挥手报文6.4、分析HTTP请求报文6.5、分析HTTP响应报文HTTP（HypertextTransferProtocol）是「超文本传输协议」，基于
2401_84254087·2025-03-09 23:18

Python构建基于协同过滤的推荐系统：从理论到实践

构建基于协同过滤的推荐系统：从理论到实践推荐系统在现代应用中无处不在，从电商平台的商品推荐到流媒体服务的内容推荐，推荐系统极大地提升了用户体验。
清水白石008·2025-03-09 23:16

Java泛型03：通配符的使用和泛型的继承

泛型的使用和在继承方面的注意事项文章目录泛型的使用和在继承方面的注意事项1、泛型在继承方面的体现2、通配符的使用3、通配符的使用：有限制的通配符1、泛型在继承方面的体现基本知识如果B是A的一个子类型（子类或者子接口
金士曼·2025-03-09 23:45

P4168 [Violet] 蒲公英题解

并且要求算法在线处理询问，即每次询问都要基于之前询问的结果来处理当前输入。输入处理：输入包含(n
笑谈c语言·2025-03-09 23:14

C++11范围for详解

这里写自定义目录标题作用使用方法例子使用范围for来修改字符串的值为什么要用引用范围for与常规for循环语句比较使自己定义的容器类型支持范围循环作用C++11提供了一个特殊版本的for循环，在很多情况下，它都可以简化数组的处理，这就是基于范围的
别问！问就是菜·2025-03-09 23:14

RabbitMQ之交换机

相反，生产者只能将消息发送到交换机(exchange)，交换机工作的内容非常简单，一方面它接收来自生产者的消息，另一方面将它们推入队列。交换机必须确切知道如何
CodePanda@GPF·2025-03-09 23:13

C语言基础系列【20】内存管理

博主介绍：程序喵大人35-资深C/C++/Rust/Android/iOS客户端开发10年大厂工作经验嵌入式/人工智能/自动驾驶/音视频/游戏开发入门级选手《C++20高级编程》《C++23高级编程》等多本书籍著译者更多原创精品文章
程序喵大人·2025-03-09 23:43

一个轻量级的依赖注入容器实现

本文将通过分析一个名为MyContextHolder的类，探讨如何实现一个基于静态容器的依赖注入框架，并支持通过注解进行依赖注入。publicc
火凤凰--凤凰码路·2025-03-09 23:13

C++11新特性：详解auto关键字

目录引言对auto做出改变的意义C++11之前的autoC++11之后的auto类型的推导auto的优势auto的使用注意事项引言博主：R6bandito_所属专栏：C++新特性在C++11中，引入了不少令人惊喜的功能
R6bandito_·2025-03-09 22:09

2024年最新PyTorch深度学习项目实战100例数据集_python 深度学习项目演练

本专栏适用人群：深度学习初学者，刚刚接触PyTorch的用户群体，专栏将具体讲解如何快速搭建深度学习模型用自己的数据集实现深度学习小项目，快速让新手小白能够对基于深度学习方法有个基本的框架认
2401_84585440·2025-03-09 22:08

C++类和对象：匿名对象及连续构造拷贝编译器的优化

匿名对象和连续构造和拷贝时编译器的优化github地址前言匿名对象：临时对象的妙用与优化1.定义2.核心特性解析2.1生命周期管理2.2创建方式对比2.3匿名对象的引用特性2.4匿名对象自动调用构造函数和析构函数。3.匿名对象核心特性总结1.本质特征2.典型应用场景3.与有名对象对比连续构造和拷贝时编译器的优化1️⃣何时会发生连续构造和拷贝？2️⃣编译器的优化技术：拷贝省略（CopyElision
有梦想的电信狗·2025-03-09 22:08

C++ 关于基于范围的for循环(C++11) 语法 详解

范围for的语法在C++98中如果要遍历一个数组voidTestFor(){intarray[]={1,2,3,4,5};for(inti=0;i
921正在学习·2025-03-09 22:08

Imagen原理与代码实例讲解

谷歌的Imagen就是一种基于大型视觉语言模型的全新图
AI天才研究院·2025-03-09 22:05

C语言笔记（郝斌）

二次复习做的笔记，很基础，适合新手入门，复习巩固C语言前言1.为什么学习c语言优点：代码量小速度快功能强大可移植性较好缺点：危险性高开发周期长应用领域广：系统软件应用软件为学习数据结构C++打基础2.怎样学
cndsdss·2025-03-09 22:34

大数据分析服务器硬件配置如何选择

一、建立大数据分析服务器的五个基本方面1、可视化分析：大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析，因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点，
elva428204358·2025-03-09 22:33

DataFrame中添加和删处‘行’

loc：是Pandas提供的基于标签的索引
手机忘记时间·2025-03-09 21:32

侯捷 C++ 课程学习笔记：C++面向对象开发

学习C++面向对象开发需要具备一些基础。
『六哥』·2025-03-09 21:31
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